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“新零售”背景下物流生态圈构建的路径探索

现代企业文化 2022年第8期 83-85页

作者：朱旭明上海欧冶物流股份有限公司

新零售是一个非常新颖的概念，新零售就是一种线上企业拓展线下渠道、线下企业积极开展线上业务，这样才能实现线上线下的协同发展，在新零售背景之下，传统物流企业创新发展，是提升市场竞争力的关键，也是企业提高创新发展、创新实践... 详细信息

新零售是一个非常新颖的概念，新零售就是一种线上企业拓展线下渠道、线下企业积极开展线上业务，这样才能实现线上线下的协同发展，在新零售背景之下，传统物流企业创新发展，是提升市场竞争力的关键，也是企业提高创新发展、创新实践的必要保障。在新零售时代，技术成为智慧物流发展的重要支撑，在互联网技术和智能化技术的发展之下，物流运输也更加智慧化，提升了物流运输的效率，也降低了物流运输的成本。基于此，文章主要研究“新零售”背景下物流生态圈构建。

关键词：新零售物流生态圈构建

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数字化背景下的物流企业运营管理策略研究

中国电子商情 2024年第18期 29-31页

作者：龚端华上海欧冶物流股份有限公司

在数字化时代的背景下，物流企业可以通过优化运营管理模式并结合社会变化趋势作出科学明智的决策。这样做不仅可以提升物流企业的经营服务水平，还能有效增强其竞争力。随着数字经济模式的兴起，越来越多的物流企业认识到优化运营管理... 详细信息

在数字化时代的背景下，物流企业可以通过优化运营管理模式并结合社会变化趋势作出科学明智的决策。这样做不仅可以提升物流企业的经营服务水平，还能有效增强其竞争力。随着数字经济模式的兴起，越来越多的物流企业认识到优化运营管理模式对自身发展的重要性，它们积极运用数字技术改进运营管理模式，进一步提高自身竞争力。本文旨在探讨数字化背景下企业运营管理模式的优化原则，并分析当前物流企业管理存在的问题。同时，将探索有效的优化路径，帮助物流企业在数字经济竞争中占据领先地位。

关键词：数字化物流运营管理

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多参数未知下水声传感网由粗到精的定位方法

控制与决策 2025年第1期 38-47页

作者：鲜江峰马俊领吴华锋梅骁峻谭拂晓张媛媛陈信强王维军上海海事大学物流科学与工程研究院上海海事大学商船学院上海海事大学物流工程学院常州工学院计算机信息工程学院集美大学航海学院

水声传感网(underwater acoustic sensor networks, UASNs)是水下物联网的主要技术,为海洋生态环境监测和水下搜救等应用提供了较好的技术手段和信息感知平台.在UASNs应用中定位至关重要,因为没有精确位置信息的数据收集将无利用价值.然... 详细信息

水声传感网(underwater acoustic sensor networks, UASNs)是水下物联网的主要技术,为海洋生态环境监测和水下搜救等应用提供了较好的技术手段和信息感知平台.在UASNs应用中定位至关重要,因为没有精确位置信息的数据收集将无利用价值.然而,由于存在路径损耗、吸收损耗、设备发射功率不确定以及水下环境参数未知等不利因素,使得在复杂动态海洋环境中实现鲁棒精确定位较为困难.为此,提出一种多参数未知下水声传感网由粗到精的定位方法(coarse-to-fine localization method for UASNs under unknown multi-parameters, CFL-UMP).首先,利用一阶泰勒级数展开和若干近似操作,将原非线性非凸定位问题转化为交替非负约束最小二乘框架;然后,粗定位阶段基于Golub-Kahan双对角化的最小二乘残差(LSMR)算法求解得到位置估计近似解,然而LSMR通常只能快速收敛到局部最优解,因此在精细定位阶段引入二分法,将第1步粗估计得到的近似解作为二分法的初始值,通过迭代同时得到水下目标位置、路径损耗因子以及发射功率的精确解;接着,为了验证CFL-UMP算法的优越性,分析CFL-UMP算法的计算复杂度,并推导出克拉默-拉奥下界;最后,与所选基准算法相比,通过仿真结果证实了CFL-UMP在不同水下模拟场景中均能获得最优的定位精度,且能够有效降低水下定位误差.

关键词：水声传感网目标定位接收信号强度多参数未知最小二乘残差算法二分法

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物流体系“五步法”

经营者 2003年第8期 18-19页

作者：董中浪欧麟物流 CEO

当“物流”从代表某种时尚的T型台上走下来,实实在在地成为一些企业的“第三个利润源”,并为企业节省或者赚取大把黄金白银的时候,你和你的公司可能对物流真的动了心。那么,抛开对概念和技术的炫耀,建立和完善物流系统需要踏踏实实地分... 详细信息

当“物流”从代表某种时尚的T型台上走下来,实实在在地成为一些企业的“第三个利润源”,并为企业节省或者赚取大把黄金白银的时候,你和你的公司可能对物流真的动了心。那么,抛开对概念和技术的炫耀,建立和完善物流系统需要踏踏实实地分哪几步走?以制造业为例,什么样的投入是必要的?亿元自动化仓库和200元一块的托盘都能够帮助您实现物流管理现代化物流的含义广泛,单纯从制造业来讲,其功能不外乎是采购获得、制造支持以及实物配送这三大功能。解决的仍是物料采购、库存、供给、生产计划安排、配

关键词：物流管理企业投人企业管理五步法单元化加工工业制造业自动化仓库

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“五步法”建立完善物流体系

商学院 2003年第6期 35-36页

作者：董中浪欧麟物流CEO

当“物流”从代表某种时尚的T型台上走下来，实实在在地成为一些企业的“第三个利润源”，并为企业节省或者赚取大把真金白银的时候，你和你的公司可能对物流真的动了心。那么，抛开对概念和技术的炫耀，建立和完善物流系统需要踏踏实... 详细信息

当“物流”从代表某种时尚的T型台上走下来，实实在在地成为一些企业的“第三个利润源”，并为企业节省或者赚取大把真金白银的时候，你和你的公司可能对物流真的动了心。那么，抛开对概念和技术的炫耀，建立和完善物流系统需要踏踏实实地分哪几步走?以制造业为例，什么样的投入是必要的?

关键词：企业物流体系利润源物流系统公司制造业完善 “五步法” 概念节省

以新发展理念引领钢铁业高质量发展——中国宝武“钢铁生态圈”创新模式实践

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中国钢铁业 2020年第2期 46-51页

作者：张佩璇中国宝武欧冶云商欧冶物流

2019年底中央经济工作会议就实现高质量发展作出部署,鲜明提出“新时代抓发展,必须更加突出发展理念,坚定不移贯彻创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念,推动高质量发展”“要把坚持贯彻新发展理念作为检验各级领导干部的一个重要... 详细信息

2019年底中央经济工作会议就实现高质量发展作出部署,鲜明提出“新时代抓发展,必须更加突出发展理念,坚定不移贯彻创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念,推动高质量发展”“要把坚持贯彻新发展理念作为检验各级领导干部的一个重要尺度”.大力转变经济发展方式,推动经济从规模扩张转向结构优化,从要素驱动转向创新驱动,从主要依靠投资、出口拉动转向依靠消费、投资、出口协调拉动,推动信息化和工业化深度融合,实现高质量发展是大势所趋,更是理性选择.

关键词：生态圈新发展理念高质量发展钢铁业深度融合要素驱动创新模式创新驱动

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钢铁基地成品出厂物流车辆调度信息系统的智能化设计与研究

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计算机应用文摘 2024年第6期40卷 55-58页

作者：潘友勇上海欧冶物流股份有限公司数字科技部上海201999

为了解决钢铁基地成品出厂物流车辆调度效率低、道路拥堵等问题,文章在流程规范智能化的基础上构建了一套成品出厂物流车辆调度信息系统。该系统实现了车辆调度的流程化、有序化、智能化,支持分析和设定车辆装载点,可自动调度提货车辆,... 详细信息

为了解决钢铁基地成品出厂物流车辆调度效率低、道路拥堵等问题,文章在流程规范智能化的基础上构建了一套成品出厂物流车辆调度信息系统。该系统实现了车辆调度的流程化、有序化、智能化,支持分析和设定车辆装载点,可自动调度提货车辆,从而提高车辆提货和出厂效率。

关键词：钢铁基地出厂物流车辆调度

统一的市场高效的物流——法国及欧盟商品市场和现代物流考察报告

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中国物流与采购 2004年第8期 34-36页

作者：中国物流与采购联合会赴欧考察团中国物流与采购联合会赴欧考察团

中国物流与采购联合会商品市场和现代物流考察团于2003年10月21日至11月6日赴法国和欧洲地区进行了考察.其间,我们重点考察了法国的马赛港、工业城市里昂,瑞典的斯德哥尔摩港口,全欧著名的丹麦哥本哈根商品步行街,德国科隆商品步行街;... 详细信息

中国物流与采购联合会商品市场和现代物流考察团于2003年10月21日至11月6日赴法国和欧洲地区进行了考察.其间,我们重点考察了法国的马赛港、工业城市里昂,瑞典的斯德哥尔摩港口,全欧著名的丹麦哥本哈根商品步行街,德国科隆商品步行街;拜访了丹麦卡尔斯堡(CARLSBERG)集团和德国的沃尔沃(VOLVO)集团总部;参观了欧洲著名的食品连锁超市NETTO和欧洲最大的服装连锁店H M.现将此次考察情况报告如下.

关键词：法国欧盟商品市场现代物流商品流通中国物流信息化电子银行物流成本市场管理

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基于SVR-LSTM的人体上肢运动遮挡轨迹补偿方法

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郑州大学学报（理学版） 2025年第1期57卷 1-7页

作者：彭金柱刘涵菲卞英楠郑州大学电气与信息工程学院河南郑州450001 河南交通职业技术学院物流学院河南郑州451460

在人机协作过程中,由于光照条件等环境因素和机器人设备摆放等遮挡原因,导致使用基于视觉的运动捕捉设备对人体运动进行捕捉时时间序列的轨迹数据有缺失,进而导致意图识别不准确,增加了机器人运动的不确定性。因此,提出了一种基于支持... 详细信息

在人机协作过程中,由于光照条件等环境因素和机器人设备摆放等遮挡原因,导致使用基于视觉的运动捕捉设备对人体运动进行捕捉时时间序列的轨迹数据有缺失,进而导致意图识别不准确,增加了机器人运动的不确定性。因此,提出了一种基于支持向量回归(support vector regression,SVR)和长短期记忆(long short-term memory,LSTM)的人体上肢运动时间序列轨迹缺失补偿方法。采用网格搜索法对SVR模型中的参数进行优化来完善历史样本数据集,结合长短期记忆网络对短、长时间序列轨迹缺失的预测补全更精确的优势,将SVR模型补全的历史样本数据集输入LSTM模型训练,进一步降低补偿误差。实验结果表明,在三维空间350 mm的运动尺度范围内,轨迹缺失程度为10%时,SVR-LSTM模型补偿轨迹的平均误差是0.14 mm;轨迹缺失程度为30%时,SVR-LSTM模型补偿轨迹的平均误差是0.47 mm。

关键词：遮挡轨迹时间序列意图识别轨迹补偿 SVR-LSTM模型

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