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熟料等水泥基材料数据库及其应用

硅酸盐学报 2025年

作者：许成文叶家元高霖高国贤任雪红夏凌风王琳张文生中国建筑材料科学研究总院有限公司绿色建筑材料国家重点实验室合肥水泥研究设计院有限公司水泥制造绿色低碳技术安徽省重点实验室中国科学院过程工程研究所介科学与工程全国重点实验室中存大数据科技有限公司济南大学山东省网络环境智能计算技术重点实验室

在“双碳”政策管控与人工智能浪潮的推动下，水泥基材料亟需进行以低碳化为主要目标的数字化转型，而建立水泥基材料数据库是数字化转型的首要任务。在科学文献中存在大量数据，可采用人工智能方式进行自动化提取与应用。本文综述了熟... 详细信息

在“双碳”政策管控与人工智能浪潮的推动下，水泥基材料亟需进行以低碳化为主要目标的数字化转型，而建立水泥基材料数据库是数字化转型的首要任务。在科学文献中存在大量数据，可采用人工智能方式进行自动化提取与应用。本文综述了熟料、水泥、混凝土、建筑砂浆等水泥基材料数据库的现状，归纳了现有数据库收录的数据类别、应用方式、应用范围等信息，分析了文献数据挖掘等人工智能技术在水泥基材料数据搜集与数据库建设中的应用前景，指出了现有数据库存在的数据底座不统一、数据项考虑不周全、部分类别材料数据库不完善等问题，并探讨了其未来发展方向。

关键词：水泥基材料数据库数据挖掘

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测量机器人智能变形监测关键技术及应用研究

水利水电技术(中英文) 2025年

作者：李双平刘祖强张斌郑俊星王栋王华为苏森南李永华长江空间信息技术工程有限公司(武汉) 湖北省水利信息感知与大数据工程技术研究中心国家大坝安全工程技术研究中心华中科技大学土木与水利工程学院

随着我国水利基础设施建设管理的持续高质量推进，保障这些工程安全和稳定运行已成为关键要点。聚焦传统的多台测量机器人未组网运行模式的痛点，提出一种基于多台测量机器人集成与协作的智能变形监测系统，旨在借助实时气象场模型校正... 详细信息

随着我国水利基础设施建设管理的持续高质量推进，保障这些工程安全和稳定运行已成为关键要点。聚焦传统的多台测量机器人未组网运行模式的痛点，提出一种基于多台测量机器人集成与协作的智能变形监测系统，旨在借助实时气象场模型校正以及监测网实时组网平差技术，大幅提高监测的精度与可靠性。攻克了多台测量机器人在智能变形监测系统里的集成与协作难题，达成了机器人设备间的无障碍通信以及任务的合理分配，有力提升了系统的总体效能。成功开发了实时气象场模型，可以精准获取并运用大气参数，对测距数据进行精细校正，进而显著减小环境因素给测量结果带来的影响。研发了实时组网平差技术，保证了数据处理的高效性与准确性。该系统已经在溪洛渡水电站、三峡枢纽、丹江口枢纽、乌东德水电站、白鹤滩水电站、南水北调等众多重大水利工程的安全监测中成功应用，系统的监测精度达到了±1.5mm，不仅显著提升了工程运维的智能化水平，也为重大基础设施的安全管理提供了强有力的技术支持。研究成果填补了行业内技术空白，为类似的水利工程安全监测提供了宝贵的经验和参考，同时也推动了我国基础设施监测技术向着更高的层次发展。

关键词：测量机器人智能变形监测实时组网平差实时气象场模型

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电容式大蒜播种机排种检测系统设计

农机化研究 2025年

作者：戴欣杰崔荣江缪月军孙良浙江理工大学机械工程学院杭州职业技术学院特种设备学院杭州安杰制动器有限公司浙江省种植装备技术重点实验室

针对勺链式大蒜播种机排种出现漏种和重种的问题,基于电容感应原理设计了一种电容式排种检测系统。首先,建立了3种结构的电容传感器理论模型,证明了可以根据感应电容值确定检测区域内大蒜的数量;接着,利用Maxwell进行排种检测仿真,以最... 详细信息

针对勺链式大蒜播种机排种出现漏种和重种的问题,基于电容感应原理设计了一种电容式排种检测系统。首先,建立了3种结构的电容传感器理论模型,证明了可以根据感应电容值确定检测区域内大蒜的数量;接着,利用Maxwell进行排种检测仿真,以最大电容变化量为目标确定电容传感器的最佳结构和尺寸参数,并使用单片机和AD7746电容转数字芯片建立电容数据采集系统。通过台架试验,获取了不同排种速度下取种勺单粒大蒜、漏种、重种的感应电容阈值,以此判定是否出现漏种或重种。排种检测试验表明:不同取种速率下,漏种检测的相对误差在0.83%～1.67%之间,重种检测的相对误差在-0.67%～-1.50%之间。排种检测系统能够实现勺链式大蒜播种机排种实时检测,为后续的补种与重种剔除提供技术支持。

关键词：大蒜播种机排种检测感应电容漏种重种

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网络数据流量监测技术的应用与特点

计算机应用文摘 2025年第1期41卷 154-156页

作者：汪栋贾丹上海睿安智能科技有限公司上海201108

网络流量监测技术在现代网络管理和安全运维中发挥着重要作用。通过实时监控技术,可以分析网络环境中的数据流动,快速识别网络性能问题和潜在的安全隐患。借助多种技术手段对流量统计数据进行分析处理,不仅能够全面了解网络运行状态,还... 详细信息

网络流量监测技术在现代网络管理和安全运维中发挥着重要作用。通过实时监控技术,可以分析网络环境中的数据流动,快速识别网络性能问题和潜在的安全隐患。借助多种技术手段对流量统计数据进行分析处理,不仅能够全面了解网络运行状态,还可以识别流量模式并发现潜在的异常问题。

关键词：网络流量监测技术网络管理安全运维实时监控

气测录井高重烃组分异常特征及流体性质快速识别

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特种油气藏 2025年

作者：胡益涛曾烃详陈沛钟鹏付群超柴华杜坤中法渤海地质服务有限公司湛江分公司南方海洋科学与工程广东省实验室(湛江) 中海石油(中国)有限公司湛江分公司

近年南海西部油田部分探井陆续出现“高重烃组分，低轻烃组分”的气测异常，针对此类高重烃组分气测异常特征认识不清、形成机理不明及流体性质识别难等问题，对研究区气测组分异常数据进行统计并分析其产生原因，开展基于机器学习分类... 详细信息

近年南海西部油田部分探井陆续出现“高重烃组分，低轻烃组分”的气测异常，针对此类高重烃组分气测异常特征认识不清、形成机理不明及流体性质识别难等问题，对研究区气测组分异常数据进行统计并分析其产生原因，开展基于机器学习分类预测模型识别流体性质研究。分析认为：此类气测异常主要原因是油藏早期形成后受到改造或破坏，油气发生二次运移，期间轻烃组分损失较多，而重烃组分损失较少；高重烃组分气测异常的烃组分受地质构造变化程度、盖层封堵性、原油性质等综合影响；随机森林模型在研究区高重烃组分气测数据集上训练及预测分类效果好，能准确、高效识别流体性质。该研究从气测录井技术角度为识别油藏改造提供新思路，对油气勘探开发具有重要的指导意义。

关键词：气测录井烃组分气测组分次生油藏机器学习

固定OD路径分配下的路网通行能力信号优化模型

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东南大学学报(自然科学版) 2025年

作者：卢凯周凌霄张晓春何淑霖林科华南理工大学土木与交通学院深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司广东振业优控科技股份有限公司

为测算与优化路网通行能力，针对断面、路段、路网三个层级，根据交叉口信号相位结构与配时参数，分别给出各层级通行能力的计算方法；通过建立路网通行能力优化模型与信号交叉口总延误优化模型，在保证路网通行能力最大基础上，实现路... 详细信息

为测算与优化路网通行能力，针对断面、路段、路网三个层级，根据交叉口信号相位结构与配时参数，分别给出各层级通行能力的计算方法；通过建立路网通行能力优化模型与信号交叉口总延误优化模型，在保证路网通行能力最大基础上，实现路网信号交叉口总延误最小，以兼顾路网通行能力与运行效率整体最优。案例仿真结果表明，本文模型能够较为准确地计算路网通行能力，模型计算结果与仿真实验数据偏差为1.60%；与Synchro优化方案相比，本文模型优化方案的路网通行能力提高了5.11%，车均延误时间减少了12.28%，车均停车次数下降了19.10%，取得了较为明显的优化效果。

关键词：交通工程城市路网通行能力 OD流量信号优化延误时间

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酪蛋白源肽TPTLN助睡眠作用及其机制

食品科学 2025年第3期46卷 119-127页

作者：邓世洁刘玲黄菊冯凤琴赵敏洁杜鹃浙江海洋大学食品与药学学院浙江大学生物系统工程与食品科学学院杭州康源食品科技有限公司

目的：明确酪蛋白源肽TPTLN的助睡眠作用并探究其可能的作用机制。方法：将30只小鼠平均分成3组，实验组灌胃酪蛋白源肽TPTLN（剂量为5 mg/kg mb），阳性组腹腔注射地西泮（剂量为1 mg/kg mb），对照组灌胃灭菌水（剂量为5 mg/kg mb）... 详细信息

目的：明确酪蛋白源肽TPTLN的助睡眠作用并探究其可能的作用机制。方法：将30只小鼠平均分成3组，实验组灌胃酪蛋白源肽TPTLN（剂量为5 mg/kg mb），阳性组腹腔注射地西泮（剂量为1 mg/kg mb），对照组灌胃灭菌水（剂量为5 mg/kg mb），所有实验小鼠每日称质量，连续给药7 d后进行戊巴比妥钠诱导睡眠行为学实验，评估睡眠质量，再继续给药4 d后进行解剖取样；通过酶联免疫吸附试验测定小鼠血清和脑组织中5-羟色胺（5-hydroxytryptamine,5-HT）、γ-氨基丁酸（γ-aminobutyric acid,GABA）、5-羟基吲哚乙酸（5-hydroxyindoleacetic acid,5-HIAA）、谷氨酸（glutamate,Glu）、β-内啡肽（β-endorphin,β-EP）、皮质醇、去甲肾上腺素（noradrenaline,NE）的质量浓度以及对GABA/Glu值进行评估；实时荧光定量聚合酶链式反应分析TPTLN对下丘脑中γ-氨基丁酸A型受体α1亚单位（γ-aminobutyric acid A receptor α1,GABAA-α1）和5-羟色胺受体1A（5-hydroxytryptamine receptor 1A,5-HT1A）mRNA相对表达水平的影响。结果：相比于对照组，TPTLN在戊巴比妥钠的协同下可以提高小鼠的入睡率至100%，睡眠潜伏期显著缩短31.7%（P<0.05），睡眠时长延长1.1倍（P<0.05）；血清和脑组织中GABA/Glu的比值分别提高了68.8%和19.3%，明显改善了GABA/Glu抑制/兴奋代谢失衡（P<0.001,P<0.000 1），血清中GABA的质量浓度高度显著提高了49.4%（P<0.001），脑组织中5-HT的水平上升了7.6%，脑组织中皮质醇、NE的含量分别显著降低了24.3%和23.4%（P<0.05）；显著上调了GABAA-α1和5-HT1A基因表达水平（P<0.01、P<0.05），分别是对照组的1.5倍和1.3倍。结论：酪蛋白源肽TPTLN具有良好的助睡眠作用，其机制可能与调控GABAA-α1、5-HT1A的水平及脑内神经递质GABA、Glu、5-HT、皮质醇、NE的含量有关。

关键词：酪蛋白肽助睡眠神经递质作用机制

基于深度学习与DTW融合的轨迹匹配方法研究

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软件工程 2025年第1期28卷 33-39页

作者：燕劲哲吴向阳杭州电子科技大学计算机学院浙江杭州310018

针对人类轨迹与可穿戴传感器数据的匹配问题,提出了一种解决方法,通过将摄像头捕获的人类轨迹与可穿戴设备的传感器数据进行匹配,首先利用深度学习模型SyncScoreDTW评估单位时间内轨迹与传感器数据的相似度,其次通过似然融合算法逐步更... 详细信息

针对人类轨迹与可穿戴传感器数据的匹配问题,提出了一种解决方法,通过将摄像头捕获的人类轨迹与可穿戴设备的传感器数据进行匹配,首先利用深度学习模型SyncScoreDTW评估单位时间内轨迹与传感器数据的相似度,其次通过似然融合算法逐步更新这些相似度。在自制数据集上进行的实验验证表明,该方法实现了77.5%的高匹配准确率。同时,在公开的UEA数据集上,该方法也展示出优越的性能。此项研究揭示了跨模态数据匹配的潜力,为轨迹匹配领域提供了一种全新、高效的解决方案。

关键词：深度学习时间序列人体轨迹传感器多模态传感器数据分析 Transformer

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国学文化思想管理艺术价值

合作经济与科技 2025年第4期 124-126页

作者：狄德海狄思含厦门市摩尔环宇通信技术有限公司福建厦门杭州师范大学公共卫生学院浙江杭州

管理既是一门科学,又是一门艺术。管理作为科学,用科学的管理理论和方法指导企业管理实践,是对事的管理。管理作为艺术,要发挥其创造性,是对人的管理。管理的艺术如何在企业管理实践中应用是个难题,如何实现管理艺术性价值更是难以评估... 详细信息

管理既是一门科学,又是一门艺术。管理作为科学,用科学的管理理论和方法指导企业管理实践,是对事的管理。管理作为艺术,要发挥其创造性,是对人的管理。管理的艺术如何在企业管理实践中应用是个难题,如何实现管理艺术性价值更是难以评估。中国的国学文化中有博大精深的管理思想,如果把国学中的管理思想作为企业管理的艺术性融入企业管理实践中,则会提升企业的管理文化、团队士气和事业战斗力。本文通过国学文化的内涵和价值、管理艺术的价值和发挥国学文化思想的企业管理艺术价值等三个部分,全面阐述国学文化与企业管理的融合和应用。

关键词：国学文化企业管理管理艺术