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碳捕捉系统在超大型气体运输船上的应用

舰船科学技术 2024年第3期46卷 91-96页

作者：周鑫元牛松李珂张道志浙江大学工程师学院浙江杭州310015 江南造船(集团)有限责任公司上海201913 中国船级社上海规范研究所上海200135 上海船用柴油机研究所上海201108

针对LPG双燃料低速机驱动的超大型气体运输船进行配置船用碳捕捉系统可行性研究,完成EEDI计算方法研究、有效二氧化碳捕捉量分析、碳捕捉系统方案设计、装船方案设计以及对船舶设计的影响分析等,并基于碳税价格对于超大型气体运输船配... 详细信息

针对LPG双燃料低速机驱动的超大型气体运输船进行配置船用碳捕捉系统可行性研究,完成EEDI计算方法研究、有效二氧化碳捕捉量分析、碳捕捉系统方案设计、装船方案设计以及对船舶设计的影响分析等,并基于碳税价格对于超大型气体运输船配置碳捕捉系统的经济性进行分析。

关键词：碳捕捉 EEDI 超大型气体运输船经济性

基于三维并行多视野卷积神经网络的脑电信号情感识别

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传感技术学报 2024年第4期37卷 696-703页

作者：韩新龙高云园马玉良杭州电子科技大学自动化学院浙江杭州310018 浙江省脑机协同智能重点实验室浙江杭州310018

利用脑电信号识别情感状态已经成为当前的研究热门。现有的情感识别方法通常提取二维信息作样本,却忽略了包含大脑不同区域重要特征的空间信息。针对这个问题,结合脑电通道间布局和原始脑电信号中的频率相关特征,提出了基于三维并行多... 详细信息

利用脑电信号识别情感状态已经成为当前的研究热门。现有的情感识别方法通常提取二维信息作样本,却忽略了包含大脑不同区域重要特征的空间信息。针对这个问题,结合脑电通道间布局和原始脑电信号中的频率相关特征,提出了基于三维并行多视野卷积神经网络(Three-dimensional Parallel Multi-field Convolutional Neural Network, TPMCNN)的脑电情感识别新方法。首先将原始脑电信号划分成多频带,并提取每个频带的微分熵(DE)特征。接着将数据按照电极传感器的位置转变成三维特征矩阵。最后采用TPMCNN网络处理所得到的矩阵。实验结果表明,利用不同频带的微分熵特征构造的三维特征矩阵,能够有效地提取多通道脑电信号中与情感识别有关的特征,所提出的并行多视野卷积神经网络能够充分发挥出深度学习的优势。实验在公开数据集DEAP上进行二分类,在唤醒和效价的准确率分别达到了97.31%和96.72%,四分类的准确率达到了97.17%,证实了所提出的方法对脑电信号情感识别的优越性能。

关键词：情感识别三维特征多视野卷积神经网络并行网络

液氦温区大冷量GM制冷机仿真及参数分布研究

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低温工程 2024年第4期 57-63页

作者：巢伟赵钦宇李睿泽王博甘智华浙江大学制冷与低温研究所杭州310027 中船鹏力(南京)超低温技术有限公司南京211106 浙大城市学院低温中心杭州310015

为提高液氦温区GM制冷机制冷效率,加快产品迭代速度,采用Sage仿真软件对鹏力超低温生产的一台KDE420两级GM制冷机进行了整机建模,该制冷机由两台KDC6000V压缩机并联驱动,模拟结果显示该制冷机一、二级分别可获得71.6 W@50 K、2.6 W@4.2 ... 详细信息

为提高液氦温区GM制冷机制冷效率,加快产品迭代速度,采用Sage仿真软件对鹏力超低温生产的一台KDE420两级GM制冷机进行了整机建模,该制冷机由两台KDC6000V压缩机并联驱动,模拟结果显示该制冷机一、二级分别可获得71.6 W@50 K、2.6 W@4.2 K制冷量,与实验测试结果基本一致。同时对模型中整机(火用)损失情况、膨胀机内温度和(火用)流分布等进行了系统分析。分析表明:进入二级回热器的(火用)占一级膨胀腔(火用)的69.5%,二级回热器铅丸段温度梯度过高,通过优化二级回热填料可进一步提高制冷性能。

关键词：液氦温区 GM制冷机 Sage (火用)损失

南美桑托斯盆地深水区古拉绍-1井油气勘探发现及意义

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石油学报 2024年第2期45卷 339-347页

作者：何文渊黄先雄王红平汪望泉范国章丁梁波赵俊峰朱晓辉张勇刚庞旭李伟强左国平杨柳王朝锋中国石油国际勘探开发有限公司北京100034 中国石油杭州地质研究院浙江杭州310023

2021年,南美桑托斯盆地深水区风险探井古拉绍-1井获得重大原油发现,地层测试获得日产千吨高产油流,确定了巴西阿拉姆区块超大型油藏的勘探潜力,证实其具有规模商业开发前景。为了更好认识这一重大突破,在区域地质背景分析的基础上,结合... 详细信息

2021年,南美桑托斯盆地深水区风险探井古拉绍-1井获得重大原油发现,地层测试获得日产千吨高产油流,确定了巴西阿拉姆区块超大型油藏的勘探潜力,证实其具有规模商业开发前景。为了更好认识这一重大突破,在区域地质背景分析的基础上,结合油气勘探历程,对古拉绍-1井的构造-沉积背景、油气成藏条件以及油藏特点进行了详细分析。研究结果表明:①阿拉姆区块位于桑托斯盆地阿拉姆—乌拉普鲁(阿—乌)隆起带,与卢拉—苏格(卢—苏)隆起带的卢拉油田隔"湖"相望,具有相似的构造沉积背景;盆地中央大型古隆起为碳酸盐岩沉积提供了有利条件。②阿拉姆区块邻近主力生烃凹陷,油源充足。③继承性古隆起控制了湖相碳酸盐岩储层连片分布。④盐岩、盐上灰泥岩和泥岩对油藏形成了多重有效封盖。⑤盐下背斜圈闭规模大,为有利油气指向区。⑥古拉绍-1井油藏属于低CO_(2)、低H_(2)S中质油超压油藏。古拉绍-1井的成功钻探是巴西桑托斯盆地盐下核心区向外围区拓展取得的重大突破,是中国石油天然气集团有限公司(中国石油)坚持海外风险勘探的重大成功,是中国石油海外深水油气合作发展的又一成功实践,对巴西桑托斯盆地盐下油气勘探工作以及中国石油深水油气业务发展战略具有指导意义。

关键词：桑托斯盆地深水古拉绍-1井超大型油藏湖相碳酸盐岩

微型化显微成像系统的关键技术及研究进展(特邀)

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激光与光电子学进展 2024年第2期61卷 144-161页

作者：刘晓宇刘紫千斯科龚薇浙江大学光电科学与工程学院浙江杭州310027 浙江大学脑科学与脑医学学院浙江杭州310058 浙江大学教育部脑与脑机融合前沿科学中心浙江杭州310058

神经环路动态功能的解析是当前脑科学领域的重点和难点,微型化显微成像技术为其研究提供了重要手段。相较于双光子荧光成像和光纤光度法,微型化显微系统能够在模式动物自由活动状态下进行长时程、单细胞分辨率、实时成像。近十几年来,... 详细信息

神经环路动态功能的解析是当前脑科学领域的重点和难点,微型化显微成像技术为其研究提供了重要手段。相较于双光子荧光成像和光纤光度法,微型化显微系统能够在模式动物自由活动状态下进行长时程、单细胞分辨率、实时成像。近十几年来,科学家们围绕可穿戴、高稳定性要求,先后研制了单光子、多光子成像系统,并从荧光探针、光电子元件、数据传输等方面进行不断优化,提升系统性能,扩展应用范围。将从成像原理、基本结构、系统优化、应用方案及未来发展方向等方面对微型化显微成像系统进行分析和讨论,综述各方向研究进展,旨在为该领域技术提升和神经科学应用提供参考。

关键词：微型化显微成像单光子微型化显微镜多光子微型化显微镜活体荧光成像单细胞分辨精度

基于跃变探索式电导增量法的光伏阵列全局最大功率点跟踪控制研究

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电气工程学报 2024年第1期19卷 351-357页

作者：王艺博苏高民邱榕鑫西交利物浦大学智能工程学院苏州215123 江苏集萃脑机融合智能技术研究所有限公司苏州215100

实现光伏阵列最大功率点跟踪(Maximum power point tracking, MPPT)的传统算法已经较为成熟,但是在局部阴影出现后会发生寻优失效,难以实现全局最大功率跟踪(Global maximum power tracking, GMPPT)。为解决该问题,研究人员提出将粒子群... 详细信息

实现光伏阵列最大功率点跟踪(Maximum power point tracking, MPPT)的传统算法已经较为成熟,但是在局部阴影出现后会发生寻优失效,难以实现全局最大功率跟踪(Global maximum power tracking, GMPPT)。为解决该问题,研究人员提出将粒子群(Particle swarm optimization, PSO)等群搜索算法应用在MPPT控制过程中,虽然能够控制工作点稳定在全局最大功率点处,但由于该算法收敛能力依赖于核心参数,在应用过程中有一定概率会导致系统振荡。针对以上问题,在电导增量法(Incremental conductance, INC)的基础上提出跃变探索式电导增量法(Jump explore incremental conductance, JEINC),相较于传统电导增量法而言,具有较强的探索能力,能够在局部阴影下实现全局最大功率点跟踪控制,同时所提算法具有较好的收敛能力,在工作点位于最大功率点附近能够快速稳定。在三种光照环境下进行Matlab仿真,从稳定时间、暂态过程能量损耗率和振荡幅值三个方面验证了所提算法相较于电导增量法和粒子群算法的优越性。

关键词：光伏阵列局部阴影全局最大功率点跟踪电导增量法粒子群算法

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面向医疗领域的意图识别方法研究

软件工程 2024年第9期27卷 1-5页

作者：张卓群王荣波黄孝喜杭州电子科技大学认知与智能计算研究所浙江杭州310018

针对意图标签数量过多带来的识别挑战,提出一种拆分策略,旨在降低训练的复杂度,并在解码层采用双头MLP(多层感知机)结合CRF(条件随机场)的机制,精准预测意图标签。实验结果表明,该方法的F_(1)值相较于基准模型提升至78%。此外,为验证大... 详细信息

针对意图标签数量过多带来的识别挑战,提出一种拆分策略,旨在降低训练的复杂度,并在解码层采用双头MLP(多层感知机)结合CRF(条件随机场)的机制,精准预测意图标签。实验结果表明,该方法的F_(1)值相较于基准模型提升至78%。此外,为验证大语言模型在意图识别任务上的表现,提出了一种面向医疗领域的大语言模型意图识别方法,其在处理多样化信息的数据时,能够深入探索并提炼出丰富的知识,将其与提出的深度学习方法进行对比,并深入分析二者在数据集上表现存在差异的原因,可为医疗领域意图识别的后续研究提供重要参考依据。

关键词：意图识别标签拆分大语言模型自然语言理解

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基于3D-DIC 技术的老化UHMWPE 无纬布准静态拉伸性能研究

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包装工程 2024年第7期45卷 254-259页

作者：罗小豪李国成张晓宇王哲张佳瑶王铎杭州智元研究院有限公司杭州310024

目的通过研究老化后的超高分子量聚乙烯(UHMWPE)无纬布力学特性,了解防弹衣在自然环境下的抗老化性能,为防弹装备使用和存储提供科学指导。方法采用三维数字图像相关技术(3D-DIC)和万能材料试验机开展了其准静态拉伸力学性能测试。结果... 详细信息

目的通过研究老化后的超高分子量聚乙烯(UHMWPE)无纬布力学特性,了解防弹衣在自然环境下的抗老化性能,为防弹装备使用和存储提供科学指导。方法采用三维数字图像相关技术(3D-DIC)和万能材料试验机开展了其准静态拉伸力学性能测试。结果十年自然老化后的UHMWPE无纬布应力应变曲线仍呈近似线性特征,但平均拉伸模量仅为18.0 GPa。结合试验过程中的全场应变变化过程,分析了UHMWPE无纬布试件的变形特性,发现拉伸过程中应变在分析区域内的分布较均匀。结论十年自然老化后的UHMWPE无纬布软质防弹衣平均拉伸模量明显降低,防弹性能无法满足使用要求。

关键词：超高分子量聚乙烯拉伸应力应变 3D-DIC

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基于神经网络预测模型的再入落点覆盖区快速计算方法

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飞行力学 2024年第1期42卷 16-23,38页

作者：邢坤鹏丁学良戴瀚苏李超勇浙江大学电气工程学院浙江杭州310027 航空工业成都飞机设计研究所四川成都610091

针对高超声速飞行器的再入落点覆盖区计算问题,提出了一种基于神经网络预测模型的快速计算方法。首先,在虚拟目标点法框架的基础上构建训练了快速预测覆盖区边界的神经网络模型,通过逼近给定再入条件下覆盖区边界横、纵程间存在的非线... 详细信息

针对高超声速飞行器的再入落点覆盖区计算问题,提出了一种基于神经网络预测模型的快速计算方法。首先,在虚拟目标点法框架的基础上构建训练了快速预测覆盖区边界的神经网络模型,通过逼近给定再入条件下覆盖区边界横、纵程间存在的非线性关系实现对覆盖区边界的快速预测。然后,由快速预测得到的覆盖区边界对虚拟目标点法寻优参数的初值进行优化,使其分布在最优解附近以缩短对最优解的搜索时间。最后,进行了仿真验证。仿真结果表明,所提方法在保证最优性的前提下大幅提升了计算效率,具备良好的可行性与高效性。

关键词：高超声速飞行器再入落点覆盖区神经网络