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可调谐多波长布里渊-掺铒随机光纤激光器

激光与光电子学进展 2024年第9期61卷 336-341页

作者：庞海越秦湘杰郑家腾陶智勇樊亚仙广西无线宽带通信与信号处理重点实验室桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学电子信息学院广西北海536000

实验研究了一种半开腔的可调谐多波长布里渊-掺铒随机光纤激光器。该激光器利用长单模光纤中的后向瑞利散射提供随机分布反馈,受激布里渊散射和掺铒光纤共同提供激光增益。该结构简单的激光装置获得了稳定的13阶斯托克斯光和5阶反斯托... 详细信息

实验研究了一种半开腔的可调谐多波长布里渊-掺铒随机光纤激光器。该激光器利用长单模光纤中的后向瑞利散射提供随机分布反馈,受激布里渊散射和掺铒光纤共同提供激光增益。该结构简单的激光装置获得了稳定的13阶斯托克斯光和5阶反斯托克斯光输出。通过调节布里渊泵浦的波长,实现了1550.5~1565.5nm范围内的随机激光波长可调谐输出。该激光器具有较高的波长和功率稳定性,第1~10阶斯托克斯光的波长漂移范围为0~0.008nm,其相应的峰值功率的波动范围为0~2.28dB。研究结果表明,该激光器同时具备结构简单、波长数量多、波长可调谐范围宽和稳定性高等优点,在密集波分复用光通信系统、微波光子学、精密计量和光纤传感等领域具有广阔的应用前景。

关键词：激光器受激布里渊散射瑞利散射随机分布反馈

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多模态信息引导的三维数字人运动生成综述

中国图象图形学报 2024年第9期29卷 2541-2565页

作者：赵宝全付一愉苏卓王若梅吕辰雷罗笑南中山大学人工智能学院中山大学计算机学院深圳大学计算机与软件学院桂林电子科技大学计算机与信息安全学院

基于多模态信息的三维数字人运动生成技术旨在通过文本、音频、图像和视频等数据实现特定输入条件下的人体运动生成。这项技术在电影、动画、游戏制作和元宇宙等领域具有重要的应用价值和广泛的经济社会效益，是近年来计算机图形学和计... 详细信息

基于多模态信息的三维数字人运动生成技术旨在通过文本、音频、图像和视频等数据实现特定输入条件下的人体运动生成。这项技术在电影、动画、游戏制作和元宇宙等领域具有重要的应用价值和广泛的经济社会效益，是近年来计算机图形学和计算机视觉等领域研究的热点问题之一。然而，基于多模态信息的三维数字人运动生成面临着诸多挑战，包括跨模态信息的表征和融合困难、高质量数据集缺乏、生成的运动质量较差(如抖动、穿模和脚部滑动等)以及生成效率低等问题。虽然近年来研究者们提出了各式各样的解决方案来应对上述挑战，但如何根据不同模态数据的特点实现高效、高质量的三维数字人运动生成仍然是一个开放性问题。本文以数字人运动生成所采用的模型架构为分类标准，将现有的主流方法分为基于生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)的方法、基于自编码器(autoencoder,AE)的方法、基于变分自编码器(variational autoencoder,VAE)的方法以及基于扩散模型的方法，总结并形成了一种数字人运动生成通用框架。本文还介绍了该领域常见的参数化人体模型、数据集以及评估指标。对于一些具有代表性的工作，本文在一些常用数据集上进行了对比实验，评估这些方法的性能表现。最后综合现有的数据集、算法和代表性研究，总结了该领域的问题和挑战，探讨了完善数据集、优化运动质量和多样性、融合跨模态信息和提高生成效率等潜在的研究方向。

关键词：三维数字人运动生成多模态信息参数化人体模型生成对抗网络(GAN) 自编码器(AE) 变分自编码器(VAE) 扩散模型

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基于改进帝王蝶算法的最大似然DOA估计

广西师范大学学报（自然科学版） 2024年第3期42卷 131-140页

作者：赵小梅丁勇王海涛桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

针对传统最大似然波达方向(maximum likelihood direction of arrival,ML-DOA)估计存在计算量大、估计精度差等问题,本文提出一种采用改进帝王蝶优化算法(improved monarch butterfly optimization algorithm,IMBO)的ML-DOA估计方法。IMBO算法通过精英反向学习策略对初始帝王蝶种群进行优化,得到适应度值较优的初始帝王蝶个体,进而能够改善帝王蝶种群的多样性;引入差分进化算法启发的变异操作以及自适应策略对帝王蝶个体的寻优方式进行改进,扩大了算法的搜索空间;引入了高斯-柯西变异算子,自适应调整变异步长,避免算法陷入局部最优。将IMBO应用于ML-DOA,实验表明,与传统的DOA估计算法相比,在不同信源数目、信噪比以及种群数量下,本文提出的算法收敛性能更好,均方根误差更低,运算量更小。

关键词：波达方向最大似然估计帝王蝶算法精英反向学习自适应策略变异算子

同步触发和级联滤波的分幅相机皮秒高压脉冲研究

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深圳大学学报（理工版） 2024年第5期41卷 556-562页

作者：帅浩明白雁力姚荣彬谢军桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

脉冲展宽分幅相机是脉冲展宽技术与微通道板(microchannel plate,MCP)分幅相机的结合体,其时间分辨率与皮秒高压脉冲呈非线性波动关系.采用同步触发模式和级联结构LC高通滤波器产生皮秒高压脉冲,将其与影响时间分辨率的阴极电压和漂移... 详细信息

脉冲展宽分幅相机是脉冲展宽技术与微通道板(microchannel plate,MCP)分幅相机的结合体,其时间分辨率与皮秒高压脉冲呈非线性波动关系.采用同步触发模式和级联结构LC高通滤波器产生皮秒高压脉冲,将其与影响时间分辨率的阴极电压和漂移距离结合,应用于脉冲展宽分幅相机的时间分辨率研究中.结果表明,同步触发式多级Marx电路能产生半高宽优于1 ns的高压脉冲,随着级联LC高通滤波器从1阶增至7阶,产生皮秒高压脉冲的半高宽从558 ps降至409 ps,幅值从-3.6 kV降至-1.4 kV,上升沿斜率的非线性波动为5.03~10.25 V/ps;将其加载于MCP通道内的光电子倍增模型,获得的MCP分幅相机时间分辨率由206 ps提高至149 ps;而将其应用于脉冲展宽分幅相机,随着阴极电压和漂移距离增加,时间分辨率的非线性波动为3.8~39.4 ps.通过数据统计和对比发现,当同步触发Marx电路与3阶LC高通滤波电路相结合时,脉冲展宽分幅相机的时间分辨率能达到最优.

关键词：超快诊断技术脉冲展宽分幅相机皮秒高压脉冲同步触发Marx电路 LC高通滤波技术时间分辨率

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基于图的自适应加权多视图聚类

计算机应用与软件 2024年第7期41卷 222-227,238页

作者：蓝健王俊义林基明桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

针对现有的基于图的多视图聚类算法没有考虑不同视图的权重和视图数据存在噪声的问题,提出一种基于图的自适应加权多视图聚类算法。通过自适应邻域学习从原始数据中构造多个关系图,引入视图权重调节参数,减少噪声的影响;通过自适应学习... 详细信息

针对现有的基于图的多视图聚类算法没有考虑不同视图的权重和视图数据存在噪声的问题,提出一种基于图的自适应加权多视图聚类算法。通过自适应邻域学习从原始数据中构造多个关系图,引入视图权重调节参数,减少噪声的影响;通过自适应学习将各个关系图融合成统一关系图,通过秩约束优化使数据点自动划分成所需的簇,从而得到聚类结果。在多视图数据集上的实验结果表明了该算法的有效性。

关键词：多视图聚类数据融合自适应加权拉普拉斯矩阵

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高校教工党支部党建引领人才培养的路径

中国军转民 2024年第19期 177-179页

作者：刘佳庆王凤陈非儿桂林电子科技大学材料科学与工程学院桂林电子科技大学数学与计算科学学院

高校教工党支部作为党在高校的基层组织,是打通党组织与大学生之间的“最后一公里”。推动高校教工党支部党建引领人才培养工作有利于坚持党的全面领导、坚持正确的政治方向以及促进高校教育改革创新。当前,高校教工党支部党建引领人才... 详细信息

高校教工党支部作为党在高校的基层组织,是打通党组织与大学生之间的“最后一公里”。推动高校教工党支部党建引领人才培养工作有利于坚持党的全面领导、坚持正确的政治方向以及促进高校教育改革创新。当前,高校教工党支部党建引领人才培养取得了一定的成效,但还存在认识不足、工作机制和方法手段不够完善等现状。为此,需要通过强化思想引领,筑牢信仰之基、提升教学科研水平,促进产学研深度融合、加强党课教育,开展党建活动、完善融合发展机制,建立科学考评体系等路径助力高校教工党支部党建引领人才培养。

关键词：高校教工党支部党建引领人才培养

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改进的混合多属性大规模交互式群体评价研究

系统工程 2024年

作者：张发明廖思雨叶兆青陈远妹桂林电子科技大学商学院桂林电子科技大学外国语学院

为解决大规模交互式群体评价研究中评价信息类型单一的问题，提出一种同时包含实数型、序数型、区间型、三角模糊型、直觉模糊型和语言信息型六类混合属性信息下大规模交互式群体评价方法。首先，将混合信息类型一致化为虚拟语言信息；... 详细信息

为解决大规模交互式群体评价研究中评价信息类型单一的问题，提出一种同时包含实数型、序数型、区间型、三角模糊型、直觉模糊型和语言信息型六类混合属性信息下大规模交互式群体评价方法。首先，将混合信息类型一致化为虚拟语言信息；其次，对评价者群体进行聚类分组，并计算出评价者群体相应权重；最后，在LPHM算子基础上对多轮评价信息进行集结，并通过算例验证了方法的科学性和有效性。

关键词：混合信息多属性交互式评价 LPHM算子

基于可重用任务的无人机辅助边缘计算系统能耗优化

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电子与信息学报 2024年

作者：李斌蔡海晨赵传信王俊义安徽师范大学计算机与信息学院桂林电子科技大学信息与通信学院南京信息工程大学计算机学院

针对复杂地形下时延敏感任务对终端用户的计算需求激增问题，该文提出一种无人机(UAV)辅助的移动边缘计算可重用任务的协同计算卸载方案。首先，通过联合优化用户卸载策略、用户传输功率、无人机上服务器分配、用户设备的计算频率和无... 详细信息

针对复杂地形下时延敏感任务对终端用户的计算需求激增问题，该文提出一种无人机(UAV)辅助的移动边缘计算可重用任务的协同计算卸载方案。首先，通过联合优化用户卸载策略、用户传输功率、无人机上服务器分配、用户设备的计算频率和无人机服务器的计算频率以及无人机的飞行轨迹，构建满足时延约束下最小化系统平均总能耗的系统模型。其次，通过深度强化学习求解该优化问题，并提出了基于柔性动作-评价(SAC)的优化算法。该算法采用最大熵的策略来鼓励探索，以增强算法的探索能力并加快训练的收敛速度。仿真结果表明，基于SAC的算法能有效降低系统的平均总能耗，并具有较好的收敛性。

关键词：无人机移动边缘计算可重用任务资源分配柔性动作-评价算法

视觉显著性和稀疏学习相融合的船舶图像目标检测

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舰船科学技术 2024年第8期46卷 157-160页

作者：钟思李碧青袁天然张乐乾李大宇桂林电子科技大学机电工程学院广西桂林541004 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院/软件学院广西桂林541004

为抑制船舶图像目标检测受光照变化、海浪干扰、背景杂波等因素的影响,设计视觉显著性和稀疏表示学习相融合的船舶图像目标检测方法,提升船舶图像目标检测效果。利用船舶图像建立船舶图像字典;通过稀疏表示算法结合字典,稀疏编码船舶图... 详细信息

为抑制船舶图像目标检测受光照变化、海浪干扰、背景杂波等因素的影响,设计视觉显著性和稀疏表示学习相融合的船舶图像目标检测方法,提升船舶图像目标检测效果。利用船舶图像建立船舶图像字典;通过稀疏表示算法结合字典,稀疏编码船舶图像;依据稀疏编码结果,在船舶图像内提取视觉显著图;通过自适应阈值法,分割视觉显著图,得到船舶目标候选区域,缩小船舶目标检测范围;在概率神经网络内,输入船舶目标候选区域,判断其是否为船舶目标,完成船舶图像目标检测。实验证明,该方法可有效稀疏编码船舶图像,并提取视觉显著图;该方法可有效分割视觉显著图;在简单背景与复杂背景下,该方法均可精准检测船舶目标。

关键词：视觉显著性稀疏表示船舶图像目标检测自适应阈值神经网络