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基于混合深度学习的短期风电预测研究

武汉理工大学学报（信息与管理工程版） 2024年第1期46卷 170-174页

作者：余铮金波焦尧毅陈璞陈家璘国网湖北省电力有限公司信息通信公司湖北武汉430077

针对现有风电预测精度低的问题,提出了一种基于IEMD和混合深度学习模型的超短期风力发电预测模型。首先,提出基于IEMD对原始风电数据进行分解,从而分解出电力高频、中频、低频及其趋势特征。其次,基于最小二乘支持向量机对电力中频、低... 详细信息

针对现有风电预测精度低的问题,提出了一种基于IEMD和混合深度学习模型的超短期风力发电预测模型。首先,提出基于IEMD对原始风电数据进行分解,从而分解出电力高频、中频、低频及其趋势特征。其次,基于最小二乘支持向量机对电力中频、低频及其趋势特征进行预测,并基于LSTM网络预测风电高频特征。最后,根据特征叠加规则,获得最终预测结果。实验阶段,以中国某电力公司发布的风电数据集进行实验,所提模型MAPE、MAE、RMSE等指标更优,实验结果验证了所提模型的可行性和有效性。该模型为混合智能电网智能化服务以及新能源调度规划的应用发展提供了一定借鉴作用。

关键词：智能电网风电预测数据分解特征提取长短时记忆网络支持向量机

一种面向多任务的无人机辅助的通信网络资源分配与轨迹优化研究

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电子与信息学报 2024年第7期46卷 2748-2756页

作者：裴二荣娄宇涵李永刚黎伟重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆金美通信有限公司重庆400035

装载各种有效荷载的无人机(UAV)能够实现传感、通信和计算等多任务,因而常被部署到数据采集(DA)和辅助计算等领域。但是到目前为止,绝大多数研究仅专注于单一功能的无人机辅助的通信网络资源分配与轨迹优化,对于面向多任务的资源分配和... 详细信息

装载各种有效荷载的无人机(UAV)能够实现传感、通信和计算等多任务,因而常被部署到数据采集(DA)和辅助计算等领域。但是到目前为止,绝大多数研究仅专注于单一功能的无人机辅助的通信网络资源分配与轨迹优化,对于面向多任务的资源分配和轨迹优化问题还未解决。为此,该文提出一种综合考虑无人机数据采集、数据广播以及计算任务卸载的无人机辅助的通信网络资源优化的分配策略,旨在通过联合优化传输占空比、用户发射功率与无人机轨迹,在满足目标位置采集数据实时广播的前提下,最大化用户卸载量。为了解决多变量耦合优化问题,提出了基于块坐标下降(BCD)和连续凸逼近(SCA)的高效迭代优化算法,将耦合优化问题分解为3个子问题进行迭代优化。最后,大量仿真结果表明,该算法在公平性和总卸载计算量方面都优于其他测试方案。

关键词：无人机通信移动边缘计算数据采集凸优化

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基于云计算的电力智能信息数据网架构研究

自动化技术与应用 2024年第6期43卷 176-180页

作者：李磊周正陈家璘柯宏宇姚渭箐国网湖北省电力有限公司信息通信公司湖北武汉430070

为提供低时延、动态化的差异化服务,满足用户需求,提出云计算背景下电力智能信息数据网架构设计方案。数据网集合电网数据预测和业务网两部分,数据预测参考分类最大负荷、总负荷、分类电量和总电量4类预测量,选取1个作为预测起点,计算... 详细信息

为提供低时延、动态化的差异化服务,满足用户需求,提出云计算背景下电力智能信息数据网架构设计方案。数据网集合电网数据预测和业务网两部分,数据预测参考分类最大负荷、总负荷、分类电量和总电量4类预测量,选取1个作为预测起点,计算得到另外3个值,以并行的方式完成信息整理和负荷预测;业务网以业务实现层、软件定义层、基础资源层3个层次间的相互辅助,为数据网提供高效的数据转换与调用。仿真实验表明,所设计电力数据网得出的负荷值与真实值拟合程度高、均衡负载效果好,能够同时容纳更多的用户,方便工作人员智能操作。

关键词：云计算电网负荷电力系统智能信息最大负荷

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基于边缘计算的电力数据处理系统研究

通讯世界 2024年第9期 118-120页

作者：王为国家电网上海市电力公司信息通信公司

近些年，信息化技术快速发展，并被广泛应用于电力生产以及运营管理中，形成的海量电力数据成为当今电力行业主体资产之一。虽然电力企业得到了大量电力数据，但在数据治理、数据挖掘等方面仍有缺陷，如何有效地提高数据管理质量和数据... 详细信息

近些年，信息化技术快速发展，并被广泛应用于电力生产以及运营管理中，形成的海量电力数据成为当今电力行业主体资产之一。虽然电力企业得到了大量电力数据，但在数据治理、数据挖掘等方面仍有缺陷，如何有效地提高数据管理质量和数据安全性成为电力企业的关键工作。因此，主要以基于边缘计算的电力数据处理系统为核心内容，分析其框架、功能实现及应用情况，希望能够为相关专业人士提供帮助。

关键词：电力数据边缘计算数据治理

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电力大数据的异构数据混合采集系统模型研究

电气自动化 2024年第3期46卷 52-55,59页

作者：陈家璘查志勇詹伟陈铈吴耿国网湖北省电力有限公司信息通信公司湖北武汉430077

传统的数据仓库在构建时,存在许多的冗余数据,而且物联网系统存在重复部署,数据之间形成逻辑孤岛,从而降低数据运行效率。为此,研究一种基于电力大数据异构数据混合采集方案的电力数据仓库系统。构建一个统一管理的电力数据仓库,对电力... 详细信息

传统的数据仓库在构建时,存在许多的冗余数据,而且物联网系统存在重复部署,数据之间形成逻辑孤岛,从而降低数据运行效率。为此,研究一种基于电力大数据异构数据混合采集方案的电力数据仓库系统。构建一个统一管理的电力数据仓库,对电力企业管辖范围内的所有相关应用软件提供统一的数据服务;在SimuWorks平台下使用25个变电站近一年真实数据进行数据模拟,发现新方案可节约超过85%的数据仓库硬件设施,提升约82.7%的数据分析准确率,同时实现IDC机房超过50%的节能。使用该方案,数据管理算法得到充分简化,数据读写响应时间也得到了显著提升。结果表明,设计的异构数据混合采集系统模型能够提高数据管理效率和读写响应时间,从而提高数据的使用效果。

关键词：电力大数据数据仓库异构数据混合采集信息管理

融合注意力与多尺度特征的电力绝缘子缺陷检测方法

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高电压技术 2024年第5期50卷 1933-1942页

作者：王韵琳冯天波孙宁杨程余恒文崔昊杨上海电力大学电子与信息工程学院上海200090 国网上海市电力公司信息通信公司上海200030 国网上海市电力公司培训中心上海200438

针对无人机巡检时绝缘子缺陷因目标小、种类多、尺度差异大造成的漏检、误检问题,提出了一种融合注意力与多尺度特征的YOLOX-s算法。首先,在主干网络中融合坐标注意力机制,使网络能够更加准确地对绝缘子及其缺陷进行定位;其次,为解决绝... 详细信息

针对无人机巡检时绝缘子缺陷因目标小、种类多、尺度差异大造成的漏检、误检问题,提出了一种融合注意力与多尺度特征的YOLOX-s算法。首先,在主干网络中融合坐标注意力机制,使网络能够更加准确地对绝缘子及其缺陷进行定位;其次,为解决绝缘子缺陷小目标特征丢失的问题,在主干网络尾端的空间金字塔池化模块引入多尺度深度可分离卷积,构建多尺度上下文敏感模块以充分提取多尺度信息;最后,在特征融合网络中用Shuffle unit替换原网络中的CBS堆叠结构,实现了模型压缩。实验表明,改进模型的FPS为26.4帧/s,mAP值达到了93.6%,相较于YOLOX-s提升了4.7%,在不增大模型参数量和计算复杂度的前提下,对多类型多尺度的绝缘子缺陷检测达到了更好的效果。该方法对提升电力巡检业务运维效率具有现实指导意义。

关键词：实时检测无人机巡检绝缘子小目标检测改进YOLOX-s

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国有企业文化建设现状及其优化策略探讨——以江苏通信置业管理有限公司为例

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企业改革与管理 2024年第13期 157-159页

作者：金婷江苏通信置业管理有限公司江苏南京210000

企业文化是企业的灵魂,也是企业核心竞争力的重要组成部分。加强企业文化建设,有利于对内凝聚力量、对外提升形象,加快推进企业高质量发展。本文以国有物业服务企业苏信置业为例,分析了国有物服企业文化建设现状和存在的问题,阐述了加... 详细信息

企业文化是企业的灵魂,也是企业核心竞争力的重要组成部分。加强企业文化建设,有利于对内凝聚力量、对外提升形象,加快推进企业高质量发展。本文以国有物业服务企业苏信置业为例,分析了国有物服企业文化建设现状和存在的问题,阐述了加强企业文化建设的意义并针对问题提出了优化策略,以期为同行业企业提供有益借鉴和参考。

关键词：国有物服企业企业文化文化建设优化策略

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计算机网络安全储存中的云计算技术分析

中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2024年第5期 0165-0168页

作者：刘成李崇茳李琦刘家宇国网四川省电力公司信息通信公司四川成都610000

随着现代科技应用,计算机技术和云计算技术得到了大力推广,其促使数据的访问和传输更加方便,但带来了安全方面的隐患,导致了数据信息的泄露。而云计算技术能为用户提供数据存储服务,可通过海量数据资源的整合、分类存储,对网络数据的访... 详细信息

随着现代科技应用,计算机技术和云计算技术得到了大力推广,其促使数据的访问和传输更加方便,但带来了安全方面的隐患,导致了数据信息的泄露。而云计算技术能为用户提供数据存储服务,可通过海量数据资源的整合、分类存储,对网络数据的访问和加密进行重设,全面发挥出计算机网络安全储存的作用。在本文中,系统分析了计算机网络安全储存中的云计算技术,希望能为这项工作提供有效的参考依据。

关键词：计算机网络安全存储云计算技术

基于区块链技术的非结构化文本关键信息智能抽取模型

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信息技术 2024年第2期48卷 154-159,165页

作者：杨丽娜刘长胜刘璐璐国网新疆电力有限公司信息通信公司乌鲁木齐830000 国网新疆电力有限公司乌鲁木齐830000

为了实现精准、高效地抽取关键信息,保证抽取过程和抽取结果的完整性,提出基于区块链技术的非结构化文本关键信息智能抽取模型。将非结构化文本传输至区块链模块内,区块链模块利用区块的链式信息结构、哈希树根节点构建非结构化文本信... 详细信息

为了实现精准、高效地抽取关键信息,保证抽取过程和抽取结果的完整性,提出基于区块链技术的非结构化文本关键信息智能抽取模型。将非结构化文本传输至区块链模块内,区块链模块利用区块的链式信息结构、哈希树根节点构建非结构化文本信息的分布式账本,构建安全存储算法,经加密模块加密处理后,送至关键信息抽取模块,采用整数线性模拟模型智能抽取非结构化文本关键信息。实验结果表明,在遭受外界扰动时,存储文本信息的完整性维持在98%左右,关键词抽取的准确率、召回率及F值均较高,关键词抽取综合性能较好。

关键词：区块链技术非结构化文本关键信息智能抽取哈希函数