检索结果-南通市图书馆

作者：赵路加杭州电子科技大学

学位级别：硕士

Heusler合金表现出许多新颖的物理显现,比如,高居里温度磁性,高热电功率因子,超导电性等。本文重点关注其高自旋极化率的半金属特性和热电特性。采用第一性原理计算方法设计并模拟计算了新的三元和四元Co V系Heusler合金,对它们的结构... 详细信息

Heusler合金表现出许多新颖的物理显现,比如,高居里温度磁性,高热电功率因子,超导电性等。本文重点关注其高自旋极化率的半金属特性和热电特性。采用第一性原理计算方法设计并模拟计算了新的三元和四元Co V系Heusler合金,对它们的结构特性、电子结构、磁性、力学特性和热电特性进行了研究,主要研究结果如下:(1)通过第一性原理计算预测CoVZ(Z=Al,Si,Ga,Ge,In,Sn)在CuMn Al构型和铁磁态下保持稳定。CoVGa、CoVGe和CoVSn在平衡晶格常数下拥有半金属特性,带隙分别为0.19、0.67和0.549 e V。Co Rh VZ(Z=Al,Si,Ga,Ge,In,Sn)在原子占位为Rh(0,0,0),V(0.25,0.25,0.25),Co(0.5,0.5,0.5),Z(0.75,0.75,0.75)和铁磁态下保持稳定。Co Rh VAl、Co Rh VGa、Co Rh VGe和Co Rh VSn在其平衡晶格常数下拥有半金属特性,带隙分别为0.322、0.172、0.425和0.322 e V。它们所形成的半金属带隙主要来源于d-d轨道杂化和原子轨道结合的共价键。(2)在模拟静水压力下,CoVGa、CoVGe和CoVSn半金属带隙分别保持在5.63-6.14,5.66-6.49和5.79-7.09?。Co Rh VAl、Co Rh VGa、Co Rh VGe和Co Rh VSn半金属带隙分别保持在5.87-6.47,5.71-6.06,5.91-6.46和6.05-6.49?。七种半金属合金都具有良好的力学稳定性和延展性。(3)在m-BJ交换势下,分别预测CoVGe在电子掺杂浓度1×10cm和Co Rh VGe在空穴掺杂浓度1×10cm的塞贝克系数、电导率、电子热导率和功率因数。CoVGe自旋向上功率因数在低温区可以达到100μW/cm K,Co Rh VGe自旋向上功率因数在高温区可以达到400μW/cm K,通过Rh的替换、自旋调控和对温度的控制可以加强Co V系Heusler的热电输运性质。

关键词：第一性原理计算 Heusler合金半金属电子结构磁性输运特性

基于UWB的棚架式果园机器人定位导航系统研究

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基于UWB的棚架式果园机器人定位导航系统研究

作者：项伟涛杭州电子科技大学

学位级别：硕士

水果种植是我国重要的产业之一,随着人口老龄化加剧,可用于果园生产的劳动力日益减少,发展果园机器人已经势在必行。自主定位导航技术是实现果园机器人自动化作业的前提,但目前农业机器人定位导航技术的研究主要针对于大田环境,棚架式... 详细信息

水果种植是我国重要的产业之一,随着人口老龄化加剧,可用于果园生产的劳动力日益减少,发展果园机器人已经势在必行。自主定位导航技术是实现果园机器人自动化作业的前提,但目前农业机器人定位导航技术的研究主要针对于大田环境,棚架式果园中的研究较少。本课题针对农业常用定位导航技术在棚架式果园中的局限性,开展基于超宽带(Ultra-wide Band,UWB)的棚架式果园定位导航系统的研究,主要工作内容如下:首先对目前国内外农业机器人定位导航技术和UWB定位技术的研究现状进行分析,对UWB定位的理论技术进行深入研究,选择基于双向飞行时间(Two-Way Time-of-Flight,TW-TOF)的定位方式,研究了UWB的误差来源以及定位性能评价指标,为后续研究提供理论基础。基于棚架式果园实际环境特点和导航的定位需求,结合几何精度因子理论,确定UWB基站的最优布局方式。分析UWB在棚架式果园环境的测距误差情况,并提出采用最小二乘线性拟合、可靠性判断和卡尔曼滤波组合的测距数据处理方法。研究UWB常用的几种定位算法,结合棚架式果园环境提出一种基于优化Chan-Taylor的协同定位策略提升UWB定位精度。最后,提出改进的卡尔曼滤波融合惯性测量单元(Inertial measurement unit,IMU)数据,进一步提高定位系统精度和鲁棒性。根据果园环境的道路特点选择履带式底盘作为机器人载体,并确定底盘的主要参数。设计底盘的运动控制方式,推导履带式底盘的运动学模型。建立差速转向的纯跟踪算法模型,针对其存在问题,提出基于模糊控制的自适应前视距离纯跟踪算法,并设计了一种模糊规则,通过仿真分析验证了其合理性。设计UWB校准实验并得到视距环境下修正系数。通过静态测距实验和动态测距实验,验证了本文测距数据处理方法有效性。通过UWB定位实验验证定位精度,实验表明在该环境下文本的定位算法有效滤除了严重的离散点。设计了融合定位实验,结果表明相比于传统卡尔曼滤波,本文提出的算法横向偏差更小。最后基于ROS平台搭建整体导航系统并测试导航效果,结果表明,本文提出的改进纯跟踪算法相比前视距离为1m和前视距离为6m时的纯跟踪算法导航精度更高,能在果园实现较稳定的导航。

关键词：超宽带定位机器人导航棚架式果园融合定位

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基于机器学习的天线优化方案研究及其应用

基于机器学习的天线优化方案研究及其应用

作者：糜大力杭州电子科技大学

学位级别：硕士

目前,对于复杂的三维电磁结构而言,设计者需要消耗大量的时间用于电磁仿真计算以寻找满足设计要求的尺寸结构。为了提高电磁器件的设计效率,本文将机器学习算法与优化算法应用于电磁器件的建模与性能优化,并设计了一套完整的优化方案。... 详细信息

目前,对于复杂的三维电磁结构而言,设计者需要消耗大量的时间用于电磁仿真计算以寻找满足设计要求的尺寸结构。为了提高电磁器件的设计效率,本文将机器学习算法与优化算法应用于电磁器件的建模与性能优化,并设计了一套完整的优化方案。其中,支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、高斯过程回归(Gaussian Process Regression,GPR)被用于建立与电磁模型物理结构等价的机器学习模型,即所谓的“代理模型”。遗传算法(Genetic Algorithms,GA)被用于寻找满足设计要求的电磁器件最佳尺寸参数,即所谓的“最优解”。本文基于天线的优化设计,研究了机器学习算法在电磁器件上的应用。首先,基于SVM,研究了该机器学习算法在小型化天线设计上的可行性。其次,综合GPR与GA设计了完整的天线优化方案,并且根据此方案设计了一款超宽带天线和一款双频段天线,均提高了设计效率。本文的主要工作可概括如下:第一,基于SVM算法建立了所设计的小型化天线的代理模型。该代理模型表征了该天线的四个物理参数与其谐振频率之间的映射关系,计算一次耗时仅为307毫秒,而全波电磁仿真一次则需要30秒。通过该代理模型辅助设计的小型化天线优化前后的谐振频率下降了19.18%,验证了机器学习方法的有效性。第二,基于GPR与GA设计了完整的天线优化方案。该方案中,以GPR建立天线的代理模型,以GA给出符合设计目标的天线最佳尺寸参数值。在该方案中,迭代会根据所设定的优化目标不断进行。其中,每次迭代包括机器学习模型训练、最优解求解、全波仿真验证等步骤。所设计的超宽带天线仅经过7次优化迭代得到,耗时4分47秒,其工作频段为2.95–11.43 GHz,相对带宽可达117.94%。其物理尺寸仅为30×27×1.6,所设计的双频段天线经过10次优化迭代得到,耗时5分32.8秒,其工作频段为1.71–1.73 GHz,2.53–2.55 GHz。这验证了该优化方案可靠性与实用性。第三,根据所设计的基于GPR与GA的优化方案设计了人机交互界面。在该界面上可以便捷的实现天线的优化操作,而无需直接修改底层代码,增加了代码运行的稳定性。同时,建立了完整的数据存储方案,可方便查看每次迭代的结果以及相关过程数据。

关键词：天线支持向量机高斯过程回归遗传算法优化设计

基于IRS的D2D通信系统的资源分配策略研究

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基于IRS的D2D通信系统的资源分配策略研究

作者：叶志坚杭州电子科技大学

学位级别：硕士

随着智能终端和多媒体服务的普及,无线网络中设备连接数量急剧增加,传统的无线通信系统逐渐难以满足日益增长的传输速率和频谱效率需求,设备对设备(Device-to-Device,D2D)通信被认为是很有前途的解决方案。虽然D2D通信具有提高频带利用... 详细信息

随着智能终端和多媒体服务的普及,无线网络中设备连接数量急剧增加,传统的无线通信系统逐渐难以满足日益增长的传输速率和频谱效率需求,设备对设备(Device-to-Device,D2D)通信被认为是很有前途的解决方案。虽然D2D通信具有提高频带利用率和降低基站(Base Station,BS)负载的潜力,但由于频谱共享,也带来了严重的干扰。如何进行合理的资源分配以减少用户间的同频干扰,成为了D2D通信面临的最大挑战之一。另一方面,智能反射面(Intelligent Reflective Surface,IRS)是一种新兴的低成本技术,通过控制智能反射面元件的相移和幅度,可以重新配置传播环境以增强无线网络。在提供反射路径增益的同时,智能反射面也会为用户带来反射信号的干扰。智能反射面反射的信号可以通过元件来调整接收信号的相移和幅度,增强接收端期望接收的信号,抑制反射信号的干扰。将智能反射面应用于D2D通信系统,能够使吞吐量得到进一步提升,但是干扰抑制问题也变得更加复杂。因此,如何有效地优化无线资源的分配仍然是智能反射面辅助的D2D通信系统需要解决的一个问题。本论文从子信道分配、功率控制、相移选择等方面入手,对IRS辅助D2D通信系统的总速率优化问题进行了研究,具体研究内容和创新成果总结如下:1、研究了智能反射面在无线网络中的作用原理以及应用场景,分析了IRS辅助D2D通信系统中的直接链路干扰和反射链路干扰,推导出系统总速率的表达式。仿真结果表明,在等功率情况下,即使未针对元件相移进行优化,IRS辅助下的D2D通信系统的总速率仍显著高于传统D2D通信系统。同时,仿真结果也表明了,在D2D用户数增多的情况下,由于系统中同频干扰增加,系统性能明显下降,需要有效的无线资源管理策略提高系统总速率。2、在IRS辅助的多个蜂窝用户和D2D用户共存的场景下,提出基于组合拍卖的分布式资源分配策略。首先,构造了IRS辅助D2D通信系统总速率最大化问题的组合拍卖模型;然后,使用包含竞标阶段和调整阶段的多轮组合拍卖博弈完成子信道分配;最后,设计交替迭代优化方案完成相移选择和功率控制子问题。仿真结果表明,所提出的算法相较于传统资源分配方案,在提升系统总速率方面具有明显优势,同时可以降低用户的功率消耗。3、为了降低优化算法的复杂度,对前面所提的资源分配方案进行了改进,提出了一种基于粒子群的功率和相移联合优化算法。首先,以系统总速率最大化为目标,用户信干噪比(Signal to Interference plus Noise Ratio,SINR)为约束条件,建立具有惩罚项的适应度函数;然后,针对离散的相移优化变量和连续的功率优化变量,设计基于惩罚值优先的更新方案;最后,对所提方案进行了仿真。仿真结果表明,该方案有效降低了算法复杂度,优化效果接近交替迭代优化方案。

关键词：设备对设备资源分配智能反射面组合拍卖粒子群算法相移选择

基于视频的轨迹提取及行人异常行为检测技术的研究

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基于视频的轨迹提取及行人异常行为检测技术的研究

作者：陆云飞杭州电子科技大学

学位级别：硕士

随着监控视频数据的日益增长，人工分析视频的方式耗费人力的同时也增加了安全保障的成本，越来越不能满足实际需要。此时，智能化的视频分析方法显得尤为重要，异常检测作为其中的一个研究方向受到广泛关注。异常检测就是通过对视频的... 详细信息

随着监控视频数据的日益增长，人工分析视频的方式耗费人力的同时也增加了安全保障的成本，越来越不能满足实际需要。此时，智能化的视频分析方法显得尤为重要，异常检测作为其中的一个研究方向受到广泛关注。异常检测就是通过对视频的分析检测出其中出现的目标异常行为、异常事件。视频中运动目标的轨迹包含了丰富的时空信息，可以用来推断目标的行为特征，有很高的研究价值。然而，目前常用的基于轨迹的分析方法大多算法复杂，停留在理论分析阶段。本文在研究了基于轨迹的异常行为检测的常规步骤的基础上，提出并实现了从目标的可靠轨迹提取到异常行为建模并检测异常的实时行人异常行为检测系统。系统主要包括运动目标的实时检测，稳定跟踪并提取轨迹，轨迹特征提取与学习和异常行为检测四个阶段。首先，本文运用改进的混合高斯模型进行前景检测，引入带信任度的高斯分布和可变的学习率，加快了模型对场景的学习速度和背景建立过程。由于被检测为前景的阴影会使得目标形状不规则且范围较大，影响跟踪过程，因此本文使用颜色空间的基于最大色度差的方法进行阴影消除，获得更精确的目标形状，降低了前景区域发生遮挡的概率。然后，对目标的稳定跟踪进行了研究，提出了结合前景位置匹配与均值漂移算法的目标关联方法，根据在跟踪过程中可能出现的不同情况将目标分成若干种状态，并通过有限自动机进行状态管理，条件发生促使状态转移，目标从进入视野到最后离开的整个过程都会得到相关记录，因而可以提取出完整、可靠的轨迹信息。同时，对于场景内的静止目标设置计时器，检测目标是否过久停留。最后，提取出每个轨迹点的速度、加速度、轨迹长度异常增长等信息组成固定长度的特征向量，构建自组织特征网络对这些特征向量进行训练学习，得到场景区域内正常轨迹点的一般特征及其拓扑结构，通过比较正常轨迹点与待检测轨迹点的特征值来判断轨迹点是否异常，将含有多个异常轨迹点的轨迹判断为异常。本文提出的方法能够快速的检测异常轨迹点，进而对可疑的行人轨迹实时预警。通过对一个露天停车区域拍摄的视频上进行的实验表明，该方法对异常轨迹具有较好的检出率。

关键词：异常监测轨迹特征自组织特征映射机器学习有限自动机

丝蛋白调控氧化锌基复合材料形貌及NO2气敏特性研究

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丝蛋白调控氧化锌基复合材料形貌及NO2气敏特性研究

作者：高荣发杭州电子科技大学

学位级别：硕士

在社会经济的高速发展的状态下,国家对生态文明建设越来越重视,对国民的健康问题也采取了许多政策。由于二氧化氮(NO)是环境中的主要污染物质之一,因此研发一种低成本、精确检测二氧化氮浓度的气敏传感器具有重要意义。氧化锌在P型半导... 详细信息

在社会经济的高速发展的状态下,国家对生态文明建设越来越重视,对国民的健康问题也采取了许多政策。由于二氧化氮(NO)是环境中的主要污染物质之一,因此研发一种低成本、精确检测二氧化氮浓度的气敏传感器具有重要意义。氧化锌在P型半导体和N型半导体中是具有N型特性,物理形态一般为结晶或者粉末。其具有较低的价格,常用于化学类的添加剂,也有用于气敏传感器的制备。因此本论文主要以ZnO及其复合材料为基础材料,利用丝蛋白的调控作用来制备气敏传感器。研究了其对二氧化氮气体灵敏度、重复性等敏感特性。本论文的主要内容为以下两个部分:1、通过水热合成工艺成功制备出了ZnO、ZnO/SF(5:1)、ZnO/SF(10:1)、ZnO/SF(15:1)不同质量比例的气敏传感器材料。研究了丝蛋白和ZnO材料配比对气敏性能的影响,改进了合成过程。测试并分析了这些传感器随着不同浓度二氧化氮气体变化的敏感特性。测试结果表明在检测20ppm二氧化氮时,ZnO/SF(10:1)气敏传感器的灵敏度值达到了85。气体的平均响应恢复时间分别为26s和16s。在1ppm到20ppm二氧化氮测试范围内气敏响应和线性度,其拟合系数R2为0.9833,检测下限为1ppm;重复性测试结果表明所制备的气敏传感器对二氧化氮的响应值变化很小,因此该传感器还有较好的重复性。结合扫描电子显微镜(SEM)测出的SEM图和X射线衍射(XRD)测得XRD图分析,所制备的复合材料的物质为纯物质。丝蛋白在合成过程中起着一定的调控作用并且合适比例会合成的气敏材料性能达到最佳。2、采用水热合成工艺在ZnO/SF基础上增加了InO,成功制备出了不同质量比例的ZnO/InO/SF气敏复合材料。采用喷涂法制成响应的气敏传感器。在紫外光照下将所制备的不同质量比例的ZnO/InO/SF气敏传感器对NO气体进行了气敏性能测试。测试结果表明:ZnO/InO/SF(10:1:1)气敏传感器对NO具有较好的气敏性能。当NO气体是30ppm,ZnO/InO/SF(10:1:1)气敏传感器的灵敏度为350。其平均响应恢复时间分别为34s和23s。ZnO/InO/SF(10:1:1)气敏传感器的灵敏度和NO气体浓度有良好的线性关系,线性系数R2为0.984。对二氧化氮重复性测试结果表明ZnO/InO/SF(10:1:1)气敏传感器具有较好的重复性能。然而在稳定性测试中表明其稳定性能不是很好。结合SEM和XRD分析可知氧化锌和二氧化铟的结合增加了材料的表面积和气体的附着位点,从而增加气敏性能。

关键词：二氧化氮 ZnO 紫外光复合材料气敏响应

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木薯纤维负载纳米金属的制备及性能研究

木薯纤维负载纳米金属的制备及性能研究

作者：施浩炳杭州电子科技大学

学位级别：硕士

木薯渣是一种在农业生产过程中被大量遗弃的农业废物,而其含有大量的纤维素没有得到有效的应用。利用木薯纤维材料的高稳定性与强吸附性,负载不同纳米材料,可应用于环境对重金属离子的去除,以及对食品行业与医药行业中具有电化学活性的... 详细信息

木薯渣是一种在农业生产过程中被大量遗弃的农业废物,而其含有大量的纤维素没有得到有效的应用。利用木薯纤维材料的高稳定性与强吸附性,负载不同纳米材料,可应用于环境对重金属离子的去除,以及对食品行业与医药行业中具有电化学活性的物质进行检测。(1)利用原位负载法制备木薯纤维-纳米铁复合材料(CF-Fe NPs),用扫描电镜表征复合材料的形貌。将此复合材料用于降解水体中的六价铬,并探讨不同因素对降解效果的影响。研究得出,当六价铬初始浓度为10 mg/L,溶液p H为2,CF-Fe NPs投加量为0.2 g/L时,降解效率达到最优趋近于100%。通过动力学分析,证明了CF-Fe NPs对六价铬的降解过程符合准一级和准二级动力学原理。(2)利用木薯纤维的吸附性能以及纳米铁的导电性能,以CF-Fe NPs作为电极修饰材料用于对茶多酚的电化学传感。通过利用循环伏安法、差分脉冲伏安法等电化学测试方法,研究表明依靠木薯纤维的吸附性可以提高纳米金属对茶多酚分子的电化学响应电流。以此复合材料修饰的电极对茶多酚进行电化学定量分析,检测范围为3.5μmol/L～31.5μmol/L,最低检测限为0.7μmol/L,通过对实际样品的测试也证明了此传感器可应用于对市售茶饮料中的茶多酚定量检测。(3)以木薯纤维为载体材料,用抗坏血酸为还原剂原位负载纳米钯,制得木薯纤维负载纳米钯(CF-Pd NPs),并以此材料构建了一种用于检测扑热息痛的电化学传感器。通过电化学测试,木薯纤维对纳米钯的电化学响应具有增强作用,同时通过电化学阻抗测试表明此材料修饰的电极性能良好。经过检测参数的优化,对扑热息痛的检测范围为10～370μmol/L,检测限为1.2μmol/L。

关键词：木薯纤维纳米铁六价铬纳米钯电化学传感

基于置信规则库推理的轨道高低不平顺检查方法

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基于置信规则库推理的轨道高低不平顺检查方法

作者：汪艳辉杭州电子科技大学

学位级别：硕士

随着高铁技术的发展和成熟，中国的主要轨道线路逐渐被高铁替代。然而机车速度的提高对轨道的平顺性要求更严格，尤其是轨道的高低不平顺，轨道的高低不平顺是对机车垂向振动影响很大，即高低不平顺的幅值越大，机车垂向振动越剧烈，因... 详细信息

随着高铁技术的发展和成熟，中国的主要轨道线路逐渐被高铁替代。然而机车速度的提高对轨道的平顺性要求更严格，尤其是轨道的高低不平顺，轨道的高低不平顺是对机车垂向振动影响很大，即高低不平顺的幅值越大，机车垂向振动越剧烈，因此轨道的高低不平顺是铁路职工维护轨道的一个重要参数。面对轨道高低不平顺的随机性，相应的信息处理和数学模型成为发展的瓶颈。如何结合各种不确定、不精确特征信息找出一个实用和有效的方法，建立一个精确的数学模型，通过推理算法分析不同数据之间的关系，用来对问题进行估计及决策，是本文研究的内容。基于证据推理算法的置信规则库推理方法(RIMER)是在D-S证据理论、决策理论、模糊理论和传统的IF-THEN规则库的基础上发展起来的，具有对带有不完整、模糊、概率不确定性、主/客观性以及非线性特征的数据进行建模的能力。为此本文重点研究了机车振动加速度频域特征与轨道的高低不平顺安全管理等级及幅值的建模问题，并对模型优化和测试。本文主要研究内容如下： (1)介绍了专家系统的发展史、组成结构及特点。并重点介绍了置信规则库(BRB)专家系统模型，尤其是BRB专家系统的知识描述、证据推理算法及输入信息转化方法。 (2)给出基于置信规则库推理的轨道高低不平顺等级检测方法。利用置信规则库(Belief Rule Base, BRB)建模机车上多个测点的振动频域信号特征到高低不平顺安全等级之间的非线性映射关系。利用有限的训练样本和通过最小二乘法对BRB进行优化，得到BRB最优的参数取值。利用国内某既有干线区段轨道上的实测数据对所提方法进行了验证，说明其可行性和有效性。 (3)给出基于可分性测度BRB的轨道高低不平顺幅值检测方法。可分性测度的参考值确定方法利用两两不同类别的高低不平顺幅值在振动信号特征上的可分性的差异，对每一个特征数据进行划分，进而建立初始BRB，对BRB进行优化，利用国内某既有干线区段的实测数据对优化后的BRB进行测试，验证该方法的有效性。

关键词：高低不平顺置信规则库证据推理优化可分测度

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面向事件检测的增量学习技术研究

面向事件检测的增量学习技术研究

作者：姚越杭州电子科技大学

学位级别：硕士

我国钢铁行业并购后的财务整合研究 ——以宝武钢合并为例

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我国钢铁行业并购后的财务整合研究 —...

作者：朱莹婕杭州电子科技大学

学位级别：硕士

随着我国钢铁行业的迅速发展,钢铁产业结构性问题逐渐凸显,产业集中度低下与不合理的产能布局严重影响了钢铁行业健康发展,而钢铁企业的研发力和创新力不足也制约着企业的转型升级,很多钢铁企业陷入困境。因此,在供给侧结构性改革的背景... 详细信息

随着我国钢铁行业的迅速发展,钢铁产业结构性问题逐渐凸显,产业集中度低下与不合理的产能布局严重影响了钢铁行业健康发展,而钢铁企业的研发力和创新力不足也制约着企业的转型升级,很多钢铁企业陷入困境。因此,在供给侧结构性改革的背景下,国家也出台了一系列的政策,鼓励企业通过并购重组走出困境。并购是一种企业重整资源提高效率的有效方式,而陷入困境的钢铁企业由于其自身特点,其整合难度相对较大。作为并购整合的关键部分,财务整合对并购的成功性有着至关重要的作用。一直以来,企业并购后的财务整合是国内外学者和专家比较重视的命题,已有文献已经解释了并购重组后的财务整合对企业价值恢复有效性的作用,但是没有点出其具体的整合要素和路径,特别是近年来钢铁行业的并购重组案例增多,业界急需相应的研究进行指导。本文在国内外相关研究的基础上,将研究主体聚焦于陷入困境的钢铁企业。首先,本文理清了相关国内外的文献和理论基础,进行文献评述,然后初步建立了所需要的理论分析框架。其次,本文阐述了我国钢铁行业发展情况和并购重组情况并对并购后的整合存在的问题进行分析。接着,本文对宝钢并购武钢的案例进行了介绍和分析,主要包括案例概况、宝武钢并购动因、阶段性财务整合主要措施以及整合效果。最后,本文在案例数据的基础上得到启发,在提取钢铁企业财务整合的理论要素基础上,得出钢铁企业在各个整合阶段所需重视的整合重点以及最后的恢复状态的财务整合路径。本文的研究结论为:（1）基于对案例对象“联合阶段、整合阶段、融合阶段和化合阶段”的财务整合措施的分析,归纳钢铁企业并购后财务整合的基本措施;（2）发掘了对陷入困境的钢铁企业各阶段的恢复目标;（3）初步建立了针对陷入困境的钢铁企业并购后财务整合的动态整合路线。

关键词：钢铁行业并购重组财务整合宝武钢