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“智能手机+计算机”辅助中学地理教学研究

中学地理教学参考 2017年第6期 40-42页

作者：杨云源何萍楚雄师范学院地理科学与旅游管理学院

随着智能手机的普及、手机软件与教学资源的日益丰富,“智能手机＋计算机”辅助可以促进中学地理教学。本文首先谈了对“智能手机＋计算机”辅助中学地理教学正确的认知,然后从智能手机与计算机辅助中学地理教学的结合方式、各角色任务... 详细信息

随着智能手机的普及、手机软件与教学资源的日益丰富,“智能手机＋计算机”辅助可以促进中学地理教学。本文首先谈了对“智能手机＋计算机”辅助中学地理教学正确的认知,然后从智能手机与计算机辅助中学地理教学的结合方式、各角色任务、可供师生使用的APP分析这3个方面阐述了“智能手机＋计算机”辅助中学地理教学的具体运用,并分析了其特点和存在的问题。

关键词：中学地理教学 “智能手机+计算机”辅助手机软件

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交互智能平板辅助中学地理课堂教学

中学地理教学参考 2017年第22期 35-36页

作者：杨云源林燕楚雄师范学院地理科学与旅游管理学院

相比于其他传统多媒体教学设备，交互智能平板具备诸多优点。文章以希沃交互智能平板为例，介绍了4种教学模式：EasiNote桌面模式、EasiNote标准模式、EasiNote备课模式、安卓系统教学模式。最后分析了交互智能平板辅助中学地理教学存... 详细信息

相比于其他传统多媒体教学设备，交互智能平板具备诸多优点。文章以希沃交互智能平板为例，介绍了4种教学模式：EasiNote桌面模式、EasiNote标准模式、EasiNote备课模式、安卓系统教学模式。最后分析了交互智能平板辅助中学地理教学存在的问题，提出了使用建议。

关键词：中学地理课堂教学交互智能平板 EasiNote

兰州市空气污染与呼吸系统疾病门诊量的时间序列分析

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干旱区资源与环境 2020年第8期34卷 133-139页

作者：赵海莉李晓芹李冬梅田浩宇王启雯西北师范大学地理与环境科学学院兰州730070 楚雄师范学院地理科学与旅游管理学院楚雄675000

文中通过收集兰州市2016-2018年日均空气污染数据、气象数据和呼吸系统门诊量数据,运用GAM模型对呼吸系统疾病门诊人数进行分析。研究结果表明:(1)PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3在最佳滞后天数每增加10μg/m^3,呼吸系统疾病门诊人数分... 详细信息

文中通过收集兰州市2016-2018年日均空气污染数据、气象数据和呼吸系统门诊量数据,运用GAM模型对呼吸系统疾病门诊人数进行分析。研究结果表明:(1)PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3在最佳滞后天数每增加10μg/m^3,呼吸系统疾病门诊人数分别增加1.7%、0.82%、2.8%、1.6%、5%、0.36%。(2)男性呼吸系统疾病受颗粒物浓度的影响程度高于女性,女性呼吸系统疾病受SO2、NO2浓度的影响程度高于男性。3)0-14岁和65岁以上人群的呼吸系统更易受到PM2.5、PM10、SO2、NO2的伤害。4)春冬两季是兰州空气污染对人体呼吸系统最敏感季节,夏季是最低的季节。5)颗粒物是诱发呼吸系统疾病的一个关键因素。

关键词：空气污染呼吸系统疾病广义相加模型兰州市

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饭店情景英语课程混合式教学设计研究

西部学刊 2021年第10期 107-109页

作者：夏华敏楚雄师范学院地理科学与旅游管理学院

混合式教学是一种线上线下优势互补的教学模式,饭店情景英语作为面向旅游管理专业和酒店管理专业开设的课程,采用该教学模式是一种趋势,具有较强的适用性。该课程混合式教学设计包含教学目标、教学内容、教学方法、效果评价四个环节。以... 详细信息

混合式教学是一种线上线下优势互补的教学模式,饭店情景英语作为面向旅游管理专业和酒店管理专业开设的课程,采用该教学模式是一种趋势,具有较强的适用性。该课程混合式教学设计包含教学目标、教学内容、教学方法、效果评价四个环节。以"夜床服务"项目为例,其课堂混合式教学设计的实践应从以下三个方面展开:(一)课前自主学习;(二)课中互动教学;(三)课后拓展学习。线上线下教学相互融合,更有利于培养会网络、懂技术、有创意的智慧型旅游专业人才。

关键词：饭店情景英语混合式教学设计线上教学平台

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云南省人口分布的时空演化特征研究

吉首大学学报（社会科学版） 2015年第S2期36卷 121-125页

作者：何娇楚雄师范学院地理科学与旅游管理学院云南楚雄67500

应用统计分析、不均衡指数与空间自相关的分析方法,对2004—2013年云南省常住人口数量和密度分布的现状及其时空演化特征进行分析,研究表明:(1)云南省的人口数量和人口密度的空间差异较大。人口主要集中在滇中和滇东北经济区;滇西和滇... 详细信息

应用统计分析、不均衡指数与空间自相关的分析方法,对2004—2013年云南省常住人口数量和密度分布的现状及其时空演化特征进行分析,研究表明:(1)云南省的人口数量和人口密度的空间差异较大。人口主要集中在滇中和滇东北经济区;滇西和滇西北经济区以及滇西南经济区人口密度较低。(2)云南省人口分布的不均衡指数不高,但指数值不断增加表明不均衡的状态会更明显;云南省人口增长较快的区域为滇西南经济区;人口密度变化较大的区域为昆明市、红塔区、古城区、瑞丽市等地州行政中心所在的县(市区)。(3)全局自相关指数不断减少,表明云南省人口总体呈现分散趋势。局部自相关指数揭示了云南省的集聚类型以无相关性为主,高—高类型区减少到2个,为曲靖的会泽县和宣威县,高—低类型区为昆明市,低—高类型区为富民县,无低—低类型区。

关键词：人口分布时空演化云南省

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基于LSH技术的试题相似度检测方法

计算机科学与应用 2020年第4期10卷 741-748页

作者：陈瑞王松梅莹杨云源楚雄师范学院经济与管理学院云南楚雄楚雄师范学院地理科学与旅游管理学院云南楚雄

试题内容重复率是评价试题库及试卷质量的重要指标之一,为了快速找出题库中的相似试题,本文主要研究了基于K-shingles的Jaccard相似度、MinHash和LSH技术应用于相似试题的检测方法。此方法首先将题干内容进行中文分词,进行适当处理后转... 详细信息

试题内容重复率是评价试题库及试卷质量的重要指标之一,为了快速找出题库中的相似试题,本文主要研究了基于K-shingles的Jaccard相似度、MinHash和LSH技术应用于相似试题的检测方法。此方法首先将题干内容进行中文分词,进行适当处理后转换成K-shingle集,通过MinHash计算出签名,最后使用LSH技术快速地找出候选相似试题对并计算出相应的Jaccard相似度,若该相似度大于给定的阈值,则发现相似试题。该方法通过在题库系统中的使用,充分验证了该方法的可行性,达到了很好的效果。

关键词：试题查重 LSH算法 Jaccard相似度 K-shingle

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楚雄市建成区道路两侧垃圾桶分布及优化研究

地理科学研究 2020年第3期9卷 166-174页

作者：吴颜宏席武俊张晨晨李露王云春楚雄师范学院地理科学与旅游管理学院云南楚雄

道路垃圾桶的数量及其分布位置与城市市容市貌建设有着重要的关系,同时也对提高资源的利用率有着重要的意义。本文对楚雄市建成区道路两侧的垃圾桶类型、分布现状进行调查,使用平均中心、中位数中心、中心要素、方向分布等方法及与实地... 详细信息

道路垃圾桶的数量及其分布位置与城市市容市貌建设有着重要的关系,同时也对提高资源的利用率有着重要的意义。本文对楚雄市建成区道路两侧的垃圾桶类型、分布现状进行调查,使用平均中心、中位数中心、中心要素、方向分布等方法及与实地对应关系对市区道路垃圾桶的分布现状进行评价,结果表明:楚雄市建成区道路两侧垃圾桶分布存在着主干道两侧环卫用垃圾桶分布较少、东部边缘道路两侧设置垃圾桶数量不足、垃圾桶总体数量和方向分布不均匀、垃圾中转箱和环卫用垃圾桶数量少且分布不均匀,不方便垃圾的收集和转运,增加了环卫人员的工作量等问题。根据存在的以上问题,提出了要在有居民居住的区域按标准设置三类垃圾桶,设置垃圾桶要参考居民居住的密集程度,按标准设置垃圾中转箱和环卫用垃圾箱,垃圾桶应设置在显眼的位置,便于人们寻找等建议。

关键词：垃圾桶空间分布优化配置楚雄市

基于主体功能区划的云南省生态补偿现状及问题分析

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低碳经济 2020年第1期9卷 18-24页

作者：余波彭燕梅楚雄师范学院地理科学与旅游管理学院云南楚雄

西部生态脆弱地区经济发展和生态保护矛盾十分尖锐,严重制约了地区发展。云南作为西部生态脆弱省份之一,本文分析了云南省主体功能区划的必要性及生态补偿现状,重点从可持续发展、产权界定、生态经济价值和公平效益四个角度探讨云南省... 详细信息

西部生态脆弱地区经济发展和生态保护矛盾十分尖锐,严重制约了地区发展。云南作为西部生态脆弱省份之一,本文分析了云南省主体功能区划的必要性及生态补偿现状,重点从可持续发展、产权界定、生态经济价值和公平效益四个角度探讨云南省主体功能区生态补偿存在的问题,为云南以及西部生态脆弱地区建立生态补偿机制并开展实践提供一定理论基础。

关键词：主体功能区云南省生态补偿现状问题

基于Landsat 8影像的不同监督分类方法精度对比分析

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地理科学研究 2020年第3期9卷 156-165页

作者：张蔻席武俊诸正彪楚雄师范学院地理科学与旅游管理学院云南楚雄

监督分类是遥感图像分类的常用方法。为了探究不同监督分类方法的精度,分别使用神经网络、波谱角、最大似然、最小距离、光谱信息散度、马氏距离、平行六面体、支持向量机法、二进制编码等9种算法监督分类方法对云南省禄丰县Landsat 8... 详细信息

监督分类是遥感图像分类的常用方法。为了探究不同监督分类方法的精度,分别使用神经网络、波谱角、最大似然、最小距离、光谱信息散度、马氏距离、平行六面体、支持向量机法、二进制编码等9种算法监督分类方法对云南省禄丰县Landsat 8影像进行分类及精度分析,结果表明:从总体精度来看,神经网络分类法、支持向量机法、最大似然法的精度较高;从各地类分类精度来看,最大似然法对草地以及耕地的分类精度最高,神经网络分类法对林地和未利用地的分类精度最高,支持向量机法对城乡工矿居民用地和水域的分类精度最高。

关键词：监督分类分类精度 Landsat 8