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复摆颚式破碎机产品族模块化设计关键技术与方法

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洁净煤技术 2024年第S2期 47-52页

作者：高攀王真国能神东煤炭洗选中心上湾选煤厂

复摆式颚式破碎机由于结构简单、工作可靠，成为用于矿石粗碎的颚式破碎设备的主要机型。面向复摆颚式破碎机的多样化客户需求和大规模定制设计目标，提出了颚式破碎机产品族模块化设计的关键技术体系与方法。提取产品族的定性化设计要... 详细信息

复摆式颚式破碎机由于结构简单、工作可靠，成为用于矿石粗碎的颚式破碎设备的主要机型。面向复摆颚式破碎机的多样化客户需求和大规模定制设计目标，提出了颚式破碎机产品族模块化设计的关键技术体系与方法。提取产品族的定性化设计要求和定量化设计参数；采用功能-结构映射和变化指数分析法，获得产品族的功能-结构模块并分类模块类别；设计了面向对象的类物料清单产品族模型，表达模块的实例化和参数化调节数据结构，支持产品面向客户需求的配置设计运算。选煤厂复摆颚式破碎机的定制设计案例，证明所提出产品族模块化设计技术体系的有效性。

关键词：颚式破碎机产品族模块化设计定制设计

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基于深度学习的矿山机电设备智能故障预测

中国矿业 2024年第S1期 238-242页

作者：幸伟鹏山西焦煤西山煤电斜沟选煤厂

本文提出了基于深度学习的矿山机电设备智能故障预测方法。首先，收集并预处理历史数据，构建训练集；然后，设计训练深度神经网络模型，用于学习设备运行状态与故障关系；最后，在预测阶段，输入实时数据到训练好的模型实现故障预测。... 详细信息

本文提出了基于深度学习的矿山机电设备智能故障预测方法。首先，收集并预处理历史数据，构建训练集；然后，设计训练深度神经网络模型，用于学习设备运行状态与故障关系；最后，在预测阶段，输入实时数据到训练好的模型实现故障预测。实验结果表明，该方法能有效预测设备故障，提供维护决策支持，减少停机时间，提高设备利用率，具有更高预测精度和适应性。

关键词：矿山机电设备故障预测深度学习智能维护神经网络

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基于Laplace分布的分选灰分辨识方法

洁净煤技术 2024年第S2期 86-92页

作者：马智军神东洗选中心榆家梁洗煤厂

针对重介质选煤过程中，灰分数据出现异常值难以辨识的问题，本文对重介质选煤工艺过程进行了简要概括，并利用厚尾的Laplace分布建模系统噪声提出一种鲁棒的系统辨识算法，进一步构建基于Laplace分布的分选灰分辨识模型。在算法的推导... 详细信息

针对重介质选煤过程中，灰分数据出现异常值难以辨识的问题，本文对重介质选煤工艺过程进行了简要概括，并利用厚尾的Laplace分布建模系统噪声提出一种鲁棒的系统辨识算法，进一步构建基于Laplace分布的分选灰分辨识模型。在算法的推导过程中，算法自适应调节尾部长度以更好地捕捉到远离中心的异常值，从而获得抵抗异常值的鲁棒性。在期望最大化算法框架基础上公式化对待研究问题，并推导出待辨识参数的数学表达式。最后通过数值仿真例子来验证本文所提算法的有效性。试验结果表明，此模型能够较准确地辨识灰分大小，对重介质选煤过程灰分辨识的研究起到参考作用。

关键词：重介质选煤灰分鲁棒系统辨识异常值期望最大化算法 Laplace分布

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双齿齿辊式破碎机的动态可靠性分析

洁净煤技术 2024年第S2期 59-64页

作者：赵星檑燕建华林珺国能神东煤炭洗选中心上湾选煤厂

破碎齿是齿辊式破碎机的主要功能部件，破碎机工作过程破碎齿受到物料动态载荷的作用下容易出现断裂。为进一步提高齿辊式破碎机的稳定性与可靠性，以双齿式破碎机为研究对象，考虑破碎齿几何参数随机因素的影响，研究受迫振动影响下破... 详细信息

破碎齿是齿辊式破碎机的主要功能部件，破碎机工作过程破碎齿受到物料动态载荷的作用下容易出现断裂。为进一步提高齿辊式破碎机的稳定性与可靠性，以双齿式破碎机为研究对象，考虑破碎齿几何参数随机因素的影响，研究受迫振动影响下破碎齿的动态可靠性。针对破碎物料过程齿辊的受力特征，采用复模态叠加法求解破碎齿的振动响应，基于形函数法利用各个节点的振动响应获得破碎齿的应力特性。依据可靠性理论，采用随机摄动法分析随机参数影响下破碎齿危险截面的动态应力的随机特征，采用四阶矩法对摇破碎机破碎齿进行动态可靠性分析，并使用Monte Carlo方法对破碎齿动态可靠性进行验证。

关键词：齿辊式破碎机破碎齿随机振动动态应力动态可靠性

渣浆泵过流件表面激光熔覆TiCN增强Ni基复合涂层

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洁净煤技术 2024年第S2期 39-42页

作者：粟翠华王振龙国能神东煤炭洗选中心上湾选煤厂

针对当前渣浆泵过流部件材料的研究与应用现状，本文在高铬铸铁KmTBCr26Mo表面进行激光熔覆，选用TiCN陶瓷颗粒粉末和Ni60自溶性金属粉末制备TiCN增强的镍基熔覆层。研究了TiCN含量对熔覆层的相成分、微观组织、显微硬度和摩擦磨损性能... 详细信息

针对当前渣浆泵过流部件材料的研究与应用现状，本文在高铬铸铁KmTBCr26Mo表面进行激光熔覆，选用TiCN陶瓷颗粒粉末和Ni60自溶性金属粉末制备TiCN增强的镍基熔覆层。研究了TiCN含量对熔覆层的相成分、微观组织、显微硬度和摩擦磨损性能的影响。结果显示，TiCN增强的镍基熔覆层主要包含γ-Ni、[Ni, Fe]固溶体、Cr23C6、Cr3C2和TiCN等相。TiCN陶瓷颗粒的加入有效抑制了γ-Ni晶粒的生长，细化了熔覆层的组织并使晶粒分布更加均匀。然而，过多的TiCN会导致熔覆层出现裂纹和大量气孔。未添加TiCN的Ni基熔覆层硬度提升较小，而随着TiCN含量的增加，熔覆层硬度呈现先增加后减小的趋势。摩擦磨损测试结果表明，TiCN的加入显著提高了镍基复合熔覆层的耐磨性。

关键词：激光熔覆高铬铸铁 Ni60/TiCN 显微组织耐磨性

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基于小波包能量谱相关系数的选煤机监测方法

洁净煤技术 2024年第S2期 43-46页

作者：田延锋王安佳国能神东煤炭洗选中心上湾选煤厂

以选煤机为研究对象，对其在工作状态下的振动特性进行分析和监测，从加速度振动信号中提取运行状态特征，根据小波包分解理论，提出一种选煤机工作状态监测新方法。结合能量理论对小波包分解重构信号进行分频段求取能量值，并将求得能... 详细信息

以选煤机为研究对象，对其在工作状态下的振动特性进行分析和监测，从加速度振动信号中提取运行状态特征，根据小波包分解理论，提出一种选煤机工作状态监测新方法。结合能量理论对小波包分解重构信号进行分频段求取能量值，并将求得能量值写成向量形式，根据相关系数的概念，求取各小波包能量向量的相关系数，以判断选煤机的运行状态。结果表明，该方法可对选煤机状态进行有效预警，可以有效地选煤设备的安全运行。

关键词：振动监测选煤机小波包分解能量谱

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基于遗传算法的带式输送机制动系统控制策略

洁净煤技术 2024年第S2期 34-38页

作者：薛红伟赵辉国能神东煤炭洗选中心上湾选煤厂

带式输送机是煤矿生产中不可或缺的运输设备，其制动系统的可靠性直接关系到输送机的安全运行。盘式制动系统由于具备结构简单、技术成熟、操作便捷和成本较低等优点，已被广泛应用。针对带式输送机盘式制动装置的实际工况，设计了一种... 详细信息

带式输送机是煤矿生产中不可或缺的运输设备，其制动系统的可靠性直接关系到输送机的安全运行。盘式制动系统由于具备结构简单、技术成熟、操作便捷和成本较低等优点，已被广泛应用。针对带式输送机盘式制动装置的实际工况，设计了一种具有保压功能的新型电液比例液压制动系统，并对其进行了深入分析。首先介绍了系统在不同工作状态下的运行原理，并建立了相关数学模型。然后，利用AMESim平台对该电液比例液压制动系统进行了仿真分析，以验证设计的合理性。同时，设计了基于遗传算法的PID闭环控制策略，以满足盘式制动系统的具体控制需求。研究结果表明，采用遗传算法优化后的PID闭环控制策略，显著提升了制动系统的整体性能，且具有良好的适应性和有效性。

关键词：带式输送机液压 AMESim 遗传算法

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代池坝选煤厂浓缩煤泥水压滤脱水试验

洁净煤技术 2024年第S1期 664-666页

作者：刘登科陈宗和四川川煤华荣能源有限责任公司代池坝选煤厂

随着采煤机械化程度的不断提高及优质煤炭资源的减少，采出原煤中细粒煤比例渐高。煤泥作为原煤分选的主要副产品之一，采用传统压滤机回收具有水分高、热值低、销售困难等特点。为降低煤泥水分，提高煤泥发热量，践行“选煤厂无煤泥化... 详细信息

随着采煤机械化程度的不断提高及优质煤炭资源的减少，采出原煤中细粒煤比例渐高。煤泥作为原煤分选的主要副产品之一，采用传统压滤机回收具有水分高、热值低、销售困难等特点。为降低煤泥水分，提高煤泥发热量，践行“选煤厂无煤泥化”,提高选煤厂经济效益，代池坝选煤厂对浮选尾煤进行超高压压滤试验。结果表明，采用超高压压滤机回收的浮选尾煤平均水分为13.1%,比现有压滤机滤饼水分降低了12%,达到预期目的。

关键词：浓缩煤泥水浮选尾煤超高压压滤机滤饼水分

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煤泥水浓缩池智能加药系统的设计与实践应用

山东煤炭科技 2024年第7期42卷 188-193页

作者：郭荣西山煤电(集团)有限公司屯兰选煤厂山西古交030200

针对屯兰选煤厂煤泥水处理工艺中絮凝沉降加药工序存在初始加药量依靠经验输入、加药后数据波动大、浊度仪易污染等问题,设计了一种新型煤泥水浓缩池智能加药系统。该系统能对浓缩机澄清水层、中间水层、沉淀层絮凝效果、溢流水水质数... 详细信息

针对屯兰选煤厂煤泥水处理工艺中絮凝沉降加药工序存在初始加药量依靠经验输入、加药后数据波动大、浊度仪易污染等问题,设计了一种新型煤泥水浓缩池智能加药系统。该系统能对浓缩机澄清水层、中间水层、沉淀层絮凝效果、溢流水水质数据等进行实时检测,对加药量进行修正调整,实现对浓缩池加药系统的精确控制;通过检测底流浓度,防止底部煤泥积聚过多无法及时排出导致压耙事故的发生;检测滤液水微小流量判断压滤结束时机,检测滤液水颗粒浓度判断板框损坏、滤布呲包等故障。现场应用效果表明:该浓缩池智能加药系统运行稳定,能有效实现浓缩池加药系统精确控制和压滤机智能高效运行,安全、社会效益显著。

关键词：选煤厂煤泥水浓缩池智能加药

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