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有线通信的光纤接入网技术分析及研究

通信电源技术 2024年第1期41卷 191-193页

作者：季自森杭州大智互联通信技术有限公司浙江杭州310000

为全面优化有线通信质量,结合有线通信运行需求,合理融合光纤接入网技术,在提高通信业务效率的同时,推动有线通信技术朝着宽带化、光纤化方向进步,构建更加稳定的组网设计模式,为人们提供高质量的通信环境。简要介绍光纤接入网技术,并... 详细信息

为全面优化有线通信质量,结合有线通信运行需求,合理融合光纤接入网技术,在提高通信业务效率的同时,推动有线通信技术朝着宽带化、光纤化方向进步,构建更加稳定的组网设计模式,为人们提供高质量的通信环境。简要介绍光纤接入网技术,并对有线通信中光纤接入网技术的应用要点展开讨论。

关键词：有线通信光纤接入网技术组网设计

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一种用于GNSS干扰源的四星时差定位算法

测绘科学 2024年第7期 1-8页

作者：马洋陈力航天东方红卫星有限公司北京跟踪与通信技术研究所

针对传统的最小二乘等四星时差定位算法存在需要初始值和反复迭代等问题，提出将Bancroft算法拓展到四星时差定位系统中，用于GNSS干扰源等非合作目标的定位，并推导了基于Bancroft算法的三维定位公式，给出了正解判别方法以及算法计算... 详细信息

针对传统的最小二乘等四星时差定位算法存在需要初始值和反复迭代等问题，提出将Bancroft算法拓展到四星时差定位系统中，用于GNSS干扰源等非合作目标的定位，并推导了基于Bancroft算法的三维定位公式，给出了正解判别方法以及算法计算流程，能够满足在轨自动化处理的要求。基于四星无源定位系统的定位仿真结果表明：Bancroft方法定位精度与最小二乘方法相当，且具有计算简单可靠、易于星上自主计算的技术优势，特别适用于四星时差定位系统。

关键词： Bancroft算法无源定位时差 GNSS干扰源

基于硬件损伤的认知反向散射通信网络鲁棒安全资源分配算法

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电子与信息学报 2024年第2期46卷 652-661页

作者：徐勇军姜思巧张海波王正强周继华重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 航天新通科技有限公司重庆401332

为了提高反向散射通信网络频谱效率、传输鲁棒性及信息安全性,该文提出一种基于硬件损伤的认知反向散射通信网络鲁棒安全资源分配算法。首先,考虑认知反向散射用户的最小安全速率、传输时间、能量收集和反射系数等约束,基于有界信道不... 详细信息

为了提高反向散射通信网络频谱效率、传输鲁棒性及信息安全性,该文提出一种基于硬件损伤的认知反向散射通信网络鲁棒安全资源分配算法。首先,考虑认知反向散射用户的最小安全速率、传输时间、能量收集和反射系数等约束,基于有界信道不确定性和频谱感知误差模型,建立一个多变量耦合的吞吐量最大化非凸资源分配问题。其次,利用最坏准则、连续凸近似和交替优化方法,将原问题转换为凸优化问题,并提出一种基于迭代的鲁棒资源分配算法。仿真结果表明,与现有算法对比,所提算法具有较好的鲁棒性。

关键词：认知反向散射通信鲁棒资源分配硬件损伤安全通信频谱感知误差

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财务分析在企业管理中的应用路径探析

活力 2024年第18期 142-144页

作者：吴晓敏杭州华星创业通信技术股份有限公司杭州311056

财务分析在企业管理中扮演着至关重要的角色,通过对企业的财务状况、经营绩效和风险水平进行细致分析和评估,可以帮助管理层做出明智的决策、优化资源配置、提高企业竞争力。文章探讨了财务分析在企业管理中的应用路径。在概述中,明确... 详细信息

财务分析在企业管理中扮演着至关重要的角色,通过对企业的财务状况、经营绩效和风险水平进行细致分析和评估,可以帮助管理层做出明智的决策、优化资源配置、提高企业竞争力。文章探讨了财务分析在企业管理中的应用路径。在概述中,明确了财务分析的概念和其在企业中的重要性。在面临的困境部分,详细讨论了财务分析模式的单一性、财务数据来源的局限性、深入性分析的不足、角度的不全面及应用效果的不足。随后,提出了优化路径,包括丰富和拓展财务分析模式、摆脱财务指标限制、加强财务人员行业感知力、精准传达管理需求及提高财务分析结果的应用程度。

关键词：财务分析企业管理应用路径

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量子保密通信技术在大型活动中的应用探索

数字通信世界 2024年第2期 132-134页

作者：陈杰浙江神州量子通信技术有限公司浙江杭州310026

随着互联网、物联网、5G等技术的快速发展,近年来信息安全问题频发并呈现出愈加复杂的趋势。在大型活动中必须对数据加以有效保护,保障数据不会由于偶然或者恶意的原因遭受到未经授权的访问、泄露、破坏、修改、审阅、检查、记录或销毁... 详细信息

随着互联网、物联网、5G等技术的快速发展,近年来信息安全问题频发并呈现出愈加复杂的趋势。在大型活动中必须对数据加以有效保护,保障数据不会由于偶然或者恶意的原因遭受到未经授权的访问、泄露、破坏、修改、审阅、检查、记录或销毁,并保障信息系统和业务的持续运行。量子保密通信是信息理论安全的量子密钥分发技术和安全的密码算法等结合形成的加密通信安全解决方案。

关键词：量子通信量子密钥分发视频会议安全保障

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基于自适应时空网络的SDN流量预测模型

光通信技术 2024年

作者：刘月张慧蔡安亮沈建华深圳赛柏特通信技术有限公司南京邮电大学通信与信息工程学院

网络流量预测对于提高SDN网络的灵活性、安全性和经济效益都有着重要的意义。为了提高SDN网络流量预测的准确率，本文提出了一种基于自适应时空网络的流量预测模型。改进模型使用自适应图卷积神经网络捕捉SDN网络流量的空间相关性，使... 详细信息

网络流量预测对于提高SDN网络的灵活性、安全性和经济效益都有着重要的意义。为了提高SDN网络流量预测的准确率，本文提出了一种基于自适应时空网络的流量预测模型。改进模型使用自适应图卷积神经网络捕捉SDN网络流量的空间相关性，使用门控循环单元捕捉SDN网络流量的时间相关性，并针对SDN流量的高度动态性引入自回归模块。仿真实验结果表明，本文提出的SDN流量预测方法相比基线模型能够捕捉更多的流量特征，同时具有更好的预测性能。

关键词：软件定义网络流量预测自适应图卷积网络门控递归时空相关性

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陈酿时间对玫瑰醋挥发性风味物质的影响

食品工业科技 2024年第3期45卷 270-276页

作者：陈建红沈海锋杨明嵇国华冯纬翁云丹徐光亮陈雅琴浙江商业职业技术学院浙江杭州310000 浙江五味和食品有限公司浙江杭州310000 杭州郝姆斯食品有限公司浙江杭州310000 杭州松鲜鲜自然调味品有限公司浙江杭州310000 杭州市食品酿造有限公司浙江杭州310000

为研究不同陈酿时间对玫瑰醋挥发性风味物质的影响,采用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱(headspace solid-phase microextraction-gas chromatography-mass spectrometry,HS-SPME-GC-MS)、主成分分析(principal component analysis,PCA)和层次聚类分析(hierarchical clustering analysis,HCA)对新醋、一年陈、三年陈、十年陈样品进行理化和挥发性风味成分分析。结果表明,陈酿能提高还原糖和氨基酸态氮的含量,促进玫瑰醋风味和色泽的形成。通过HS-SPME-GC-MS检测到玫瑰醋中共有79种挥发性风味物质,其中大部分酯类物质在陈酿过程中被降解,而羰基化合物和吡嗪类物质含量在陈酿期间上升显著。利用气味阈值计算出玫瑰醋中共有13种气味活性值大于1的挥发性化合物,且不同陈酿期主要呈味化合物存在差异。通过主成分和聚类分析发现不同陈酿期玫瑰醋样品间分离明显,表明陈酿时间对玫瑰醋挥发性物质组成具有重要影响。

关键词：陈酿玫瑰醋挥发性风味物质

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联合物理层与MAC层的multi-TRP上行重叠传输处理机制

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通信学报 2024年第8期45卷 110-124页

作者：景小荣熊杰孙健陈前斌重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 重庆两江卫星移动通信有限公司重庆401135

针对非理想回程下现有协议难以有效处理多传输接收节点(multi-TRP)场景中多定时提前(multi-TA)导致的严重上行链路(UL)重叠传输问题,联合改进物理层复用技术和介质访问控制(MAC)令牌桶技术,提出了一种新型的UL重叠传输处理机制。该新型... 详细信息

针对非理想回程下现有协议难以有效处理多传输接收节点(multi-TRP)场景中多定时提前(multi-TA)导致的严重上行链路(UL)重叠传输问题,联合改进物理层复用技术和介质访问控制(MAC)令牌桶技术,提出了一种新型的UL重叠传输处理机制。该新型机制通过改进物理层重叠信道识别流程、复用要求及复用规则,将物理层复用信息与重叠信息反馈至MAC层,并对MAC层令牌桶技术进行优化。通过仿真实验对所提机制与现有协议机制进行对比,结果表明,在逻辑时隙不可重叠和可重叠2种情形下,物理上行控制信道(PUCCH)实际复用数量性能平均提升了57.58%和49.40%,物理上行共享信道(PUSCH)实际可用资源数量性能平均提升了12.09%和26.03%;优先级最高逻辑信道实际占用资源数量性能平均提升了33.33%和45.48%。

关键词：多传输接收节点上行链路重叠传输信道复用令牌桶

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基于骨骼图神经网络的人体行为识别综述

计算机工程与应用 2024年

作者：蒋悦晗陈俊杰李洪均南通大学信息科学技术学院南通先进通信技术研究院有限公司

基于骨骼图神经网络的人体行为识别凭借其简洁性和鲁棒性引起了人们的广泛关注，图数据对于处理人体骨骼信息有天然的优势，逐渐成为行为识别领域的研究热点。从行为识别这个宽泛的基本概念入手，进一步引入用骨骼图神经网络进行的人体... 详细信息

基于骨骼图神经网络的人体行为识别凭借其简洁性和鲁棒性引起了人们的广泛关注，图数据对于处理人体骨骼信息有天然的优势，逐渐成为行为识别领域的研究热点。从行为识别这个宽泛的基本概念入手，进一步引入用骨骼图神经网络进行的人体行为识别任务，分别从4个方面对近些年基于骨骼图神经网络的人体行为识别的研究成果进行了归纳总结。介绍了图结构构造的拓扑图的不同方法分类、行为识别模型中的常用机制，目前常用的数据集及评价指标和目前主流方法的比较，最后，针对目前的研究状况对基于骨骼图神经网络的人体行为识别存在的问题进行详细的阐述，并立足于研究现状对该领域的未来发展进行了展望。

关键词：行为识别深度学习图神经网络注意力机制