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多维邻近性影响企业技术标准国际化能力的实证研究——来自ITU国际标准数据

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科技进步与对策 2024年第1期41卷 66-75页

作者：周青陈佩夫毛崇峰杭州电子科技大学管理学院杭州电子科技大学经济学院浙江杭州310018

国际标准联盟是企业技术标准国际化能力形成并提升的重要载体。基于2010—2020年ITU国际标准相关数据,探究技术邻近性和组织邻近性对拥有技术标准联盟参与经历的企业技术标准国际化能力的影响,以及地理邻近性在上述影响过程中的调节作... 详细信息

国际标准联盟是企业技术标准国际化能力形成并提升的重要载体。基于2010—2020年ITU国际标准相关数据,探究技术邻近性和组织邻近性对拥有技术标准联盟参与经历的企业技术标准国际化能力的影响,以及地理邻近性在上述影响过程中的调节作用。负二项回归结果表明:技术邻近性与企业技术标准国际化能力正相关,联盟成员间相似的技术研究视角有助于企业技术标准国际化能力提升;组织邻近性与企业技术标准国际化能力呈倒U型关系,联盟成员间的组织性质适度趋同能够提高企业技术标准国际化能力,组织邻近性过度会阻碍企业开展技术标准国际化活动;地理邻近性对组织邻近性与企业技术标准国际化能力的倒U型关系具有负向调节作用,联盟成员间的空间聚集能够强化组织邻近性对企业技术标准国际化能力的促进作用,同时强化组织过度邻近对企业技术标准国际化能力的抑制作用。结论可丰富企业技术标准国际化能力相关研究,深化对技术标准联盟内空间聚集效应的理论解释,并为企业实施国际化技术标准时的联盟伙伴选择提供经验依据和实践参考。

关键词：多维邻近性技术标准国际化能力影响机理 ICT行业

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产业链韧性测度及其微观形成机制——复合系统视角下半导体产业的实证研究

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科学学研究 2024年

作者：劳晓云杨伟陈畴镛杭州电子科技大学管理学院

着力提升产业链供应链韧性和安全水平是大变局时代构建新发展格局的重要内容，对产业链韧性的评估并分析创新对产业链韧性形成机制的影响成为理论和实践亟待解决的问题。本文基于复合系统理论研究产业链韧性，并以半导体产业为实证对象... 详细信息

着力提升产业链供应链韧性和安全水平是大变局时代构建新发展格局的重要内容，对产业链韧性的评估并分析创新对产业链韧性形成机制的影响成为理论和实践亟待解决的问题。本文基于复合系统理论研究产业链韧性，并以半导体产业为实证对象深入剖析创新在产业链韧性形成中的作用。主要结论包括：1）产业链韧性是一个以企业韧性为基础，并受企业间关联关系强度影响的复合系统；2）当前我国半导体产业链韧性处于中等水平，产业链内部关联结构较为紧密，但各环节韧性水平与关联强度之间存在显著失衡；3）创新与半导体企业韧性之间具有倒U型的复杂关系，即技术创新对企业韧性具有先促进后抑制的作用。本研究为产业链韧性分析与评估提供了新的视角和方法，同时深化了创新与产业链韧性间关系的研究，对提升产业链韧性具有重要的实践启示意义。

关键词：产业链韧性复合系统耦合协调度微观机制

反馈集与子集反馈集问题的计算复杂性研究进展

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计算机研究与发展 2024年

作者：白天肖鸣宇电子科技大学计算机科学与工程学院

反馈集问题（feedback set problem）是计算机科学中研究最为广泛和深入的图上NP完全问题之一，其在并发计算、大规模集成电路、编码设计、软件验证、社交网络分析等领域均存在重要的应用．子集反馈集问题（subset feedback set proble... 详细信息

反馈集问题（feedback set problem）是计算机科学中研究最为广泛和深入的图上NP完全问题之一，其在并发计算、大规模集成电路、编码设计、软件验证、社交网络分析等领域均存在重要的应用．子集反馈集问题（subset feedback set problem）是反馈集问题的一种更一般化的形式，更加具有普适性和实用性．近年来，这2个问题在计算复杂性上的分类工作已逐步完善，在算法领域也已出现许多重要的突破．相关研究工作分为2个部分进行介绍．第1部分详尽地介绍了反馈集和子集反馈集各种不同版本的问题，梳理了它们之间的一些重要关系，并介绍了这些问题在一般图上的计算复杂性．第2部分系统性地介绍了反馈集和子集反馈集问题在一些重要子图类上的计算复杂性，包括度有界的图类、平面图类、竞赛图图类、相交图类、禁止图图类和二部图图类．最后对反馈集和子集反馈集问题的研究现状进行分析和总结，概括了目前主流的研究趋势.

关键词：反馈集问题子集反馈集问题图论计算复杂性图算法

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基于联邦学习的船舶AIS轨迹预测算法

计算机工程 2024年第2期50卷 298-307页

作者：郑晨俊曾艳袁俊峰张纪林王鑫韩猛杭州电子科技大学计算机学院浙江杭州310018 杭州电子科技大学复杂系统建模与仿真教育部重点实验室浙江杭州310018 数据安全治理浙江省工程研究中心浙江杭州310018 杭州电子科技大学圣光机联合学院浙江杭州310018

联邦学习是一种可以在弱通信环境下有效解决数据孤岛问题的分布式机器学习方法。针对海上船舶轨迹实时预测问题,提出基于Fedves联邦学习框架与卷积神经网络-门控循环单元(CNN-GRU)模型的船舶轨迹预测算法(E-FVTP)。根据Fedves联邦学习框... 详细信息

联邦学习是一种可以在弱通信环境下有效解决数据孤岛问题的分布式机器学习方法。针对海上船舶轨迹实时预测问题,提出基于Fedves联邦学习框架与卷积神经网络-门控循环单元(CNN-GRU)模型的船舶轨迹预测算法(E-FVTP)。根据Fedves联邦学习框架,通过规范客户端数据集规模以及客户端正则项,在保持原有客户端数据特征的前提下,减小数据非独立同分布特征对全局模型的影响,加快收敛速度。面向海洋通信资源短缺场景,建立基于船舶自动识别系统(AIS)数据的CNN-GRU船舶轨迹预测模型,解决了船舶终端设备计算能力不足的问题。在MarineCadastre开源和舟山海洋船舶航行AIS数据集上的实验结果表明,E-FVTP在预测误差比集中式训练降低40%的情况下,收敛速度提升67%、通信代价降低76.32%,可实现复杂海洋环境中船舶轨迹的精确预测,保障海上交通安全。

关键词：联邦学习船舶轨迹预测自动识别系统深度学习非独立同分布

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数据要素化对共同富裕程度的影响研究

软科学 2024年

作者：张辽胡忠博杭州电子科技大学经济学院

从实现全体人民共同富裕的目标出发，构建了包含“共享”与“富裕”两个维度的共同富裕程度评价指标体系，采用熵权TOPSIS法测度了我国省际层面的共同富裕程度，理论分析并实证检验了数据要素化对共同富裕产生的直接影响及间接作用机制... 详细信息

从实现全体人民共同富裕的目标出发，构建了包含“共享”与“富裕”两个维度的共同富裕程度评价指标体系，采用熵权TOPSIS法测度了我国省际层面的共同富裕程度，理论分析并实证检验了数据要素化对共同富裕产生的直接影响及间接作用机制。研究发现，数据要素化能显著推动共同富裕目标的实现，并且这一结果在使用工具变量缓解内生性后依然稳健。机制分析结果表明，数据要素化能通过做大社会财富“蛋糕”与分好社会财富“蛋糕”这两种途径来促进共同富裕的实现。进一步分析发现，数字经济发展水平的差异导致数据要素化对共同富裕的影响有所不同，表现为数据要素在数字经济发展水平较高环境中赋能共同富裕目标实现更加明显。

关键词：共同富裕数据要素化熵权TOPSIS法数字经济

Shimizu-Morika混沌系统的单时滞反馈控制

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系统科学与数学 2024年

作者：管俊彪罗宁宁杭州电子科技大学理学院

由Pyragas提出的连续混沌系统的反馈控制方法主要将时滞反馈项作用于三维系统的中间方程,但实际上对于反馈项作用于系统的最后一个方程也非常方便有效.本文以Shimizu-Morika混沌系统为例,将反馈项加于其最后一个方程,以单时滞作为分岔... 详细信息

由Pyragas提出的连续混沌系统的反馈控制方法主要将时滞反馈项作用于三维系统的中间方程,但实际上对于反馈项作用于系统的最后一个方程也非常方便有效.本文以Shimizu-Morika混沌系统为例,将反馈项加于其最后一个方程,以单时滞作为分岔参数讨论系统平衡点的局部稳定性及Hopf分岔产生的条件,进一步利用中心流形定理及规范型理论分析分岔的方向及稳定性.最后,数值实验加以验证理论分析结果以及混沌控制的有效性.

关键词： Shimizu-Morika混沌系统时滞反馈控制 Hopf分岔局部稳定性

基于改进差分进化算法的跨平台武器目标分配方法

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系统工程与电子技术 2024年第3期46卷 953-962页

作者：隆雨佟陈爱国史红权曾黎电子科技大学计算机科学与工程学院四川成都611731 大连舰艇学院辽宁大连116018

现代战争中,跨平台武器单元的协同利用,是合同编队体系的重要内容,作战方式也正由平台级协同向着能力要素级协同转变,这对武器目标分配问题的解决提出了更大挑战。本文将武器单元的最小划分单位细化到能力要素级,以毁伤概率与成本消耗... 详细信息

现代战争中,跨平台武器单元的协同利用,是合同编队体系的重要内容,作战方式也正由平台级协同向着能力要素级协同转变,这对武器目标分配问题的解决提出了更大挑战。本文将武器单元的最小划分单位细化到能力要素级,以毁伤概率与成本消耗为优化目标,面向多种来袭目标的编队防空场景,提出了跨平台武器目标分配算法。同时,基于混沌映射提出了混沌种群重构(chaotic population reconstruction,CPR)机制,并结合带存档的自适应差分进化(adaptive differential evolution with optional external archive,JADE)算法提出了CPR-JADE算法,利用CPR机制可以帮助算法在解决高维复杂约束问题时跳出局部最优。再将其运用到武器目标分配模型上,实现了对模型的高效求解。最后,通过在多种数据规模下与其他进化优化算法的仿真对比试验分析,验证了所提方法的正确性与有效性。

关键词：跨平台武器目标分配编队防空混沌映射差分进化混沌种群重构-带存档的自适应差分进化算法

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基于特征增强的海面强干扰目标检测

激光与光电子学进展 2024年

作者：龙翔陈华杰吴浩宇余迪杭州电子科技大学自动化学院

针对海上搜救行动中海面目标检测任务所面临的高动态背景干扰、多尺度目标检测、小目标特征信息易丢失等问题，本研究基于特征增强、自适应特征融合的思想，以YOLOv8网络为基线模型，提出了一种改进的TS-YOLOv8网络：首先，基于Transfor... 详细信息

针对海上搜救行动中海面目标检测任务所面临的高动态背景干扰、多尺度目标检测、小目标特征信息易丢失等问题，本研究基于特征增强、自适应特征融合的思想，以YOLOv8网络为基线模型，提出了一种改进的TS-YOLOv8网络：首先，基于Transformer中的查询机制设计了TFF(Transformer-based Feature Fusion,TFF)模块，通过不同尺度特征之间的深度信息交互，对各特征层实现特征增强，然后再利用可学习参数对各层特征进行自适应特征融合。其次，引入了几乎无参数的Shuffle Attention注意力机制，在保持网络轻量化的同时捕捉到更多复杂的特征信息。在AFO数据集上，通过与多种主流检测算法的对比实验以及多组消融实验，本方法的m AP50达到了95.14%，相较于基线模型提升了5.6%,m AP95提升了7.38%，检测速度达到了110帧/s。在SeaDronesSee数据集上，通过多组消融实验，本方法的m AP50达到了91.34%，相较于基线模型提升了4.47%,m AP95提升了5.92%，检测速度达到了106帧/s。这些结果充分满足了海上搜救任务的苛刻要求。

关键词：特征融合特征增强目标检测海上搜救

通道阻塞与噪声对多室神经元响应状态影响的内在机理

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物理学报 2024年

作者：陈宇威房涛范影乐佘青山杭州电子科技大学自动化学院

多室神经元的精细结构能够同时捕捉时空特性，具有丰富的响应和内在机理。本研究基于Pinsky-Rinzel两室神经元模型，提出多室神经元通道阻塞与噪声对神经元响应状态影响的分析方法。首先，Ca2+离子浓度影响神经递质释放的概率，对多室... 详细信息

多室神经元的精细结构能够同时捕捉时空特性，具有丰富的响应和内在机理。本研究基于Pinsky-Rinzel两室神经元模型，提出多室神经元通道阻塞与噪声对神经元响应状态影响的分析方法。首先，Ca2+离子浓度影响神经递质释放的概率，对多室神经元的节律性放电具有关键作用，因此特别引入Ca2+离子通道阻塞，构建带离子通道阻塞的多室神经元模型。其次推导跃迁矩阵等核心参数构建Pinsky-Rinzel神经元Conductance噪声模型，并与subunit噪声模型对比。最终，通过单参数Hopf分岔解释各个离子通道阻塞下的动力学过程；双参数分岔显示K+离子的Hopf节点随输入电流呈近似线性递增关系，而Na+离子则近似为线性下降和指数上升两阶段；通过变异系数等指标发现K+适度阻塞促进放电，Na+阻塞抑制放电，Ca2+阻塞总体上促进放电的特性。另外，在低于阈值信号刺激时，两种噪声模型均产生随机共振，Conductance模型表现出更强的编码能力。本研究揭示了离子通道阻塞与噪声在神经信号传递中的复杂机制，为研究神经信息编码提供新的视角和工具。

关键词： Pinsky-Rinzel神经元通道噪声通道阻塞 Hopf分岔分析