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基于不同机器学习方法的典型冬小麦-夏玉米农田CO2通量模拟研究

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农业资源与环境学报 2025年

作者：唐欢叶剑殷华高振翔王锦杰李成宿迁市气象局扬州大学植物保护学院

为探究典型冬小麦-夏玉米农田CO2通量的影响因素及不同机器学习模型对其模拟能力，选取中国生态系统研究网络禹城综合试验站冬小麦-夏玉米农田为研究对象，基于气象、土壤和作物生长等数据，通过类别型特征提升（CATBoost）、极限梯度... 详细信息

为探究典型冬小麦-夏玉米农田CO2通量的影响因素及不同机器学习模型对其模拟能力，选取中国生态系统研究网络禹城综合试验站冬小麦-夏玉米农田为研究对象，基于气象、土壤和作物生长等数据，通过类别型特征提升（CATBoost）、极限梯度提升（XGBoost）、支持向量机（SVM）、人工神经网络（ANN）、随机森林（RF）和K近邻法（KNN）六种机器学习算法，分析其对逐日净生态系统碳交换量（NEE）、总初级生产力（GPP）和生态系统呼吸（Re）模拟的准确性。结果表明：对不同机器学习模型而言，CATBoost模型对农田NEE、GPP和Re模拟的准确性都优于其他模型，XGBoost模型次之。对不同输入变量组合而言，当包含气象变量、土壤变量和作物变量时各机器学习模型的模拟效果最佳，其次是包含气象变量和作物变量，而包含气象变量和土壤变量的模拟效果相对较弱。对不同农田类型而言，六种机器学习模型在不同输入变量组合下表现出冬小麦田NEE、GPP和Re的模拟效果分别优于对应的夏玉米田。其中冬小麦田GPP和Re的模拟准确性相近，且优于NEE；而夏玉米田NEE和GPP的模拟准确性相近，且优于Re。

关键词： CO 通量机器学习模型影响因素模拟能力冬小麦夏玉米农田

夏玉米不同阶段及类型倒伏对籽粒灌浆及产量的影响

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中国生态农业学报(中英文) 2025年

作者：李树岩杨光仙余卫东薛昌颖魏庆伟周佳布侯英雨中国气象局河南省农业气象保障与应用技术重点实验室/河南省气象科学研究所鹤壁市气象局国家气象中心

倒伏是影响夏玉米高产稳产的重要灾害因素，为研究不同阶段和类型倒伏对夏玉米籽粒灌浆及产量的影响，本研究选取‘郑单1002’ （稀植大穗型）和‘豫单9553’ （密植小穗型） 2个品种，在4个关键生育阶段（大喇叭口期E1、花期E2、籽... 详细信息

倒伏是影响夏玉米高产稳产的重要灾害因素，为研究不同阶段和类型倒伏对夏玉米籽粒灌浆及产量的影响，本研究选取‘郑单1002’ （稀植大穗型）和‘豫单9553’ （密植小穗型） 2个品种，在4个关键生育阶段（大喇叭口期E1、花期E2、籽粒建成期E3和灌浆中期E4）设定3种倒伏类型（轻度根倒伏EQ、重度根倒伏EZ和茎折倒伏EJ）的田间控制试验。利用Logistics曲线模拟了籽粒灌浆动态，分析倒伏后籽粒灌浆的速增期T1、渐增期T2、缓增期T3的持续时间及灌浆速率等参数的变化，定量评估不同倒伏处理的产量灾损。结果表明: Logistics曲线模拟夏玉米籽粒灌浆动态决定系数均在0.98以上，拟合效果较好。分析籽粒灌浆模拟参数变化，在E3和E4阶段倒伏处理后，理论最大百粒重K值显著降低，且‘郑单1002’的K值降幅高于‘豫单9553’。其中E3阶段倒伏K值显著下降8.8%～16.5% （EZ）和15.4%～22.3% （EJ）， E4阶段倒伏K值显著下降6.0%～16.0% （EZ）和14.9%～18.8% （EJ）。除第一阶段外，倒伏发生后平均灌浆速率Gavg、最大灌浆速率Gmax以及灌浆速率最大时的籽粒质量Wmax均受到显著影响，两个品种E2阶段平均灌浆速率下降10.5%～11.8% （EZ）和12.4%～14.6% （EJ）， E3阶段平均灌浆速率下降18.0%～18.1% （EZ）和17.6%～21.2% （EJ）， E4阶段平均灌浆速率下降13.6%～16.6% （EZ）和14.1%～23.0% （EJ）。各阶段倒伏处理后， 2个品种的3个灌浆时期的持续时间与对照差异均不显著，但灌浆速率下降明显，且差异主要体现在T2和T3时期。E1阶段EJ处理后的灌浆速率G2和G3显著下降， E2、E3和E4阶段的EJ和EZ倒伏处理的灌浆速率G2和G3均显著下降。各阶段EQ倒伏对籽粒灌浆影响均不显著。分析倒伏后夏玉米产量变化， E2、E3和E4阶段对产量影响大，平均减产18.2%～21.1% （‘郑单1002’）和21.1%～24.0% （‘豫单9553’），其中EJ倒伏的减产幅度最高，其次是EZ倒伏，从总体产量水平来看倒伏对‘豫单9553’的产量影响较‘郑单1002’更大。综上所述，夏玉米生长中后期发生倒伏显著降低籽粒灌浆速率，且主要影响速增期和缓增期的灌浆速率，倒伏显著降低产量，特别是对密植小穗型品种‘豫单9553’的产量影响更大。

关键词：倒伏籽粒灌浆 Logistics模拟夏玉米

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通化市气温格点预报订正方法研究

黑龙江环境通报 2025年第01期 21-23页

作者：贾宝山贾凡妮李喜贺尹文玉辛童通化市气象局通化县气象局吉林市气象局辉南县气象局柳河县气象局

本文采用滑动权重平均订正法对网格预报指导产品进行误差订正，主要结论如下：1）整体而言，网格预报指导产品的气温预报比实况偏低，订正网格预报指导产品气温具有可行性；2）结果分布表明，滑动权重平均订正法中较长的滑动订正周期对... 详细信息

本文采用滑动权重平均订正法对网格预报指导产品进行误差订正，主要结论如下：1）整体而言，网格预报指导产品的气温预报比实况偏低，订正网格预报指导产品气温具有可行性；2）结果分布表明，滑动权重平均订正法中较长的滑动订正周期对气温预报有更好的订正效果，采用滑动权重平均订正法能较好地订正2m最低、最高气温的预报误差；3）误差幅度总体上表明，经过滑动权重平均订正法订正后，很好地改善了气温的预报质量；4）从误差的离散度来看，滑动权重平均订正法可能无法改变网格预报指导产品误差的离散程度，因此具有一定的局限性，需要今后做进一步研究。

关键词：气温格点预报订正

基于AquaCrop模型的滇西地区玉米最佳种植密度

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云南农业大学学报(自然科学) 2025年

作者：贾晗思石应玲字雪明廖明山杨柯保山市隆阳区气象局保山市隆阳区农业技术推广中心昆明市官渡区气象局/云南省昆明农业气象试验站

【目的】研究AquaCrop模型在滇西地区的适应性及不同降雨年型下的玉米最佳种植密度。【方法】利用研究区多年玉米种植密度试验数据，优化并验证AquaCrop模型参数，评估模型的精度和区域适应性；采用皮尔逊Ⅲ型频率曲线筛选出1980—2021... 详细信息

【目的】研究AquaCrop模型在滇西地区的适应性及不同降雨年型下的玉米最佳种植密度。【方法】利用研究区多年玉米种植密度试验数据，优化并验证AquaCrop模型参数，评估模型的精度和区域适应性；采用皮尔逊Ⅲ型频率曲线筛选出1980—2021年降雨量丰水年、平水年和枯水年，使用模型研究不同年型下6种种植密度的玉米产量。【结果】AquaCrop模型能够准确模拟滇西地区丰水年、平水年和枯水年不同种植密度下的玉米产量。丰水年、平水年和枯水年的最佳种植密度分别为7.885×10～4、7.843×10～4和7.774×10～4株/hm2，相比传统种植模式增产38.14%～41.75%。【结论】在滇西地区，玉米的最佳种植密度为7.8×10～4株/hm2。该结论对提高玉米产量、保障粮食安全和提升土地利用效率具有重要意义。

关键词：玉米种植密度 AquaCrop模型产量模拟

不同水文年型下河北旱碱麦需水量和缺水量分析

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麦类作物学报 2025年

作者：秦俊灵魏瑞江魏秀梅秦玉萍任妙春李琛河北省气象与生态环境重点实验室中国气象局雄安大气边界层重点开放实验室河北省沧州市气象局河北省气象科学研究所河北省怀来县气象局

为量化河北旱碱麦各生育期需水量及缺水量指标,利用旱碱麦主产区气象观测资料,采用皮尔逊Ⅲ型曲线以降水频率界限值25%、50%、75%确定丰水年、平水年、枯水年、特枯水年4种水文年型及相应有效降水量,利用Penman-Monteith模型并结合作物... 详细信息

为量化河北旱碱麦各生育期需水量及缺水量指标,利用旱碱麦主产区气象观测资料,采用皮尔逊Ⅲ型曲线以降水频率界限值25%、50%、75%确定丰水年、平水年、枯水年、特枯水年4种水文年型及相应有效降水量,利用Penman-Monteith模型并结合作物系数法和土壤修正系数法,求得在4种水文年型下旱碱麦的需水量、缺水量和灌溉需求指数特征指标及其时空分布特征。结果表明,1988—2022年间,旱碱麦全生育期需水量显著增加,降水量、有效降水量、缺水量均呈增多趋势。缺水量和灌溉需求指数随年降水量的减少均明显增大,4种年型下缺水量分别为97.7、106.5、126.2和149.7 mm,灌溉需求指数分别为0.56、0.60、0.70和0.79;而不同年型间需水量差异较小,均值为181.0 mm。空间上,需水量呈北多南少,缺水量呈西北多东南少。各生育时期需水特征有明显差异,返青至灌浆期需水量较大,水分亏缺较为严重,其中返青期亏缺最为严重,需水量、缺水量和灌溉需求指数分别为48.1 mm、38.7 mm和0.80。综合来看,根据水文年型按照不同比例进行旱碱麦调水灌溉,可节约灌溉成本,保障旱碱麦稳产高产;区划时侧重向南部孟村、盐山、海兴县市扩展,可实现旱碱麦播种面积的有效扩展,加强盐碱地综合利用。

关键词：旱碱麦水文年型需水量缺水量灌溉需求指数

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临沂市霜冻过程中不同温度要素的变化特征

现代农业科技 2025年第01期 134-137+141页

作者：李素梅刘新磊蒋煜毛晨旭庄妍莒南县气象局临沂市气象局

基于临沂市10个国家气象站霜冻期间的气温、0 cm地温、草温和露点温度的逐小时观测数据与天气现象视频智能观测仪识别结果，分析了临沂市霜冻过程中不同温度要素的变化特征。结果表明：临沂地区霜冻日数分布呈现南北高、中间低的特征，2... 详细信息

基于临沂市10个国家气象站霜冻期间的气温、0 cm地温、草温和露点温度的逐小时观测数据与天气现象视频智能观测仪识别结果，分析了临沂市霜冻过程中不同温度要素的变化特征。结果表明：临沂地区霜冻日数分布呈现南北高、中间低的特征，2022年以前霜冻期间草温日最低值大多在0℃以下；从日最低温度来看，草温最低，气温最高；从变化幅度来看，草温最大，气温最小；冷空气影响时，各温度降低时间先后依次为草温、0 cm地温、气温，草温降至0℃和气温降至5℃的时间差可达2 h左右；当无降水发生时，草温与露点温度的日最低值相当或更低，因而草温对霜冻的发生发展有着更明显的指示意义；当有降水发生时，草温对霜冻的指示意义并不明确；随着识别算法的优化，天气现象视频智能观测仪准确性有所提高，但可用数据较少，识别准确性仍有待进一步提高。

关键词：霜冻气温 0cm地温露点温度草温天气现象视频智能观测仪温度变化山东临沂

河北旱碱麦不同生育时期气候变化及对产量影响的双重量化分析

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麦类作物学报 2025年第1期45卷 130-137页

作者：秦俊灵索春男任妙春李琛孙萌萌魏秀梅河北省气象与生态环境重点实验室河北石家庄050021 中国气象局雄安大气边界层重点开放实验室河北雄安新区071800 河北省沧州市气象局河北沧州061000 河北省黄骅市气象局河北黄骅061100

为了探究河北旱碱麦不同生育时期气候变化特征及其对旱碱麦产量的影响,选取2009—2022年旱碱麦主产区气象观测资料和产量资料,利用四分位和气候倾斜率等方法对旱碱麦不同生育时期气候特征及变化趋势进行分析,再采用二次曲线法分离气象产... 详细信息

为了探究河北旱碱麦不同生育时期气候变化特征及其对旱碱麦产量的影响,选取2009—2022年旱碱麦主产区气象观测资料和产量资料,利用四分位和气候倾斜率等方法对旱碱麦不同生育时期气候特征及变化趋势进行分析,再采用二次曲线法分离气象产量,利用灰色关联度法进行不同生育时期气象因子对旱碱麦产量影响的双重量化分析。结果表明:(1)旱碱麦各生育时期平均气温、最高气温、最低气温和日照时数均有明显的分布规律,而降水量变化较大;(2)旱碱麦不同生育时期各气象因子的变化趋势存在明显差异;(3)经单重量化分析,对旱碱麦气象产量影响最大的气象因子在播种期、分蘖期、越冬期和抽穗期均为降水量,出苗期和灌浆期均为日照时数影响最大,返青期为平均气温,拔节期为最低气温;(4)经双重量化分析,对旱碱麦气象产量影响排名前五的气象因子依次为分蘖期降水量、越冬期降水量、分蘖期最低气温、拔节期最低气温、抽穗期降水量。因此,河北旱碱麦种植应根据生育期降水情况采用保墒、灌水等水分管理措施,同时预防小麦分蘖期和拔节期的低温危害,以促进小麦生长发育和高产。

关键词：旱碱麦气象因子气象产量灰色关联度量化分析

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气象部门省级财务联网监控新模式探索——以四川气象部门为例

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中国农业会计 2025年第1期35卷 63-66页

作者：吴奎霖柯红喻良州殷亮南充市气象局四川省气象局财务核算中心眉山市气象局宜宾市气象局

《关于进一步加强财会监督工作的意见》提出:“财会监督是依法依规对国家机关、企事业单位、其他组织和个人的财政、财务、会计活动实施的监督。”中国气象局通过计财业务系统对中央、省、市、县四个层级较早地实现了财务数据全覆盖管理... 详细信息

《关于进一步加强财会监督工作的意见》提出:“财会监督是依法依规对国家机关、企事业单位、其他组织和个人的财政、财务、会计活动实施的监督。”中国气象局通过计财业务系统对中央、省、市、县四个层级较早地实现了财务数据全覆盖管理,近年来又不断完善布局财务联网监控平台对财务数据进行全流程监控,一定程度上有效地防范了财务风险,规范了财务收支。本文分析了四川气象部门在监督体系、工作机制、人员配备方面存在的问题,积极探索能够适应省级气象部门及时发现和处理财务风险的联网监控新模式,为省级气象部门提高财会监督效率、完善气象财务监管体系提供参考。

关键词：财会监督联网监控预警平台内控建设

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2023年广西钦州市荔枝花而不实的气象成因及对策

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热带农业科学 2025年

作者：黄汝红邢卫东陆晓丽胡定劳世毓朱小玲钦州市气象局

对广西钦州市主要荔枝栽培品种成花、坐果进行跟踪观测和实地调查，并结合2022/2023年度钦州市荔枝花芽分化期至果实成熟期的气象条件进行诊断分析，得出2023年钦州市荔枝花而不实的气象成因是：2022年冬季适度低温干燥天气有利于荔枝... 详细信息

对广西钦州市主要荔枝栽培品种成花、坐果进行跟踪观测和实地调查，并结合2022/2023年度钦州市荔枝花芽分化期至果实成熟期的气象条件进行诊断分析，得出2023年钦州市荔枝花而不实的气象成因是：2022年冬季适度低温干燥天气有利于荔枝花芽分化，2023年春季荔枝普遍成花良好；但荔枝抽穗期高温干旱，荔枝花量大，雌花比例小；荔枝开花期遇2次低温天气过程，严重影响授粉受精；幼果期遇持续性降雨，造成严重落果；果实膨大后期至成熟期降雨量偏多，导致大量裂果和落果。针对以上不良天气对荔枝开花坐果的影响，提出相应的防御对策。

关键词：天气荔枝花而不实坐果率防御对策