检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于YOLOv4算法的口罩佩戴检测

计算机应用与软件 2025年第2期42卷 181-189页

作者：杨震山丁昕苗范新磊姜成云王觅甲山东工商学院信息与电子工程学院山东烟台264005

针对公共场所口罩佩戴检测所面临的实时性、多目标多姿态以及面部遮挡等挑战,设计一种基于YOLOv4的口罩佩戴检测方法。该方法一方面通过引入空洞卷积和非对称卷积等思想,结合RFB设计特征加强模块RFB-s,并替换YOLOv4中的空间金字塔结构,... 详细信息

针对公共场所口罩佩戴检测所面临的实时性、多目标多姿态以及面部遮挡等挑战,设计一种基于YOLOv4的口罩佩戴检测方法。该方法一方面通过引入空洞卷积和非对称卷积等思想,结合RFB设计特征加强模块RFB-s,并替换YOLOv4中的空间金字塔结构,扩大了模型感受野,同时降低了网络参数量。另一方面,增加了注意力模块,提升了模型信息处理能力。通过在自建的口罩佩戴检测数据集和开源数据集上的实验,对比不同网络结构和不同算法情况下的mAP值和运行速度,验证了该算法在口罩佩戴检测性能上的提升。

关键词：新型冠状病毒口罩 YOLOv4 空洞卷积注意力模块数据集

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种近红外光谱数据预处理组合优化策略

光谱学与光谱分析 2025年第1期45卷 52-58页

作者：周宇坤陈孝敬谢忠好石文袁雷明陈熙黄光造温州大学电气与电子工程学院浙江温州325000

预处理是构建近红外光谱检测模型的重要环节,影响着近红外光谱检测的精度。目前已有的预处理方法种类众多,不同方法用于解决不同类型的噪声和无关信息,从而提高信噪比,如何优化样品的光谱数据和预处理组合的选择对模型结果至关重要。为... 详细信息

预处理是构建近红外光谱检测模型的重要环节,影响着近红外光谱检测的精度。目前已有的预处理方法种类众多,不同方法用于解决不同类型的噪声和无关信息,从而提高信噪比,如何优化样品的光谱数据和预处理组合的选择对模型结果至关重要。为此,提出一种用于近红外光谱模型校准的预处理组合优化策略,包括挑选常用的八种预处理方法建立预处理方法库,利用偏最小二乘方法(PLS)建立定量模型,以建模交叉验证均方根误差(RMSECV)为迭代标准,从库中简单高效地选出提高模型优良校准能力的预处理组合。基于该策略的结构设计,选用优化领域中的贪婪算法作为寻优手段,通过对每一步的预处理方法进行寻优完成全局优化,简洁高效地完成光谱数据预处理组合的选择。提出的策略在小麦、猪肉等公开数据集上进行了测试,与同类的堆叠策略(Stacked)和多块数据顺序正交融合策略(SPORT)进行比较。结果显示,在小麦数据集上,提出的策略较Stacked和SPORT策略的校正均方根误差(RMSEC)分别降低了12%,6%,预测均方根误差(RMSEP)分别降低了32%,17%;在猪肉数据集上,提出的策略较Stacked和SPORT策略的RMSEC分别降低了49%,48%,RMSEP分别降低了46%、41%,显示出了较好的校准性能。最后,分析了该策略所选出的预处理方法在模型校准中各自的贡献度,讨论了该策略在模型可解释性、防止过拟合方面的潜力。该策略为近红外光谱的预处理方法选择提供了一种新的思路。

关键词：近红外光谱预处理方法组合优化贪婪算法定量模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于微调的深度学习后门防御研究

计算机工程与应用 2025年第5期61卷 155-164页

作者：余城旭张宇来浙江科技学院信息与电子工程学院杭州310023

目前的后门防御方法并未对微调的作用进行详细的分析。为解释微调的效果,从深度学习中的灾难性遗忘的角度进行了说明,并从该角度出发重新分析了现有的基于微调的后门防御工作的优缺点。在此基础上,提出了通过遗忘学习以分离出后门任务,... 详细信息

目前的后门防御方法并未对微调的作用进行详细的分析。为解释微调的效果,从深度学习中的灾难性遗忘的角度进行了说明,并从该角度出发重新分析了现有的基于微调的后门防御工作的优缺点。在此基础上,提出了通过遗忘学习以分离出后门任务,并在微调阶段对后门任务进行删除的方法,称作后门删除,以改进微调的后门防御效果。同时还提出了一种简化后的方法,仅需在微调阶段基于模型参数进行操作,称作后门抑制。提出的简化方法可以与大多防御方法相结合,从而进一步提高它们的后门防御效果。提出的两种方法解决了之前的防御方法在后门任务遗忘上的不足。实验结果证明,提出的后门删除方法能够达到最先进的后门防御效果,且提出的后门抑制方法能够更好地提高其他方法的防御效果。

关键词：深度学习后门攻击后门防御人工智能安全

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

考虑电纳作用的输电可变成本计算

电力系统自动化 2025年第1期49卷 193-199页

作者：鲍海宋唯溢华北电力大学电气与电子工程学院北京市102206

科学准确地计算输电可变成本对于电力市场公平竞争具有重要意义。通过潮流追踪发现电源向电纳元件传输功率的过程也会产生有功损耗,进而影响最终的输电可变成本。因此,计算输电可变成本时需要考虑电纳元件的物理、经济特性。文中首先对... 详细信息

科学准确地计算输电可变成本对于电力市场公平竞争具有重要意义。通过潮流追踪发现电源向电纳元件传输功率的过程也会产生有功损耗,进而影响最终的输电可变成本。因此,计算输电可变成本时需要考虑电纳元件的物理、经济特性。文中首先对有功负荷及电纳等无功负荷建立满足自身功率平衡的模型;然后,借助费用守恒原则得到符合经济特性的费用计算模型。采用所提出的模型计算得到的输电可变成本能够提供丰富和准确的经济信息。最后,通过算例分析验证了所提计算模型与计算结果的合理性与准确性。

关键词：输电可变成本电纳潮流费用守恒无功输电费用电力市场

融合快速边缘注意力的Transformer跟踪算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机工程与应用 2025年第1期61卷 221-231页

作者：薛紫涵葛海波王淑贤安玉杨雨迪西安邮电大学电子工程学院西安710121

针对长期目标跟踪中出现模型退化和跟踪漂移的问题,提出了一种融合快速边缘注意力的Transformer跟踪算法TransFEA(fast edge attention on Transformer)。使用ResNet-50作为Siamese网络的骨干网络,并在其每个残差块后端引入注意力网络... 详细信息

针对长期目标跟踪中出现模型退化和跟踪漂移的问题,提出了一种融合快速边缘注意力的Transformer跟踪算法TransFEA(fast edge attention on Transformer)。使用ResNet-50作为Siamese网络的骨干网络,并在其每个残差块后端引入注意力网络进行特征提取,增强目标的关键信息和全局信息;边缘注意力网络(edge attention network,EA)提取模板与搜索区域的特征向量,快速注意力网络(fast attention network,FA)计算注意响应值,确定两个区域的相似度,以此调整目标位置。设计多层感知器预测边界框,避免过多超参数,使跟踪器实现了准确性与轻量化的平衡。实验结果表明,TransFEA在LaSOT数据集上成功率和准确率分别为65.3%、69.1%,运行可以达到90 FPS,提高了长期跟踪的成功率和准确率。

关键词： Transformer网络边缘注意力网络快速注意力网络多层感知器

带一步随机时滞不确定系统的鲁棒加权融合稳态白噪声反卷积估值器

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

系统科学与数学 2025年

作者：胡青莹胡春红赵梓文顾真真刘文强浙江工商大学信息与电子工程学院(萨塞克斯人工智能学院)

针对一类具有不确定噪声方差和一步随机观测时滞的不确定多传感器系统,应用增广方法,且通过扩展噪声技术,将系统转换为仅带不确定噪声方差的多模型多传感器系统.根据极大极小鲁棒估计方法,提出了稳态局部鲁棒Kalman预报器.基于稳态局部... 详细信息

针对一类具有不确定噪声方差和一步随机观测时滞的不确定多传感器系统,应用增广方法,且通过扩展噪声技术,将系统转换为仅带不确定噪声方差的多模型多传感器系统.根据极大极小鲁棒估计方法,提出了稳态局部鲁棒Kalman预报器.基于稳态局部鲁棒Kalman预报器,提出了稳态局部鲁棒白噪声反卷积估值器.采用按矩阵加权融合算法,提出了鲁棒矩阵加权融合稳态白噪声反卷积滤波器和平滑器.应用Lyapunov方程方法、矩阵分解方法,并引入若干置换矩阵,证明了所提出的局部和融合白噪声估值器的鲁棒性.分析了稳态局部和融合鲁棒白噪声估值器之间的精度关系.所提方法的有效性和正确性通过应用于多传感器IS-136信号系统的一个仿真例子得以验证.

关键词：矩阵加权融合一步随机观测滞后不确定噪声方差极大极小鲁棒估计原理白噪声反卷积估值器

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于次级散斑图案的实时声音提取

激光与光电子学进展 2025年第03期 176-185页

作者：刘明桥张盛龙钟源鑫刘正龚艳丽高椿明电子科技大学光电科学与工程学院成都信息工程大学电子工程学院

利用散斑法开展了百米距离的语音侦听技术研究。提出了一种基于菲涅耳透镜光收集的高效散斑位移监测系统，实现了人体皮肤为目标的语音采集与还原，且测量距离达到了100 m。利用这种方式所还原的声音具备较高的实时性，测量误差小于0.15... 详细信息

利用散斑法开展了百米距离的语音侦听技术研究。提出了一种基于菲涅耳透镜光收集的高效散斑位移监测系统，实现了人体皮肤为目标的语音采集与还原，且测量距离达到了100 m。利用这种方式所还原的声音具备较高的实时性，测量误差小于0.15%，可以满足多种场景的需求。

关键词：激光散斑离焦成像测振菲涅耳透镜空间滤波语音评价

传感器运动效应下水声信号传播速度未知的TOA/TOA-AOA水下无源定位方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

电子学报 2025年

作者：孙霆王威高婧洁陈鹏董阳阳董春曦长安大学信息工程学院西安电子科技大学电子工程学院

现有无源定位模型均假定运动传感器的位置在电磁波信号传播过程中不变或近似不变，该模型对于自由空间中电磁波信号定位场景较为合理.然而在声波、地震波等慢信号定位场景中，传感器与目标相对运动导致的定位移动距离与信号传播距离的... 详细信息

现有无源定位模型均假定运动传感器的位置在电磁波信号传播过程中不变或近似不变，该模型对于自由空间中电磁波信号定位场景较为合理.然而在声波、地震波等慢信号定位场景中，传感器与目标相对运动导致的定位移动距离与信号传播距离的比值不容忽略，继续采用现有无源定位模型可能会带来较大性能损失.针对该问题，本文以水声定位为例，开展存在传感器运动效应（Sensor Motion Effect,SME）和未知水声信号传播速度的无源定位方法研究.首先建立存在SME的水下无源定位观测模型，分析现有定位模型未考虑SME的性能损失原因，并导出新模型下的克拉美-罗下界（Cramer-Rao Lower Bound,CRLB）；随后提出联合估计合作目标位置与水声信号传播速度的闭式解；最后通过理论分析与仿真实验验证了所提方法的有效性和优越性.

关键词：无源定位传感器运动效应未知水声信号传播速度克拉美-罗下界闭式解

基于融入注意力机制的改进U-Net鲁棒焊缝识别算法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机集成制造系统 2025年第1期31卷 135-146页

作者：周思羽刘帅师杨宏韬宋宜虎长春工业大学电气与电子工程学院吉林长春130012

针对复杂焊接环境下大量弧光噪声造成焊缝激光条纹分割精度低的问题,提出一种融入注意力机制的改进U-Net鲁棒焊缝识别算法。首先,在模型的特征融合过程中使用超强通道注意力机制实现特征的加权融合。然后,在编码器结构之后,加入特征分... 详细信息

针对复杂焊接环境下大量弧光噪声造成焊缝激光条纹分割精度低的问题,提出一种融入注意力机制的改进U-Net鲁棒焊缝识别算法。首先,在模型的特征融合过程中使用超强通道注意力机制实现特征的加权融合。然后,在编码器结构之后,加入特征分类结构,使其可以输出焊缝对应类型名称。最后,由于网络训练中正负样本失衡会对识别结果产生影响,在模型的损失函数中添加Dice Loss和Focal Loss来进行修正,以提高模型的鲁棒性和泛化性。另外,在模型训练的过程中提出了一种像素位置信息和图像种类信息融合的方式,以增强焊缝识别的鲁棒性。实验表明,在具有弧光、烟雾噪声等干扰环境下,所提方法得到了较好的实验结果,能够满足检测对精度和实时性的需求,在具有弧光、烟雾等干扰的实际焊接现场中具有一定的应用前景。

关键词：焊缝识别图像分割注意力机制 U-Net 鲁棒性