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从川端文学探究到比较文学研究:日本文学研究举隅——武汉大学外国语言文学学院博士生导师李圣杰教授访谈

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社会科学家 2023年第10期 3-9,161页

作者：李圣杰莫韦姝武汉大学外国语言文学学院武汉大学日本研究中心

川端康成与莫言、鲁迅与大江健三郎是中日现代文学双向互动的典型。川端康成创作丰产期在二战前后,其并未真正超然于战争之外,战争观亦有局限性,战争体验也使其战后文学呈现出独特的“魔界”思想特质,其创作理念深刻影响着莫言;大江健... 详细信息

川端康成与莫言、鲁迅与大江健三郎是中日现代文学双向互动的典型。川端康成创作丰产期在二战前后,其并未真正超然于战争之外,战争观亦有局限性,战争体验也使其战后文学呈现出独特的“魔界”思想特质,其创作理念深刻影响着莫言;大江健三郎深受鲁迅影响,成名于战后,对战争进行了反思,历史观也较为公允。大江健三郎在中国的接受及莫言在日本的接受,则是考察中日文学互动关系的另一个维度。要完成从国别文学研究到不同国族文学间双向互动考察的跨越,研究者既要具备世界眼光,采用总体性思维模式观照作家、作品乃至文学发展进程,也要有问题意识,反思作家、文本所承载的一国一族的文化、身份记忆等问题,进而助益比较文学研究。

关键词：川端康成莫言大江健三郎日本文学比较文学

辩证施教，注重方法与灵悟——访武汉大学外国语言文学学院任晓晋教授

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疯狂英语（教师版） 2008年第2期 4-7页

作者：杨非任晓晋湖北工业大学外国语学院武汉大学外国语言文学学院

武汉大学外国语言文学学院的历史悠久,可以追溯到1893年创办的自强学堂(1902年改为方言学堂)。有不少著名学术大师、外国语言文学方面的著名学者和著名革命家曾在此执教或学习。今天的武汉大学外国语言文学学院依然是人才济济,师资力量... 详细信息

武汉大学外国语言文学学院的历史悠久,可以追溯到1893年创办的自强学堂(1902年改为方言学堂)。有不少著名学术大师、外国语言文学方面的著名学者和著名革命家曾在此执教或学习。今天的武汉大学外国语言文学学院依然是人才济济,师资力量雄厚,正为未来中国的建设事业培养栋梁之材。该院副院长任晓晋教授结合自己多年来的教研经历,就英语硕士研究生培养的几个方面谈到了自己的见解。

关键词：外国语言文学学武汉大学辩证施教研究生美国文学学生生命体验教授人生体验

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论“连”字句中的“都”和“也”

世界汉语教学 2025年第1期 77-85页

作者：邓川林北京外国语大学中国语言文学学院

“连”字句关联对比成分，并将其置于语用量级的最低点，从而得到带有极性语义的量级含义。其中副词“都”具有内在的极性语义，构成绝对的语用量级；而“也”需要与其他成分共同表达外在的极性语义，构成相对的语用量级。因此“也”更... 详细信息

“连”字句关联对比成分，并将其置于语用量级的最低点，从而得到带有极性语义的量级含义。其中副词“都”具有内在的极性语义，构成绝对的语用量级；而“也”需要与其他成分共同表达外在的极性语义，构成相对的语用量级。因此“也”更多用于复杂句式；“都”对于句法条件的要求没有“也”那么苛刻，可以更自由地用于简单句式。“连”字句中“都”“也”语义的差别带来用法的不同，有助于理解词项与构式之间的互动关系。

关键词： “连”字句量级含义极性语义 “都” “也”

大语言模型对批评隐喻分析中隐喻识别的应用性研究

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外语学刊 2025年第1期 47-56页

作者：于艳春黑龙江大学外文学院哈尔滨150080 哈尔滨学院外国语学院哈尔滨150080

批评隐喻分析(critical metaphor analysis,CMA)作为一种语篇的隐喻分析方法,意在揭示语言使用者的潜在意图,不但可深化我们对语言隐喻的理解,还能揭示隐喻在人类思维和交流中的重要作用。隐喻识别作为CMA分析框架中的一个关键步骤,为... 详细信息

批评隐喻分析(critical metaphor analysis,CMA)作为一种语篇的隐喻分析方法,意在揭示语言使用者的潜在意图,不但可深化我们对语言隐喻的理解,还能揭示隐喻在人类思维和交流中的重要作用。隐喻识别作为CMA分析框架中的一个关键步骤,为隐喻阐释和隐喻说明等后续研究工作提供了坚实基础,是CMA中极其重要且不可或缺的一部分。本研究首先对CMA中隐喻识别的融合性和枢纽性进行深入讨论,探究CMA中隐喻识别的发展特性,熟悉CMA的整个分析框架。同时,针对CMA在隐喻识别中存在的客观性不足问题,提出尝试结合大语言模型(ChatGPT)进行隐喻识别的方法,并基于真实研究案例了解该方法的具体实践操作。通过案例,本研究也对使用大语言模型(ChatGPT)进行隐喻识别过程中遇到的问题进行分析和总结,希望通过合理、恰当地应用技术手段,探索人机协作的最佳方式,以提升隐喻识别的客观性,完善CMA的分析框架,更深入地进行语篇的隐喻研究。

关键词：大语言模型 ChatGPT 批评隐喻分析隐喻识别隐喻阐释隐喻说明

物与爱的表达——读黛莱达的小说《风中芦苇》

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绵阳师范学院学报 2025年第01期 73-79页

作者：梅天骄北京外国语大学北京语言大学

格拉齐娅·黛莱达获得1926年诺贝尔文学奖，是意大利文学史上唯一一位获得诺贝尔文学奖的女性作家。《风中芦苇》作为黛莱达的代表作品之一，近年来虽愈加受到学术研究领域的关注，但仍有较多可供填充和挖掘的研究角度。21世纪以来“物... 详细信息

格拉齐娅·黛莱达获得1926年诺贝尔文学奖，是意大利文学史上唯一一位获得诺贝尔文学奖的女性作家。《风中芦苇》作为黛莱达的代表作品之一，近年来虽愈加受到学术研究领域的关注，但仍有较多可供填充和挖掘的研究角度。21世纪以来“物转向”批评话语体系突出了物在文学叙事中的主体作用，为研究黛莱达的作品提供了新的视角和切入点。而爱情作为黛莱达在文学创作中一直着重描述和思考的重要主题，也在《风中芦苇》中起到了反映社会变迁、凸显成长经历对人物观念塑造的关键作用，传递着黛莱达对于善与恶、罪与罚的思考。

关键词：《风中芦苇》格拉齐娅·黛莱达 “物转向” 爱情

高校优秀教师“培育、选拔、推广”一体化工作机制研究与实践——以M大学为例

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陕西教育（高教版） 2025年第1期 64-66页

作者：曲夏瑾侯睿吴恙中南民族大学教务处中南民族大学教师教学发展中心武汉大学外国语言文学学院

优秀教师是高校教师队伍建设的重要目标,完善优秀教师的培育和选拔机制、发挥优秀教师的引领和辐射作用,对提升教师队伍职业素养和专业能力,推动学校教育教学高质量发展起到积极作用。文章以M大学优秀教师选育及推广为研究对象,从选拔... 详细信息

优秀教师是高校教师队伍建设的重要目标,完善优秀教师的培育和选拔机制、发挥优秀教师的引领和辐射作用,对提升教师队伍职业素养和专业能力,推动学校教育教学高质量发展起到积极作用。文章以M大学优秀教师选育及推广为研究对象,从选拔机制、培育模式、示范引领等方面入手,探索高校优秀教师的“培育、选拔、推广”一体化工作机制并开展实践,可为高校教师队伍建设提供理论与实践参考。

关键词：优秀教师培育选拔推广一体化工作机制

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晚唐蜀才子李远诗校补——以《夹注名贤十抄诗》为中心

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绵阳师范学院学报 2025年第01期 98-108页

作者：郭殿忱金成林北华大学文学院北华大学外国语学院

邻国高丽朝文士编选《十抄诗》，收录晚唐蜀才子李远十首七律。其中六首为久佚之诗，包括为说唱文艺留下宝贵资料的《转变人》。其后，该国僧人子山旁征博引中土文献加以注释，遂以《夹注名贤十抄诗》之名传世。注文虽保存了同为散佚之... 详细信息

邻国高丽朝文士编选《十抄诗》，收录晚唐蜀才子李远十首七律。其中六首为久佚之诗，包括为说唱文艺留下宝贵资料的《转变人》。其后，该国僧人子山旁征博引中土文献加以注释，遂以《夹注名贤十抄诗》之名传世。注文虽保存了同为散佚之书《十道志》《三秦记》中的吉光片羽，但诸多瑕疵引来后人旳讥评：“字颇舛错”“注多鱼鲁”。而今我们不揣浅陋，依据名物制度变化、历史地理因革、语言文字发展等因素综合考量，逐一给出是非优劣之按断。

关键词：《夹注名贤十抄诗》晚唐蜀才子李远校补

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基于语料库的朝鲜语命名实体结构特征研究

外语学刊 2025年第1期 9-18页

作者：黄政豪金光洙延边大学工学院延吉133002 延边大学外国语学院延吉133002

本文统计Klue⁃ner和Kochet⁃ner两个命名实体语料库中的新闻、评论和文化遗产文本数据包含的不同类别朝鲜语命名实体。根据统计结果分析朝鲜语命名实体的音节长度特征分布和格词尾结合率。分析结果表明,音节长度和格词尾的使用在命名实... 详细信息

本文统计Klue⁃ner和Kochet⁃ner两个命名实体语料库中的新闻、评论和文化遗产文本数据包含的不同类别朝鲜语命名实体。根据统计结果分析朝鲜语命名实体的音节长度特征分布和格词尾结合率。分析结果表明,音节长度和格词尾的使用在命名实体分类中具有一定的规律可循。本文的研究成果可用于命名实体分类工作,同时也可以为朝鲜语命名实体语料库构建提供分布结构建议。

关键词：朝鲜语格词尾命名实体识别特征提取名词分类

基于预训练表示和宽度学习的虚假新闻早期检测

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郑州大学学报（理学版） 2025年第2期57卷 31-36页

作者：胡舜邦王琳刘伍颖广东外语外贸大学信息科学与技术学院广东广州510006 上海外国语大学贤达经济人文学院上海200083 鲁东大学山东省语言资源开发与应用重点实验室山东烟台264025 广东外语外贸大学外国语言学及应用语言学研究中心广东广州510420

为了实现虚假新闻的早期检测,提出一种基于预训练表示和宽度学习的虚假新闻早期检测方法。首先,将新闻文本输入大规模预训练语言模型RoBERTa中,得到对应新闻文本的上下文语义表示。其次,将得到的新闻文本的上下文语义表示输入宽度学习... 详细信息

为了实现虚假新闻的早期检测,提出一种基于预训练表示和宽度学习的虚假新闻早期检测方法。首先,将新闻文本输入大规模预训练语言模型RoBERTa中,得到对应新闻文本的上下文语义表示。其次,将得到的新闻文本的上下文语义表示输入宽度学习的特征节点和增强节点中,利用宽度学习的特征节点和增强节点进一步提取新闻文本的线性和非线性特征并构造分类器,从而预测新闻的真实性。最后,在3个真实数据集上进行了对比实验,结果表明,所提方法可以在4 h内检测出虚假新闻,准确率超过80%,优于基线方法。

关键词：早期检测虚假新闻预训练表示宽度学习文本分类