检索结果-南通市图书馆

作者：齐共清山东师范大学

学位级别：硕士

马克·汉森是美国颇具影响力的新媒体理论家,现任杜克大学文学教授、本科生研究教授兼主任,荣获“詹姆斯·B·杜克教授”称号[1]。汉森的研究、写作和教学专注于探究技术在人类能动性、环境过程和社会生活的作用,以及在人类——机器个... 详细信息

马克·汉森是美国颇具影响力的新媒体理论家,现任杜克大学文学教授、本科生研究教授兼主任,荣获“詹姆斯·B·杜克教授”称号[1]。汉森的研究、写作和教学专注于探究技术在人类能动性、环境过程和社会生活的作用,以及在人类——机器个体化的哲学中所扮演的角色。在一系列跨领域的研究工作中,其中包括文学研究、电影与媒体研究、过程哲学、现象学、科学研究、认知神经科学、人工智能以及环境研究等,汉森致力于探究技术的不断外化所产生的意义。本文结合马克·汉森最具代表性的作品《新媒体的新哲学》《身体代码:数字媒体界面》《前馈:论21世纪新媒介的未来》等著作分析了在当代数字艺术背景下,触感审美的本质与内涵。再者本文根据汉森其他相关论文中的观点深入阐述了触感审美的价值与内涵,以期明确在数字艺术时代下对触感审美本质的把握。论文由绪论和四章正文组成。绪论分析了数字艺术背景下,研究触感审美的目的和意义,并基于此分析了当前国内外的研究现状,针对当前对触感审美研究的不足之处予以评价。并对本文的研究重难点作出说明,此外,分析了本文的创新之处与可行性分析并介绍了本文所采用的研究方法。第一章是介绍马克·汉森的理论渊源,汉森实际上借鉴了很多理论家的观点,从而形成了自己的独特理论体系,汉森认为他的理论属于一种新现象学,所以像胡塞尔、海德格尔、德里达、梅洛-庞蒂、柏格森、德勒兹等人的思想都在汉森的理论中有所体现。因此笔者根据汉森的主要观点,选取了二十世纪的三位哲学家,分别是梅洛—庞蒂、柏格森和德勒兹,且这三位都是法国哲学(且为现象学)的重要代表人物,这三位哲学家对汉森影响颇深。众所周知,法国哲学以艰难晦涩著称,且思维跳跃难以把握,通过这样分析,我们试图再次认识二十世纪现象学的内涵,理解背后深刻的社会意义,帮助我们在如今的数字技术时代重新“诗意地栖居”。第二章梳理了马克·汉森触感美学及数字艺术审美理论的核心观点。第一节针对当前人们对身体触感的忽略,本文借用马克·汉森的理论说明触感审美的本质以及内在机制,阐明了触感审美的本质或者说是触感审美的本体论含义。其次,在第二节中探讨了汉森研究触感审美的方式或过程,这一逻辑与当前的触感研究思路相照应。包括对视触觉的研究、对虚拟现实中触感因素的研究以及对触感时空观的研究,以此把握触感审美的理论价值。最后第三节还分析了触感审美在数字艺术背景下的审美感受,尤其是在数字艺术作品的影响下人们的审美趣味的转变。论文一方面分析了触感审美的交互体验,如汉森强调的身体与装置之间的互动,主客体之间的体验能够相互转化。另一方面,分析了在这种情境下,主体产生的丰富的情感反应以及存在论意义上的身体产生的在场感与沉浸式体验。第三章深入探讨了马克·汉森触感审美理论的特色。一方面,由于汉森的思想来源复杂且结合了大量当代数字艺术作品,因此把握起来有一定难度,而通过总结汉森理论的特色便于我们更了解其思想核心;另一方面也有利于挖掘触感审美的理论特点。本章第一节阐明了汉森理论的现象学特色,集中体现了汉森在对身体经验的分析与阐释中,结合现象学对新媒体艺术的作用,在当代媒介社会中,对现象学进行了本质还原。第二节在思维方法上,汉森批驳了技术决定论思想,采取了辩证的人机关系论。既彰显了媒介给予人类的价值,同时也突出了人类的本体论意义,从本质上说,体现了汉森的人文主义立场;第三节强调汉森重视基于文本分析的艺术立场。汉森不同于其他理论家的特点在于他结合具体的作品进行分析,从而形成系统的理论体系。汉森更强调对文本进行直接体验,这走出了长期以来纯粹思维理性的文本分析论,为触感审美的研究提供了新的思路。第四章主要是对于马克·汉森的评价。这一章分为三节,第一节和第二节是对马克·汉森触感美学思想的价值分析,或者说触感美学的积极意义。在第一节中,汉森的理论是对技术中心主义的颠覆,结合上世纪媒介理论家麦克卢汉和基特勒的理论分析了汉森是如何对数字融合作出批判和反思,有利于重新阐释触感媒介的审美价值,汉森的理论对人实践性的肯定,对主体自由的赞扬旨在肯定人类的价值。本文认为汉森的触感美学理论是对审美信仰的救赎。本章第二节认为,汉森的理论建构了审美经验中的触感维度,是对视觉中心主义的批评,走向了人类的触感经验,同时数字图像的叠加、视觉审美的疲劳,要求我们的身体寻求新的生存维度。本章的第三节对汉森理论中的局限性作出了说明。论文认为从某种意义上来说,汉森的理论不可避免地存在着个人主义话语的倾向。

关键词：马克·汉森具身触感审美数字艺术

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基于互信息和图像融合的二维流场可视化

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系统仿真学报 2015年第8期27卷 1796-1800页

作者：沈伟华王盛波潘志庚丽水学院丽水323000 杭州师范大学数字媒体与人机交互研究中心杭州310013 吉林纪元时空长春130000

对基于信息论的流场可视化方法进行概述,在比较分析了几种经典的二维流场可视化技术之后,运用信息论中互信息的概念以及图像融合的技术,对已有的经典二维流场可视化技术进行处理,得到一种新的二维流场可视化技术,并得到不错的可视化结果。

关键词：互信息图像融合二维流场可视化

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水虚拟仿真技术研究进展

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系统仿真学报 2013年第9期25卷 1981-1989页

作者：方贵盛潘志庚浙江水利水电学院机电系杭州310018 杭州师范大学数字媒体与人机交互研究中心杭州310036

在数字流域三维虚拟仿真模拟和水利工程科学计算可视化研究中,水体的真实感模拟是一个重要的研究内容。主要针对海浪、河流、喷泉、瀑布、洪水等在虚拟现实、数字流域、港口海岸工程建设、水自然现象与水景观模拟等领域应用广泛的水体... 详细信息

在数字流域三维虚拟仿真模拟和水利工程科学计算可视化研究中,水体的真实感模拟是一个重要的研究内容。主要针对海浪、河流、喷泉、瀑布、洪水等在虚拟现实、数字流域、港口海岸工程建设、水自然现象与水景观模拟等领域应用广泛的水体的构建方法进行了总结概括,分析比较了每种水体仿真建模方法的工作原理、优缺点及其适用范围,并给出了其典型应用案例。重点阐述了现阶段广为流行的,能够逼真模拟水体形态的流体动力学方法。最后从实时性、真实感、交互性三个角度对未来一段时期内水体仿真建模技术的研究动向进行了预测与分析,目的在于为有志于从事水体虚拟仿真建模的研究人员提供一定的借鉴和参考作用。

关键词：数字流域水体建模虚拟仿真流体动力学可视化

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基于抽风矢量场的深度凹陷图像分割算法

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浙江大学学报（工学版） 2014年第6期48卷 1024-1033页

作者：孔勇奇潘志庚浙江商业职业技术学院信息技术学院浙江杭州310053 杭州师范大学数字媒体与人机交互研究中心浙江杭州310036

为了解决深度凹陷图像分割中的分割瓶颈问题,提出一种基于抽风矢量场的深度凹陷图像分割算法.该算法对凹陷图像进行初次图像分割,获取初次分割曲线及图像梯度矩阵;依据图像梯度矢量的分布规律,对分割曲线的控制节点进行分割瓶颈检测,并... 详细信息

为了解决深度凹陷图像分割中的分割瓶颈问题,提出一种基于抽风矢量场的深度凹陷图像分割算法.该算法对凹陷图像进行初次图像分割,获取初次分割曲线及图像梯度矩阵;依据图像梯度矢量的分布规律,对分割曲线的控制节点进行分割瓶颈检测,并以分割瓶颈的弦线中点为中心坐标,引入算法预置的抽风矢量场;以图像梯度标识矩阵为参考,对抽风矢量场中的梯度矢量进行点积运算,并将矢量的点积结果作为分割曲线的外部图像驱动力,实现分割曲线在凹陷区域内部的继续收敛.实验数据显示;在不同凹陷程度情况下,该算法始终能够将图像分割的平均误差和覆盖比率控制在有效范围.不同算法的分割对比实验表明,该算法分割曲线对深度凹陷结构的拟合程度优于其他同类算法.

关键词：分割瓶颈抽风矢量场梯度标识矩阵凹陷图像

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基于无标记识别的增强现实方法研究

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系统仿真学报 2018年第7期30卷 2608-2614页

作者：李乾高尚兵潘志庚张正伟方澄华王圣全淮阴工学院计算机与软件工程学院淮安223001 杭州师范大学数字媒体与人机交互研究中心杭州311121

增强现实(Augment Reality,AR)作为一种将虚拟物体与现实场景相互叠加的技术,通过虚拟的信息去扩展实际场景的信息量。针对以往AR应用方法上的不足,提出了基于滤波处理优化的无标记识别AR应用实现方法。该算法利用滤波对图像进行预处理... 详细信息

增强现实(Augment Reality,AR)作为一种将虚拟物体与现实场景相互叠加的技术,通过虚拟的信息去扩展实际场景的信息量。针对以往AR应用方法上的不足,提出了基于滤波处理优化的无标记识别AR应用实现方法。该算法利用滤波对图像进行预处理优化操作,解决了过去识别算法匹配效果不佳的问题;在二维图像中建立三维模型,并在二维平面上进行模型的渲染。实验结果表明,与以往的匹配算法相比,该方法识别效果提高了10%以上,在匹配效率上有着更明显的优势,而且也有更好的鲁棒性。

关键词：增强现实图像预处理特征提取目标匹配三维构建

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二维流场可视化方法对比分析及综述

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系统仿真学报 2014年第9期26卷 1875-1881,1888页

作者：王盛波潘志庚杭州师范大学数字媒体与人机交互研究中心杭州310013 吉林禹硕动漫游戏公司高科技研发中心长春130000

流场可视化是科学可视化一个非常热门的子领域,而对于二维流场可视化的研究是扩展到三维或者更高维流场的基础。根据不同作者对二维流体场可视化的不同分类结果,通过整合的方式归纳出直接法、纹理法、线形法、特征法四大类,在查阅近期... 详细信息

流场可视化是科学可视化一个非常热门的子领域,而对于二维流场可视化的研究是扩展到三维或者更高维流场的基础。根据不同作者对二维流体场可视化的不同分类结果,通过整合的方式归纳出直接法、纹理法、线形法、特征法四大类,在查阅近期文献的基础上,加入基于信息论的二维流场可视化新类型,并详细介绍了各个方法的进展情况以及尚存在的困难问题,对各类可视化方法的具体应用也做了介绍,从而形成二维流场可视化方法的综述。在此基础上,介绍几种典型的算法并将他们进行对比分析,并以图表的形式将结果进行说明。

关键词：二维流场信息论可视化对比分析

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基于稀疏取样和梯度分布特征的车标识别

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系统仿真学报 2017年第9期29卷 2035-2042页

作者：周斌斌高尚兵潘志庚王亮亮王洪阳淮阴工学院计算机与软件工程学院淮安223001 杭州师范大学数字媒体与人机交互研究中心杭州311121

传统方法将车标定位与识别分开进行,定位的误差将会给后续的识别带来影响,并且车标图像具有低分辨率、低质量的特点。提出了一种新颖的车标定位和识别有机整合的方法。通过稀疏取样对样本图像进行取点采样,将点集分为邻近点集和非邻近点... 详细信息

传统方法将车标定位与识别分开进行,定位的误差将会给后续的识别带来影响,并且车标图像具有低分辨率、低质量的特点。提出了一种新颖的车标定位和识别有机整合的方法。通过稀疏取样对样本图像进行取点采样,将点集分为邻近点集和非邻近点集,分别对其提取梯度特征和明暗特征,构建特征库,对车标粗定位区域进行多尺度扫描。实验结果表明,该方法在车标检测识别效率方面具有更大的优势,而且对于不同类型的车标图像都具有鲁棒性。

关键词：图像处理灰度分布梯度分布多尺度检测车标定位车标识别

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一种新的路面裂缝自动检测算法

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系统仿真学报 2017年第9期29卷 2009-2015页

作者：高尚兵颉正潘志庚覃方哲李锐淮阴工学院计算机与软件工程学院淮安223001 杭州师范大学数字媒体与人机交互研究中心杭州311121

实际路面图像因噪声成分复杂、覆盖面广,给检测裂缝造成难度。针对路面病害中裂缝图像自身的特征,提出了一种裂缝自动检测算法。该算法首先使用灰度矫正和滤波处理对裂缝图像进行预处理,然后结合最大类间方差法和Canny算子对病害图像进... 详细信息

实际路面图像因噪声成分复杂、覆盖面广,给检测裂缝造成难度。针对路面病害中裂缝图像自身的特征,提出了一种裂缝自动检测算法。该算法首先使用灰度矫正和滤波处理对裂缝图像进行预处理,然后结合最大类间方差法和Canny算子对病害图像进行边缘检测,再基于裂缝图像中裂缝的最大连通性提出了一种检测定位和精确分割算法,最后利用卷积神经网络算法对路面裂缝分类识别。实验结果表明,该方法在路面裂缝检测效率上具有更大的优势,而且对于不同类型的裂缝图像都具有鲁棒性。

关键词：路面裂缝图像分割最大连通域卷积神经网络

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基于Kinect的实时稳定的三维多手指跟踪算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2013年第12期25卷 1801-1809页

作者：晏浩张明敏童晶潘志庚浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州310058 河海大学物联网工程学院常州213022 杭州师范大学数字媒体与人机交互研究中心杭州310012

针对现有手指跟踪算法的不足,利用微软Kinect设备提出一种实时鲁棒的三维多手指跟踪算法.首先利用深度图分割出一个粗糙的手区域,对该区域应用基于像素分类的指尖检测算法得到二维指尖点的位置;然后在深度图上对二维指尖位置周围的点进... 详细信息

针对现有手指跟踪算法的不足,利用微软Kinect设备提出一种实时鲁棒的三维多手指跟踪算法.首先利用深度图分割出一个粗糙的手区域,对该区域应用基于像素分类的指尖检测算法得到二维指尖点的位置;然后在深度图上对二维指尖位置周围的点进行采样,将均值作为指尖点的Z坐标,再利用卡尔曼滤波器以及帧之间的连续性对指尖点的三维位置进行跟踪.依据Kinect数据特点提出的二维指尖检测算法和利用帧之间连续性的卡尔曼滤波器是文中算法的关键.实验结果证明,该算法能够实时、稳定地进行三维多手指跟踪.

关键词：多手指跟踪 3D人机交互 Kinect

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情绪和动机驱动的虚拟人自适应感知模型

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计算机辅助设计与图形学学报 2015年第9期27卷 1786-1794页

作者：潘巧明胡伟俭李庆华沈洋谢海明刘箴潘志庚丽水学院计算机应用研究所丽水323000 宁波大学计算机科学与技术系宁波315000 杭州师范大学数字媒体与人机交互研究中心杭州310013

通过引入注意力机制,以愉悦度、激活度、优势度(PAD维度)观测模型为理论基础,以OCC(Ortony-CloreColins)情绪模型为情绪选择范围,提出一种适用于3D动漫游戏的虚拟角色多通道自适应感知模型.该模型侧重于研究情绪状态对虚拟角色动态感知... 详细信息

通过引入注意力机制,以愉悦度、激活度、优势度(PAD维度)观测模型为理论基础,以OCC(Ortony-CloreColins)情绪模型为情绪选择范围,提出一种适用于3D动漫游戏的虚拟角色多通道自适应感知模型.该模型侧重于研究情绪状态对虚拟角色动态感知和动机的影响,考虑生理状况(体力)对感知的影响,通过行动、评估、行动周期模型驱动虚拟人的感知和动机,并以有限状态机实现虚拟人在不同需求下的情绪转换.最后设计并实现了一个基于本模型的虚拟人寻找目标物的原型系统.实验结果表明,文中模型能在较大程度上保持游戏的高可信性、趣味性和沉浸感.

关键词：动漫游戏感知模型虚拟人情绪愉悦度、激活度、优势度动机驱动

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