检索结果-南通市图书馆

图书馆研究与工作 2007年第3期 14-15页

作者：骆伊丽周小芳杭州电子科技大学图书馆杭州电子科技大学图书馆浙江杭州310018

文章针对当前一些高校图书馆利用率不高这一现状,提出了加强图书馆的自我宣传的必要性,着重介绍了杭州电子科技大学图书馆在自我宣传方面所做的尝试与努力,并提出了对如何搞好自我宣传的一些建议。

关键词：高校图书馆自我宣传

隐空间采样与隐蔽特征提取的CR-GAN复杂无线信道建模

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电子学报 2024年第6期52卷 1817-1823页

作者：姜斌程子巍包建荣吕鑫赵宜楠杭州电子科技大学通信工程学院浙江杭州310018 杭州电子科技大学电子信息学院浙江杭州310018

为了更准确地建模随机无线信道,提出一种自适应增强条件生成对抗网络信道建模方法.其采用扩展的生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)开展训练,以近似估计无线信道响应,模拟真实无线环境信道.为了改善GAN训练稳定性和学习... 详细信息

为了更准确地建模随机无线信道,提出一种自适应增强条件生成对抗网络信道建模方法.其采用扩展的生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)开展训练,以近似估计无线信道响应,模拟真实无线环境信道.为了改善GAN训练稳定性和学习能力,引入条件信息和梯度惩罚项,并提出一种增强条件生成对抗网络框架,用于提取信道隐蔽特征.此外,还提出隐空间采样策略,以增加随机变量与生成数据的互信息量,提高所提框架的信道建模性能.仿真表明:所提框架能很好地模拟复杂无线信道分布.在信噪比为10 dB时,与现有GAN训练方法相比,其归一化均方误差性能改善约24%.

关键词：无线通信深度学习信道建模生成对抗网络

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不对称信息下考虑风险的绿色供应链决策研究

系统工程理论与实践 2024年第5期44卷 1615-1632页

作者：蔡建湖蒋乐杨梦园马香媛杭州电子科技大学数据科学与智能决策实验中心杭州310018 杭州电子科技大学管理学院杭州310018

本文研究了需求信息不对称环境下绿色供应链成员的最优决策,重点关注以下三种情形:制造商和零售商均风险规避,仅零售商风险规避,仅制造商风险规避.讨论了风险规避系数和信息不对称对绿色供应链成员最优决策及其效用的影响,进一步在三种... 详细信息

本文研究了需求信息不对称环境下绿色供应链成员的最优决策,重点关注以下三种情形:制造商和零售商均风险规避,仅零售商风险规避,仅制造商风险规避.讨论了风险规避系数和信息不对称对绿色供应链成员最优决策及其效用的影响,进一步在三种情形下分别引入成本共担契约来优化绿色供应链性能.研究表明:风险规避系数的取值、产品绿色度及零售价格对市场需求影响的相对大小会对最优决策产生一定的影响;三种情形下信息不对称均会降低制造商的效用,但是对零售商效用产生的影响与制造商对市场需求评估值的大小有关;不管信息对称与否,制造商和零售商对三种情形的偏好序列是固定的;在满足一定条件时,三种情形下成本共担契约的引入均可以提高产品的绿色度,并实现绿色供应链性能的帕累托改进.

关键词：绿色供应链信息不对称风险规避 Stackelberg博弈

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基于双向编码表示转换的双模态软件分类模型

浙江大学学报（工学版） 2024年第11期58卷 2239-2246页

作者：付晓峰陈威岐孙曜潘宇泽杭州电子科技大学计算机学院浙江杭州310018 杭州电子科技大学自动化学院浙江杭州310018

针对已有方法在软件分类方面只考虑单一分类因素和精确率较低的不足,提出基于双向编码表示转换(BERT)的双模态软件分类方法.该方法遵循最新的国家标准对软件进行分类,通过集成基于代码的BERT(CodeBERT)和基于掩码语言模型的纠错BERT(Mac... 详细信息

针对已有方法在软件分类方面只考虑单一分类因素和精确率较低的不足,提出基于双向编码表示转换(BERT)的双模态软件分类方法.该方法遵循最新的国家标准对软件进行分类,通过集成基于代码的BERT(CodeBERT)和基于掩码语言模型的纠错BERT(MacBERT)双向编码的优势,其中CodeBERT用于深入分析源码内容,MacBERT处理文本描述信息如注释和文档,利用这2种双模态信息联合生成词嵌入.结合卷积神经网络(CNN)提取局部特征,通过提出的交叉自注意力机制(CSAM)融合模型结果,实现对复杂软件系统的准确分类.实验结果表明,本文方法在同时考虑文本和源码数据的情况下精确率高达93.3%,与从奥集能和gitee平台收集并处理的数据集上训练的BERT模型和CodeBERT模型相比,平均精确率提高了5.4%.这表明了双向编码和双模态分类方法在软件分类中的高效性和准确性,证明了提出方法的实用性.

关键词：软件分类双向编码表示转换(BERT) 卷积神经网络双模态交叉自注意力机制

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通道阻塞与噪声对多室神经元响应状态影响的内在机理

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物理学报 2024年第19期73卷 184-199页

作者：陈宇威房涛范影乐佘青山杭州电子科技大学自动化学院

多室神经元的精细结构能够同时捕捉时空特性,具有丰富的响应和内在机理.本研究基于Pinsky-Rinzel两室神经元模型,提出多室神经元通道阻塞与噪声对神经元响应状态影响的分析方法.首先,钙离子(Ca2+)浓度影响神经递质释放的概率,对多室神... 详细信息

多室神经元的精细结构能够同时捕捉时空特性,具有丰富的响应和内在机理.本研究基于Pinsky-Rinzel两室神经元模型,提出多室神经元通道阻塞与噪声对神经元响应状态影响的分析方法.首先,钙离子(Ca2+)浓度影响神经递质释放的概率,对多室神经元的节律性放电具有关键作用,因此特别引入Ca2+通道阻塞,构建带离子通道阻塞的多室神经元模型.其次推导跃迁矩阵等核心参数构建Pinsky-Rinzel神经元Conductance噪声模型,并与Subunit噪声模型对比.最终,通过单参数Hopf分岔解释各个离子通道阻塞下的动力学过程;双参数分岔显示钾离子（K+）的Hopf节点随输入电流呈近似线性递增关系,而钠离子（Na+）则近似为线性下降和指数上升两阶段;通过变异系数等指标发现K+适度阻塞促进放电,Na+阻塞抑制放电,Ca2+阻塞总体上促进放电的特性.另外,在低于阈值信号刺激时,两种噪声模型均产生随机共振,Conductance模型表现出更强的编码能力.本研究揭示了离子通道阻塞与噪声在神经信号传递中的复杂机制,为研究神经信息编码提供新的视角和工具.

关键词： Pinsky-Rinzel神经元通道噪声通道阻塞 Hopf分岔分析

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双层次装配语义智能识别与设置方法

计算机辅助设计与图形学学报 2024年第3期36卷 423-434页

作者：苗洁曹伟娟潘万彬王毅刚杭州电子科技大学数字媒体与艺术设计学院杭州310018 杭州电子科技大学计算机学院杭州310018

作为装配体模型中的重要内容,即装配语义,目前大多采用人工交互的方式进行设置,过程往往费时低效.为解决此问题,提出一种双层次装配语义智能识别与设置方法.首先,改进现有的图注意力网络,将其拓展为双层次识别网络,实现透过各种几何形状... 详细信息

作为装配体模型中的重要内容,即装配语义,目前大多采用人工交互的方式进行设置,过程往往费时低效.为解决此问题,提出一种双层次装配语义智能识别与设置方法.首先,改进现有的图注意力网络,将其拓展为双层次识别网络,实现透过各种几何形状,智能识别每个零件模型表面的典型运动副接口;其次,改进现有反向传播人工神经网络的网络结构以提高网络性能,智能识别每个零件模型所有运动副接口上蕴含的装配约束类型及关联的几何实体;最后,基于上述识别的信息,任意2个零件模型之间自动搜索配对的运动副接口和装配约束几何实体,并快速且半自动地设置它们之间完整的装配语义.为有效地支持上述网络模型训练,构建了一个包含2787个CAD零件模型的数据集.实验表明,该方法对运动副接口和装配约束的类型及关联几何实体识别的准确率均超过93.0%.同时,与现有的相关工作相比,所提方法具有有效地适用于快速设置各种装配体模型其装配语义的优势和潜力.

关键词：装配语义运动副装配约束图注意力网络人工神经网络

基于时序生成对抗网络的居民用户非侵入式负荷分解

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电力系统自动化 2024年第2期48卷 71-81页

作者：罗平朱振宇樊星驰孙博宇张帆吕强杭州电子科技大学自动化学院浙江省杭州市310018 杭州电子科技大学圣光机联合学院浙江省杭州市310018 杭州电子科技大学信息工程学院浙江省杭州市310018

现有的非侵入式负荷分解算法往往需要大量电器设备级的负荷数据才能保证分解精度,但由于用户对隐私性的考虑以及安装成本过高等问题,很难获取这些数据。因此,构建一种能深度挖掘电力负荷数据时序特性和电器相关性的时序生成对抗网络。... 详细信息

现有的非侵入式负荷分解算法往往需要大量电器设备级的负荷数据才能保证分解精度,但由于用户对隐私性的考虑以及安装成本过高等问题,很难获取这些数据。因此,构建一种能深度挖掘电力负荷数据时序特性和电器相关性的时序生成对抗网络。利用降维网络对所有电器有功功率序列组成的高维向量进行降维以降低计算的复杂度,通过复原网络将结果还原为高维向量。基于电器运行状态和深度学习的非侵入式分解方法,运用卷积神经网络-双向门控循环单元构建状态复杂电器的负荷分解回归模型,对状态简单电器利用深度神经网络构建负荷识别分类模型。通过对比其他数据生成方法,以及改变典型公开数据集中生成数据比例所得的负荷分解结果验证了所提方法的有效性。

关键词：非侵入式负荷分解对抗生成网络降维网络卷积神经网络-双向门控循环单元深度神经网络

一种基于高压静电纺丝工艺制备的P(VDF-TrFE)/PZT压电传感器及其在睡眠监测中的应用

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传感技术学报 2024年第2期37卷 345-352页

作者：骆懿王东祥赵治栋王金鹏吴颖杭州电子科技大学电子信息学院浙江杭州310018 杭州电子科技大学通信工程学院浙江杭州310018 杭州电子科技大学网络空间安全学院浙江杭州310018 杭州电子科技大学微电子研究院浙江杭州310018 杭州电子科技大学教务处浙江杭州310018

针对日常睡眠监测的需求,提出一种基于高压静电纺丝工艺制备的P(VDF-TrFE)/锆钛酸铅(PZT)压电传感器并对其性能进行了研究。首先,介绍了P(VDF-TrFE)/PZT压电传感器的制作及封装流程。其次对其灵敏度,频率响应特性,瞬时响应和稳定性等进... 详细信息

针对日常睡眠监测的需求,提出一种基于高压静电纺丝工艺制备的P(VDF-TrFE)/锆钛酸铅(PZT)压电传感器并对其性能进行了研究。首先,介绍了P(VDF-TrFE)/PZT压电传感器的制作及封装流程。其次对其灵敏度,频率响应特性,瞬时响应和稳定性等进行了测试。结果表明,该传感器不仅具有良好的微观外貌形态,且相比于纯P(VDF-TrFE)压电传感器0.73 V/N的灵敏度,制备的含30%PZT的P(VDF-TrFE)/PZT压电传感器灵敏度是纯P(VDF-TrFE)压电传感器的2.5倍,达到了1.78 V/N。此外在低频下能够保持稳定压电输出且具备2 ms较快的响应时间。最后采用自制的P(VDF-TrFE)/PZT压电传感器测量人体心冲击信号,并通过支持向量机(SVM)训练睡眠分期模型实现了对睡眠质量的监测,四分类模型平均准确率达到72.5%,为可穿戴睡眠监测传感器的选择提供了参考。

关键词：压电传感器 P(VDF-TrFE) 高压静电纺丝 PZT 睡眠监测

需求信息不对称背景下双渠道供应链信息甄别模型

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计算机集成制造系统 2024年第1期30卷 379-395页

作者：胡晓青蔡建湖孙海宁马香媛贾利爽杭州电子科技大学数据科学与智能决策实验中心浙江杭州310018 杭州电子科技大学管理学院浙江杭州310018

越来越多的制造商主动通过市场调研等途径来获取需求信息。特别是在双渠道供应链中,制造商通过直销渠道将产品销售给消费者,获得了大量销售数据,为其需求预测提供有力支撑。鉴于此,考虑制造商拥有私有需求信息的实际情况,构建由一个制... 详细信息

越来越多的制造商主动通过市场调研等途径来获取需求信息。特别是在双渠道供应链中,制造商通过直销渠道将产品销售给消费者,获得了大量销售数据,为其需求预测提供有力支撑。鉴于此,考虑制造商拥有私有需求信息的实际情况,构建由一个制造商和一个零售商组成的双渠道供应链,分别基于两部定价契约和质量激励契约来构建信息甄别模型,研究实现制造商需求信息共享的最优契约方案。进一步通过对比双渠道供应链成员的均衡决策和事前期望利润,讨论了两种契约方案的效率,以及需求信息不对称对双渠道供应链产生的影响。研究表明,制造商掌握私有需求信息不利于提高产品质量水平,但产品的批发价格小于信息对称时的批发价格。需求信息不对称下,制造商在获得保留利润的同时能够获得信息租金,而零售商也能够通过合理的契约方案设计,在一定条件下获得比信息对称时更高的事前期望利润。因此,满足一定条件,双渠道供应链的性能在需求信息不对称时相对于需求信息对称时更优。

关键词：需求信息不对称双渠道供应链信息甄别产品质量

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射频消融针热损伤区域研究和分析

中国生物医学工程学报 2024年第2期43卷 252-256页

作者：余厉阳陈瑶英陶家炜饶鑫杨勇杭州电子科技大学电子信息学院杭州310018 杭州电子科技大学自动化学院杭州310018

针对射频消融针消融过程中热损伤区域控制偏离预期以及肿瘤消融不彻底的问题,利用COMSOL仿真软件,研究不同属性的电极材料、冷却循环水、电极结构射频消融针对组织消融效果的影响。研究结果表明,高电导率和热导率材料的消融针,升温更快... 详细信息

针对射频消融针消融过程中热损伤区域控制偏离预期以及肿瘤消融不彻底的问题,利用COMSOL仿真软件,研究不同属性的电极材料、冷却循环水、电极结构射频消融针对组织消融效果的影响。研究结果表明,高电导率和热导率材料的消融针,升温更快,可以更加有效的加热组织;靠近针尖的位置,温升由焦耳热决定,而远离针尖位置处的温升,主要由热传导决定;消融针中的冷却循环水,不会改变焦耳热和热传导,但会控制消融针表面温度,降低表面组织吸附量,让组织温升更均匀,从而扩大消融区域;多级针和单极针比,相当于有多个单极针加热源;多个加热源形成的消融区域随时间增大,在组织中相互重叠,可以形成更接近肿瘤形状的消融区域;消融针的弯曲程度趋近180°时,会导致消融区域横向直径增加。

关键词：射频消融电极材料水冷循环针多级针