检索结果-南通市图书馆

吉林环境 2013年第2期 39-39页

作者：薛玉宝桦甸市环境保护局

为防止发生环境污染事件,保障群众健康,桦甸市环境保护局近期集中开展了以"查隐患打超标保稳定"为主要目标的环保专项行动。在此次专项行动期间,桦甸市环境执法人员对全市企业展开了拉网式排查,集中式整治。一是对重点排污企业、重点行业

关键词：环境保护局环保局隐患排查保稳定桦甸市专项行动

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蚯蚓堆肥及其温室气体排放研究进展

农业资源与环境学报 2025年

作者：李仲瀚杨凤霞杨铭闫仁凯牟美睿韩秉君辛蕊张克强农业农村部环境保护科研监测所东北农业大学资源与环境学院十堰市农业生态环境保护站

蚯蚓堆肥作为农业农村有机废弃物高值资源化利用的重要途径，不仅能够将有机废弃物转化为营养丰富的蚓体蛋白和均质稳定的蚓粪有机肥，还具有降碳控污的优势，符合国家绿色可持续发展重大策略。然而，温室气体排放严重制约了蚯蚓堆肥的... 详细信息

蚯蚓堆肥作为农业农村有机废弃物高值资源化利用的重要途径，不仅能够将有机废弃物转化为营养丰富的蚓体蛋白和均质稳定的蚓粪有机肥，还具有降碳控污的优势，符合国家绿色可持续发展重大策略。然而，温室气体排放严重制约了蚯蚓堆肥的健康发展。本文在介绍蚯蚓堆肥技术工艺和产业发展现状的基础上，重点综述了其对温室气体排放的影响，并探讨了不同减排措施的控制成效。诸多研究表明，蚯蚓堆肥可减少温室气体16.5%至68.4%的排放量，通过在堆肥过程中适当添加生物炭、秸秆或接种微生物菌剂等方式，减排效果最高能够提升80%，但外源物质的引入可能对堆肥产物的利用产生影响。未来研究应重点关注蚯蚓堆肥过程温室气体减排机制、增效添加剂的开发以及产物后续利用的风险评估，以期在为我国粪污的高值资源化利用提供参考，助推农业尽早实现“双碳”战略目标。

关键词：蚯蚓堆肥有机废弃物减量增值温室气体减控措施

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桦甸市环境信访工作初探

中国环境管理丛书 2009年第3期 -页

作者：马庆华张铁牛桦甸市环境保护局吉林桦甸132400

通过实例介绍和总结了桦甸市环境信访工作状况和一些工作经验,并对环境信访工作的工作方式和工作方法进行了分析。

关键词：环境信访执法工作方法工作效率

森林凋落叶释放挥发性有机物对土壤水溶性有机碳含量的影响研究

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黑龙江环境通报 2025年第01期 47-49页

作者：李春燕合肥市环境保护科学研究所

土壤水溶性有机碳是土壤微生物可以直接进行利用的有机碳源，在为土壤提供养分以及元素在土壤中的循环、迁移和转化过程中发挥重要作用。影响土壤水溶性有机碳含量的因素有很多，本文主要研究森林凋落叶释放的挥发性有机物对土壤水溶性... 详细信息

土壤水溶性有机碳是土壤微生物可以直接进行利用的有机碳源，在为土壤提供养分以及元素在土壤中的循环、迁移和转化过程中发挥重要作用。影响土壤水溶性有机碳含量的因素有很多，本文主要研究森林凋落叶释放的挥发性有机物对土壤水溶性有机碳含量的影响。通过在实验室模拟森林凋落叶释放挥发性有机物，利用顶空/气相色谱—质谱法检测凋落叶释放挥发性有机物的种类和含量，设置土壤含水率分别为10%、20%和30%的实验组，每组中设置不加入凋落叶的对照组，并利用TOC仪测量土壤水溶性有机碳的含量，对获得数据进行处理研究，得出的实验结果对这一方向的研究起到参考作用。

关键词：森林凋落叶土壤水溶性有机碳挥发性有机物 TOC仪顶空/气相色谱质谱联用

基于不同机器学习方法的典型冬小麦-夏玉米农田CO2通量模拟研究

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农业资源与环境学报 2025年

作者：唐欢叶剑殷华高振翔王锦杰李成宿迁市气象局扬州大学植物保护学院

为探究典型冬小麦-夏玉米农田CO2通量的影响因素及不同机器学习模型对其模拟能力，选取中国生态系统研究网络禹城综合试验站冬小麦-夏玉米农田为研究对象，基于气象、土壤和作物生长等数据，通过类别型特征提升（CATBoost）、极限梯度... 详细信息

为探究典型冬小麦-夏玉米农田CO2通量的影响因素及不同机器学习模型对其模拟能力，选取中国生态系统研究网络禹城综合试验站冬小麦-夏玉米农田为研究对象，基于气象、土壤和作物生长等数据，通过类别型特征提升（CATBoost）、极限梯度提升（XGBoost）、支持向量机（SVM）、人工神经网络（ANN）、随机森林（RF）和K近邻法（KNN）六种机器学习算法，分析其对逐日净生态系统碳交换量（NEE）、总初级生产力（GPP）和生态系统呼吸（Re）模拟的准确性。结果表明：对不同机器学习模型而言，CATBoost模型对农田NEE、GPP和Re模拟的准确性都优于其他模型，XGBoost模型次之。对不同输入变量组合而言，当包含气象变量、土壤变量和作物变量时各机器学习模型的模拟效果最佳，其次是包含气象变量和作物变量，而包含气象变量和土壤变量的模拟效果相对较弱。对不同农田类型而言，六种机器学习模型在不同输入变量组合下表现出冬小麦田NEE、GPP和Re的模拟效果分别优于对应的夏玉米田。其中冬小麦田GPP和Re的模拟准确性相近，且优于NEE；而夏玉米田NEE和GPP的模拟准确性相近，且优于Re。

关键词： CO 通量机器学习模型影响因素模拟能力冬小麦夏玉米农田

基于PMF模型的北京市PM_(2.5)来源的时空分布特征

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中国环境科学 2015年第10期35卷 2917-2924页

作者：王琴张大伟刘保献陈添魏强李金香梁云平北京市环境保护监测中心北京100048 北京市环境保护局北京100048

2012年8月至2013年7月,对北京市定陵、车公庄、东四、石景山、通州、房山、亦庄和榆垡等8个站点的大气细颗粒物PM2.5进行了12个月次的同步采样观测,并测定了其中元素碳、有机碳、水溶性离子和无机元素的浓度水平.利用PMF模型对PM2.5的... 详细信息

2012年8月至2013年7月,对北京市定陵、车公庄、东四、石景山、通州、房山、亦庄和榆垡等8个站点的大气细颗粒物PM2.5进行了12个月次的同步采样观测,并测定了其中元素碳、有机碳、水溶性离子和无机元素的浓度水平.利用PMF模型对PM2.5的来源进行解析.结果表明,北京市PM2.5的主要来源为二次源、燃煤、地面扬尘、机动车排放、工业源和建筑尘等,年均贡献率分别为42%、19%、19%、10%、6%和4%.PM2.5的来源具有显著的季节变化,春季大风天气频繁、地面扬尘源为主要来源,而夏、秋、冬季均以二次源为主,尤其是夏季二次源贡献达56%,冬季燃煤源对PM2.5的贡献显著提升为25%.污染源贡献也存在一定空间差异,冬春季燃煤源对郊区点的贡献显著高于城区点,而二次污染源具有区域性污染特征.在区域性积累型重污染日,二次源对PM2.5的贡献均占主要地位,对气态前体物NOx、SO2和VOCs等的控制对PM2.5的减少至关重要.

关键词： PM2.5 PMF模型源解析时空变化

北京城区大气PM_(2.5)主要化学组分及污染特征

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环境科学研究 2015年第8期28卷 1186-1192页

作者：张大伟王小菊刘保献陈添石爱军周健楠刘兆莹北京市环境保护监测中心北京100048 北京市环境保护局北京100048

为了解北京城区大气PM2.5主要化学组成特征,于2012年8月─2013年7月对城区石景山、东四和通州3个采样点及城区对照点定陵和区域传输点榆垡开展为期1 a的PM2.5组分研究,共获得268组样品.结果表明：城区平均质量浓度大于1.0μg/m3的组分... 详细信息

为了解北京城区大气PM2.5主要化学组成特征,于2012年8月─2013年7月对城区石景山、东四和通州3个采样点及城区对照点定陵和区域传输点榆垡开展为期1 a的PM2.5组分研究,共获得268组样品.结果表明：城区平均质量浓度大于1.0μg/m3的组分有OC、NO3^-、SO4^2-、NH4^＋、EC、Cl^-、Si、Ca、Al、K^＋,其中ρ（OC）、ρ（NO3^-）、ρ（SO4^2-）、ρ（NH4^＋）分别为（22.2±17.1）、（21.5±25.9）、（19.8±23.7）、（14.3±16.8）μg/m^3,分别占ρ（PM2.5）的17.9%、17.3%、15.9%、11.5%,城区各主要组分的平均质量浓度明显大于对照点;城区各采样点之间主要组分所占比例相差不大,与城区对照点、区域传输点差异明显;春、夏、秋、冬四季城区采样点的主要组分均为OC、NO3^-、SO4^2-、NH4^＋,这4种组分质量浓度之和分别占各季ρ（PM2.5）的62.5%、54.2%、46.0%、62.7%,其中春季ρ（NO3^-）、夏季ρ（SO42-）、秋冬季的ρ（OC）相对较高;北京城区各采样点均受SOC影响较大,OC/EC〔ρ（OC）/ρ（EC）〕的平均值为5.7,城区SNA（二次无机气溶胶）占ρ（PM2.5）的比例（15.0%-53.1%）和NO3^-/SO4^2-〔ρ（NO3^-）/ρ（SO4^2-）〕（0.47-1.36）均随空气质量指数上升而增加,同时观测期间北京城区PM2.5中NO3^-/SO4^2-的平均值为1.14,较往年明显增大,表明目前北京城区的PM2.5排放源逐步由以固定源为主向固定源和移动源并重的方向发展.

关键词： PM2.5 化学组分 OC EC 二次无机气溶胶北京城区

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席夫碱缓蚀剂的研究进展

腐蚀科学与防护技术 2019年第4期31卷 449-454页

作者：刘红东营市环境保护局

席夫碱主要指含有亚胺或甲亚胺特征基团(-RC=N-)的一类有机化合物。目前席夫碱缓蚀剂具有良好的应用前景,被广泛地应用于工业生产中。本文介绍了近年来国内外席夫碱缓蚀剂的发展概况,阐述了席夫碱缓蚀剂的制备方法及作用机理,并对席夫... 详细信息

席夫碱主要指含有亚胺或甲亚胺特征基团(-RC=N-)的一类有机化合物。目前席夫碱缓蚀剂具有良好的应用前景,被广泛地应用于工业生产中。本文介绍了近年来国内外席夫碱缓蚀剂的发展概况,阐述了席夫碱缓蚀剂的制备方法及作用机理,并对席夫碱缓蚀剂的发展趋势进行了展望。

关键词：席夫碱缓蚀剂制备方法缓蚀机理研究进展

2014年10月北京市4次典型空气重污染过程成因分析

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环境科学研究 2015年第2期28卷 163-170页

作者：程念亮李云婷张大伟陈添徐文帅孙峰董欣北京市环境保护监测中心北京100048 北京市环境保护局北京100048

采用数值模拟与观测资料相结合的方式,对2014年10月北京市4次典型空气重污染过程的大气环境背景、气象条件和形成原因进行了分析.结果表明,京津冀区域稳定的气象条件是形成空气重污染的主要原因,4次重污染过程大气条件均不利于污染物扩... 详细信息

采用数值模拟与观测资料相结合的方式,对2014年10月北京市4次典型空气重污染过程的大气环境背景、气象条件和形成原因进行了分析.结果表明,京津冀区域稳定的气象条件是形成空气重污染的主要原因,4次重污染过程大气条件均不利于污染物扩散,表现为大气层结稳定,近地层逆温（平均逆温强度为2.26℃/100 m）明显,风速（平均值为1.52 m/s）小,相对湿度（平均值为80.75%）大.在4次重污染过程中8—11日污染最重,ρ（Pm^2.5）日均值平均为264μg/m^3,并且区域输送对北京贡献率最大,平均值为63.75%;24—25日污染程度次之,逆温最强,逆温强度达5.94℃/100 m;18—20日重污染中北京ρ（Pm^2.5）高值（〉200μg/m^3）区主要集中在该市西北部地区;30—31日污染相对较轻,ρ（Pm^2.5）日均值最高只有154μg/m^3.数值模拟表明,在4次典型重污染过程中,来自南方（包括河北、河南和山西西部等地）的外来污染物输送对北京Pm^2.5贡献较大,外来贡献率分别在42.36%-69.12%之间,同时北京本地也存在较强的二次无机盐及有机物转化过程.

关键词：重污染成因逆温区域输送

北京平原区城乡结合部燃煤散烧及污染物排放量估算

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环境科学研究 2015年第6期28卷 869-876页

作者：赵文慧徐谦李令军姜磊张大伟陈添北京市环境保护监测中心北京100048 北京市环境保护局北京100048

利用2013年秋季(8─10月)多景镶嵌的高分辨率遥感卫星数据,解译得到2013年北京市平原区居住平房的空间分布及面积,并结合典型区实地调查,细化平房面积.在此基础上,利用调查统计数据(包括平房面积、散煤与蜂窝煤用量等指标)估算了居住平... 详细信息

利用2013年秋季(8─10月)多景镶嵌的高分辨率遥感卫星数据,解译得到2013年北京市平原区居住平房的空间分布及面积,并结合典型区实地调查,细化平房面积.在此基础上,利用调查统计数据(包括平房面积、散煤与蜂窝煤用量等指标)估算了居住平房区散煤和蜂窝煤用量,并结合相关文献调研的无烟煤排放因子,测算北京平原区平房燃煤PM、SO2、NOx、PAHs、BC(黑碳)和OC(有机碳)的排放量.结果表明:2013年在北京城市发展新区,居住平房分布较为集中,并且燃煤总量最大,达到225.3×104t,特别是房山、顺义和通州,三者均在3.5×105t以上;在城市拓展区,居住平房密度相对较小,但燃煤总量相对较大,为79.4×104t.北京市平原区(不包括核心区)居住平房燃煤消耗共排放PM、SO2、NOx、BC、OC、PAHs分别为4 882.1、14 200.0、7 614.9、18.0、132.3和0.5 t.位于北京西南、东南部的房山、大兴和通州等地大气污染排放水平较高,其中房山区的PM和NOx排放量最高,分别达到760.5和1 162.6 t.针对城市发展新区和生态涵养区每年高达3.0×106t的高用煤量和3 000 t以上颗粒物的高排放量,应加快煤改气和集中供热建设,进一步推广清洁能源.

关键词：北京遥感监测居住平房区燃煤污染物排放量