检索结果-南通市图书馆

基于联合意图理论的团队交互增强性原语语义研究

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计算机应用与软件 2008年第10期25卷 107-109页

作者：王晓耘俞立杭州电子科技大学管理科学与信息工程研究所

目前主流的主体通信语言FIPA ACL对于形成团队协作求解存在通信原语支持不充分的问题。首先指出基于全责提议通信原语的FIPA ACL不能充分支持团队协作的原因,进而明确区分全责提议与联合提议,引入语义成分扩展定义了联合提议。通过以联... 详细信息

目前主流的主体通信语言FIPA ACL对于形成团队协作求解存在通信原语支持不充分的问题。首先指出基于全责提议通信原语的FIPA ACL不能充分支持团队协作的原因,进而明确区分全责提议与联合提议,引入语义成分扩展定义了联合提议。通过以联合提议原语形成的团队性质定理之验证,从理论上使团队在以联合提议形式进行联合意图交流时,团队主体间的协作能力得到改进。

关键词：主体通信语言联合提议全责提议联合意图

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信息系统核心能力构建过程研究

中国管理信息化 2008年第7期11卷 89-92页

作者：徐作宁杭州电子科技大学管理科学与信息工程研究所杭州310018

信息系统的应用,能够帮助企业形成竞争优势甚至是持续的竞争优势。本文建立了一个信息系统核心能力构建过程模型,描述了信息系统核心能力的来源、内涵、构建过程以及相互间的关系,同时也讨论了信息系统竞争优势的维持问题。

关键词：信息管理与信息系统信息系统核心能力构建过程模型

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基于系统控制机制的动态物流联盟建模研究

铁道运输与经济 2007年第7期29卷 75-78页

作者：余福茂曹为国杭州电子科技大学管理科学与信息工程研究所浙江杭州310018

在阐述物流系统建模技术研究的基础上,提出基于系统控制机制的动态物流联盟建模思路,核心思想是采用合理的控制方式,使具有不同优化目标的决策过程间实现最大程度的一致性。为此建立了基于整子控制机制的动态物流联盟模型的总体架构,并... 详细信息

在阐述物流系统建模技术研究的基础上,提出基于系统控制机制的动态物流联盟建模思路,核心思想是采用合理的控制方式,使具有不同优化目标的决策过程间实现最大程度的一致性。为此建立了基于整子控制机制的动态物流联盟模型的总体架构,并建议采用递阶控制机制协调子系统内部的过程联系。

关键词：动态物流联盟系统建模控制机制

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动态物流联盟知识传递机制及其制约因素分析

铁道运输与经济 2009年第7期31卷 78-80页

作者：余福茂曹为国杭州电子科技大学管理科学与信息工程研究所浙江杭州310018

动态物流联盟是供应链管理环境下物流企业的主要组织形式,由于物流联盟的破裂案例较为普遍,为此,从知识传递的角度对物流联盟的形成动因作出解释,并探讨动态物流联盟的知识传递机制,分析物流联盟知识传递的制约因素,说明构建有效的知识... 详细信息

动态物流联盟是供应链管理环境下物流企业的主要组织形式,由于物流联盟的破裂案例较为普遍,为此,从知识传递的角度对物流联盟的形成动因作出解释,并探讨动态物流联盟的知识传递机制,分析物流联盟知识传递的制约因素,说明构建有效的知识传递机制有助于物流联盟竞争优势的实现。

关键词：动态物流联盟知识传递机制

具身认知视域下幼儿社会情感能力的发展路径与支持策略

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广西师范大学学报（哲学社会科学版） 2025年第1期61卷 85-94页

作者：贾文斌胡雨佳张静肖二平杭州师范大学经亨颐教育学院浙江杭州311121 杭州师范大学婴幼儿发展与托育实验室浙江杭州311121 杭州电子科技大学马克思主义学院浙江杭州310018

社会情感能力是个体在成功解决人生任务的过程中所获得与必需的能力,涉及社会交往能力以及理解、管理和表达情绪的能力。学前阶段是人一生中社会情感能力发展最为关键且有效的阶段,幼儿的社会情感能力在具体情境、游戏活动和人际交往中... 详细信息

社会情感能力是个体在成功解决人生任务的过程中所获得与必需的能力,涉及社会交往能力以及理解、管理和表达情绪的能力。学前阶段是人一生中社会情感能力发展最为关键且有效的阶段,幼儿的社会情感能力在具体情境、游戏活动和人际交往中建立和发展。幼儿通过亲身体验,直接接触相关信息或事物,将环境与原有经验联系起来,会产生浓厚兴趣并容易记住当下的体验和经历,进而促进相关经验的积累。具身认知理论强调身体体验的核心作用和身心整体发展,注重主体性、具身性、情境性和生成性。基于具身认知视角,促进幼儿社会情感能力发展应重视身体涉入,创设具身情境,给予有效回应。

关键词：社会情感能力具身认知游戏教育数字化亲社会行为幼儿

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多传感器高斯混合PHD融合多目标跟踪方法

自动化学报 2017年第6期43卷 1028-1037页

作者：申屠晗薛安克周治利杭州电子科技大学自动化学院、信息科学与控制工程研究所杭州310018

针对复杂环境下单传感器多目标跟踪方法效果不佳的问题,基于FISST(Finite set statistics)跟踪理论提出一种多传感器高斯混合PHD(Probability hypothesis density)多目标跟踪方法.首先,分析了FISST下多传感器PHD的形式化滤波器,在此基... 详细信息

针对复杂环境下单传感器多目标跟踪方法效果不佳的问题,基于FISST(Finite set statistics)跟踪理论提出一种多传感器高斯混合PHD(Probability hypothesis density)多目标跟踪方法.首先,分析了FISST下多传感器PHD的形式化滤波器,在此基础上构建一种反馈式多传感器PHD融合跟踪框架;进一步利用高斯混合技术提出多传感器PHD跟踪方法;最后,通过解决多传感器后验PHD粒子匹配与融合问题提出三种算法.仿真实验表明,与常规高斯混合PHD跟踪算法相比,本文所提算法能够有效提高目标跟踪精度和鲁棒性.

关键词：多传感器多目标跟踪有限集统计概率假设密度高斯混合

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忆容器多谐振荡器及其实验

物理学报 2019年第22期68卷 397-408页

作者：顾梅园刘敬彪王光义梁燕李付鹏杭州电子科技大学电子信息学院杭州310018 杭州电子科技大学机械工程学院杭州310018

忆容器是一种具有记忆性的非线性电容,为研究忆容器的电路特性,提出了一种压控型忆容器的二次曲线模型,利用电流反馈型运放等器件构建了能够动态模拟忆容器q-v特性的仿真器.通过仿真和实验观测到忆容器的滞回曲线,以及随外加激励频率增... 详细信息

忆容器是一种具有记忆性的非线性电容,为研究忆容器的电路特性,提出了一种压控型忆容器的二次曲线模型,利用电流反馈型运放等器件构建了能够动态模拟忆容器q-v特性的仿真器.通过仿真和实验观测到忆容器的滞回曲线,以及随外加激励频率增加而收缩的特性.分析了周期性激励信号的参数对忆容值取值范围的影响,并对忆容器的非易失性和平衡点的稳定性进行了研究.基于该忆容仿真器设计了一种多谐振荡器,分析了振荡器的工作原理,对振荡器的输出电压、忆容器的端电压、忆容器的磁通和电荷,以及忆容器的滞回曲线进行了测试.通过实验中观测到的各种振荡波形,分析了振荡器的频率、占空比以及忆容器的非线性特性随电路参数变化的规律.

关键词：忆容器非易失性多谐振荡器

基于机器学习的低浓度多巴胺快速电化学检测方法研究

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中国生物医学工程学报 2022年第4期41卷 452-461页

作者：刘哲孙乐圣于骏陆柠徐莹郭淼杭州电子科技大学自动化学院仪器科学与工程研究所杭州310018 杭州电子科技大学信息工程学院杭州311305

针对便携式恒电位仪精度较低、易受试验条件影响的问题,结合纳米材料修饰电极与机器学习算法,提出一种低浓度多巴胺(DA)电化学检测分析方法,以期在多个实验干扰因素存在的情况下实现DA的快速准确检测。利用计时电流法(CA)在玻碳电极(GCE... 详细信息

针对便携式恒电位仪精度较低、易受试验条件影响的问题,结合纳米材料修饰电极与机器学习算法,提出一种低浓度多巴胺(DA)电化学检测分析方法,以期在多个实验干扰因素存在的情况下实现DA的快速准确检测。利用计时电流法(CA)在玻碳电极(GCE)表面电沉积金纳米粒子制备AuNPs/GCE电极,采用循环伏安法(CV)验证其对DA的氧化还原具有良好的电催化活性。在不同底液pH和扫速下,基于AuNPs/GCE电极对不同浓度DA溶液进行重复性循环伏安检测,对检测数据进行峰高、峰电位、基线斜率、峰面积和起始氧化还原电位等重要特征参数的提取,并结合极端梯度提升树(XGBoost)和随机森林(RF)构建两阶段浓度预测模型。结果表明,对于不同pH和扫速干扰下的DA检测数据,相较于传统SVR模型,XGBoost-RF浓度预测模型的MAE、RMSE和MAPE%分别降低53.9%、39.7%和2.7%,RF预测模型的训练时间降低23%,预测准确度提升7%,预测值和真实值间的拟合度(R-Squared)为0.943。所提出方法有效降低了DA测定过程中不同实验干扰因素的影响,在提高检测精度的同时降低了实验的复杂度,对实现微量特征物的电化学现场快速检测具有重要意义。

关键词：多巴胺检测纳米修饰电极机器学习两阶段模型多干扰因素电化学检测

基于动态机器故障率的并联加工系统资源多目标调度

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计算机集成制造系统 2020年第1期26卷 66-73页

作者：陶俐言赵鹏翡陈冉冉杭州电子科技大学工业工程与管理研究所

针对并联加工系统,为处理生产过程中因机器故障导致的加工资源动态调度问题,考虑系统资源负荷和故障率存在的动态相互制约关系,依据子周期划分的不同策略,对调度后的加工总时间、预防维修时间和系统可靠度进行量化研究,构建多目标动态... 详细信息

针对并联加工系统,为处理生产过程中因机器故障导致的加工资源动态调度问题,考虑系统资源负荷和故障率存在的动态相互制约关系,依据子周期划分的不同策略,对调度后的加工总时间、预防维修时间和系统可靠度进行量化研究,构建多目标动态调度模型。采用基于Pareto熵的多目标粒子群算法对模型进行求解,通过改进个体最优解选择策略,提升最优解选取的多样性;通过差熵来估计种群所处进化状态,改进算法的搜索能力。以某企业的加工系统为实例,利用该模型进行加工资源调度方案设计,通过模糊决策得到的多目标权重,选取最优调度方案,并进行多个参数对比,验证在加工资源调度过程中,集成考虑动态机器故障率和基于机器最大役龄约束划分子周期的可行性,不仅可以完成订单准时交付,还可以使企业有更好的柔性去应对可能到来的紧急订单。

关键词：资源动态调度机器故障率机器役龄 Pareto熵多目标粒子群算法并联加工系统