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视觉显著性和稀疏学习相融合的船舶图像目标检测

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舰船科学技术 2024年第8期46卷 157-160页

作者：钟思李碧青袁天然张乐乾李大宇桂林电子科技大学机电工程学院广西桂林541004 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院/软件学院广西桂林541004

为抑制船舶图像目标检测受光照变化、海浪干扰、背景杂波等因素的影响,设计视觉显著性和稀疏表示学习相融合的船舶图像目标检测方法,提升船舶图像目标检测效果。利用船舶图像建立船舶图像字典;通过稀疏表示算法结合字典,稀疏编码船舶图... 详细信息

为抑制船舶图像目标检测受光照变化、海浪干扰、背景杂波等因素的影响,设计视觉显著性和稀疏表示学习相融合的船舶图像目标检测方法,提升船舶图像目标检测效果。利用船舶图像建立船舶图像字典;通过稀疏表示算法结合字典,稀疏编码船舶图像;依据稀疏编码结果,在船舶图像内提取视觉显著图;通过自适应阈值法,分割视觉显著图,得到船舶目标候选区域,缩小船舶目标检测范围;在概率神经网络内,输入船舶目标候选区域,判断其是否为船舶目标,完成船舶图像目标检测。实验证明,该方法可有效稀疏编码船舶图像,并提取视觉显著图;该方法可有效分割视觉显著图;在简单背景与复杂背景下,该方法均可精准检测船舶目标。

关键词：视觉显著性稀疏表示船舶图像目标检测自适应阈值神经网络

基于有限时间指令滤波的非线性系统固定时间预设性能控制

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控制与决策 2024年第5期39卷 1498-1506页

作者：李应森陈明姜海洋苏亚坤彭开香辽宁科技大学电子与信息工程学院辽宁鞍山114044 渤海大学数学科学学院辽宁锦州121013 北京科技大学自动化学院北京100083

针对一类严格反馈非线性系统,提出一种基于有限时间指令滤波的自适应固定时间预设性能控制策略.首先,引用非线性映射技术及适当的误差变换,建立等效的误差模型;其次,综合利用反步法、固定时间控制和自适应控制等方法,设计一种基于有限... 详细信息

针对一类严格反馈非线性系统,提出一种基于有限时间指令滤波的自适应固定时间预设性能控制策略.首先,引用非线性映射技术及适当的误差变换,建立等效的误差模型;其次,综合利用反步法、固定时间控制和自适应控制等方法,设计一种基于有限时间指令滤波的预设性能跟踪控制器.该策略应用指令滤波器解决了反步法中对虚拟控制律反复求导问题,减轻了计算负担.此外,预设性能控制和固定时间控制保证了系统的跟踪误差能够在固定时间内收敛到预设性能函数限定的范围内,其收敛时间与系统初始条件无关,且确保系统中全部信号在有限时间均达到有界区域.理论分析与仿真验证均表明了所提出设计方法的有效性.

关键词：有限时间指令滤波固定时间控制预设性能跟踪控制反步法

“日产日清”背景下的医疗废物清运车辆路径优化研究

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重庆师范大学学报（自然科学版） 2024年第2期41卷 88-99页

作者：李凡立黄帅王佩林尤武广东工业大学管理学院广州510520 广东外语外贸大学商学院广州510006 桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004

研究“日产日清”背景下的清运车辆调度优化,以避免医疗废物引发二次污染。综合考虑医疗废物清运工作中面临的各种约束条件,建立混合整数优化模型。针对模型特点,设计混合蚁群算法,通过不断迭代求解整数优化子模型与线性规划子模型来得... 详细信息

研究“日产日清”背景下的清运车辆调度优化,以避免医疗废物引发二次污染。综合考虑医疗废物清运工作中面临的各种约束条件,建立混合整数优化模型。针对模型特点,设计混合蚁群算法,通过不断迭代求解整数优化子模型与线性规划子模型来得到合理的清运策略。构建的模型和算法可以有效帮助医疗废物处置企业决策合理的清运车辆访问顺序、访问时间、清运量以及车辆数与工作时间等。与传统模型相比,“日产日清”背景下的清运策略需要更多车辆与更高成本,但可以有效避免医疗废物的堆积。

关键词：医疗废物清运日产日清需求可拆分车辆路径规划混合蚁群算法

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埋入光纤刚挠结合光电印制板结构参数优化

机械设计与制造 2024年第3期 145-147,152页

作者：郭泽田陈小勇杨旭李梦媛桂林电子科技大学机电工程学院广西桂林541004 广西制造系统与先进制造技术重点实验室广西桂林541004 西安电子科技大学机电工程学院陕西西安710000 桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004

为优化埋入光纤刚挠结合光电印制板结构参数,减小内部光纤的应力和偏移量,将光纤应力和偏移分别作为目标函数,结合响应面法(RSM)和非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对刚挠结合光电印制板结构参数进行双目标优化。建立了埋入光纤刚挠结合光... 详细信息

为优化埋入光纤刚挠结合光电印制板结构参数,减小内部光纤的应力和偏移量,将光纤应力和偏移分别作为目标函数,结合响应面法(RSM)和非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对刚挠结合光电印制板结构参数进行双目标优化。建立了埋入光纤刚挠结合光电印制板的有限元分析模型,并对其施加热固耦合载荷;利用RSM得到了内部光纤的应力和偏移量的拟合模型与回归方程;基于光纤最大应力和最大偏移量这两个目标最小的原则,采用NSGA-Ⅱ对埋入光纤刚挠结合光电印制板结构进行优化设计,得到了优化后的Pareto解集,并验证了优化解集的准确性。

关键词：光纤光电印制板响应面法 NSGA-Ⅱ 多目标优化

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基于集体影响力的重叠社区检测算法

哈尔滨工业大学学报 2024年

作者：刘彬颖刘三阳白艺光西安电子科技大学数学与统计学院

随着大数据时代的到来，网络结构越来越复杂，探索复杂网络的社区结构对理解复杂网络系统的功能和组织至关重要。针对社区检测已经进行了许多研究，其中标签传播算法(LPA)具有接近线性的时间复杂度，更适用于大规模的复杂网络。但其主... 详细信息

随着大数据时代的到来，网络结构越来越复杂，探索复杂网络的社区结构对理解复杂网络系统的功能和组织至关重要。针对社区检测已经进行了许多研究，其中标签传播算法(LPA)具有接近线性的时间复杂度，更适用于大规模的复杂网络。但其主要的缺点就是随机性太强，准确度不高。本文提出了一种基于集体影响力的标签传播算法(CILPA)，用于发现重叠社区结构。CILPA引入集体影响力这个全局指标，综合节点自身信息和全局信息重新定义节点重要性，并根据节点重要性固定节点更新顺序，提高算法稳定性；在标签传播过程中，制定了一个标签选择策略，并设置了一个过滤因子，防止错误标签的干扰，提高算法准确性和鲁棒性。最后在不同规模、复杂度、重叠率的人工网络和真实网络上进行了实验，结果表明，本方法兼具检测重叠社区的有效性和稳定性。

关键词：社区检测重叠社区集体影响力标签传播节点重要性

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基于级联网络的肝脏肿瘤CT图像分割

电视技术 2024年第1期48卷 38-41页

作者：莫亚霓陈晓婕张本鑫桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004

肝脏肿瘤计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)图像分割是肝癌诊断与治疗过程的重要环节。近年来,基于U型结构的卷积神经网络在该分割任务取得了巨大的成功,但仍存在一些挑战,如肿瘤边界分割不精确、小肿瘤难以检测等。为提高肝脏肿... 详细信息

肝脏肿瘤计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)图像分割是肝癌诊断与治疗过程的重要环节。近年来,基于U型结构的卷积神经网络在该分割任务取得了巨大的成功,但仍存在一些挑战,如肿瘤边界分割不精确、小肿瘤难以检测等。为提高肝脏肿瘤的分割精度,提出一种级联网络MCPUNet用于肝脏肿瘤分割任务。MCPUNet引入MDB(MDconv Block)和MP(Mixing Pooling)以获取上下文信息,MDB通过混合深度可分离卷积和坐标注意力机制提取图像的多尺度特征,MP用于下采样减少图像尺寸。实验证明,与原始的U-Net模型相比,该模型在肝脏肿瘤分割任务上的交并比(Intersection over Union,IoU)、准确度和召回率指标分别提高3.8%、2.5%和2.0%,为肝癌诊断和治疗提供了可靠依据。

关键词：肝脏肿瘤分割混合深度可分离卷积级联网络多尺度注意力机制

基于双微麦克风阵列与WideResNet网络的语音命令词识别

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计算机应用与软件 2024年第5期41卷 126-130页

作者：祁潇潇曾庆宁赵学军桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

为了提高噪声环境下语音识别的稳健性[1],提出宽残差深度神经网络的语音识别算法。该算法结合双微麦克风阵列系统、语音数据集为双微麦克风数据集,使用功率归一化倒谱系数作为特征参数输入到残差网络中进行训练。实验表明,与ResNet15模... 详细信息

为了提高噪声环境下语音识别的稳健性[1],提出宽残差深度神经网络的语音识别算法。该算法结合双微麦克风阵列系统、语音数据集为双微麦克风数据集,使用功率归一化倒谱系数作为特征参数输入到残差网络中进行训练。实验表明,与ResNet15模型、ResNet18模型相比,只有三个残差模块的宽残差网络在噪声环境下语音命令词的识别和内外部说话人检测任务中具有较高的准确度,均达到了95%以上。

关键词：语音识别宽残差神经网络功率归一化倒谱系数双微麦克风阵列

基于混合光谱增强与多尺度空间聚合的高光谱图像分类方法

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吉林大学学报(工学版) 2024年

作者：欧阳宁黄辰钰林乐平桂林电子科技大学认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室桂林电子科技大学信息与通信学院

由于高光谱图像存在同物异谱和异物同谱的情况，仅依赖光谱信息无法充分体现高光谱图像的特征，可以引入空间信息来更准确地捕捉物体特征。为此，提出一种基于混合光谱增强与多尺度空间聚合的高光谱图像分类方法。该方法设计了混合光谱... 详细信息

由于高光谱图像存在同物异谱和异物同谱的情况，仅依赖光谱信息无法充分体现高光谱图像的特征，可以引入空间信息来更准确地捕捉物体特征。为此，提出一种基于混合光谱增强与多尺度空间聚合的高光谱图像分类方法。该方法设计了混合光谱增强模块，利用小波变换构建光谱的多尺度局部特征，通过Transformer架构生成光谱的全局特征，以此增强光谱特征的类内一致性。同时设计了多尺度空间聚合模块，提取空间特征固有的多尺度信息，建立不同尺度之间的交互作用，以此生成更具鲁棒性的土地覆盖表示，从而进一步提升分类性能。实验结果表明，所提出的方法相较于其他先进网络表现出显著的优越性，表明该网络能够有效地获取更丰富的光谱信息和空间特征表示。

关键词：高光谱图像分类混合光谱增强模块小波变换多尺度空间聚合模块

基于WAE主题模型和社会网络的农产品在线交互研究——以“沙糖桔吧”为例

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广西科学 2024年

作者：岳芳高子雅樊茂瑞张发明肖吉军桂林电子科技大学商学院

为了更好的利用农业信息资源，本文将百度贴吧“沙糖桔吧”中的数据作为研究对象，对无序化的农产品在线交互信息进行数据挖掘，引入大数据技术促进农产品信息传播。首先，构建基于Wasserstein自动编码器（WAE）和高斯先验的主题模型（W... 详细信息

为了更好的利用农业信息资源，本文将百度贴吧“沙糖桔吧”中的数据作为研究对象，对无序化的农产品在线交互信息进行数据挖掘，引入大数据技术促进农产品信息传播。首先，构建基于Wasserstein自动编码器（WAE）和高斯先验的主题模型（WAE-G），将其应用于交互信息的主题识别和提取；然后，利用社会网络分析方法对交互用户进行社区聚类，探究聚类主题及网络中的关键用户。实证分析结果验证了该主题模型的有效性，所提取的主题信息能较好地反映用户的信息需求、市场供需现状以及该产业发展的瓶颈。同时，社会网络分析结果发现了不同社区用户交流的主题差异，以及关键用户在信息传播中的作用。

关键词：农产品交互行为 Wasserstein自动编码器主题分析社会网络分析