检索结果-南通市图书馆

1998—2022年湖北省生态环境状况时空变化特征及影响因素分析

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中国环境监测 2025年

作者：张媛昌维熊晶聂莹晖程继雄湖北省生态环境监测中心站

以长江流域重要省份湖北省为研究区，综合利用土地利用类型、降水量、水土流失和污染物排放量等相关统计数据，根据《生态环境状况评价技术规范》（HJ 192－2015），对1998—2022年湖北省生态环境状况的时空格局及其影响因素进行了分析... 详细信息

以长江流域重要省份湖北省为研究区，综合利用土地利用类型、降水量、水土流失和污染物排放量等相关统计数据，根据《生态环境状况评价技术规范》（HJ 192－2015），对1998—2022年湖北省生态环境状况的时空格局及其影响因素进行了分析。结果表明：①湖北省总体生态环境状况良好，省内有94个县区的生态环境状况达优良等级，占湖北省国土总面积的99.68%，适宜人类生存；②从长时序数据来看，湖北省生态环境状况整体呈显著趋好态势（P＜0.05），主要是由于湖北省植被覆盖度不断增加，且水土保持工作和污染防控工作成效明显；③从5个分指数的贡献值来看，生物丰度指数和植被覆盖指数决定着湖北省生态环境状况指数的高低，而生态环境状况指数的变化则主要受到水网密度指数（80.60%）和以生物丰度指数和植被覆盖指数为代表的自然生境类指数（43.56%）的变化的影响；④改善区域生态状况的关键是提高植被覆盖度和生物丰度，但也需要进一步降低土壤胁迫程度和污染负荷压力，因而采取科学的林地保育和物种保护，以及持续扎实的污染防控和水土保持等措施，是提升区域生态环境状况的重要有效手段。

关键词：湖北省生态环境状况时空变化影响因素

1998—2022年湖北省生态环境状况时空变化特征及影响因素分析

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中国环境监测 2025年第01期 34-41页

作者：张媛昌维熊晶聂莹晖程继雄湖北省生态环境监测中心站

以长江流域重要省份湖北省为研究区，综合利用土地利用类型、降水量、水土流失和污染物排放量等相关统计数据，根据《生态环境状况评价技术规范》(HJ 192—2015),对1998—2022年湖北省生态环境状况的时空格局及其影响因素进行了分析。... 详细信息

以长江流域重要省份湖北省为研究区，综合利用土地利用类型、降水量、水土流失和污染物排放量等相关统计数据，根据《生态环境状况评价技术规范》(HJ 192—2015),对1998—2022年湖北省生态环境状况的时空格局及其影响因素进行了分析。结果表明：(1)湖北省总体生态环境状况良好，94个县区的生态环境状况达优良等级，占湖北省国土总面积的99.68%;(2)从长时序数据来看，湖北省生态环境状况整体呈显著趋好态势(P环境状况指数的高低，而生态环境状况指数的变化则主要受到水网密度指数(80.60%)和以生物丰度指数、植被覆盖指数为代表的自然生境类指数(43.56%)的变化的影响；(4)改善区域生态状况的关键是提高植被覆盖度和生物丰度，但也需要进一步降低土地胁迫程度和污染负荷压力，因而持续采取科学的林地保育和物种保护策略以及扎实的污染防控和水土保持措施，是提升区域生态环境状况的重要有效手段。

关键词：湖北省生态环境状况时空变化影响因素

智能化无人实验室分析结果与手工监测结果比对研究

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中国环境监测 2025年第01期 161-173页

作者：熊向陨蒋冰艳黄俊华萨如拉潘晓峰孙萍苏晓煜韩文娟刘达华广东省深圳生态环境监测中心站

为了系统研究智能化无人实验室分析结果的准确性与可靠性，尤其是与手工监测数据间的差异情况，选取深圳市75个城市小型河流点位，对总氮、总磷、氨氮、高锰酸盐指数4个指标开展了智能化无人实验室分析与手工监测的比对试验研究。结果... 详细信息

为了系统研究智能化无人实验室分析结果的准确性与可靠性，尤其是与手工监测数据间的差异情况，选取深圳市75个城市小型河流点位，对总氮、总磷、氨氮、高锰酸盐指数4个指标开展了智能化无人实验室分析与手工监测的比对试验研究。结果表明，采用智能化无人实验室分析方法测得的氨氮、总磷及总氮的工作曲线的线性相关系数均大于0.999,且工作曲线截距及斜率、方法检出限与手工监测结果差异甚小。对4个指标的低、中、高浓度样品及有证标准物质的多次测定结果显示，各参数的智能化无人实验室分析结果的相对标准偏差均小于5%,正确度的绝对值不高于2%,且与手工法测量结果的偏差较小。采用智能化无人实验室分析方法及手工法同步对城市小型河流的4个指标进行监测，通过散点图及线性拟合的统计方法对数据进行研究发现，二者监测结果的相对偏差小且关联程度超过0.95,呈正向的强线性关系，表明两种测定方式的监测结果具有强一致性。因此，智能化无人实验室分析方法的分析结果与手工监测结果具有较高的一致性，其可作为手工监测的有效替代或补充，为推动我国环境监测技术的现代化发展以及环境管理策略的精细化实施提供技术支撑。

关键词：智能化实验室无人值守手工监测城市小型河流准确性可靠性相关性

北京市平原区浅层地下水水化学特征及成因分析

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环境科学 2025年第2期46卷 833-842页

作者：王世玉马召辉常淼陈圆圆席玥陈吉吉崔迪陶蕾荆红卫鹿海峰沈秀娥刘保献北京市生态环境监测中心北京100048

地下水是缓解全球性缺水的重要资源,了解其水化学特征及成因机制对地下水的管理有重要意义.采集北京市平原区210眼浅层地下水监测井样品,利用统计分析、Piper三线图、空间插值法、Pearson相关性分析和离子比值法,研究北京市平原区地下... 详细信息

地下水是缓解全球性缺水的重要资源,了解其水化学特征及成因机制对地下水的管理有重要意义.采集北京市平原区210眼浅层地下水监测井样品,利用统计分析、Piper三线图、空间插值法、Pearson相关性分析和离子比值法,研究北京市平原区地下水的水化学特征、空间分布以及形成原因.结果表明:(1)平原区6个地下水系水化学类型主要以HCO_(3)-Ca型为主,永定河冲洪积扇下游部分点位水化学类型为HCO_(3)-Na·Ca型.地下水中各化学组分空间变异系数均较大,有一定空间分布差异性;(2)地下水中Fe与Mn具有极强的显著正相关关系,空间分布也具有相似性,高浓度均分布在潮白河下游通州区域,主要是由该区域薄黏土层和砂交替的水文地质结构所致.地下水中Fe和Mn主要来源于地层中铁锰氧化物的溶解.高浓度F^(-)主要分布在温榆河冲洪积扇及通州区域,与地下水流汇集及第四系通州多层黏性土和砂层交替结构有关.SO_(4)^(2-)和NO_(3)^(-)也具有相似的空间布局,高浓度均分布在永定河冲洪积扇上游,可能与历史上渗井和坑的排污方式有关.(3)6个地下水系统水化学类型主要受碳酸岩和硫酸岩溶解控制,永定河冲洪积扇下游部分点位还一定程度上受硅酸岩矿物溶解影响.离子比例法显示潮白河冲洪积扇地下水水化学组分主要来源于方解石溶解;而温榆河和永定河冲洪积扇主要来源于白云石溶解;其他地下水系统水化学组分受方解石和白云石这两种碳酸岩矿物溶解影响.除此之外,研究区SO_(4)^(2-)+Cl^(-)毫克当量浓度随NO_(3)^(-)毫克当量浓度的增加而增大,证实人为因素对地下水水化学组分的影响.研究结果将为北京市平原区地下水评价与管理提供数据支撑.

关键词：北京市平原区地下水水化学组分空间分布相关性分析成因分析

超高液相色谱-串联质谱法测定水产养殖排放水中类固醇激素残留

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环境化学 2025年

作者：薛佳郭李杰郑飞鹏魏若眉刘慧萍福建省地质测试研究中心福建省宁德环境监测中心站

建立了全自动固相萃取-超高液相色谱-串联质谱法同时测定水中12种类固醇激素（包括四大类雌激素、孕激素、雄激素和糖皮质激素）的分析方法.水样经C18固相萃取小柱富集净化，超高效液相色谱法分离，特征离子和保留时间定性，内标法定量... 详细信息

建立了全自动固相萃取-超高液相色谱-串联质谱法同时测定水中12种类固醇激素（包括四大类雌激素、孕激素、雄激素和糖皮质激素）的分析方法.水样经C18固相萃取小柱富集净化，超高效液相色谱法分离，特征离子和保留时间定性，内标法定量，在电喷雾正离子（ESI+）模式下测定雄激素和孕激素，负离子（ESI-）模式下测定雌激素和糖皮质激素.工作曲线在1—500 ng·L-1范围内线性关系良好，相关系数r>0.999，方法检出限（MDL）0.32—0.85 ng·L-1，定量限（MQL）0.97—2.56 ng·L-1，加标回收率85.2%—107.8%，相对标准偏差（RSD）3.67%—12.20%.采用该方法对福州地区2个水产养殖区的养殖废水进行监测，雌酮、17β-雌二醇、雄烯二酮等被检出，含量最高10.95 ng·L-1.该方法检出限低，加标回收率高，过程简便，满足水环境中痕量有机污染物检测要求，适用于地表水、洁净水、养殖废水等水体中多种类固醇激素的检测.

关键词：类固醇激素超高液相色谱-串联质谱全自动固相萃取水产养殖废水

基于随机森林的秦淮河流域水体汛期污染强度影响机制

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环境科学 2025年第1期46卷 193-203页

作者：邓雅静李一平潘泓哲谢鑫苗刘军赵明明严春敏郑婉婷金巧依河海大学环境学院南京210098 江苏省南京环境监测中心南京210098

解析流域汛期污染强度分布特征,识别影响汛期污染强度的主要因素是实现面源污染精准治理的重要基础.基于收集的2021~2022年秦淮河流域干流河道4个典型断面地表水水质数据和降雨数据,计算流域汛期污染强度并解析其分布特征,选取具有代表... 详细信息

解析流域汛期污染强度分布特征,识别影响汛期污染强度的主要因素是实现面源污染精准治理的重要基础.基于收集的2021~2022年秦淮河流域干流河道4个典型断面地表水水质数据和降雨数据,计算流域汛期污染强度并解析其分布特征,选取具有代表性的自然和社会因素,构建基于随机森林算法的氨氮(NH_(4)^(+)-N)、高锰酸盐指数和总磷(TP)汛期污染强度模型,识别各指标汛期污染强度的主要驱动因素并分析其影响机制.结果表明,降雨是导致秦淮河流域断面水质超标的主要驱动因素,研究区域断面水质超标3 d内有降雨事件的占比在61.4%~97.4%之间.NH_(4)^(+)-N和TP汛期污染强度呈现由上游至下游逐渐增加的趋势,NH_(4)^(+)-N是中游七桥瓮断面和下游三汊河口断面的首要污染物,汛期污染强度分别为0.12~2.98和0.31~3.84,上游洋桥断面高锰酸盐指数汛期污染强度最大,为0.41~1.35,位于引江清水通道上的将军大道断面各指标汛期污染强度相较于其余3个断面均处于较低水平.引水量是NH_(4)^(+)-N和高锰酸盐指数汛期污染强度降低的重要影响因素(P<0.01),建成区面积占比与NH_(4)^(+)-N和TP汛期污染强度呈显著正相关,耕地面积占比与高锰酸盐指数汛期污染强度呈显著正相关,林地面积占比与这3个指标汛期污染强度呈显著负相关.在小雨、中雨和大雨情况下,场次降雨量与各指标汛期污染强度均呈显著正相关,暴雨情况下汛期污染强度维持在较高值.NH_(4)^(+)-N和TP雨后污染主要来源于研究区域中下游,受建成区面积占比和引水量等区域特征影响显著(P<0.01),高锰酸盐指数雨后污染主要来源于耕地面积分布较广的上游地区,受流量影响显著(P<0.01).

关键词：汛期污染强度分布特征影响因素随机森林秦淮河流域

基于深度学习的地下水水质预测方法研究——以大湾区(广州)地下水多层监测基地氨氮为例

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中国环境监测 2025年第01期 191-200页

作者：戴蔓胡丹心李名升葛楹张蕖黄霞广东省广州生态环境监测中心站中国环境监测总站国家环境保护环境监测质量控制重点实验室

地下水水质预测可以准确反映水质的未来变化趋势，是地下水污染防治中的重要环节。为提高地下水水质自动监测的预测精度，以大湾区(广州)地下水多层监测基地2022年3层地下水的氨氮监测结果为例，进行数据预处理后，构建将集成经验模态分... 详细信息

地下水水质预测可以准确反映水质的未来变化趋势，是地下水污染防治中的重要环节。为提高地下水水质自动监测的预测精度，以大湾区(广州)地下水多层监测基地2022年3层地下水的氨氮监测结果为例，进行数据预处理后，构建将集成经验模态分解(EEMD)与深度学习技术(RNN、LSTM及GRU)相结合的复合深度学习模型，开展传统机器学习模型与不同深度学习模型在水质预测效果方面的对比分析，并探讨深度学习模型多步长预测的预测效果。研究结果表明：(1)与单一深度学习模型相比，结合EEMD的复合深度学习模型解决了预测滞后性问题，具有更高的预测精度和拟合度。(2)复合深度学习模型的拟合度高于4种传统机器学习模型。4种传统机器学习模型中，仅MLR与RF的预测拟合度与单一深度学习模型接近。(3)多步长预测结果表明，复合深度学习模型可以准确地预测地下水水质在3 d内的变化趋势。综上，复合深度学习模型展现出更好的预测性能和泛化能力，可为地下水水质预测提供支撑。

关键词：地下水水质预测集成经验模态分解深度学习

天津近岸海域夏季石油类分布特征及其与环境因子的相关性

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海洋湖沼通报(中英文) 2025年第01期 146-155页

作者：王红屠建波徐玉山刘宪斌天津科技大学国家海洋局天津海洋环境监测中心站

根据2009—2018年夏季渤海湾天津近岸海域的调查资料，系统分析了表层海水石油类的年际变化趋势和空间分布特征，进行了污染状况评价，探讨了石油类与其他环境因子之间的相关性。结果表明，2009—2018年天津近岸海域夏季表层海水中石油... 详细信息

根据2009—2018年夏季渤海湾天津近岸海域的调查资料，系统分析了表层海水石油类的年际变化趋势和空间分布特征，进行了污染状况评价，探讨了石油类与其他环境因子之间的相关性。结果表明，2009—2018年天津近岸海域夏季表层海水中石油类含量变化范围为0.024 9～0.056 0 mg/L,平均值为0.037 9 mg/L,随时间变化呈现下降趋势。空间分布特征为近岸较高、远岸较低；由北至南呈现降低趋势。2009—2018年，较清洁及以上(1～3级)水质站位所占比例不断增加，2018年达到95%。石油类与活性磷酸盐和无机氮均存在极显著正相关(p<0.01),相关系数分别为0.191和0.398;与盐度存在极显著负相关(p<0.01),相关系数为-0.306;与COD存在显著正相关(p<0.05),相关系数为0.168。夏季表层海水石油类浓度与国内其他海域相比处于中等水平，石油类污染较轻。

关键词：天津近岸海域石油类分布特征相关性

亚甲基蓝分光光度法测定水中硫化物的两种前处理方法性能测试研究

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仪器仪表与分析监测 2025年第1期 53-58页

作者：郭嘉田甜陈玉柱淮安市环境监测中心站江苏淮安223001

水体中硫化物的浓度检测是一项重要的工作,常用的亚甲基蓝分光光度法在此领域发挥着关键作用,其前处理方法有两种,分别是“酸化-吹气-吸收”法和“酸化-蒸馏-吸收”法。研究结果显示,这两种方法在检出限和测定下限方面表现出了一致性。... 详细信息

水体中硫化物的浓度检测是一项重要的工作,常用的亚甲基蓝分光光度法在此领域发挥着关键作用,其前处理方法有两种,分别是“酸化-吹气-吸收”法和“酸化-蒸馏-吸收”法。研究结果显示,这两种方法在检出限和测定下限方面表现出了一致性。在取样量为200 mL时,两种前处理方法的检出限均为0.006 mg/L,测定下限均为0.024 mg/L。进一步研究发现,实际样品的测定结果显示,“酸化-吹气-吸收”法的相对标准偏差为4.6%~4.7%,加标回收率为61.3%~88.7%;而“酸化-蒸馏-吸收”法的相对标准偏差为4.3%~6.3%,加标回收率达到了79.4%~93.8%。这表明,无论是哪种前处理方法,在硫化物的测定中都表现出良好的应用潜力,能够满足实验要求的精密度和准确性。实验室可以根据需求和条件选择合适的前处理方法,以确保检测结果的可靠性。

关键词：硫化物亚甲基蓝分光光度法