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虚拟数字人对用户在线学习效果的影响研究

现代情报 2025年第1期45卷 81-96页

作者：赵一鸣郑乔治沈校亮武汉大学信息资源研究中心湖北武汉430072 武汉大学信息管理学院湖北武汉430072 武汉大学大数据研究院湖北武汉430072 武汉大学图书情报国家级实验教学示范中心湖北武汉430072

[目的/意义]在教学环境中使用虚拟数字人进行授课可以促使用户更高效地在线学习。本研究旨在探究在线学习中虚拟数字人特征对用户在线学习效果的影响,为在线教学视频设计和教学策略优化提供参考。[方法/过程]结合准社会互动理论,使用VTu... 详细信息

[目的/意义]在教学环境中使用虚拟数字人进行授课可以促使用户更高效地在线学习。本研究旨在探究在线学习中虚拟数字人特征对用户在线学习效果的影响,为在线教学视频设计和教学策略优化提供参考。[方法/过程]结合准社会互动理论,使用VTube Studio软件设计虚拟数字人教学的视频材料,招募用户观看教学视频并测量用户的主观感受,对在线学习中虚拟教师授课的情境进行探究。[结果/结论]虚拟数字人的吸引力、拟人化特征通过用户对虚拟数字人的态度和学习满意度的链式中介作用积极影响在线学习效果,拟人化到学习效果的中介路径之间存在遮掩效应;准社会互动对学习满意度有积极影响,而对学习效果存在负面作用。

关键词：虚拟数字人虚拟人虚拟教师学习效果准社会互动

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领导授权赋能行为对团队创造力的影响机制研究

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科研管理 2025年

作者：邢赛鹏赵琛徽陈琴弦武汉工商学院管理学院湖北商务服务发展研究中心中南财经政法大学工商管理学院武昌首义学院经济管理学院

在数智时代下，团队创造力已经成为持续推动企业创新和获取竞争优势的重要途径。然而，如何激发团队创造力已成为企业创新发展必须解决的关键难题。本研究基于团队互动的视角，以动机性信息加工理论为理论基础，以团队类型为边界条件，... 详细信息

在数智时代下，团队创造力已经成为持续推动企业创新和获取竞争优势的重要途径。然而，如何激发团队创造力已成为企业创新发展必须解决的关键难题。本研究基于团队互动的视角，以动机性信息加工理论为理论基础，以团队类型为边界条件，从人际关系互动和信息深度加工两条路径构建有调节的双中介理论模型，探索领导授权赋能行为对团队创造力的影响机制。以国内科技型企业85个科研团队及其641名团队成员为研究对象，通过路径分析和Bootstrapping等方法进行统计检验。研究发现：(1)领导授权赋能行为通过人际关系互动正向影响团队创造力；(2)领导授权赋能行为通过信息深度加工正向影响团队创造力；(3)团队类型不仅正向调节领导授权赋能行为对信息深度加工的直接效应，而且正向调节领导授权赋能行为通过信息深度加工对团队创造力的间接效应；然而，团队类型正向调节领导授权赋能行为对人际关系互动的直接效应，以及领导授权赋能行为通过人际关系互动对团队创造力的间接效应均不显著。本研究不仅揭示了领导授权赋能行为通过人际关系互动和信息深度加工双路径对团队创造力的中介机制及边界条件，而且为领导通过授权赋能行为提升团队创造力提供管理启示。

关键词：领导授权赋能行为人际关系互动信息深度加工团队类型团队创造力

基于RMFS的订单拣选与补货储位分配同步优化问题

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控制工程 2025年

作者：任亮张春燕马云峰武汉科技大学管理学院武汉科技大学服务科学与工程研究中心

为提高机器人移动货架系统（Robotic Mobile Fulfillment System， RMFS）的拣选效率，考虑补货对订单拣选过程的影响，研究RMFS中订单拣选与补货储位分配同步问题。以拣货和补货货架总搬运距离最短为目标，建立混合整数非线性规划模型... 详细信息

为提高机器人移动货架系统（Robotic Mobile Fulfillment System， RMFS）的拣选效率，考虑补货对订单拣选过程的影响，研究RMFS中订单拣选与补货储位分配同步问题。以拣货和补货货架总搬运距离最短为目标，建立混合整数非线性规划模型，并进行线性化处理。根据拣货过程与补货过程相互影响的特点，设计多策略协同改进的粒子群优化算法对模型进行求解。数值实验结果表明，与精确算法、传统粒子群算法与遗传算法相比，提出的多策略协同改进粒子群优化算法在求解效果上有较明显的优势，且问题规模越大，优势越显著。与企业常用的拣货和补货单独决策相比，订单拣选与补货储位分配同步优化结果更具有优越性。此外，随着货架储位个数与每批次中订单个数的增加，货架移动距离呈现递减趋势。

关键词：机器人移动货架系统订单拣选储位分配多策略协同的改进粒子群算法

城市全域数字化转型视角下数据要素市场长效化运营体系的建设路径剖析

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电子政务 2025年

作者：林镇阳吴江赵蓉聂耀昱清华大学计算机科学与技术系武汉大学信息管理学院北京大学经济学院清华大学五道口金融学院

城市是数据要素市场化配置的典型应用主体和核心载体。当前，在城市全域数字化转型的背景下，数据要素新兴市场的建设和发展亟需探索长效运营的理论机制和运营模式，以解决供需平衡、价值实现、有效监管等问题。提出了包括发展理念、流... 详细信息

城市是数据要素市场化配置的典型应用主体和核心载体。当前，在城市全域数字化转型的背景下，数据要素新兴市场的建设和发展亟需探索长效运营的理论机制和运营模式，以解决供需平衡、价值实现、有效监管等问题。提出了包括发展理念、流通模式、建设思路、建设保障等方面在内的城市数据要素市场建设目标，构建了基于数据价值链、数据产业链和数据监管链“三链融合”的“城市数据空间”实现路径，并进一步探索了城市数据要素市场建设长效化运营体系的建设路径，通过打造三级联动、多元主体参与的城市数据要素市场体系，以及结果导向型数据要素城市微型集聚区载体等方式创新长效运营模式，从而促进城市数据要素市场可持续健康发展。

关键词：城市数字化数字化转型数据要素市场智慧城市数字经济

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数字赋能内蒙古牛羊肉供应链绿色转型研究

内蒙古社会科学 2025年第1期 205-212页

作者：苏红梅韩丽萍刘俊华内蒙古工业大学经济管理学院内蒙古现代物流与供应链管理研究中心内蒙古互联网经济研究中心

近年来，随着进口牛羊肉价格持续走低，我国牛羊肉产业发展面临产能过剩、价格波动大、饲草成本高等挑战，亟须探索牛羊肉产业发展新路径。加快推进牛羊肉产业转型升级，数字赋能牛羊肉供应链绿色转型是一条可行路径。根据资源编排理论... 详细信息

近年来，随着进口牛羊肉价格持续走低，我国牛羊肉产业发展面临产能过剩、价格波动大、饲草成本高等挑战，亟须探索牛羊肉产业发展新路径。加快推进牛羊肉产业转型升级，数字赋能牛羊肉供应链绿色转型是一条可行路径。根据资源编排理论，数字化演进过程包括建构数字基础驱动绿色标准化、捆绑数字要素驱动绿色能力化和撬动数字边界驱动绿色品牌化。经过多年发展，内蒙古牛羊肉供应链虽然具备一定的数字化绿色转型基础，但是仍然存在数字技术应用水平不高、技术创新能力支撑不足、龙头企业带动作用不强、产业链整合与协同不佳、品牌保护与市场推广困难等制约瓶颈。应进一步强化政府推动、创新驱动、全链拉动和品牌带动，通过数字赋能促进内蒙古牛羊肉供应链尽快实现绿色转型。

关键词：数字赋能绿色转型牛羊肉供应链内蒙古牛羊肉产业

数字人文视域下研究方法的演变:基于CNKI数据与大语言模型的量化分析

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科技情报研究 2025年第1期7卷 65-74页

作者：孙光耀王东波南京农业大学信息管理学院南京210095 南京农业大学人文与社会计算研究中心南京210095

[目的/意义]文章旨在利用大语言模型技术,探索数字人文领域研究方法的演变趋势。[方法/过程]文章主要以CNKI期刊论文数据为研究对象,选取通用中文大语言模型GLM-4,采用提示词工程、思维链,对论文中文摘要:数据进行抽取、聚类,并通过量... 详细信息

[目的/意义]文章旨在利用大语言模型技术,探索数字人文领域研究方法的演变趋势。[方法/过程]文章主要以CNKI期刊论文数据为研究对象,选取通用中文大语言模型GLM-4,采用提示词工程、思维链,对论文中文摘要:数据进行抽取、聚类,并通过量化处理分析其演变趋势。[结果/结论]研究表明,GLM-4能够很好地从复杂的中文摘要:数据中识别并抽取出研究方法。按时序变化分析演变趋势,发现“访谈调研”“扎根理论”等研究方法逐渐边缘化,机器学习等相关研究方法逐步成为主流。文章揭示了中文数字人文领域研究方法的演变趋势,赋予数字人文的研究成果更为丰富且全面的文化内涵。

关键词：数字人文大语言模型 GLM-4 提示词工程思维链机器学习

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数字中医药古籍标引规则

中国中医药信息杂志 2025年

作者：张伟娜李兵李斌谢敬董燕龙伟张楚楚位通刘思鸿吴杨李鸿涛佟琳陈广坤董菲王蕊卢鹤李萌邓景鹏王腾飞李筱颖张迪中国中医科学院中医药信息研究所中国中医科学院中药研究所天津中医药大学图书馆中国国家图书馆北京大学数字人文研究中心中国科学院计算技术研究所武汉大学信息管理学院

《数字中医药古籍标引规则》（T/CIATCM 119-2024）基于中医古典目录学理论知识、学科方法和实践应用，以数字中医药古籍为对象，对中医药学知识内容进行系统揭示，是构建中医药古籍智能检索系统必不可少的标引加工规范，可以为中医药... 详细信息

《数字中医药古籍标引规则》（T/CIATCM 119-2024）基于中医古典目录学理论知识、学科方法和实践应用，以数字中医药古籍为对象，对中医药学知识内容进行系统揭示，是构建中医药古籍智能检索系统必不可少的标引加工规范，可以为中医药古籍文献知识的深度开发与创新利用提供支撑，不仅能促进中医药行业古籍资源共建共享，而且能推动中医药信息标准化建设与应用。本标准规定了数字中医药古籍基于原文内容进行自由标引的原则、方法与示例，适用于中医药专业图书馆及相关机构进行数字中医药古籍标引加工工作，以及各类型中医药古籍数据库的数据加工建设。

关键词：中医药古籍古籍数字化标引规则

基于深度主动学习的科技文献摘要结构功能识别研究

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数据分析与知识发现 2024年第6期8卷 44-55页

作者：毛进陈子洋武汉大学信息资源研究中心武汉430072 武汉大学信息管理学院武汉430072

【目的】探究不同深度主动学习方法对科技文献摘要的结构功能识别效果和标注成本。【方法】提出基于主动学习和序列标注的科技文献摘要结构功能识别方法,构建考虑句间上下文序列信息的SciBERTBiLSTM-CRF模型(SBCA),然后分别提出基于摘... 详细信息

【目的】探究不同深度主动学习方法对科技文献摘要的结构功能识别效果和标注成本。【方法】提出基于主动学习和序列标注的科技文献摘要结构功能识别方法,构建考虑句间上下文序列信息的SciBERTBiLSTM-CRF模型(SBCA),然后分别提出基于摘要单句和摘要全文两个维度的基于不确定性的主动学习策略,并在PubMed 20K数据集上进行实验。【结果】SBCA模型具有最佳的识别效果,与不考虑序列信息仅使用SciBERT模型相比,F1值提升了11.93个百分点。使用基于整篇摘要的最小置信度策略达到SBCA模型的最优F1值仅需使用60%数据,使用基于单句的最小置信度策略达到SBCA模型的最优F1值仅需使用65%数据。【局限】本研究中仅构建了基于不确定性的主动学习查询策略,未考虑构建其他类别的查询策略。【结论】基于深度主动学习的方法有助于在更低注释成本的前提下进行摘要结构功能识别。

关键词：深度学习文献结构功能识别语步主动学习知识组织

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基于多模态深度学习的酒店股票预测

数据分析与知识发现 2023年第5期7卷 21-32页

作者：刘洋张雯胡毅毛进黄菲武汉大学信息管理学院武汉430072 武汉大学信息资源研究中心武汉430072 武汉大学国家网络安全学院武汉430072 武汉大学经济与管理学院武汉430072

【目的】基于多模态深度学习方法,通过分析旅游评论中消费者情绪,预测酒店股票的价格走势。【方法】构建多模态的深度学习模型,首先进行多模态信息的编码,通过LSTM和图神经网络提取文本与图片中的交互信息,最后进行酒店股票的预测。【... 详细信息

【目的】基于多模态深度学习方法,通过分析旅游评论中消费者情绪,预测酒店股票的价格走势。【方法】构建多模态的深度学习模型,首先进行多模态信息的编码,通过LSTM和图神经网络提取文本与图片中的交互信息,最后进行酒店股票的预测。【结果】结合Yelp的旅游评论数据进行实证研究,并与相关基线模型作比较。实验结果表明,本文提出的多模态模型具有优越性,股票预测的平均准确率达到59.10%。【局限】仅在Yelp网站的4个酒店的数据集上进行模型测试,未在其他旅游平台上进一步验证。【结论】所提模型能够充分提取不同模态间的交互信息,有效提升酒店股票预测的准确性。

关键词：多模态数据深度学习旅游评论消费者情绪股票预测

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