检索结果-南通市图书馆

图书情报知识 2003年第5期20卷 28-30页

作者：夏义堃武汉大学信息管理学院武汉430072

本文通过对武汉大学信息管理学院三年来毕业生择业状况的分析 ,指出当前我国信息管理类专业人才需求旺盛 ,用人标准改变 ,毕业生择业去向趋于多元化 ,就业选择理性务实 ,带有功利化倾向。

关键词：图书馆学信息管理与信息系统类专业毕业生就业武汉大学信息管理学院

融合学术文本词汇功能属性的交叉领域新兴社群预测

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数据分析与知识发现 2024年第4期8卷 99-111页

作者：操玉杰向荣荣毛进袁丹妮华中师范大学信息管理学院武汉430079 武汉大学信息管理学院武汉430072

【目的】充分挖掘科学知识网络社群多元特征,提升领域新兴趋势预测效果。【方法】基于e-Health领域新兴社群到热点社群的成长路径回溯,本文提出一种融合词汇功能属性的新兴趋势多元特征预测模型。【结果】在e-Health领域,所融合的主题... 详细信息

【目的】充分挖掘科学知识网络社群多元特征,提升领域新兴趋势预测效果。【方法】基于e-Health领域新兴社群到热点社群的成长路径回溯,本文提出一种融合词汇功能属性的新兴趋势多元特征预测模型。【结果】在e-Health领域,所融合的主题、技术等词汇功能属性特征能够提升新兴趋势预测性能,综合结构、影响、序列和属性4组特征的RF算法模型效果最佳。词汇功能属性规模大、密度低、中介中心性高、波动率大的社群更有可能成为新兴社群。序列特征对新兴社群预测效果欠佳,可能受到新兴社群的前瞻性影响。【局限】词汇功能识别结果存在一定领域依赖,结论扩展到其他领域的有效性需进一步验证。【结论】充分挖掘科学文本词汇细粒度语义特征,能够有效提升新兴趋势预测性能,对科学内容评价和科技决策支持具有一定参考意义。

关键词：新兴趋势词汇功能社群预测机器学习

从文华公书林到武汉大学信息管理学院图书分馆

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图书与情报 2015年第6期 134-139,143页

作者：彭敏惠武汉大学信息管理学院湖北武汉430072

文华公书林是我国第一所实行开架借书的公共图书馆。其创办人韦棣华女士在文华公书林中所贯注的现代图书馆思想由文华图专传承和发扬。1938年后,文华图专图书馆不仅继承了文华公书林的部分藏书,更秉承其开办理念,继续为全校师生和普通... 详细信息

文华公书林是我国第一所实行开架借书的公共图书馆。其创办人韦棣华女士在文华公书林中所贯注的现代图书馆思想由文华图专传承和发扬。1938年后,文华图专图书馆不仅继承了文华公书林的部分藏书,更秉承其开办理念,继续为全校师生和普通民众提供服务。其后随文华图专并入武汉大学,保持并扩大了其特色馆藏资源,发展成为今天的武汉大学信息管理学院图书分馆。

关键词：文华公书林文华图专武汉大学信息管理学院图书分馆图书馆学

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多个平台排他性交易的理论与反垄断分析

系统工程理论与实践 2024年第2期44卷 407-427页

作者：沈波张宁昕武汉大学经济与管理学院武汉430072

基于存在多个竞争性平台的理论框架,研究了平台的两种排他性合约形式:传统排他性合约和“二选一”合约.区分了优势平台使用这两种排他性合约动机的差异,并分析了不同形式的排他性合约对市场竞争和市场各方参与者收益的影响.研究结果表明... 详细信息

基于存在多个竞争性平台的理论框架,研究了平台的两种排他性合约形式:传统排他性合约和“二选一”合约.区分了优势平台使用这两种排他性合约动机的差异,并分析了不同形式的排他性合约对市场竞争和市场各方参与者收益的影响.研究结果表明,平台之间以及卖家之间的差异化程度是决定优势平台提供不同形式排他性合约的动机以及排他性交易对市场参与者产生的影响的核心因素.当平台之间以及卖家之间的差异化程度均较小时,优势平台选择提供传统排他性合约;而卖家之间的差异化程度较大时,优势平台选择提供“二选一”合约.尽管不同形式的排他性交易均会降低消费者剩余和总福利水平,但对其他竞争平台和卖家利润的影响是不确定的.传统排他性合约可以同时降低多个竞争平台的利润,而“二选一”合约则可以同时降低多个卖家的利润.本研究为平台不同形式的排他性交易行为提供了理论解释.

关键词：平台经济排他性交易平台“二选一” 反垄断

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在线社区中人工智能生成内容的识别方法研究

图书情报知识 2024年第2期41卷 28-38,149页

作者：邓胜利汪璠王浩伟武汉大学信息管理学院武汉430072

[目的/意义]生成式人工智能会对在线社区造成一定程度的AI信息污染,研究多种AIGC识别方法对防范快速进化的生成式人工智能带来的负面影响有重要意义。[研究设计/方法]首先在以新浪微博54个大类主题为主的多个在线社区平台中构建了HAC数... 详细信息

[目的/意义]生成式人工智能会对在线社区造成一定程度的AI信息污染,研究多种AIGC识别方法对防范快速进化的生成式人工智能带来的负面影响有重要意义。[研究设计/方法]首先在以新浪微博54个大类主题为主的多个在线社区平台中构建了HAC数据集,其中包含100,873条分别由人类和生成式人工智能撰写的信息;然后探究当前6个主流深度学习和7个机器学习方法是否能识别在线社区中的信息是由人类还是由生成式人工智能所撰写;最后提出了一种BEM-RCNN方法进一步提高AIGC的识别精度。[结论/发现]从构建的数据集中可以看出,生成式人工智具有强大的“类人表达”,能够模拟人类在社交媒体平台上发布和回复内容。实验结果表明,提出的方法准确度达到96.4%,能够很好地识别在线社区上的内容是由人类还是AI撰写。在精度、召回率、F1-值和准确度上均优于BERT、ERNIE、TextRNN等其他13种主流的方法,验证了其性能优势。同时,大量探究实验也证明了当前主流的机器学习方法虽然精度低于此方法,但是也能够识别部分AIGC。[创新/价值]使用多种方法去识别社交媒体上的AIGC,防范生成式人工智能对社交媒体平台造成的信息污染。

关键词：生成式人工智能人工智能生成内容在线社区机器学习 AI信息污染

文华图专教师群体学术研究的主题分布特征及启示

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图书情报知识 2024年第3期41卷 49-59页

作者：司莉刘尧刘先瑞彭敏惠武汉大学信息管理学院武汉430072

[目的/意义]文华图专教师群体作为第一代图书馆学人的代表,在我国图书馆学发展历史上具有里程碑的作用。梳理其学术研究成果,对于新时期发展中国图书馆学具有重要的意义。[研究设计/方法]采用文献研究与内容分析方法,选择文华图专33年... 详细信息

[目的/意义]文华图专教师群体作为第一代图书馆学人的代表,在我国图书馆学发展历史上具有里程碑的作用。梳理其学术研究成果,对于新时期发展中国图书馆学具有重要的意义。[研究设计/方法]采用文献研究与内容分析方法,选择文华图专33年间任职的全体教师,获取其发表的学术论文成果,通过内容分析法识别高频主题,深入揭示文华图专教师的学术产出趋势与研究主题分布。[结论/发现]文华图专教师群体的学术产出可划分为初创积累阶段(1920—1928年)、稳步发展阶段(1929—1937年)和维持坚守阶段(1938—1953年)3个阶段;研究重点涉及图书馆管理、编目、馆藏建设、各类型图书馆、图书馆服务、中国图书馆事业、图书馆学教育和世界各国图书馆事业发展8个方面;有52.5%的成果集中发表在《文华图书科季刊》《中华图书馆协会会报》与《图书馆学季刊》3种期刊上。其学术研究对当代图书馆学研究的启示是:服务现实需求体现自身价值、立足社会实践实现良性互动、融合西方经验实现本土化发展。[创新/价值]从教师群体的视角对文华图专学术研究进行整体的梳理与探究,呈现其关注热点与发展状态,从历史角度剖析当时学术研究的话语体系。

关键词：文华图专研究主题内容分析

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融合多特征深度学习的印章识别及应用研究

数据分析与知识发现 2024年第3期8卷 143-155页

作者：张志剑夏苏迪刘政昊武汉大学信息资源研究中心武汉430072 武汉大学信息管理学院武汉430072 武汉大学大数据研究院武汉430072

【目的】为传承和弘扬印章文化,提升对复杂情境下印章的识别效果,结合知识图谱和可视化技术对识别结果及相关知识进行结构化展示。【方法】提出一种融合多特征的深度学习模型。首先,提取印章图像的颜色特征图、边缘特征图和灰度特征图;... 详细信息

【目的】为传承和弘扬印章文化,提升对复杂情境下印章的识别效果,结合知识图谱和可视化技术对识别结果及相关知识进行结构化展示。【方法】提出一种融合多特征的深度学习模型。首先,提取印章图像的颜色特征图、边缘特征图和灰度特征图;其次,将三种特征图输入深度学习模型进行识别;再次,将识别结果与知识图谱中的节点进行比对;最后,对相关知识进行可视化展示。【结果】采集并标注《寒食帖》等13幅字画上所含的印章,将其中两幅作品作为测试集。与VGG16模型相比,本文模型的精确率、召回率、F1值分别提高28.40、28.67和28.54个百分点。在未融合多特征的情况下,精确率、召回率、F1值分别下降24.30、20.16和22.74个百分点。【局限】本文模型仅能对印章的全局特征进行提取和识别,缺少对印章局部语义信息的识别和推理能力。【结论】本文方法在印章识别任务上具有良好的效果,其中多维度的特征图可以提升模型对复杂情境的识别能力和鲁棒性。

关键词：印章识别深度学习知识图谱数字人文

基于机器学习的成本法在专利价值评估中的应用研究--以“新能源汽车”为例

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现代情报 2024年第5期44卷 140-152页

作者：冉从敬李旺胡启彪黄文俊武汉大学信息管理学院湖北武汉430072

[目的/意义]构建基于机器学习的成本法专利价值评估方法,快速识别海量专利的实际成本,并预测其价值区间,在为专利价值评估提供新研究思路的同时,也为专利转移转化定价提供了参考借鉴。[方法/过程]通过Innography数据库与Incopat数据库... 详细信息

[目的/意义]构建基于机器学习的成本法专利价值评估方法,快速识别海量专利的实际成本,并预测其价值区间,在为专利价值评估提供新研究思路的同时,也为专利转移转化定价提供了参考借鉴。[方法/过程]通过Innography数据库与Incopat数据库下载“新能源汽车”领域多指标专利数据,提取专利成本影响因素与专利价值影响因素,并形成专利数据训练集与专利数据预测集;构建AutoGluon机器学习分类算法,将包含成本数据的Innography专利数据训练集导入模型进行训练,并将训练好的模型对Incopat专利数据预测集进行成本预测;最后使用成本法并结合本研究提出的专利价值指数对预测结果进行计算,估算其价格区间。[结果/结论]通过实证分析与结果验证可知,本研究构建的基于机器学习的成本法专利价值评估方法在预测专利价值区间中具备一定有效性,为促进专利价值评估研究深化及专利转移转化定价实践发展提供了参考。

关键词：机器学习成本法价格预估专利价值

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基于知乎平台内容挖掘的元宇宙公众感知研究

现代情报 2024年第2期44卷 65-80页

作者：范昊庄逸彤武汉大学信息管理学院湖北武汉430072

[目的/意义]通过分析公众对元宇宙中个体、业界、政府3方面内容的感知,针对性地为个体、企业、政府参与元宇宙生态建设提供建议。[方法/过程]参考三螺旋模型,构建基于个体—业界—政府维度的元宇宙公众感知分析框架,采用改进LDA和BERT算... 详细信息

[目的/意义]通过分析公众对元宇宙中个体、业界、政府3方面内容的感知,针对性地为个体、企业、政府参与元宇宙生态建设提供建议。[方法/过程]参考三螺旋模型,构建基于个体—业界—政府维度的元宇宙公众感知分析框架,采用改进LDA和BERT算法,基于知乎问答分析公众对元宇宙中个体、业界、政府3方面内容的感知主题,主题的热度、情感及相关演化。[结果/结论]公众在个体、业界、政府维度上的感知既有差异又有联系。演化上,公众关注点逐渐细化深入,态度受体验、舆论影响显著,但趋于理性。通过挖掘不同维度的热点、潜力点及问题,能针对性地为不同主体提供建议。

关键词：知乎平台元宇宙公众感知内容挖掘主题识别情感分析演化分析

多平台视角下用户知识交流主题挖掘与画像分析——以ChatGPT话题为例

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现代情报 2024年第7期44卷 47-59页

作者：严炜炜曹灿瑜武汉大学信息管理学院湖北武汉430072

[目的/意义]基于多平台视角挖掘用户知识交流主题特征,构建用户画像标签体系,有助于全面理解用户利用差异化平台开展知识交流行为的规律偏好,为平台提供精确优化策略,为平台间生态建设提供参考依据。[方法/过程]采集大众社交平台、兴趣... 详细信息

[目的/意义]基于多平台视角挖掘用户知识交流主题特征,构建用户画像标签体系,有助于全面理解用户利用差异化平台开展知识交流行为的规律偏好,为平台提供精确优化策略,为平台间生态建设提供参考依据。[方法/过程]采集大众社交平台、兴趣交流平台、垂直知识平台3类典型平台中ChatGPT话题相关的原创博文及用户数据,采用BERTopic模型凝练知识交流主题,结合多平台数据特点,从自然属性、社会属性、知识交流行为属性和知识交流主题属性4个维度抽出画像标签,通过K-means聚类实现用户画像,呈现群组特征并进行平台差异对比。[结果/结论]研究识别出了应用场景、行业进展、未来探讨、相关产业、咨询求助、热门话题、使用感受、风险监督8大知识交流方向及46个主题;根据属性特征将用户划分为专业贡献型、综合共享型、社交求知型和话题潜力型4类,平台间知识交流主题和用户画像存在显著差异,各平台应采取差异化的激励方式,增强平台用户黏性。

关键词：知识交流多元平台主题模型 BERTopic 用户画像