检索结果-南通市图书馆

运营高速铁路控制网复测数据处理方法研究与应用

维普期刊数据库

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

测绘通报 2024年第S2期 67-71+100页

作者：高文锦陈威田大川张鑫武汉锐进铁路科技股份有限公司

基础平面控制网(CPⅠ)控制点在基准继承关系中有绝对控制作用，早期修建的高速铁路CPⅠ控制点资料缺失严重，在控制网复测中“逐级控制”质量会存在较大问题。本文针对这种情况提出一种基于轨道平面控制网(CPⅢ)成果逆向计算线上加密线... 详细信息

基础平面控制网(CPⅠ)控制点在基准继承关系中有绝对控制作用，早期修建的高速铁路CPⅠ控制点资料缺失严重，在控制网复测中“逐级控制”质量会存在较大问题。本文针对这种情况提出一种基于轨道平面控制网(CPⅢ)成果逆向计算线上加密线路平面控制网(CPⅡ),直至恢复CPⅠ控制网成果的方法。以京广高铁武广段复测项目为例，通过与传统的平面控制网复测数据处理方法成果进行对比，结果表明，逆向计算加密CPⅡ成果在X和Y方向较传统正算方法坐标较差相比，中误差分别降低了59.6%、57.8%,CPⅢ成果在X和Y方向上坐标较差中误差分别降低了65.0%、63.2%,相邻点坐标增量X和Y方向中误差分别降低了27.4%、41.3%。因此，新的数据处理方法在与原成果贴合稳定性和相邻点间稳定性方面都具有较大的优势，验证了其在平面控制网复测方面的应用价值。

关键词：运营高速铁路 CPⅠ复测线上加密CPⅡ

基于空间匹配校准的预成端盒端口信息自动化识别

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

控制与决策 2024年

作者：李璇冯昭明徐宇航马雷程莉武汉工程大学电气信息学院烽火通信科技股份有限公司

预成端盒是一种连接和管理光纤网络物理分布的重要光传输设备，现阶段对该类设备的巡检主要依赖人工完成。为了降本增效，亟需上线智能化巡检方式。然而，受制于设备部署场景复杂的光照条件、多样的端口连纤状态及遮挡问题，利用现有的... 详细信息

预成端盒是一种连接和管理光纤网络物理分布的重要光传输设备，现阶段对该类设备的巡检主要依赖人工完成。为了降本增效，亟需上线智能化巡检方式。然而，受制于设备部署场景复杂的光照条件、多样的端口连纤状态及遮挡问题，利用现有的图像识别技术对端口信息（端口连纤状态和连纤条码信息）进行自动化识别具有极大的难度：既难以保证端口信息识别的精度，又难以将识别结果与其实际物理位置相匹配。为此，本文提出了基于空间匹配校准的预成端盒端口信息自动化识别方法，包括：（1）基于空间多尺度匹配和多角度补偿的端口状态识别和校准方法，采用多尺度模板校准算法自适应地匹配端口实例的状态信息及其物理位置，并设计多角度补偿方案完成端口的校准识别。（2）基于自适应矫正与动态极小值匹配的光纤尾端条码信息识别方法，自动检测条码成像姿态并有效切割和识别条码，利用动态极小值匹配算法进行空间匹配校准，实现连纤端口的条码信息识别。本文构建了一个真实数据集，并基于此进行了大量实验，实验表明本文提出的方法在端口信息的识别精度和效率上均优于同类应用场景；同时，本方案在移动设备上进行了部署测试，实现了准确高效的预成端盒端口信息自动化识别。

关键词：预成端盒目标检测目标识别实例分割模板匹配

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于神经网络的三阶拉曼放大光传输系统建模

光通信研究 2024年

作者：陈佟邓黎王谦郭小溪徐健龙函黄超黄丽艳国家电网有限公司信息通信分公司武汉光迅科技股份有限公司

【目的】三阶拉曼放大器是目前长距离无中继传输中的光放大前沿技术，与一阶和二阶拉曼放大器传输相比能实现更好的增益与噪声特性和更加复杂的传输过程。然而目前对三阶拉曼放大器的建模多基于拉曼功率耦合方程，其需要数值方法求解，... 详细信息

【目的】三阶拉曼放大器是目前长距离无中继传输中的光放大前沿技术，与一阶和二阶拉曼放大器传输相比能实现更好的增益与噪声特性和更加复杂的传输过程。然而目前对三阶拉曼放大器的建模多基于拉曼功率耦合方程，其需要数值方法求解，计算相对复杂。运算量小的建模方法则基于数据驱动型机器学习，需要庞大的数据量，且泛化性差。为此需要新的建模方法，在保证模型精度的前提下提升运算速度。【方法】本文提出物理知识型神经网络的方案对三阶拉曼放大光传输系统进行建模。该方法能结合数值方法和数据驱动型机器学习的优点，将微分方程的求解转化为优化问题，通过将微分方程以及边界条件等约束作为损失函数，来实现神经网络的训练，使得模型兼顾计算的精度与复杂度。【结果】本文搭建了一个120 km的C波段47信道的三阶拉曼放大光纤传输系统，并分别使用数值方法和提出的内嵌物理知识型神经网络对系统进行功率预测，结果表明内嵌物理知识型神经网络预测的信号功率与传统的数值方法相差小于0.19 dB，预测的泵浦光功率几乎没有误差，而运算次数则有数量级的降低。【结论】内嵌物理知识型神经网络能准确预测三阶拉曼放大光传输系统中泵浦光与信号光的功率演化，且相比数值方法显著降低了计算复杂度。

关键词：无中继传输分布式拉曼放大器三阶拉曼放大器内嵌物理知识型神经网络机器学习

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于遥泵技术的超长距光传输系统研究与实验

光通信研究 2024年第4期 46-50页

作者：陈克峰吕建新彭阳汪俊奇烽火通信科技股份有限公司武汉430205 武汉邮电科学研究院武汉430074

【目的】针对采用遥泵技术的超长距光传输系统传输距离受限问题,文章提出了100与200 Gbit/s业务混合传输的单跨无中继传输系统,实验在不考虑色散等其他因素的影响下,通过调整系统入纤功率和系统中遥泵增益单元的位置来测试系统最大跨段... 详细信息

【目的】针对采用遥泵技术的超长距光传输系统传输距离受限问题,文章提出了100与200 Gbit/s业务混合传输的单跨无中继传输系统,实验在不考虑色散等其他因素的影响下,通过调整系统入纤功率和系统中遥泵增益单元的位置来测试系统最大跨段损耗。【方法】实验中关键放大技术主要为遥泵、掺铒光纤和拉曼放大技术,在传输中应用掺铒光纤放大器、拉曼放大器和遥泵增益单元对系统中光信号进行无中继放大,并通过调整遥泵增益单元的放置位置来进一步提升中继传输距离,实验采用能够更好提升遥泵放大增益的遥泵旁路接入方式。【结果】实验采用3种不同的模块共9个业务波,分别使用200 Gbit/s偏振复用—正交相移键控(PM-QPSK)、100 Gbit/s PM-QPSK和200 Gbit/s偏振复用—16正交幅度调制(PM-16QAM)调制格式,采用损耗为0.17 dB/km的G.654b超低损耗光纤搭建传输实验,并最终实现了总容量为1.5 Tbit/s、跨段损耗达到75 dB的单跨超长距传输。【结论】结果表明,通过设置最佳的入纤功率和调整遥泵增益单元的位置可以提升系统传输距离,实验结果为搭建基于遥泵技术的超长距光传输系统提供了参考价值,对基于遥泵技术的无中继传输发展提供了参考数据。

关键词：超长距光传输系统遥泵技术无中继传输

维普期刊数据库博看期刊

面向PTZ相机纯旋转运动的全局式影像定向方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

武汉大学学报(信息科学版) 2024年

作者：杨洪肖腾吴凌辉邓非湖北工业大学计算机学院武汉天际航信息科技股份有限公司武汉大学测绘学院

Pan-tilt-zoom(PTZ)相机能通过绕光心纯旋转以获得更大视场，被广泛应用于监控系统中。针对在处理PTZ相机影像定向时现有运动恢复结构(structure from motion，SfM)方法存在适用性不足的问题，参考全局式SfM的思路，提出一种面向PTZ相... 详细信息

Pan-tilt-zoom(PTZ)相机能通过绕光心纯旋转以获得更大视场，被广泛应用于监控系统中。针对在处理PTZ相机影像定向时现有运动恢复结构(structure from motion，SfM)方法存在适用性不足的问题，参考全局式SfM的思路，提出一种面向PTZ相机纯旋转运动的影像定向方法。首先，优选部分像对进行内定向，估计影像的内方位元素；然后，对所有影像进行全局式外定向，估计影像的外方位角元素；最后，利用无物方点的光束法平差优化内方位元素和外方位角元素。通过使用仿真数据和真实数据进行实验，表明了该方法可弥补现有SfM方法的不足，成功实现对PTZ相机纯旋转时的影像定向；在与商用软件对比方面，得到的外定向精度更高，同时具有计算效率上的优势。该方法并不局限于PTZ相机影像的定向，对于多镜头相机、全向相机等设备采集的纯旋转影像的定向问题具有通用性。

关键词：全局式运动恢复结构影像定向 PTZ相机纯旋转影像光束法平差全向相机

耦合混合像元分解和混合元胞模拟的土地覆盖变化推演

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

地球信息科学学报 2024年第7期26卷 1611-1628页

作者：曹玮肖瑶梁迅关庆锋中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院武汉430078 北京辰安科技股份有限公司北京100094 中国地质大学(武汉)国家地理信息系统工程技术研究中心武汉430078

元胞自动机(CA)是土地利用/土地覆盖变化模拟的重要工具。以往基于纯质元胞的CA模型忽略了元胞内部的混合土地覆盖结构,难以模拟现实中混合土地系统在快速城市化进程的连续演化。而混合元胞CA模型(MCCA)虽能较好地处理这一问题,却因难... 详细信息

元胞自动机(CA)是土地利用/土地覆盖变化模拟的重要工具。以往基于纯质元胞的CA模型忽略了元胞内部的混合土地覆盖结构,难以模拟现实中混合土地系统在快速城市化进程的连续演化。而混合元胞CA模型(MCCA)虽能较好地处理这一问题,却因难以获取精细尺度的混合结构数据而不易于推广。为了解决这个问题,本研究提出了耦合混合像元分解方法和MCCA模型的模拟分析框架,利用混合像元分解算法从Landsat影像中直接获取MCCA模型所需的亚元胞尺度混合结构数据;并利用SHAP方法挖掘亚元胞尺度土地覆盖变化的驱动力。本文以武汉市为研究区开展了实验,研究结果表明:①耦合模型在混合土地结构的空间格局表征以及未来变化模拟方面具有较高的准确性(解混精度高于0.8,mcFoM指数达到0.38);②本文的耦合模型能够在有效模拟精细尺度的土地覆盖动态变化及其比例关系的同时,发现区域土地覆盖变化的相关规律。例如:未来的土地覆盖结构变化主要集中在建成区附近,土地混合度将经历先增后减的过程,靠近公司企业、市政府和高人口、高GDP是不透水面扩张的重要驱动因素,在离高铁站相对较远的地方,不透水面比近处增长更加明显;③本文模型模拟的未来土地覆盖变化趋势与武汉市的未来规划布局相符,多情景间的对比体现了MCCA模型在精确捕捉像元间土地覆盖比例细微差异方面的能力。本研究通过耦合遥感领域的混合像元分解方法和GIS领域的混合元胞CA模型,解决了混合土地覆盖模拟缺乏精细尺度数据源的问题,实现了在亚像元尺度下的未来混合土地覆盖结构变化模拟,可为城市管理和规划决策提供新的方法与工具。

关键词：土地利用变化土地覆盖地理模拟混合元胞元胞自动机混合像元分解

维普期刊数据库

OTDR系统中基于改进红狐算法的小波去噪方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光通信研究 2024年

作者：李希贤李昌元王攀武汉邮电科学研究院研究生部烽火通信科技股份有限公司网络产出线

【目的】在传统光时域反射仪（Optical Time Domain Reflectometer， OTDR）的研制中，对于信号去噪的处理依赖于累加平均的方法，虽有效但随着需求提升对时间资源的消耗呈指数增长。针对新型OTDR设备对信号去噪效果和时间效率的更高要... 详细信息

【目的】在传统光时域反射仪（Optical Time Domain Reflectometer， OTDR）的研制中，对于信号去噪的处理依赖于累加平均的方法，虽有效但随着需求提升对时间资源的消耗呈指数增长。针对新型OTDR设备对信号去噪效果和时间效率的更高要求，本文提出了一种基于改进红狐优化算法的小波去噪方法。【方法】本文提出的方法将改进的红狐优化算法与小波阈值去噪相结合，使小波阈值去噪能够摆脱大量参数带来的不确定性，面对不同特征的信号方便地进行参数设置进而实现部署。本文设计了改进的自适应红狐优化算法，在原算法的随机搜索阶段加入自适应因子，使算法在具备更优随机搜索能力的同时保证了收敛性能。将改进的算法经过测试函数集和显著性检验，验证了改进的算法相比于原算法具备更好的寻优性能。进一步地，将改进的算法与小波阈值去噪结合的方法运用到OTDR仿真及实测信号实验。【结果】仿真实验结果表明，相比于传统遗传算法和原始红狐算法，本文提出的改进红狐算法在信噪比（Signal-to-Noise Ratio， SNR）和均方根误差（Root-Mean-Square-Error， RMSE）两项评价指标上分别提升了16.1%、4.25%和降低了16.3%、4.97%，SNR提高了3.7576dB，RMSE降低了0.2979。实测数据实验中，SNR提升了2.376dB，未陷入2.368dB的局部最优解，平均耗时19.56秒，结果均优于两种对比算法，并分别得到了参数设置方案。【结论】本文提出的基于改进红狐优化算法的小波去噪方法，优化了参数设置过程，显著提升了去噪效果，为OTDR设备及其他应用场景的信号处理提供了一种新的解决方案。

关键词：红狐优化算法小波阈值去噪光时域反射仪信噪比

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

物联网入侵检测的随机特征图神经网络模型

计算机工程与应用 2024年

作者：罗国宇汪学舜戴锦友武汉邮电科学研究院信息安全系烽火通信科技股份有限公司预研部

目前入侵检测主要依赖传统深度学习方法，但这种方法忽略了数据记录间的关联。图神经网络方法虽然考虑了数据记录间的相互关系，但忽略了图节点间的特征关系。因此，提出了一种随机特征的图神经网络物联网入侵检测模型，以解决这些问题... 详细信息

目前入侵检测主要依赖传统深度学习方法，但这种方法忽略了数据记录间的关联。图神经网络方法虽然考虑了数据记录间的相互关系，但忽略了图节点间的特征关系。因此，提出了一种随机特征的图神经网络物联网入侵检测模型，以解决这些问题。首先，构建了网络通信数据集的图结构。接下来，引入随机特征以丰富图节点的特征，从而提高图神经网络的表达能力。通过提取的流量相互关系来训练图神经网络，构建了一个精确检测攻击流量的入侵检测分类器。最后，在ToN-IoT和NF-UNSW-NB15物联网数据集上进行了实验验证。实验结果表明，在二分类检测方面，与几种经典的机器学习和深度学习算法以及最新的图神经网络检测算法相比，提出的方法在准确率上最高提升了17.90%和1.43%。在多分类检测方面，在大多数攻击类别上的F1得分高于其他算法。此外，还通过实验确定了图神经网络的层数K和聚合器的最佳选择。

关键词：图神经网络入侵检测随机特征物联网

基于改进Faster R-CNN的半导体激光器芯片缺陷检测

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

激光杂志 2024年

作者：吕毅飞贾华宇罗飚太原理工大学电气与动力工程学院武汉光迅科技股份有限公司

针对传统半导体激光器芯片缺陷检测中检测精度不高的问题，提出一种基于改进Faster R-CNN的半导体激光器芯片缺陷检测及分类方法。首先，搭建半导体激光器芯片缺陷采集装置，采集芯片工作时的状态并建立数据集；然后优化ResNet50特征提... 详细信息

针对传统半导体激光器芯片缺陷检测中检测精度不高的问题，提出一种基于改进Faster R-CNN的半导体激光器芯片缺陷检测及分类方法。首先，搭建半导体激光器芯片缺陷采集装置，采集芯片工作时的状态并建立数据集；然后优化ResNet50特征提取网络，减少残差块结构的同时，使用多个3×3卷积层，提高其检测重要信息的能力；最后将CA(Coordinate Attention)注意力机制引入到改进ResNet50网络的不同层级中，自适应地学习各通道的重要性权重，进一步提升特征表示能力。实验结果表明，与原始网络相比，提出的方法提高了检测精度与分类准确性，具有更好的召回率和准确率，能够快速准确进行缺陷检测，进一步提升工艺水平。

关键词：半导体激光器缺陷检测 Faster R-CNN 注意力机制