检索结果-南通市图书馆

AI工业互联网标识解析在智能制造中的创新应用

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信息与电脑 2024年第9期36卷 72-74页

作者：赵杰柳州城市职业学院信息工程学院广西柳州545036

文章主要对人工智能(ArtificialIntelligence,AI)工业互联网标识解析技术在智能制造中的创新应用进行分析。首先概述了工业互联网标识解析技术及其在智能制造中的作用。接着分析了AI技术在工业互联网标识解析中的应用优势。最后,从智能... 详细信息

文章主要对人工智能(ArtificialIntelligence,AI)工业互联网标识解析技术在智能制造中的创新应用进行分析。首先概述了工业互联网标识解析技术及其在智能制造中的作用。接着分析了AI技术在工业互联网标识解析中的应用优势。最后,从智能供应链管理、智能生产制造、智能产品服务、智能工厂运营等方面,深入探讨了AI工业互联网标识解析在智能制造领域的创新应用。

关键词：工业互联网标识解析人工智能智能制造

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植物资源在园林景观设计中的生态功能性研究

分子植物育种 2024年第18期22卷 6177-6183页

作者：王方马晓冉河南农业职业学院信息工程学院郑州451450

本研究深入探讨了城市园林景观设计中植物资源的生态功能性,以及其在减缓城市热岛效应、改善空气质量、增加生物多样性中的作用。通过对上海市和纽约市中央公园的绿化策略进行比较分析,揭示了植物配置在提升城市环境质量中的关键作用。... 详细信息

本研究深入探讨了城市园林景观设计中植物资源的生态功能性,以及其在减缓城市热岛效应、改善空气质量、增加生物多样性中的作用。通过对上海市和纽约市中央公园的绿化策略进行比较分析,揭示了植物配置在提升城市环境质量中的关键作用。研究发现,上海的垂直绿化和屋顶绿化策略有效利用有限空间,而纽约的中央公园则通过保持广泛的生物多样性来维护其生态系统。此外,本研究还讨论了植物配置的最佳实践,包括适地适树、多样性原则和可持续管理。本研究为城市规划者和环境科学家提供了关于如何通过园林景观设计有效应对城市环境挑战的具体实践指导,还强调了在快速城市化进程中,合理利用植物资源对改善城市生态系统和提高居民生活质量的重要性,为城市生态建设提供了宝贵的经验和参考。

关键词：园林景观设计城市热岛效应生态功能植物配置生物多样性

学生资助对高职贫困生接受高等教育的影响研究——基于对12名高职贫困生的案例分析

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职业技术教育 2024年第11期45卷 20-26页

作者：劳逸媛广州城市职业学院机电工程学院广州510405

高校学生资助对于促进高等教育发展和教育公平意义重大。高职教育是贫困地区学生接受高等教育的重要途径,对12名高职院校贫困生进行访谈与观察发现,他们接受高等教育的经历可以分为前期的教育积累、院校及专业选择、学业发展和社会融入... 详细信息

高校学生资助对于促进高等教育发展和教育公平意义重大。高职教育是贫困地区学生接受高等教育的重要途径,对12名高职院校贫困生进行访谈与观察发现,他们接受高等教育的经历可以分为前期的教育积累、院校及专业选择、学业发展和社会融入、毕业选择与社会流动四个阶段。高校学生资助主要以资助信息、资助资金和资助经验的形式对高职贫困生接受高等教育产生影响。高职贫困生在接受高等教育的过程中充满挑战,学生资助要与高等职业教育发展相适应,通过畅通从中学到大学的资助服务路径、完善高职贫困生资助服务体系、关注高职贫困生中的女性群体等政策举措支持贫困生接受高等教育。

关键词：贫困生高等职业教育学生资助影响机制

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自激振荡超声喷嘴设计及射流频率特征实验

机械设计与制造 2024年第7期 305-309页

作者：彭淑怀王建强郑州城市职业学院汽车工程学院河南郑州452370 河南科技大学信息工程学院河南郑州452370

引入流体网络理论为超声喷嘴构建了自激振荡射流模型,通过信号分析方式建立自激振荡射流频谱结构,对射流振荡诱发机制进行了模拟分析,研究了不同射流结构引起的揭示射流频率性能变化特征。研究结果表明:在流体扰动频率达到接近管网固有... 详细信息

引入流体网络理论为超声喷嘴构建了自激振荡射流模型,通过信号分析方式建立自激振荡射流频谱结构,对射流振荡诱发机制进行了模拟分析,研究了不同射流结构引起的揭示射流频率性能变化特征。研究结果表明:在流体扰动频率达到接近管网固有频率情况下,形成了显著增强的射流低频脉动。射流自激频率达到了接近喷嘴固有频率的状态,引起高频振荡的大幅提高。无扩口喷嘴产生的射流主要表现为低频脉动的振荡特征,扩口喷嘴则出现了显著的高频振荡。无扩口喷嘴形成了强度很高的低频信号,并且此频率成分并不会受到围压的作用而发生变化,幅值通常在0.1MPa附近;在扩口喷嘴条件下形成了高频振荡的射流,其频率与幅值受到围压的显著影响。在淹没状态下使用高频振荡射流可以有效提升射流打击冲蚀作用。

关键词：自激振荡射流装置结构频率特征低频脉动高频振荡

基于Python的“概率论与数理统计”课程实验可视化研究

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安徽电子信息职业技术学院学报 2024年第1期23卷 49-54页

作者：邹丽珊广州城市职业学院信息工程学院广东广州510405

采用Python语言开发“概率论与数理统计”课程的实验可视化系统,在教学实施过程中通过演示具体案例,用图形直观地呈现教学内容,从案例描述、知识点及结果呈现方面开展论述。实验可视化系统提升了学生的学习兴趣和主动性,提高了学生的动... 详细信息

采用Python语言开发“概率论与数理统计”课程的实验可视化系统,在教学实施过程中通过演示具体案例,用图形直观地呈现教学内容,从案例描述、知识点及结果呈现方面开展论述。实验可视化系统提升了学生的学习兴趣和主动性,提高了学生的动手能力和应用能力。

关键词：概率论与数理统计实验可视化 Python

考虑驾驶员生理信息的城市交叉口风险评估方法

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吉林大学学报（工学版） 2024年第5期54卷 1277-1284页

作者：陈桂珍程慧婷朱才华李昱燃李岩长安大学运输工程学院西安710064 重庆交通职业学院轨道交通学院重庆402247

为解决交叉口风险评估未充分考虑驾驶员状态和风险损失的问题,提出了一种综合风险概率和风险损失的风险评估方法。利用熵值法得出基于驾驶员生理信息的风险概率,基于能量转换定理确定直接风险损失,提出环境脆弱度确定间接风险损失;利用... 详细信息

为解决交叉口风险评估未充分考虑驾驶员状态和风险损失的问题,提出了一种综合风险概率和风险损失的风险评估方法。利用熵值法得出基于驾驶员生理信息的风险概率,基于能量转换定理确定直接风险损失,提出环境脆弱度确定间接风险损失;利用聚类算法得到风险损失和风险概率的等级,进而基于风险矩阵得到交叉口风险等级。分析西安市19个交叉口试验数据得出:交叉口风险等级划分为比较安全、一般安全、比较风险和非常风险4个等级,风险等级主要集中在比较风险级别。所提出的基于驾驶员生理信息的交叉口风险评估方法与试验驾驶员的感知相符,准确度达到90%,为驾驶员风险管理提供了新方法。

关键词：交通运输规划与管理生理指标城市交叉口风险评估熵值法 K-means聚类风险

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数字媒体时代下AIGC与传统文化融合路径探析

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艺术品鉴 2024年第27期 138-141页

作者：赵晨旭郑州城市职业学院电子信息工程学院

在数字媒体日新月异的时代背景下，AIGC技术以其强大的数据处理与创造力，为传统文化的数字化呈现与现代化表达提供了全新的可能性。通过融合AIGC技术，传统文化得以跨越时空界限，以更加生动、直观的形式呈现，激发公众对传统文化的兴...

在数字媒体日新月异的时代背景下，AIGC技术以其强大的数据处理与创造力，为传统文化的数字化呈现与现代化表达提供了全新的可能性。通过融合AIGC技术，传统文化得以跨越时空界限，以更加生动、直观的形式呈现，激发公众对传统文化的兴趣与认同。同时，这一过程也促进了传统文化的创新发展，使其在新时代背景下焕发出新的生机与活力。本文旨在深入探讨AIGC与传统文化融合的新路径，揭示这一融合过程对文化传承与创新的重要意义。

关键词：

基于ECSOA的气动人工肌肉膝关节PID轨迹控制

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机械设计与研究 2024年第5期 92-98页

作者：姚伟罗天洪马翔宇梁爽付强重庆文理学院智能制造工程学院重庆城市职业学院信息与智能制造学院

气动人工肌肉驱动关节存在非线性和时变性特性，传统PID控制难以取得理想的关节轨迹跟踪效果。对此提出一种基于碰撞人群搜索算法(Elastic Collision Seeker Optimization Algorithm, ECSOA)的改进PID控制策略，该策略利用ECSOA算法迭... 详细信息

气动人工肌肉驱动关节存在非线性和时变性特性，传统PID控制难以取得理想的关节轨迹跟踪效果。对此提出一种基于碰撞人群搜索算法(Elastic Collision Seeker Optimization Algorithm, ECSOA)的改进PID控制策略，该策略利用ECSOA算法迭代速度快、不易陷入局部最优的特点，提升PID控制参数选取的合理性，以进一步提高气动人工肌肉的控制性能。为验证所提出策略的可行性和有效性，搭建了MATLAB/Simulink仿真模型和物理试验平台，开展气动人工肌肉膝关节轨迹跟踪控制实验。结果表明，ECSOA较SOA整定PID参数的速度更快且数据更为精准，能随着环境的变化和外界干扰自适应调节控制参数，相较于传统方法，膝关节轨迹跟踪误差降低了55.2%,系统的稳定性提高了24.6%,一定程度上解决了气动人工肌肉控制时存在的非线性和时变性问题。

关键词：碰撞人群搜索算法气动人工肌肉轨迹跟踪 PID控制

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小型无人有缆遥控水下机器人智能控制方法

实验室研究与探索 2024年第7期43卷 34-38,53页

作者：黄兆军曾明如珠海城市职业技术学院机电工程学院广东珠海519090 南昌大学信息工程学院南昌330031

针对深度确定性策略梯度(DDPG)算法应用于无人有缆遥控水下机器人(ROV)运动控制时存在的坏样本影响学习稳定性、缺少环境探索能力以及学习时间长难收敛等问题,从神经网络结构、噪声引入和融合监督学习3个方面对DDPG算法进行改进,并提出... 详细信息

针对深度确定性策略梯度(DDPG)算法应用于无人有缆遥控水下机器人(ROV)运动控制时存在的坏样本影响学习稳定性、缺少环境探索能力以及学习时间长难收敛等问题,从神经网络结构、噪声引入和融合监督学习3个方面对DDPG算法进行改进,并提出了基于混合神经网络结构和参数噪声的监督式DDPG算法。仿真结果表明,监督式DDPG算法比常规DDPG算法和传统比例-积分-微分(PID)算法更加有效。

关键词：深度确定性策略梯度算法混合神经网络参数噪声监督学习无人有缆遥控水下机器人运动控制