检索结果-南通市图书馆

基于时序生成对抗网络的居民用户非侵入式负荷分解

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电力系统自动化 2024年第2期48卷 71-81页

作者：罗平朱振宇樊星驰孙博宇张帆吕强杭州电子科技大学自动化学院浙江省杭州市310018 杭州电子科技大学圣光机联合学院浙江省杭州市310018 杭州电子科技大学信息工程学院浙江省杭州市310018

现有的非侵入式负荷分解算法往往需要大量电器设备级的负荷数据才能保证分解精度,但由于用户对隐私性的考虑以及安装成本过高等问题,很难获取这些数据。因此,构建一种能深度挖掘电力负荷数据时序特性和电器相关性的时序生成对抗网络。... 详细信息

现有的非侵入式负荷分解算法往往需要大量电器设备级的负荷数据才能保证分解精度,但由于用户对隐私性的考虑以及安装成本过高等问题,很难获取这些数据。因此,构建一种能深度挖掘电力负荷数据时序特性和电器相关性的时序生成对抗网络。利用降维网络对所有电器有功功率序列组成的高维向量进行降维以降低计算的复杂度,通过复原网络将结果还原为高维向量。基于电器运行状态和深度学习的非侵入式分解方法,运用卷积神经网络-双向门控循环单元构建状态复杂电器的负荷分解回归模型,对状态简单电器利用深度神经网络构建负荷识别分类模型。通过对比其他数据生成方法,以及改变典型公开数据集中生成数据比例所得的负荷分解结果验证了所提方法的有效性。

关键词：非侵入式负荷分解对抗生成网络降维网络卷积神经网络-双向门控循环单元深度神经网络

一种基于柔性形变天线的极化波束在线重构技术

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子与信息学报 2024年第6期46卷 2533-2541页

作者：陈志坤崔津赫王伟陈智斌郭云飞杭州电子科技大学自动化学院(人工智能学院) 杭州310018 杭州电子科技大学圣光机联合学院杭州310018 钱塘科技创新中心杭州310018

针对柔性极化阵列天线因其结构实时形变而难以波束重构以及性能受损的问题,该文提出一种基于柔性形变天线的极化波束在线重构技术。首先,基于无人机机翼模型的柔性形变状态进行阵列建模,借助于模态法得到实时形变数据,在线重构天线阵列... 详细信息

针对柔性极化阵列天线因其结构实时形变而难以波束重构以及性能受损的问题,该文提出一种基于柔性形变天线的极化波束在线重构技术。首先,基于无人机机翼模型的柔性形变状态进行阵列建模,借助于模态法得到实时形变数据,在线重构天线阵列模型;其次,基于矢量阵列天线的阵元响应,构建3维空间中的柔性阵列信号模型;最后,将循环算法(CA)与2阶锥规划(SOCP)进行深度结合设计以求解最优极化波束重构的动态优化问题。仿真结果表明:在一定的形变范围内,即在环境载荷对不同弧度与角度需求下,该文所提方法能够实现在线天线阵列重构,并根据所测量应变位移数据而实现最优极化波束在线重构,方向图增益、波束宽度以及极化匹配设计均能满足工程应用要求。

关键词：柔性阵列天线极化波束形成天线阵列重构

同方期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

射频消融针热损伤区域研究和分析

中国生物医学工程学报 2024年第2期43卷 252-256页

作者：余厉阳陈瑶英陶家炜饶鑫杨勇杭州电子科技大学电子信息学院杭州310018 杭州电子科技大学自动化学院杭州310018

针对射频消融针消融过程中热损伤区域控制偏离预期以及肿瘤消融不彻底的问题,利用COMSOL仿真软件,研究不同属性的电极材料、冷却循环水、电极结构射频消融针对组织消融效果的影响。研究结果表明,高电导率和热导率材料的消融针,升温更快... 详细信息

针对射频消融针消融过程中热损伤区域控制偏离预期以及肿瘤消融不彻底的问题,利用COMSOL仿真软件,研究不同属性的电极材料、冷却循环水、电极结构射频消融针对组织消融效果的影响。研究结果表明,高电导率和热导率材料的消融针,升温更快,可以更加有效的加热组织;靠近针尖的位置,温升由焦耳热决定,而远离针尖位置处的温升,主要由热传导决定;消融针中的冷却循环水,不会改变焦耳热和热传导,但会控制消融针表面温度,降低表面组织吸附量,让组织温升更均匀,从而扩大消融区域;多级针和单极针比,相当于有多个单极针加热源;多个加热源形成的消融区域随时间增大,在组织中相互重叠,可以形成更接近肿瘤形状的消融区域;消融针的弯曲程度趋近180°时,会导致消融区域横向直径增加。

关键词：射频消融电极材料水冷循环针多级针

基于少层MoS_(2)纳米片的光学生物传感器用于癌症标志物ctDNA的检测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国生物医学工程学报 2024年第2期43卷 183-195页

作者：卫瑚玥李杜娟崔治莲樊凯杨伟煌刘红英李丽丽吴薇王高峰杭州电子科技大学电子信息学院杭州310018 智能微传感器与微系统教育部工程研究中心杭州310018 杭州电子科技大学自动化学院杭州310018

癌症已成为威胁人类健康和生命的主要疾病之一。循环肿瘤DNA(ctDNA)检测作为一种实用的液体活检技术,在肿瘤诊断、靶向治疗和预后预测中具有重要的应用前景。因此,本课题研究了一种基于少层MoS_(2)纳米片的光学生物传感器用于癌症标志物... 详细信息

癌症已成为威胁人类健康和生命的主要疾病之一。循环肿瘤DNA(ctDNA)检测作为一种实用的液体活检技术,在肿瘤诊断、靶向治疗和预后预测中具有重要的应用前景。因此,本课题研究了一种基于少层MoS_(2)纳米片的光学生物传感器用于癌症标志物ctDNA的高灵敏检测。首先,采用剪切剥离法制备少层MoS_(2)纳米片,并对制备条件进行优化,以制备横向尺寸较大、厚度均匀的少层MoS_(2)纳米片;其次,通过分散液吸光度的变化研究少层MoS_(2)纳米片在高浓度盐溶液中的加速聚集沉淀行为;然后,基于MoS_(2)纳米片对单链DNA的吸附力,研究了单链DNA对于盐诱导沉淀少层MoS_(2)纳米片的抑制作用;最后,利用杂交形成的双链DNA从少层MoS_(2)纳米片上脱落而导致的分散液吸光度的变化构建光学生物传感器,并通过cpDNA与不同浓度的ctDNA杂交对该传感器的性能进行检测。结果表明,当cpDNA浓度为100 nM时,浓度范围在25~100 nM的ctDNA与少层MoS_(2)纳米片分散液的吸光度呈反比线性关系。在401和448 nm波长处时,少层MoS_(2)纳米片分散液的吸光度与ctDNA浓度的线性回归方程分别为Y=0.23557-0.00070X,R^(2)=0.94222和Y=0.21253-0.00050X,R^(2)=0.95141。所构建的光学生物传感器成功地实现了对癌症标志物ctDNA的检测;为未来的体外癌症检测和诊断提供了一种有效的传感策略。

关键词：少层MoS_(2)纳米片 ctDNA 生物传感器紫外光谱

视觉和本体觉差异化条件下的平衡脑电传递熵网络分析方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国生物医学工程学报 2024年第3期43卷 286-294页

作者：苏巧钻罗志增王哲远杭州电子科技大学自动化学院杭州310018 杭州电子科技大学圣光机联合学院杭州310018

平衡是人体完成各项运动的基础,现有人体平衡能力评估方法多基于外在表现。本研究以平衡中枢神经调节这一内源性角度为切入点,研究静力平衡调节过程的感觉运动皮层整合,分析大脑皮层的激活状态,建立静力平衡脑电传递熵网络。设计了视觉... 详细信息

平衡是人体完成各项运动的基础,现有人体平衡能力评估方法多基于外在表现。本研究以平衡中枢神经调节这一内源性角度为切入点,研究静力平衡调节过程的感觉运动皮层整合,分析大脑皮层的激活状态,建立静力平衡脑电传递熵网络。设计了视觉输入和本体觉输入差异化条件下的实验范式,定义了平衡脑电的相位同步化准则,构建突破因果关系双节点分析模型,提出一种以平衡事件为驱动的传递熵网络分析方法。先将节点间的因果关系降级为相关关系,进而将因果关系的研究转移至功能脑区层面,以契合人体平衡协调过程脑区间信息传递的相位同步关系。在20名被试脑电数据的基础上,基于相位同步关系确定平衡事件的中枢神经调节时间段提取平衡脑电多种内源性特征,以网络聚类系数(C),最短路径(E)和最大李雅普诺夫指数(MLE)的特征组合[C,E,MLE],用支持向量机分类。与传统网络特征分类结果对比,平均分类准确率提升了14.66%。传递熵网络分析中补充最大李雅普诺夫后能更充分表达人体平衡调节的内在规律演进过程,提高了人体平衡的分类能力。

关键词：人体平衡评估平衡脑电相位同步传递熵

时变输出约束非线性系统的量化反馈自适应终端滑模控制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

控制与决策 2024年第7期39卷 2186-2194页

作者：杨启尧彭冬亮蔡建平杭州电子科技大学自动化学院杭州310018 浙江水利水电学院电气工程学院杭州310018

针对一类复杂非线性系统,提出一种新型自适应快速非奇异终端滑模控制(IAFNTSMC)方法,用以解决其在输出时变约束及量化输入情形下的轨迹跟踪问题;利用鲁棒自适应方法处理扰动不确定性,并结合反演策略和终端滑模策略设计控制器;构造一种... 详细信息

针对一类复杂非线性系统,提出一种新型自适应快速非奇异终端滑模控制(IAFNTSMC)方法,用以解决其在输出时变约束及量化输入情形下的轨迹跟踪问题;利用鲁棒自适应方法处理扰动不确定性,并结合反演策略和终端滑模策略设计控制器;构造一种新型的时变约束障碍Lyapunov函数,用于实现对系统的输出误差进行随时间变化的幅值约束;为提高闭环系统的误差收敛速度,提出一种新型的滑模面构造方案.所提控制方法能够保证闭环系统的输出跟踪误差快速收敛到约束边界内,并确保闭环系统所有信号有界.数值仿真验证了所提方法的有效性.

关键词：自适应控制终端滑模控制输出约束量化输入非线性系统反演控制

基于分数阶时域Talbot效应的宽带射频信号实时频谱分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光子学报 2024年第4期53卷 139-145页

作者：杨波赵雷杨淑娜池灏中国矿业大学信息与控制工程学院徐州221116 杭州电子科技大学通信工程学院杭州310018

提出一种基于分数阶时域Talbot效应的宽带射频信号实时频谱分析方案。该方案基于采样和色散结构,实现射频信号频率到光脉冲时间间隔的映射。通过预先经过一个满足分数阶时域Talbot距离的色散元件,光脉冲在采样之前的重复频率发生倍增。... 详细信息

提出一种基于分数阶时域Talbot效应的宽带射频信号实时频谱分析方案。该方案基于采样和色散结构,实现射频信号频率到光脉冲时间间隔的映射。通过预先经过一个满足分数阶时域Talbot距离的色散元件,光脉冲在采样之前的重复频率发生倍增。利用分数阶时域Talbot效应,可以显著提升系统的频率测量带宽。实验结果表明,利用9阶分数阶时域Talbot效应,实现29.7 GHz带宽内单音和双音射频信号的实时频谱分析。数值仿真结果进一步验证了该方案能够有效分析频率快速变化的宽带射频信号。该方案结构简单、带宽大、可实时处理,有望应用于电子对抗、宽带雷达、认知无线电等场景。

关键词：频谱分析光子辅助射频频谱分析实时傅里叶变换 Talbot效应分数阶时域Talbot效应

同方期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

采用表示分离自编码器的任意说话人语音转换

通信学报 2024年第2期45卷 162-172页

作者：简志华章子旭杭州电子科技大学通信工程学院浙江杭州310018

针对非平行语料库下任意说话人之间的语音转换存在语言内容信息和说话人个性特征难以分离,从而导致语音转换的性能不佳的问题,提出了一种采用表示分离自编码器的语音转换方法RSAE-VC。该方法将语音信号的说话人个性特征视为时不变,而将... 详细信息

针对非平行语料库下任意说话人之间的语音转换存在语言内容信息和说话人个性特征难以分离,从而导致语音转换的性能不佳的问题,提出了一种采用表示分离自编码器的语音转换方法RSAE-VC。该方法将语音信号的说话人个性特征视为时不变,而将内容信息视为时变,利用编码器中的实例归一化和激活引导层将两者进行分离,再由解码器将源语音的内容信息与目标语音的个性特征进行合成,从而生成转换后的语音。实验结果表明,RSAE-VC在梅尔倒谱距离上比现有的AGAIN-VC转换方法平均降低了3.11%,在基音频率均方根误差上降低了2.41%,MOS分和ABX值分别提升了5.22%和8.45%。RSAE-VC方法通过自内容损失进行约束使语音更好地保留内容信息,通过自说话人损失将说话人个性特征更好地从语音中分离,可以确保说话人个性特征尽少地遗留在内容信息中,从而提高语音转换性能。

关键词：语音转换表示分离自适应实例归一化自内容损失自说话人损失

结合改进YOLOv5s和动态数据增强的海面舰船检测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机工程 2024年

作者：马淦谷雨彭冬亮杭州电子科技大学自动化学院

海面成像过程易受天气、光照、水雾等影响，为解决海面舰船检测过程中存在的小目标模糊、目标尺度差异大、类别不均衡等问题，设计了一种动态“复制-粘贴”的数据增强方式，将其嵌入到YOLOv5框架，提出了一种改进YOLOv5s的海面目标检测... 详细信息

海面成像过程易受天气、光照、水雾等影响，为解决海面舰船检测过程中存在的小目标模糊、目标尺度差异大、类别不均衡等问题，设计了一种动态“复制-粘贴”的数据增强方式，将其嵌入到YOLOv5框架，提出了一种改进YOLOv5s的海面目标检测算法。在主干网络中，设计了浅层局部感知模块，混合空洞卷积、深度可分离卷积与残差连接支路以并联的方式提升模块感受野，加强提取局部细节信息；在颈部网络中，设计了注意力融合模块，利用空间注意力机制与通道注意力机制，聚合浅层空间信息与深层语义信息，提高网络特征表达能力；在检测输出中，通过对其相邻的浅层检测头特征进行下采样与融合，设计了层级融合解耦头，提升了目标分类与定位精度。动态“复制-粘贴”数据增强策略从训练集图像中裁剪目标，存入目标样本库，在每个训练轮次中，根据目标分布的概率值，从样本库中随机选取目标，进行一定比例的几何与光度变换后，随机粘贴至训练图像中，从而提升前景目标密度。采用SMD-Plus数据集进行实验验证，实验结果表明，mAP50与mAP50:95指标比于基准模型分别提升了6.7%与5.2%。以WSODD数据集开展迁移实验，mAP50与mAP50:95分别提升3.7%与3.3%。实验结果表明本文改进后的算法模型与提出的动态数据增强方法，缓解了类别与尺寸不均衡问题，提高了小目标检测精度，适用于海面场景下的舰船检测任务。

关键词：舰船检测数据增强多尺度特征小目标检测注意力机制