检索结果-南通市图书馆

安徽农业科学 2009年第21期37卷 10133-10135页

作者：吴莉莉林爱英郑宝周党建亮李富强郭淼刘存祥河南农业大学理学院河南郑州450002 杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所浙江杭州310018

针对其在粮食霉变检测领域进行了研究,讨论了粮食霉变的生物化学过程、电子鼻的组成和工作原理。对电子鼻在粮食霉变识别中的研究进展进行了论述和评述,并就电子鼻的发展方向和应用前景进行了探讨。

关键词：电子鼻粮食霉变传感器阵列模式识别

运用近邻传播聚类分析进行SELDI-TOF蛋白质谱特征选择

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中国生物医学工程学报 2013年第1期32卷 14-20页

作者：杨合龙祝磊韩斌厉力华郑智国孟旭莉杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院杭州310018 浙江省肿瘤研究所杭州310022

针对如何有效分析高通量SELDI-TOF质谱数据以及筛选与肿瘤相关的蛋白质位点,提出一种基于近邻传播聚类分析的特征选择方法。首先利用t-test对SELDI数据进行初筛,然后利用近邻传播聚类分析以及零空间LDA对数据进行降维和去相关处理,最后... 详细信息

针对如何有效分析高通量SELDI-TOF质谱数据以及筛选与肿瘤相关的蛋白质位点,提出一种基于近邻传播聚类分析的特征选择方法。首先利用t-test对SELDI数据进行初筛,然后利用近邻传播聚类分析以及零空间LDA对数据进行降维和去相关处理,最后采用SVM-RFE进行特征选择,筛选出与肿瘤判别相关的蛋白质位点。利用SVM、KNN、NB及J4.8等4个分类器,估算算法的分类性能。结果表明,在卵巢癌公共数据集OC-WCX2a和OC-WCX2b以及浙江省肿瘤医院乳腺癌数据集BC-WCX2a上显示该算法,在上述3个数据集中分类率分别达到96.43%、99.66%、90.88%,敏感性分别达到97.00%、100%、96.17%,特异性分别达到95.85%、99.08%、81.92%,并分别挑选出与肿瘤判别相关的10个蛋白位点。所提出的算法能够获得较好的分类率,有效提取出具有较好判别效果的蛋白质谱位点,有助于癌症的辅助诊断。

关键词：蛋白质质谱近邻传播聚类分析特征选择生物标志物

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一种疲劳驾驶检测中的脑电信号通道选择方法

中国生物医学工程学报 2022年第4期41卷 402-411页

作者：郑赟马玉良孙明旭申涛张建海佘青山杭州电子科技大学自动化学院杭州310018 浙江省脑机协同智能重点实验室杭州310018 济南大学自动化与电气工程学院济南250022 杭州电子科技大学计算机学院杭州310018

针对传统的基于全通道脑电信号(EEG)的疲劳驾驶检测方法中存在数据冗余和硬件设施复杂的问题,提出一种基于阈值筛选的通道选择方法。首先对多个特征计算标准差等指标分别筛选出每个特征各自的理想通道;其次使用多层感知超限学习机(H-ELM... 详细信息

针对传统的基于全通道脑电信号(EEG)的疲劳驾驶检测方法中存在数据冗余和硬件设施复杂的问题,提出一种基于阈值筛选的通道选择方法。首先对多个特征计算标准差等指标分别筛选出每个特征各自的理想通道;其次使用多层感知超限学习机(H-ELM)和使用粒子群优化算法(PSO)优化后的多层感知超限学习机(PSO-H-ELM)分别对理想通道的数据进行二分类,并且与全通道数据的分类结果进行对比。分别采用了2组实验数据(一组数据通过实验室的模拟驾驶设备采集,受试6人;一组数据来自于公开数据集,受试12人;两者采集设备不同)对提出的方法进行了验证。实验结果表明,对于18名受试者,使用集合经验模态分解(EEMD)所获得的有限个本征模函数(IMF)的功率谱(PSD)特征普遍能够得到较多理想通道,并且对于同一设备,理想通道的分布大致相同并且通道数较少(分别为8个和11个通道)。同时,此通道选择方法还极大提高了疲劳驾驶检测的分类准确率(18名被试在使用理想通道数据下的平均准确率达到了99.75%,比使用全通道数据的准确率提高19.36%)。此外,样本熵的理想通道与功率谱的理想通道几乎不重合,说明两种特征具有很好的互补性,两者特征结合提高了本方法的实用性,在疲劳驾驶检测的应用上具有一定参考价值。

关键词：疲劳驾驶检测脑电信号集合经验模态分解多层感知超限学习机

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一种基于多信息融合的模糊边界检测算法

仪器仪表学报 2011年第11期32卷 2506-2514页

作者：高梁刘晓云廖志武陈武凡电子科技大学自动化工程学院成都611731 四川师范大学计算机科学学院成都610101 南方医科大学生物医学工程学院广州510515

提出了一种有效的模糊边界检测算法。首先,用滤波器组和改进的K-Means算法快速提取了图像的纹理基元特征;然后,采用模糊手段将图像的局部灰度信息、纹理信息和空间信息有机地融合起来,定义了一个边缘检测函数,求出每个像素所对应的模糊... 详细信息

提出了一种有效的模糊边界检测算法。首先,用滤波器组和改进的K-Means算法快速提取了图像的纹理基元特征;然后,采用模糊手段将图像的局部灰度信息、纹理信息和空间信息有机地融合起来,定义了一个边缘检测函数,求出每个像素所对应的模糊梯度值,并由此构成模糊梯度特征向量;最后,结合分类器的学习能力进行边界检测。实验结果表明,对于纹理和灰度边界混合的自然图像的边界检测问题,该算法是一种实用和有效的方法。

关键词：模糊边界检测多信息融合边缘检测函数

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中文病历文档术语提取和否定检出方法

中国生物医学工程学报 2008年第5期27卷 716-721,734页

作者：李昊旻李莹段会龙吕旭东浙江大学生物医学工程与仪器科学学院生物医学工程教育部重点实验室杭州310027

利用生物医学术语系统中的词汇和概念,为存有大量珍贵信息的非结构化临床文档建立有效的索引,以便进行信息挖掘和利用,国际上相关研究已经开展多年,而基于中文病历文档概念索引的研究尚属空白。本研究将现有的中文版的国际疾病分类(ICD... 详细信息

利用生物医学术语系统中的词汇和概念,为存有大量珍贵信息的非结构化临床文档建立有效的索引,以便进行信息挖掘和利用,国际上相关研究已经开展多年,而基于中文病历文档概念索引的研究尚属空白。本研究将现有的中文版的国际疾病分类(ICD)集成到统一医学语言系统(UMLS)中,依据中文语言处理的特殊性,对中文电子病历文档进行统计分析,提出了一套中文病历文档术语提取和否定检出的方法,可用于建立中文病历文档的概念索引。术语提取阶段利用高灵敏的最大匹配法并结合通用分词技术来控制假阳性;而在概念否定意义检出部分,充分利用中文特点并基于现有中文处理技术提出了一种简化的子句模式匹配方法。选取了两组医疗文本数据集对算法进行了验证,术语提取算法的灵敏性分别为99.51%和100%,误检率分别为1.46%和1.66%。否定检出算法的阳性预测值均为100%,阴性预测值分别为100%和98.99%,除标点使用不规范等文书质量问题外,基本可以正确检出。

关键词：医学语言处理术语提取否定检出

用于生物电阻抗检测的Howland电流源恒流特性研究

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生物医学工程学杂志 2015年第2期32卷 290-294页

作者：林兴建赵伟杰刘晓娟厉力华杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院杭州310018

本研究旨在基于生物电阻抗检测应用,分析、改进Howland电流源电路,研究高输出阻抗和高稳定度的交变电流恒流源。从电阻匹配值、运放参数选择两个方面仿真研究Howland电流源的恒流特性,并对输出阻抗进行了分析。仿真实验结果表明Howland... 详细信息

本研究旨在基于生物电阻抗检测应用,分析、改进Howland电流源电路,研究高输出阻抗和高稳定度的交变电流恒流源。从电阻匹配值、运放参数选择两个方面仿真研究Howland电流源的恒流特性,并对输出阻抗进行了分析。仿真实验结果表明Howland电流源在最佳匹配电阻值时有更好的恒流特性;运放参数影响Howland电流源恒流特性;在Howland电流源电路中,经过参数优化的电流源有较高的输出阻抗和带负载能力。研究提示Howland电流源在匹配电阻的选择上存在最佳匹配电阻值;高带宽、高压摆率和开环增益、宽范围供电电压的运算放大器更加适合于生物电阻抗检测电路。

关键词： Howland电流源阻值匹配运放结构恒流特性

低温等离子消融致细胞及蛋白裂解机制的实验研究

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中国生物医学工程学报 2020年第2期39卷 252-256页

作者：胡晓静余厉阳顾运茹应南娇赵伟杰郝珠珠潘松杨勇杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院杭州310018

低温等离子消融过程细胞、蛋白裂解机制还没有完全被阐明,为此以标准蛋白质溶液和培养细胞为实验材料,应用SDS-PAGE电泳以及流式细胞仪,结合PI荧光染色的方法,对低温等离子手术系统消融过程中等离子产生的电学参数(电场强度、脉冲频率... 详细信息

低温等离子消融过程细胞、蛋白裂解机制还没有完全被阐明,为此以标准蛋白质溶液和培养细胞为实验材料,应用SDS-PAGE电泳以及流式细胞仪,结合PI荧光染色的方法,对低温等离子手术系统消融过程中等离子产生的电学参数(电场强度、脉冲频率、脉宽等)与细胞和蛋白裂解机制进行实验研究。结果表明:低温等离子对蛋白质起到打断成小分子量片段的作用,呈现电压越高、作用时间越久,打断成的小分子量片段越多的趋势;同时等离子破坏生物组织细胞的细胞膜结构,造成细胞裂解、死亡,且电压越高、作用时间越久,死亡组织细胞比例越高,从11.0%增加至21.3%,细胞裂解越多。低温等离子手术系统刀头产生的高能等离子体撞击细胞及蛋白质,使细胞膜裂解致细胞死亡,蛋白质被打断成小分子量片段,细胞及蛋白裂解程度与电场强度、脉冲频率、脉宽等电学参数相关。

关键词：低温等离子消融机制 SDS-PAGE电泳设备不同的输出参数

基于细胞3D打印技术的体外肿瘤模型构建研究

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中国生物医学工程学报 2015年第5期34卷 618-622页

作者：石然徐铭恩周青青罗莉李欢郑渊悦杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院杭州310018

细胞在三维环境中的形态、功能、基因表达等生理特性与二维培养存在显著差异,因此构建与体内生长环境相似的三维细胞培养模型对肿瘤研究有极其重要的作用。利用细胞3D打印技术,将人卵巢癌细胞/明胶/海藻酸钠在体外定位装配成三维类肿瘤... 详细信息

细胞在三维环境中的形态、功能、基因表达等生理特性与二维培养存在显著差异,因此构建与体内生长环境相似的三维细胞培养模型对肿瘤研究有极其重要的作用。利用细胞3D打印技术,将人卵巢癌细胞/明胶/海藻酸钠在体外定位装配成三维类肿瘤组织模型。首先利用MTT比色法检测了细胞3D打印过程对卵巢癌细胞存活率的影响,其次利用Alamar Blue法检测了第1、3、5、7 d卵巢癌细胞在二维平面培养和三维结构体中的增殖情况,最后利用q PCR技术比较了卵巢癌细胞在二维和三维培养下p53和bcl-2的表达差异。结果表明:细胞3D打印过程对卵巢癌细胞活性的损伤很小,细胞存活率为95%以上;相比二维平面培养,卵巢癌细胞在三维结构体中起初增殖速度较慢,但在第5 d之后增殖速度加快,而二维培养的细胞由于接触抑制增殖缓慢,出现脱落死亡;第5和第7d二维和三维培养下细胞中p53和bcl-2基因表达有显著性差异(P研究证明,构建具有功能性组织结构和体内更相似的三维系统,可为肿瘤研究提供新的模型。

关键词：细胞3D打印水凝胶肿瘤模型卵巢癌

基于C-V模型的脑白质疏松症磁共振图像病变区域分割

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计算机应用 2011年第10期31卷 2757-2759,2807页

作者：郑兴华杨勇张雯朱英俊徐伟栋楼敏杭州电子科技大学自动化学院杭州310018 杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院杭州310018 浙江大学医学院附属第二医院杭州310007

针对脑白质疏松症病变区域在磁共振图像的T2加权像上呈现斑块状或融合成片状的高亮信号这一特点,提出了一种基于C-V模型的水平集分割方法对病变区域进行图像分割。首先,对C-V模型进行改进以避免重新初始化问题;然后,使用Otsu阈值法对图... 详细信息

针对脑白质疏松症病变区域在磁共振图像的T2加权像上呈现斑块状或融合成片状的高亮信号这一特点,提出了一种基于C-V模型的水平集分割方法对病变区域进行图像分割。首先,对C-V模型进行改进以避免重新初始化问题;然后,使用Otsu阈值法对图像进行预分割,将预分割的结果直接作为改进C-V模型的初始轮廓;最后,利用水平集方法进行曲线演化,得到最终的分割轮廓。实验结果表明,该方法能较为准确地分割出病变区域,实现病变区域的计算机自动快速分割,对脑白质疏松症临床辅助诊断和预后判断有一定的应用价值。

关键词：脑白质疏松症磁共振 C-V模型水平集 Otsu阈值法

经颅直流电刺激干预工作记忆的脑功能网络研究

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中国生物医学工程学报 2021年第2期40卷 145-153页

作者：陆晟罗志增史红斐高云圆杭州电子科技大学自动化学院智能控制与机器人研究所杭州310018 浙江大学医学院附属第四医院浙江金华322000

工作记忆是高级认知功能的重要基础,为探索经颅直流电刺激(t DCS)对工作记忆的影响及具体机制,招募18位被试参加实验,采集被试在伪/阳极/阴极t DCS刺激后三图、四图以及五图记忆负载任务中的行为数据(准确率、反应时长)与脑电信号。首... 详细信息

工作记忆是高级认知功能的重要基础,为探索经颅直流电刺激(t DCS)对工作记忆的影响及具体机制,招募18位被试参加实验,采集被试在伪/阳极/阴极t DCS刺激后三图、四图以及五图记忆负载任务中的行为数据(准确率、反应时长)与脑电信号。首先根据行为数据对工作记忆能力进行评估,再利用不同通道之间脑电信号的相关性,构建各状态下的脑功能网络,计算出平均度D、平均聚类系数C和全局效率E等网络特征参数,最后结合不同极性t DCS刺激后3种记忆负载任务中的行为数据与网络特征参数变化进行分析。研究表明,阳极刺激后四图与五图负载任务中的准确率(四图:89.75%±1.36%;五图:78.50%±2.25%)较伪刺激后(四图:81.25%±2.30%;五图:73.25%±5.36%)均有显著提升(P<0.05),而阴极刺激后行为数据的变化无规律可循。根据脑功能网络特征参数的变化可以发现,阳极刺激后高度值节点主要分布在刺激点F3以及周围区域,3种记忆负载任务中的网络特征参数与伪刺激后相比均显著增加(P<0.05),且在四图负载任务中增幅最大(伪刺激:D=10.55±2.31,C=0.60±0.07,E=0.26±0.03;阳极刺激:D=15.37±1.35,C=0.71±0.04,E=0.34±0.02),而阴极刺激后的高度值节点主要分布在右侧额叶与枕叶区域,且网络特征参数只在五图负载任务中表现出显著降低(伪刺激:D=13.73±2.42,C=0.64±0.07,E=0.31±0.04;阴极刺激:D=11.46±2.31,C=0.58±0.05,E=0.28±0.03)。结果表明,阳极刺激通过激活左背外侧前额叶皮层活性,可有效提升工作记忆性能,且在难度适中的任务中提升效果更显著;阴极刺激可抑制该皮层活性,使大脑连通性能下降,但大脑选择其他脑区进行功能代偿,有较大的个体差异性,且抑制效果在高难度任务下更显著。

关键词：工作记忆经颅直流电刺激行为数据脑功能网络