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具有三种否定的模糊推理算法及应用

重庆大学学报 2024年第2期47卷 32-39页

作者：吴晓刚兴义民族师范学院信息技术学院贵州兴义562400 同济大学计算机科学与技术系上海201804

模糊推理中,合成规则推理方法(compositional rule of inference, CRI)与基于贴近度的方法(similarity based approximate reasoning,SAR)都是建立在只有一种否定的经典模糊集上。针对广义模糊集GFScom(generalized fuzzy sets with contradictory, opposite and medium negation)具有三种否定(矛盾否定、对立否定、中介否定)的特点,对模糊推理方法 CRI的蕴含算子作了扩展。提出了具有三种否定的GFScom贴近度定义和公式,得到模糊近似推理的一种新的计算形式GSAR方法,证明了GSAR该方法具有FMP(fuzzy modus ponens)还原性。通过应用实例对比,模糊推理GSAR的新方法不仅克服了CRI方法在建立模糊关系矩阵具有主观性和随意性的不足,而且客观有效地反映了模糊推理中的3种否定信息,丰富了模糊推理的形式。

关键词：广义模糊集三种否定贴近度模糊推理

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基于统计特征搜索的多元时间序列预测方法

电子与信息学报 2024年第8期46卷 3276-3284页

作者：潘金伟王乙乔钟博王晓玲华东师范大学计算机科学与技术学院上海200062

时间序列中包含一些长期依赖关系,如长期趋势性、季节性和周期性,这些长期依赖信息的跨度可能是以月为单位的,直接应用现有方法无法显式建模时间序列的超长期依赖关系。该文提出基于统计特征搜索的预测方法来显式地建模时间序列中的长... 详细信息

时间序列中包含一些长期依赖关系,如长期趋势性、季节性和周期性,这些长期依赖信息的跨度可能是以月为单位的,直接应用现有方法无法显式建模时间序列的超长期依赖关系。该文提出基于统计特征搜索的预测方法来显式地建模时间序列中的长期依赖。首先对多元时间序列中的平滑特征、方差特征和区间标准化特征等统计特征进行抽取,提高时间序列搜索对趋势性、周期性、季节性的感知。随后结合统计特征在历史序列搜索相似的序列,并利用注意力机制融合当前序列信息与历史序列信息,生成可靠的预测结果。在5个真实的数据集上的实验表明该文提出的方法优于6种最先进的方法。

关键词：多元时间序列预测注意力机制长期依赖

改进型DeepLabV3+的糖尿病眼底病变分割

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华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第5期52卷 90-97页

作者：马晓普刘文涛李贺南阳师范学院计算机科学与技术学院河南南阳473061 南阳师范学院生命科学与农业工程学院河南南阳473061

针对糖尿病视网膜眼底病变多类分割难及小病灶识别率低的问题,提出一种融合注意力机制与改进型DeepLabV3+的糖尿病视网膜眼底病变多类病症分割方法.该方法首先通过使用MobileNetV2网络提取病灶特征,减少参数量并提高算法训练速度;接着... 详细信息

针对糖尿病视网膜眼底病变多类分割难及小病灶识别率低的问题,提出一种融合注意力机制与改进型DeepLabV3+的糖尿病视网膜眼底病变多类病症分割方法.该方法首先通过使用MobileNetV2网络提取病灶特征,减少参数量并提高算法训练速度;接着通过优化空洞空间卷积金字塔池化中的空洞卷积层数与空洞率,以提高捕获小病灶特征的能力;然后基于DeepLabV3+网络模型进行改进,借助坐标注意力机制感知病灶方向和位置信息,从而提高识别精度;最后采用FGADR和IDRiD数据集分别训练和测试所提出的模型.实验结果表明:所提出方法的平均交并比(MIoU)指标为73.75%,具有较高的分割精度,验证了模型有效性.

关键词：糖尿病视网膜眼底病变深度学习 DeepLabV3+网络坐标注意力多类分割

智能交通系统中具有隐私保护性的属性基可搜索加密方案

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电子与信息学报 2024年第7期46卷 3036-3045页

作者：牛淑芬戈鹏董润园刘琦刘维西北师范大学计算机科学与工程学院兰州730070

针对智能交通系统(ITS)中车载用户出行信息容易被非法盗用、交通系统云端服务器存储的交通数据被恶意用户非法滥用等问题,该文提出一种新的属性基可搜索加密(ABSE)方案,该方案具有隐私保护、密钥聚合和轻量计算等功能。该方案在密钥生... 详细信息

针对智能交通系统(ITS)中车载用户出行信息容易被非法盗用、交通系统云端服务器存储的交通数据被恶意用户非法滥用等问题,该文提出一种新的属性基可搜索加密(ABSE)方案,该方案具有隐私保护、密钥聚合和轻量计算等功能。该方案在密钥生成阶段、访问控制阶段和部分解密阶段实现了全隐私保护;将搜索关键字嵌入到访问结构中,在实现部分策略隐藏的同时保证了关键字安全;通过密钥聚合技术,将所有满足搜索条件和访问策略的文件标识聚合成一个聚合密钥,减轻用户的密钥存储负担,保障文件密钥安全的同时进一步保障了数据安全。安全性分析表明,该方案具有隐藏访问结构安全、关键字密文不可区分安全和陷门不可区分安全。理论分析和数值模拟显示所提方案在通信和计算方面的开销是高效且实用的。

关键词：智能交通系统隐私保护属性基可搜索加密密钥聚合策略隐藏

随机乘性噪声约束多输出离散系统的均方可检测性

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控制理论与应用 2024年第8期41卷 1487-1494页

作者：邬依林沈志萍张瑾广东第二师范学院计算机科学系广东广州510310 河南师范大学数学与信息科学学院河南新乡453007

本文主要讨论乘性噪声约束下,多输出离散系统均方可检测问题.假定子信道容量是先验固定的,不能任意分配.首先,利用乘性噪声对通信信道进行建模,基于编码/观测器协同设计思想,建立系统均方可检测动态方程.其次,根据控制不等式性质和能控... 详细信息

本文主要讨论乘性噪声约束下,多输出离散系统均方可检测问题.假定子信道容量是先验固定的,不能任意分配.首先,利用乘性噪声对通信信道进行建模,基于编码/观测器协同设计思想,建立系统均方可检测动态方程.其次,根据控制不等式性质和能控性分解技术,给出网络化系统可检测的充分条件.再次,基于循环分解技术,系统最优补灵敏度以及控制不等式理论等,求得网络化系统可检测的必要条件.所给出的充分和必要条件可用开环系统拓扑熵与子信道信道容量以控制不等式形式表示.最后,数值算例及仿真验证结论的合理性.

关键词：离散时间控制系统信道容量均方可检测控制不等式乘性噪声

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基于知识增强的开放域多轮对话模型

软件学报 2024年第2期35卷 758-772页

作者：徐凡徐健明马勇王明文周国栋江西师范大学计算机信息工程学院江西南昌330022 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215008

如何减轻安全回复和重复回复一直是开放域多轮对话模型的两大挑战性难题.然而,现有开放域对话模型往往忽略了对话目标的引导性作用,以及如何在对话历史和对话目标中引入和选择更精确的知识信息.鉴于此,提出基于知识增强的多轮对话模型.... 详细信息

如何减轻安全回复和重复回复一直是开放域多轮对话模型的两大挑战性难题.然而,现有开放域对话模型往往忽略了对话目标的引导性作用,以及如何在对话历史和对话目标中引入和选择更精确的知识信息.鉴于此,提出基于知识增强的多轮对话模型.所提模型首先将对话历史中实词进行义原及领域词替换,达到消除歧义和丰富对话文本表示的效果.然后将经过知识增强后的对话历史、扩充的三元组世界知识、知识管理和知识拷贝加以集成,以融合知识、词汇、对话历史和对话目标多种信息,生成多样性回复.通过两个国际基准开放域汉语对话语料库上的实验结果及可视化验证所提模型同时在自动评测和人工评测上的有效性.

关键词：语言知识世界知识知识管理知识拷贝多轮对话

基于多任务联合学习的古代经典礼学文献礼俗专名自动识别方法研究

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数据分析与知识发现 2024年第7期8卷 56-66页

作者：斯日古楞林民郭振东张树钧李斌高颖杰内蒙古师范大学文学院呼和浩特010022 内蒙古民族大学计算机科学与技术学院通辽028043 内蒙古师范大学计算机科学技术学院呼和浩特010022 海南大学计算机科学与技术学院海口570228

【目的】针对现有通用命名实体识别模型在古籍特定领域的局限性,提出一种多任务深度学习模型,专门用于多类型礼俗专名的自动识别,以提升古籍中复杂礼俗专名的识别精度和效率。【方法】首先构建包含6个类别的礼俗专名标注语料库,然后构... 详细信息

【目的】针对现有通用命名实体识别模型在古籍特定领域的局限性,提出一种多任务深度学习模型,专门用于多类型礼俗专名的自动识别,以提升古籍中复杂礼俗专名的识别精度和效率。【方法】首先构建包含6个类别的礼俗专名标注语料库,然后构建融合古文预训练语言模型的礼俗专名识别和自动标点一体化模型MJL-SikuRoBERTa-BiGRU-CRF。该模型利用SikuRoBERTa和BiGRU训练语料库并获取上下文语义信息,再由CRF层对两个子任务进行标签约束,生成全局最优的专名和标点标签序列。【结果】所提模型在礼俗专名识别任务上的F1值为84.34%,在自动标点任务上的F1值为75.30%。其中,在宫室、器物、服饰专名类别上效果显著,F1值达到85%以上;在饮食、车具、物产类别上表现稍显不足,F1值为76%~81%。【局限】模型未在更细粒度专名分类上进行验证。另外,本文尝试对专名识别方法进行数据增强,以提高礼俗专名识别效果,但并没有将其应用于所有类别。【结论】本文构建的一体化模型更适用于中国古代礼学文献的礼俗专名识别任务,可为古代礼仪信息抽取、知识库自动构建提供有效支持。

关键词：专名识别古代礼学文献多任务学习古汉语预训练模型

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基于编码的反射通信协议设计与性能分析

计算机研究与发展 2024年

作者：何昕吴帆祝玉军许勇杨盘隆安徽师范大学计算机与信息学院南京信息工程大学计算机学院中国科学技术大学计算机科学与技术学院

周围环境中不断增加的物联网设备给我们带来了巨大的机遇，但也带来了挑战，包括有限的电池寿命、低计算能力和多址接入的可扩展性．反向散射通信使得无处不在的物联网设备能够以超低功耗的方式进行通信，然而，支持大规模并发通信也是... 详细信息

周围环境中不断增加的物联网设备给我们带来了巨大的机遇，但也带来了挑战，包括有限的电池寿命、低计算能力和多址接入的可扩展性．反向散射通信使得无处不在的物联网设备能够以超低功耗的方式进行通信，然而，支持大规模并发通信也是反射通信需要研究的问题之一．针对大规模标签并发通信误码率较高，传输速率低等问题，设计基于编码的码分多址接入技术，以支持多标签反向散射并发可靠通信．首先，该系统利用沃尔什码等正交性较强的码片区分标签，结合纠错编码，以增强抗干扰能力；其次利用相关检测与译码联合解码，降低误码率，实现信道的可靠通信；最后，在此基础上，基于K均值聚类算法（K-means clustering algorithm）设计标签分组机制，充分利用时-码2维资源，扩充容量．实验表明，该方案能够实现100+个标签的可靠通信，误码率约2%，吞吐量达到了39Mbps．

关键词：反向散射通信多标签码分多址接入分组算法性能评价

基于YOLOv8的轻量化无人机图像目标检测算法

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图学学报 2024年

作者：闫建红冉同霄太原师范学院计算机科学与技术学院

针对无人机图像目标像素低，背景复杂，模型部署难等问题，提出一种基于YOLOv8的轻量级多尺度特征融合小目标检测算法。为了降低网络参数量，提高模型检测速度，使用fasternet block替换C2f的bottleneck，构建轻量化特征提取模块Faster... 详细信息

针对无人机图像目标像素低，背景复杂，模型部署难等问题，提出一种基于YOLOv8的轻量级多尺度特征融合小目标检测算法。为了降低网络参数量，提高模型检测速度，使用fasternet block替换C2f的bottleneck，构建轻量化特征提取模块FasterC2f；为了增强模型多尺度特征融合能力，设计全新的聚焦扩散特征金字塔结构，使颈部网络每层特征图都聚焦三层特征信息；设计共享卷积检测头，在优化模型参数量的同时，让每个检测头都包含不同尺度特征信息；重构小目标检测网络，采用更大尺度的三层检测头，提高模型对小目标的特征学习能力。在Visdrone数据集上的实验结果表明，与YOLOv8s相比，该模型的精确率、召回率和mAP分别提高了5.1%、5.4%、6.6%，参数量降低了68%，模型文件体积减少了15.3MB，FPS提高了16%，表明该模型具有检测精度高、检测速度快、模型易部署等优点。

关键词： YOLOv8 无人机小目标检测轻量化特征融合