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《红楼梦》与《史记》:实录精神与托愤精神的二重变奏

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浙江社会科学 1997年第5期 101-106页

作者：梅新林俞樟华浙江师范大学教务处浙江师范大学中文系

《史记》与《红楼梦》分别为中国史学与文学史上的两座丰碑。各自的独特魅力究竟何在?彼此的内在相通之处又究竟何在?一直是史学界与红学界所普遍关注的热点话题。本文从源远流长的中国文化传统中抽绎出"实录精神"与"托愤精神"两个工具... 详细信息

《史记》与《红楼梦》分别为中国史学与文学史上的两座丰碑。各自的独特魅力究竟何在?彼此的内在相通之处又究竟何在?一直是史学界与红学界所普遍关注的热点话题。本文从源远流长的中国文化传统中抽绎出"实录精神"与"托愤精神"两个工具性概念,并通过这两个层面的比较分析,最后得出结论:《史记》与《红楼梦》的内在相通之处即在于都是"实录精神"与"托愤精神"的二重组合,前者以"实录精神"为主而蕴含"托愤精神",后者以"托愤精神"为主而蕴含"实录精神";各自的独特魅力则在于都深刻地表现了历史与道德二律背反的文化悖论,具有为一般史书和小说所缺少的哲理意味与美感张力。

关键词：《红楼梦》与《史记》实录精神托愤精神文化悖论

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改进蜂群算法求解大规模着色瓶颈旅行商问题

通信学报 2018年第8期39卷 18-29页

作者：董文永董学士王豫峰武汉大学计算机学院湖北武汉430072

在智能交通、多任务协作等领域,用着色瓶颈旅行商问题(CBTSP,colored bottleneck traveling salesman problem)所构建模型尺度易趋向于大规模,因此有必要研究大规模CBTSP及其求解算法。本文将一种改进蜂群算法(IABC,improved artificial... 详细信息

在智能交通、多任务协作等领域,用着色瓶颈旅行商问题(CBTSP,colored bottleneck traveling salesman problem)所构建模型尺度易趋向于大规模,因此有必要研究大规模CBTSP及其求解算法。本文将一种改进蜂群算法(IABC,improved artificial bee colony algorithm)应用于求解大规模CBTSP。IABC首先运用m-tour编码方法生成问题的解,然后使用产生邻近解(GNS,generate neighboring solution)优化蜂群算法求解该问题,GNS通过采用删除和重插入操作来产生新的解,并在该过程中实现对已有解的优化。实验表明IABC求解大规模CBTSP问题的求解质量优于其他对比算法。

关键词：改进蜂群算法着色瓶颈旅行商问题着色旅行商问题瓶颈旅行商问题大规模优化

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基于形态-复小波暂态电能质量扰动检测及定位

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高电压技术 2008年第5期34卷 989-994页

作者：崔雪刘会金张全明廖清芬武汉大学电气工程学院武汉430072

针对暂态电能质量扰动的实际检测过程中,存在着较强的脉冲噪声和白噪声干扰,影响暂态信息准确提取的问题,设计了有效的滤波算法以在保留信号特征的前提下最大限度地抑制噪声干扰影响,该法是将基于数学形态学的广义形态滤波器作为复数小... 详细信息

针对暂态电能质量扰动的实际检测过程中,存在着较强的脉冲噪声和白噪声干扰,影响暂态信息准确提取的问题,设计了有效的滤波算法以在保留信号特征的前提下最大限度地抑制噪声干扰影响,该法是将基于数学形态学的广义形态滤波器作为复数小波变换的前置滤波单元,形成的一种新型形态-复小波变换综合检测算法。仿真结果表明,基于该算法的滤波器不仅可很好地解决电能质量扰动分析中滤除随机噪声和脉冲噪声的困难,还可较好地保持扰动信号的形状和特征。另外用Daubechies实小波构造了相应的正交紧支对称复小波,由其提供的复合信息可准确地检测出扰动并进行时间定位。分别用电压暂降、暂态振荡、短时谐波畸变及微小扰动对所提方法进行了数字仿真验证,结果证实了基于形态-复小波变换综合检测方法的正确性和有效性。

关键词：形态学滤波器广义形态滤波复数小波暂态电能质量扰动检测定位

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基于改进模糊聚类算法的变压器油色谱分析

电工技术学报 2018年第19期33卷 4594-4602页

作者：李恩文王力农宋斌方雅琪武汉大学电气工程学院武汉430072

变压器油色谱分析对变压器的运行和维护具有重要意义,聚类算法是油色谱分析的一种重要智能算法。但是传统模糊聚类算法(FCM)无法实现变压器油中溶解气体分析(DGA)数据的有效故障分类。该文针对传统FCM隶属度函数存在较多局部极值点的缺... 详细信息

变压器油色谱分析对变压器的运行和维护具有重要意义,聚类算法是油色谱分析的一种重要智能算法。但是传统模糊聚类算法(FCM)无法实现变压器油中溶解气体分析(DGA)数据的有效故障分类。该文针对传统FCM隶属度函数存在较多局部极值点的缺陷,重构了FCM的隶属度计算方法。通过构建指数形式的相似性函数,得到随距离单调变化的隶属函数,消除了隶属度函数的局部极值点;将相似性计算分为两个步骤,先根据样本每个属性计算子相似性,再融合得到样本的综合相似性,进而得到隶属度。实例分析表明,该方法提高了FCM进行DGA故障模式识别的能力,改善了算法的分类性能,具有重要的现实应用价值。

关键词：模糊聚类分析变压器故障诊断油中溶解气体分析

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多参数关联分析研究变压器油的热老化特性

高电压技术 2005年第1期31卷 17-19页

作者：宋斌杨玲君于萍罗运柏文习山武汉大学电气工程学院武汉430072 武汉大学化学与分子科学学院武汉430072

变压器油的闪点、粘度、酸值、水溶性酸、水分、tanδ、击穿电压、界面张力等参数受各种因素的影响,且相互间存在一定关系并相互影响,建立它们间的关系模型可评估油的性能。通过加速老化实验,定性分析了变压器油物理、化学和电气参数... 详细信息

变压器油的闪点、粘度、酸值、水溶性酸、水分、tanδ、击穿电压、界面张力等参数受各种因素的影响,且相互间存在一定关系并相互影响,建立它们间的关系模型可评估油的性能。通过加速老化实验,定性分析了变压器油物理、化学和电气参数,确认了它们相互间的关系,进而用多元线性回归方法分别建立了tanδ和击穿电压与水分、酸值、粘度、闪点、时间的函数关系模型。

关键词：变压器油热老化多元回归分析

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单回不对称输电线路分布参数的测量方法

电工技术学报 2018年第5期33卷 1086-1095页

作者：倪识远胡志坚傅晨宇武汉大学电气工程学院武汉430072

提出了一种单回不对称线路分布参数测量方法。建立了单回不对称输电线路的分布参数模型,采用拉普拉斯变换法求解单回不对称线路的传输线方程,得到了利用线路两端电压和电流的测量数据计算线路分布参数的方法,给出了计算分布参数所需要... 详细信息

提出了一种单回不对称线路分布参数测量方法。建立了单回不对称输电线路的分布参数模型,采用拉普拉斯变换法求解单回不对称线路的传输线方程,得到了利用线路两端电压和电流的测量数据计算线路分布参数的方法,给出了计算分布参数所需要的测量方式与测量步骤。该方法对线路两侧测量数据的同步性要求较高,需要使用GPS/北斗系统时钟来保证数据的同步。针对可能存在的干扰,提出了相应的解决方案。利用PSCAD软件对该方法进行了仿真。仿真结果表明,该文建立的线路分布参数模型准确,传输线方程的求解精确,算法的鲁棒性好。

关键词：单回不对称输电线路同步测量相参数测量分布参数模型拉普拉斯变换法

饱和铁心型桥式故障限流器的性能参数设计与实验

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电工技术学报 2017年第13期32卷 185-193页

作者：陈柏超魏亮亮雷洋田翠华袁佳歆武汉大学电气工程学院武汉430072

为解决系统短路电流过大、传统饱和铁心型故障限流器限流效果和经济性不理想等问题,提出一种饱和铁心桥式故障限流器(BSFCL)。相比传统饱和铁心型故障限流器,该限流器采用桥式结构,可有效减小限流器的体积和成本;通过外加限流电感,有效... 详细信息

为解决系统短路电流过大、传统饱和铁心型故障限流器限流效果和经济性不理想等问题,提出一种饱和铁心桥式故障限流器(BSFCL)。相比传统饱和铁心型故障限流器,该限流器采用桥式结构,可有效减小限流器的体积和成本;通过外加限流电感,有效提高了限流器的限流效果。首先分析饱和铁心型桥式故障限流器的工作原理,然后建立限流器的磁路模型,并对限流器性能参数进行详细分析和设计。在此基础上,基于Ansoft建立饱和铁心型桥式故障限流器的场路耦合仿真模型,通过仿真说明其工作原理和良好的性能,并分析不同参数对限流器限流效果的影响。最后研制了一台220V/20A饱和铁心型桥式故障限流器实验样机,实验结果验证了所提结构和方法的有效性。

关键词：限流器限流电感磁路模型性能参数限流效果

基于MM-ARMA算法的次同步振荡模态参数辨识

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高电压技术 2013年第5期39卷 1252-1257页

作者：董飞飞刘涤尘涂炼宫璇赵一婕宋春丽武汉大学电气工程学院武汉430072

传统电力系统次同步振荡的辨识方法存在对噪声敏感、辨识精度不高的局限性。为此,提出了一种基于数学形态学自回归移动平均(MM-ARMA)算法的辨识方法,实现了在有噪声干扰下对次同步振荡模态的准确辨识。该方法利用形态滤波器可以有效抑... 详细信息

传统电力系统次同步振荡的辨识方法存在对噪声敏感、辨识精度不高的局限性。为此,提出了一种基于数学形态学自回归移动平均(MM-ARMA)算法的辨识方法,实现了在有噪声干扰下对次同步振荡模态的准确辨识。该方法利用形态滤波器可以有效抑制噪声的特性对次同步振荡信号进行消噪处理,保留信号的主要特征信息;对消噪后的信号建立基于加权递推最小二乘法参数估计的ARMA模型,根据估计的模型参数计算次同步振荡模态参数,完成次同步振荡模态辨识。与传统的Prony算法和自回归移动平均(ARMA)算法辨识结果进行的对比分析结果表明,所提次同步振荡模态辨识方法能快速、准确地辨识出模态参数,且具有较强的抗噪能力。

关键词：电力系统次同步振荡模态辨识数学形态滤波 ARMA模型加权递推最小二乘法

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遥感大模型:进展与前瞻

武汉大学学报（信息科学版） 2023年第10期48卷 1574-1581页

作者：张良培张乐飞袁强强武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079 武汉大学计算机学院湖北武汉430072 武汉大学测绘学院湖北武汉430079

近年来,人工智能领域大语言模型和视觉基础模型的显著进展引发了学者们对遥感领域通用人工智能技术的关注,推动了遥感信息处理大模型研究的新范式。遥感大模型也称为遥感预训练基础模型,是一种利用大量的未标注遥感图像来训练大规模深... 详细信息

近年来,人工智能领域大语言模型和视觉基础模型的显著进展引发了学者们对遥感领域通用人工智能技术的关注,推动了遥感信息处理大模型研究的新范式。遥感大模型也称为遥感预训练基础模型,是一种利用大量的未标注遥感图像来训练大规模深度学习模型的方法,目的是提取遥感图像中的通用特征表示,进而提高遥感图像分析任务的性能、效率和通用性。遥感大模型的研究涉及3个关键因素:预训练数据集、模型参数量和预训练技术。其中,预训练数据集和模型参数量能够随着数据和计算资源的增加而灵活地扩大,预训练技术则是提升遥感大模型性能的关键因素。以遥感大模型的预训练技术为主线,归纳分析了现有的有监督单模态预训练遥感大模型、无监督单模态预训练遥感大模型和视觉-文本联合多模态预训练遥感大模型。最后,对遥感大模型在结合遥感领域知识与物理约束、提高数据泛化性、扩展应用场景以及降低数据成本4个方面,对遥感大模型进行了展望。

关键词：遥感大模型预训练基础模型多模态基础模型