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含高浓度碱减量废水的印染废水治理实例

水处理技术 2025年第1期51卷 145-147,156页

作者：沈林叶曹奕挺徐璐于沛涵孙诗雨黄新文浙江环越科技有限公司浙江杭州310005 浙江工业大学环境学院浙江杭州310014 杭州佑源环保科技有限公司浙江杭州310005

碱度高、COD高和较差的生物处理性能是碱减量废水处理的主要难点,是常见的难处理废水。以浙江某涤纶织物企业为例,生产过程废水日处理总量2 000 m^(3),其中碱减量废水日处理量200 m^(3),综合废水日处理量1 800 m^(3)。企业采用酸析-Fen... 详细信息

碱度高、COD高和较差的生物处理性能是碱减量废水处理的主要难点,是常见的难处理废水。以浙江某涤纶织物企业为例,生产过程废水日处理总量2 000 m^(3),其中碱减量废水日处理量200 m^(3),综合废水日处理量1 800 m^(3)。企业采用酸析-Fenton预处理碱减量废水,混凝沉淀-水解酸化-A/O处理综合废水。该废水处理系统对COD、BOD5、SS、氨氮、TN的平均去除率分别为92.8%、96.7%、92.5%、76.3%、76.2%,出水水质优于GB 4287-2012规定的间接排放标准,运行成本为6.62元/m^(3)。

关键词：碱减量废水对苯二甲酸 Fenton氧化废水处理

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HPN：阿里云大模型训练网络架构

中兴通讯技术 2025年

作者：钱坤翟恩南操佳敏杭州阿里云飞天信息技术有限公司

介绍了阿里云用于大型语言模型（LLM）训练的数据中心网络架构高性能网络（HPN）。HPN通过双上联、多轨、双平面的网络架构设计，避免了单链路故障带来的严重连通性影响，并且避免了哈希极化的产生。实验表明，HPN将LLM训练的端到端性... 详细信息

介绍了阿里云用于大型语言模型（LLM）训练的数据中心网络架构高性能网络（HPN）。HPN通过双上联、多轨、双平面的网络架构设计，避免了单链路故障带来的严重连通性影响，并且避免了哈希极化的产生。实验表明，HPN将LLM训练的端到端性能提升超过14.9%。HPN已在阿里的生产环境中部署了超过1年。

关键词：大模型训练网络架构数据中心网络

中国酒店业ESG体系构建——以锦江酒店集团为例

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商场现代化 2025年第2期 25-27页

作者：罗潮吴伏华浙江农林大学杭州化象文化创意有限公司

在高质量发展的背景下,我国酒店业急需构建与国际接轨同时符合本国国情的ESG评价体系。在指标的选取上,本文结合国际上主流的ESG机构、企业ESG编订指南、已公开发布的酒店社会责任报告等,构建了包含3个子目标、10个准则层和25个具体指标... 详细信息

在高质量发展的背景下,我国酒店业急需构建与国际接轨同时符合本国国情的ESG评价体系。在指标的选取上,本文结合国际上主流的ESG机构、企业ESG编订指南、已公开发布的酒店社会责任报告等,构建了包含3个子目标、10个准则层和25个具体指标的ESG评价体系。本文选取锦江酒店集团为实证研究对象,通过分析2020—2022年ESG报告获取指标数据,采用层次分析法-熵值组合赋权方法计算出权重,分析得出该集团ESG理念整体践行良好,说明本文所构建的指标体系具有一定的应用价值。本文研究还发现该集团在ESG发展中存在一系列问题,针对具体问题提出合理建议。

关键词：酒店业层次分析法指标权重锦江酒店

考虑区域异质性的太湖流域极端降雨对城镇化的响应规律

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湖泊科学 2025年

作者：蒋飞卿朱易青董家贤夏翔牛智星嵇海祥王赠安水利部南京水利水文自动化研究所江苏南水科技有限公司水利部水文水资源监控工程技术研究中心江苏省溧阳市江南工程检测有限公司云南省水文水资源局普洱分局江苏宁沪高速公路股份有限公司

不同区域具有不同的地理和气候条件，对于极端降雨的影响规律不尽相同；深入、准确地剖析太湖流域极端降雨对城镇化进程的响应规律，对于预测和减轻未来极端天气事件的潜在影响至关重要。因此，本研究通过考虑区域异质性，构造了城市、... 详细信息

不同区域具有不同的地理和气候条件，对于极端降雨的影响规律不尽相同；深入、准确地剖析太湖流域极端降雨对城镇化进程的响应规律，对于预测和减轻未来极端天气事件的潜在影响至关重要。因此，本研究通过考虑区域异质性，构造了城市、乡镇、农村不同地区、不同类型的城镇化因子矩阵；将位置参数建模为随气候变化因子、本地因子、邻近城市因子和邻近乡镇因子变化的函数，构建了反映不同地区、不同速度的城镇化进程对极端降雨影响的时变广义极值分布模型，揭示了太湖流域极端降雨对城镇化的响应规律。结果显示：不同模型的对比表明有必要在极端降雨模型中考虑气候变化和城镇化的影响，且不仅要考虑本地城镇化的影响，还要考虑周围地区城镇化的影响；受城镇化的驱动影响，太湖流域极端降雨的量级整体增大，且更为集中；城镇化的影响使得太湖流域极端降雨量级的重现水平在城市区域增加36.0%、乡镇区域增加25.2%、农村区域增加31.6%，极端降雨累积强度的重现水平在城市区域增加16.8%、乡镇区域增加35.2%、农村区域增加24.4%。本研究考虑区域异质性，构建了一个全面反映不同地区、不同速度的城镇化对极端降雨影响的评估框架，深化了气候变化、城镇发展与极端降水交互作用的认识，为制定更为精准的气候适应策略及城市规划提供了科学依据。

关键词：城镇化极端降雨非平稳GEV模型城市乡镇农村太湖流域

考虑碳排放多级利用的综合能源系统两阶段混合博弈共赢策略

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电力系统自动化 2025年

作者：万屹侯慧戈翔迪王晓晖卢艳超汪颖翔武汉理工大学自动化学院国网湖北省电力有限公司襄阳市襄州区供电公司国网经济技术研究院有限公司国网湖北省电力有限公司经济技术研究院

针对多个综合能源系统(IES)参与碳交易市场与绿证交易市场，提出一种考虑碳排放多级利用的IES两阶段混合博弈共赢策略。构建包含碳捕集与碳封存、碳转移与碳利用、阶梯式碳交易及绿证-碳抵消机制的多级碳排放管理策略。同时，考虑不同IE... 详细信息

针对多个综合能源系统(IES)参与碳交易市场与绿证交易市场，提出一种考虑碳排放多级利用的IES两阶段混合博弈共赢策略。构建包含碳捕集与碳封存、碳转移与碳利用、阶梯式碳交易及绿证-碳抵消机制的多级碳排放管理策略。同时，考虑不同IES间的能源需求与交易策略不同，提出一种基于基于Stackelberg博弈-非对称纳什合作博弈的IES交易方法。微网运营商(MGO)与各IES间交易形成Stackelberg博弈，IES间通过非对称纳什合作博弈实现能源共享与碳排放多级利用。最后，以某工业园区为例进行验证。结果表明，IES间的碳排放多级利用机制能够显著降低各IES的碳排放成本，提高系统运行灵活性，且MGO针对不同IES的能耗需求进行差别定价可提高MGO的收益。IES联盟通过非对称纳什议价确定能源共享价格，以减少对MGO的依赖，实现联盟效益最大化。

关键词：综合能源系统碳排放多级利用能源共享混合博弈碳交易市场绿证交易市场

基于冗余约束快速辨识的电力系统前瞻调度鲁棒决策方法

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电力系统自动化 2025年

作者：王麒宁陈思远徐箭陈亦平颜融郭岩武汉大学电气与自动化学院南方电网新型电力系统(北京)研究院有限公司中国南方电网电力调度控制中心

为应对新能源日内功率偏差导致的系统电力平衡问题，电力调度部门需要利用前瞻性视野对日前计划进行分钟级修正，故提出一种基于冗余约束快速辨识的电力系统前瞻调度鲁棒决策方法，在保证短时间高效求解的同时，提升极端运行场景下电力... 详细信息

为应对新能源日内功率偏差导致的系统电力平衡问题，电力调度部门需要利用前瞻性视野对日前计划进行分钟级修正，故提出一种基于冗余约束快速辨识的电力系统前瞻调度鲁棒决策方法，在保证短时间高效求解的同时，提升极端运行场景下电力系统的新能源消纳率和保供能力。首先，在前瞻调度决策模式下，考虑风电/光伏的不确定性，结合水电、火电、储能及联络线多资源协同控制建立两阶段优化模型，第1阶段考虑系统的经济性和安全性，第2阶段考虑系统的新能源消纳和保供能力。考虑到新能源不确定性将增加模型复杂度，提出基于图卷积神经网络-长短期记忆网络的冗余约束辨识与削减方法，并利用列与约束生成算法对约简后的前瞻调度模型进行鲁棒优化求解。最后，在IEEE 118节点系统中进行算例仿真验证，通过数值结果验证了所提模型能够实现冗余约束的快速辨识，所提鲁棒决策方法能对多种不同类型场景的前瞻调度策略进行高效、有效求解。

关键词：新能源日内功率偏差极端运行场景前瞻调度冗余约束快速辨识两阶段鲁棒优化

新能源与储能参与的受端电网暂态电压-频率连锁紧急控制

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高电压技术 2025年

作者：起盼柯德平冯帅帅徐箭孙鑫武汉大学电气与自动化学院国网河南省电力公司电力科学研究院

针对新能源高占比受端电网负荷中心的暂态电压问题，提出一种新能源场站与储能协同参与的暂态电压-频率连锁紧急控制方法，其特点在于新能源场站可以通过暂时性降低有功出力的方式来提升动态无功支撑能力，对于近区电网暂态电压安全具... 详细信息

针对新能源高占比受端电网负荷中心的暂态电压问题，提出一种新能源场站与储能协同参与的暂态电压-频率连锁紧急控制方法，其特点在于新能源场站可以通过暂时性降低有功出力的方式来提升动态无功支撑能力，对于近区电网暂态电压安全具有显著意义。此外，新能源场站削减的有功出力可以由远方储能系统连锁补偿，从而避免系统出现频率安全问题。因此，基于暂态电压、频率安全评估指标，建立以紧急控制代价最小为目标的两阶段优化模型，对新能源场站和储能参与紧急控制的功率调节量进行优化计算。最后基于改进的IEEE 10机39节点模型开展算例验证，结果表明：所提两阶段优化计算能够准确高效地得到连锁紧急控制策略，该策略可以深度利用新能源场站的动态无功支撑能力来提升系统的暂态电压安全性，同时协同储能确保暂态电压控制期间系统的频率安全性。

关键词：新能源场站动态无功支撑储能暂态电压安全频率安全连锁紧急控制

基于几何模型预测控制的移动机器人轨迹跟踪算法

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计算机应用 2025年

作者：古松健吴福祥高向阳杨梦杰詹忆冰程俊广西高校先进制造与自动化技术重点实验室(桂林理工大学) 中国科学院深圳先进技术研究院盛云科技有限公司京东探索研究院

针对轮式移动机器人(WMR)在轨迹跟踪过程中因定位失准和未知干扰等因素导致的位姿偏移问题，提出了一种基于几何模型预测控制(GMPC)的增强型粒子群混合器(EPSO-Mixer)算法，旨在提升WMR的轨迹跟踪性能。首先，以粒子群优化为基础，提出... 详细信息

针对轮式移动机器人(WMR)在轨迹跟踪过程中因定位失准和未知干扰等因素导致的位姿偏移问题，提出了一种基于几何模型预测控制(GMPC)的增强型粒子群混合器(EPSO-Mixer)算法，旨在提升WMR的轨迹跟踪性能。首先，以粒子群优化为基础，提出了一种增强型粒子群优化(EPSO)算法，可以加快收敛速度并提升优化能力。其次，利用EPSO对GMPC进行改进，根据当前偏移程度筛选出最优跟踪参数以有效地减少轨迹跟踪误差。再次，结合混合全多层感知器(MLP-Mixer)架构，提出了EPSO-Mixer算法，进一步增强对全局最优解的搜索能力，同时生成更具适应性的控制策略。仿真实验结果表明，与非线性模型预测控制和经典GMPC算法相比，EPSO-Mixer GMPC有效提升了WMR在位姿偏移条件下的轨迹跟踪性能，误差减少约16.4%～82.3%，并显著改善了运动中的振动问题。由此可见，EPSO-Mixer能够提供更有效的控制策略，不仅降低了参数调整的难度与时间成本，而且显著增强了轨迹跟踪控制的自适应能力。

关键词：轮式移动机器人轨迹跟踪粒子群优化混合全多层感知器几何模型预测控制

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基于多级小波残差网络的重力数据去噪方法

计算机应用 2025年

作者：薛雅丽徐忠敏刘世豪南京航空航天大学自动化学院苏州清研博浩汽车科技有限公司北京电子工程总体研究所

为降低干扰噪声对重力实测数据的影响，进一步提高重力数据处理精度，提出一种基于多级小波残差网络(MWRNet)的重力数据去噪方法，该方法结合小波变换和神经网络实现对重力数据中噪声分量的去除。首先通过小波变换对重力数据进行分解，... 详细信息

为降低干扰噪声对重力实测数据的影响，进一步提高重力数据处理精度，提出一种基于多级小波残差网络(MWRNet)的重力数据去噪方法，该方法结合小波变换和神经网络实现对重力数据中噪声分量的去除。首先通过小波变换对重力数据进行分解，然后利用神经网络进行噪声提取，同时引入残差通道注意力（RCA）模块增强网络的噪声提取能力。利用模拟数据和实测数据对所提重力数据去噪方法进行测试，实验结果表明：所提方法相较于其他重力数据去噪方法有着更好的效果。在噪声标准差为50的实验中，所提方法相较于传统去噪算法三维块匹配算法（BM3D）在峰值信噪比（PSNR）和结构相似性指数（SSIM）上分别有着21%和9%以上的提升，相较于基于深度学习的去噪算法DnCNN(Denoising Convolutional Neural Network)和MWCNN(Multi-level Wavelet-CNN)分别有着0.4%和1%以上的提升。

关键词：重力数据小波变换深度学习残差连接通道注意力