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数字经济、科技创新与制造业转型升级

统计与决策 2024年第3期40卷 16-21页

作者：沈运红杨金华杭州电子科技大学管理学院杭州310018

文章基于2010—2021年我国30个省份的统计数据,深入研究了数字经济、科技创新与制造业转型升级之间的关系,结果显示,数字经济能够促进制造业高度化和合理化转型升级,通过工具变量法进行稳健性检验后,该结论依旧成立。中介效应检验结果显... 详细信息

文章基于2010—2021年我国30个省份的统计数据,深入研究了数字经济、科技创新与制造业转型升级之间的关系,结果显示,数字经济能够促进制造业高度化和合理化转型升级,通过工具变量法进行稳健性检验后,该结论依旧成立。中介效应检验结果显示,数字经济能够通过科技人才集聚和科技创新效率推动制造业高度化和合理化转型升级。门槛效应检验结果显示,科技人才集聚和科技创新效率在制造业高度化转型升级中均存在单一门槛效应,在制造业合理化转型升级中均存在双重门槛效应。异质性分析结果显示,数字经济对制造业高度化转型升级的影响存在时间异质性,但对制造业合理化转型升级的影响不存在时间异质性;数字经济对制造业高度化和合理化转型升级的影响均存在空间异质性,对沿海区域的影响效应比内陆区域更显著。

关键词：数字经济科技人才集聚科技创新效率制造业转型升级

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基于决策树的水灾预测模型

水利水电技术(中英文) 2024年

作者：左右杭州电子科技大学理学院

【目的】洪水是由暴雨、急剧融冰化雪、风暴潮等因素引发的自然灾害，常导致经济损失与生活不便。常规的洪水预测主要依赖于传统的水文学方法和基于经验的统计模型，但在遇到缺乏长期、连续的水文观测数据的地区，利用其他数据进行洪水... 详细信息

【目的】洪水是由暴雨、急剧融冰化雪、风暴潮等因素引发的自然灾害，常导致经济损失与生活不便。常规的洪水预测主要依赖于传统的水文学方法和基于经验的统计模型，但在遇到缺乏长期、连续的水文观测数据的地区，利用其他数据进行洪水预测的方法就至关重要。【方法】基于决策树的机器学习算法，如随机森林、XGBoost及LightGBM，因其直观性和强大功能，在分类和回归任务中表现出色，适用于洪水预测。使用包含50000条记录与21个变量的数据集，评估随机森林、XGBoost和LightGBM三种算法的洪水预测能力，通过预测效果与关键变量识别比较其性能，并以ROC-AUC曲线衡量优劣。【结果】结果显示，所有模型均展现出较高的预测精度，其中XGBoost模型具有最小的均方误差0.0001862和最高的决定系数0.9252，而LightGBM模型在ROC-AUC曲线中取得了最大的AUC值0.99。随机森林模型各指标均不如以上二者。【结论】结果表明，XGBoost模型在洪水概率的预测方面效果最好，预测误差最小；而对于预测洪水是否发生这类二分类情况，LightGBM则是最优的选择。

关键词：洪水预测决策树随机森林 XGBoost LightGBM

数字内容产业贸易空间格局演变及特征——基于复杂网络的分析

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北方经贸 2024年第9期 49-58页

作者：梅燕高昊琛宁浩妃杭州电子科技大学经济学院杭州310001

由于各国对数字内容产业的统计口径没有形成统一标准,其贸易量难以测定,致使数字内容产业贸易领域缺乏相关的定量研究。本文借鉴联合国贸易和发展会议的方法,估测数字内容产业贸易规模,利用复杂网络分析法刻画全球数字内容产业贸易空间... 详细信息

由于各国对数字内容产业的统计口径没有形成统一标准,其贸易量难以测定,致使数字内容产业贸易领域缺乏相关的定量研究。本文借鉴联合国贸易和发展会议的方法,估测数字内容产业贸易规模,利用复杂网络分析法刻画全球数字内容产业贸易空间格局演变过程进行特征分析,并对各国子图中心性进行分析,进而对全球贸易网络进行社团划分。研究发现:第一,总体上全球数字内容产业价值链得到进一步完善,各国之间贸易联系得到增强。第二,大国博弈加剧,大国之间数字内容产业贸易壁垒得到加强。部分国家对大国的进口依赖度下降。第三,数字内容产业区域内贸易联系加强,对区域对外贸易联系产生了挤出效应。第四,德国、中国、印度、荷兰和比利时在对非洲出口数字内容产品方面存在着竞争关系。在此背景下,为中国提升在贸易网络中的地位提出建议:一是要降低中国对于数字内容产品的进口壁垒。二是中国应当积极加入CPTPP等具有数字贸易高标准的贸易协定,抵御贸易挤出效应。三是应该以中国香港为支点,加强在大洋洲和东南亚的出口影响力,优化中国数字内容产品出口的战略布局。

关键词：复杂网络分析数字内容产业数字贸易数字内容贸易格局

基于Stacking融合模型的汽车保险诈骗分析

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统计学与应用 2024年第4期13卷 1329-1338页

作者：陈浩铭赵月旭杭州电子科技大学经济学院浙江杭州

随着中国新能源汽车的兴起,关于汽车保险诈骗的问题日益突出。为了对保险诈骗行为进行有效识别,本文基于机器学习的相关理论,利用模拟退火算法调参的Stacking融合模型对保险欺诈进行预测。首先,利用随机森林和XGBoost算法筛选得到两个... 详细信息

随着中国新能源汽车的兴起,关于汽车保险诈骗的问题日益突出。为了对保险诈骗行为进行有效识别,本文基于机器学习的相关理论,利用模拟退火算法调参的Stacking融合模型对保险欺诈进行预测。首先,利用随机森林和XGBoost算法筛选得到两个不同特征的训练数据集,然后通过差异化的数据来优化Stacking模型的预测能力,并利用交叉验证法得到最优模型,其准确率为87.43%。实证分析表明,相较于未使用差异化数据的Stacking模型,本文所建的融合模型对汽车保险欺诈行为有更高的识别能力。With the rise of new energy vehicles in China, the issue of car insurance fraud has become increasingly prominent. In order to effectively identify fraudulent insurance activities, this study employs the Stacking ensemble model, optimized using simulated annealing algorithm tuning based on machine learning theories, to predict insurance fraud. Initially, utilizing the Random Forest and XGBoost algorithms, two distinct feature sets are selected to construct training datasets. Subsequently, by employing differentiated data, the predictive capability of the Stacking model is enhanced. Through cross-validation, the optimal model is obtained and its accuracy is 87.43%. Empirical analysis shows that compared to the Stacking model without differentiated data, the ensemble model developed in this study exhibits superior capability in identifying fraudulent behaviors in car insurance.

关键词：汽车保险欺诈 Stacking模型机器学习模拟退火算法特征重要性

基于结构方程的小学家长对家庭教育指导服务的需求研究——以杭州市为例

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统计学与应用 2024年第3期13卷 619-628页

作者：张若蓝丁玥李梦伟杭州电子科技大学经济学院浙江杭州

在当今教育改革的大趋势中,重视家庭教育已然成为一重大举措。现阶段,我国家庭教育仍存在着缺乏科学理论指导、重视程度低等问题。为使家庭教育指导更具针对性、可行性和有效性,项目组就杭州市小学家长对家庭教育指导服务的需求展开调查... 详细信息

在当今教育改革的大趋势中,重视家庭教育已然成为一重大举措。现阶段,我国家庭教育仍存在着缺乏科学理论指导、重视程度低等问题。为使家庭教育指导更具针对性、可行性和有效性,项目组就杭州市小学家长对家庭教育指导服务的需求展开调查,运用结构方程探寻影响小学家长对家庭教育指导服务需求的内在机制。研究发现,家长对孩子身心健康的教育方面具有较大指导需求,教养困难是影响需求的主要因素,家长家教意识水平对指导需求有直接影响,需求的增长将推动家庭教育指导职业化。

关键词：家庭教育指导小学家长需求度结构方程

基于多元有序Logistic模型的居民对浙江省数字文旅建设满意度研究——以杭州市为例

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统计学与应用 2024年第2期13卷 437-444页

作者：丁玥周慧张哲源杭州电子科技大学经济学院浙江杭州

杭州是一个旅游型城市,随着数字经济的发展,杭州率先开启了数字文旅新时代。本文以杭州市民为研究对象,就杭州市民对数字文旅的满意度发放问卷,以对数字文旅的总满意度为响应变量,设置包括个人特征、数字文旅公众参与、数字文旅公众感... 详细信息

杭州是一个旅游型城市,随着数字经济的发展,杭州率先开启了数字文旅新时代。本文以杭州市民为研究对象,就杭州市民对数字文旅的满意度发放问卷,以对数字文旅的总满意度为响应变量,设置包括个人特征、数字文旅公众参与、数字文旅公众感知、数字文旅文化价值在内的多维度预测变量建立多元有序Logistic模型,分析影响市民对数字文旅满意度的主要因素。研究发现,市民对数字文旅满意度因文化程度而异;公众对数字文旅的性价比感知、便利性感知,智慧旅游平台使用频率、数字文旅文化价值对满意度呈正向影响;线上文博使用频率、市民的文化程度对满意度呈负向影响。

关键词：数字文旅满意度多元有序Logistic模型

共同富裕视角下浙江省城乡居民收入差距影响因素研究

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统计学与应用 2024年第1期13卷 220-231页

作者：朱媛嫄王文胜杭州电子科技大学经济学院浙江杭州

基于2001~2022年度数据,利用多元线性回归模型分析了浙江省城乡居民收入差距及其影响因素,研究发现城镇化水平是影响城乡居民收入差距的主要因素,人力资本存量是次要因素。实证结果表明:城镇化水平与城乡居民收入差距呈负相关,随着城镇... 详细信息

基于2001~2022年度数据,利用多元线性回归模型分析了浙江省城乡居民收入差距及其影响因素,研究发现城镇化水平是影响城乡居民收入差距的主要因素,人力资本存量是次要因素。实证结果表明:城镇化水平与城乡居民收入差距呈负相关,随着城镇化水平的提高,城乡居民收入差距会逐渐缩小;人力资本存量与城乡居民收入差距呈正相关,受高等教育人数增多会使得城乡劳动力资源分配不均匀,城乡收入差距会因此扩大。基于此提出要进一步推进城镇化建设,合理分配劳动力资源等建议。

关键词：共同富裕城乡居民收入差距多元线性回归模型

杭州市智慧医保实施现状及优化路径——基于史密斯政策执行过程模型视角

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统计学与应用 2024年第2期13卷 419-429页

作者：俞垠含李欣怡刘干杭州电子科技大学经济学院浙江杭州

在全国发展战略的促成下,浙江省积极响应智慧医保发展目标,将全省统一接入全国医保信息平台并迭代优化升级命名为“智慧医保”工程,其中杭州市成为全省医疗参保人员和“两定”机构最多、日结算量最大、信息化管理措施最细致的地市。本... 详细信息

在全国发展战略的促成下,浙江省积极响应智慧医保发展目标,将全省统一接入全国医保信息平台并迭代优化升级命名为“智慧医保”工程,其中杭州市成为全省医疗参保人员和“两定”机构最多、日结算量最大、信息化管理措施最细致的地市。本文从群众使用最广泛的功能——医保电子凭证角度出发,采用问卷调查的方式对杭州市智慧医保发展现状及居民使用情况进行调查,反映智慧医保政策实施现状及居民满意度。运用列联分析、随机森林等多种统计方法对智慧医保实施的现状、影响因素进行详细分析,并基于史密斯政策执行过程模型视角,以点推面,从理想化政策、执行主体、目标群体和环境因素四方面进行执行困境分析,探究执行过程中面临的问题与障碍等。再而立足于宏观、中观、微观多维度提出优化路径,以期为智慧医保的进一步完善升级提供参考,赋能智慧医保的高质量发展。

关键词：智慧医保医保电子凭证史密斯模型优化路径

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浙江省农村居民社区居家养老模式探索研究

统计学与应用 2024年第2期13卷 326-334页

作者：陈锦怡周易施沁含金妮朱一凡刘干杭州电子科技大学经济学院浙江杭州

居家养老服务自引入我国至今,一直受到政府的重视和发展。伴随老龄人口的增长,农村居家养老服务水平亟待提高。本文以浙江省农村居民社区老年人为调查对象,运用结构方程模型探究在政府、社区、家庭作用下影响老人服务选择意愿的内在机... 详细信息

居家养老服务自引入我国至今,一直受到政府的重视和发展。伴随老龄人口的增长,农村居家养老服务水平亟待提高。本文以浙江省农村居民社区老年人为调查对象,运用结构方程模型探究在政府、社区、家庭作用下影响老人服务选择意愿的内在机制。研究发现社区服务在选择意愿机制中最为重要,家庭支持其次,政府规范也能够对选择意愿起提升作用。基于此,提出社区需要提高养老服务质量水平、子女需引导父母树立服务购买意识、政府需完善服务规章等针对性意见,助力农村居民社区居家养老服务的完善与发展,使老年人能够安享幸福晚年。

关键词：居家养老农村养老服务选择意愿结构方程模型