检索结果-南通市图书馆

多维度注意力机制下网络舆情视觉情感识别模型及识别效果研究

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数据分析与知识发现 2024年第3期8卷 156-167页

作者：王晰巍王秋月蔡宏天吉林大学商学与管理学院长春130022 吉林大学大数据管理研究中心长春130022 吉林大学网络空间治理研究中心长春130022 吉林大学经济学院长春130022 吉林大软件学院长春130022

【目的】为弥补当前视觉情感分析研究的不足,构建基于ResNet34改进的情感分析模型,分析和提高图像情感分类的精度。【方法】首先基于ResNet34架构建立视觉情感识别模型,然后通过融合CBAM模块和Non-Local模块,对情感特征进行学习、表示,... 详细信息

【目的】为弥补当前视觉情感分析研究的不足,构建基于ResNet34改进的情感分析模型,分析和提高图像情感分类的精度。【方法】首先基于ResNet34架构建立视觉情感识别模型,然后通过融合CBAM模块和Non-Local模块,对情感特征进行学习、表示,最后利用以上模型对情感特征进行分类识别,并且与VGG16和ResNet50模型进行对比以验证构建模型的优越性及精度。【结果】通过实验验证所构建的模型的识别效果,研究结果表明模型的准确率、精确率、召回率和F1值分别达到84.42%、84.10%、83.70%和83.80%。与基线模型进行对比,所提模型的准确率相比于VGG16和ResNet50模型分别提升4.17和3.44个百分点,F1值分别提升4.20和3.30个百分点。【局限】测试的数据集规模相对不大,未采用皮尔曼系数等计算标注的效果,未将基于视觉的情感分类算法进行比较。【结论】从视觉情感分析视角对情感识别模型进行优化,补充了情感计算的分析模态,为舆情信息情感特征提取和分析提供了支撑。

关键词：网络舆情视觉情感识别

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基于多粒度标签扰动的文本分类研究

现代情报 2024年第1期44卷 25-36页

作者：姚汝婧王芳南开大学商学院信息资源管理系天津300071 南开大学网络社会治理研究中心天津300071

[目的/意义]基于深度学习的有监督学习算法是当前文本分类主要的研究方法。然而,有监督的深度学习算法的训练严重依赖于样本标签的准确性,由于标注者的标注经验和主观性等原因,样本标签不可避免地会存在噪声。标签扰动是一种有效应对噪... 详细信息

[目的/意义]基于深度学习的有监督学习算法是当前文本分类主要的研究方法。然而,有监督的深度学习算法的训练严重依赖于样本标签的准确性,由于标注者的标注经验和主观性等原因,样本标签不可避免地会存在噪声。标签扰动是一种有效应对噪声标签的思路,但当前基于标签扰动的噪声标签学习算法缺乏对多种粒度信息的有效利用,从而限制了算法的性能。[方法/过程]为解决这一问题,本文提出了一种多粒度标签扰动算法(Multi-granularity Label Perturbation,MGLP),融合了样本级粒度和类别级粒度的扰动方式,并利用元学习的思想对不同粒度扰动方式的融合权重进行学习,使该算法能够根据不同的数据特点自适应地对融合权重进行调整。[结果/结论]本文在推文情感分类、电影评论情感分类、引文意图分类3个文本分类数据集上展开实验,结果表明MGLP算法有效地提升了深度学习模型在文本分类任务上的性能,在信息组织和信息分析中具有广泛的应用前景。

关键词：文本分类深度学习标签扰动元学习多粒度

我国人工智能政策新词发现与演化研究——一个多特征融合的算法

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现代情报 2024年第6期44卷 18-32,58页

作者：刘清民王芳黄梅银南开大学商学院信息资源管理系天津300071 南开大学网络社会治理研究中心天津300071

[目的/意义]作为中文分词的基础研究,新词发现是研究政策创新和扩散的重要技术方法。本文通过改进新词发现算法优化了政策文本分词不准确的问题,并构建词库以支持人工智能政策的演化研究。[方法/过程]提出多特征融合新词发现算法MFF,实... 详细信息

[目的/意义]作为中文分词的基础研究,新词发现是研究政策创新和扩散的重要技术方法。本文通过改进新词发现算法优化了政策文本分词不准确的问题,并构建词库以支持人工智能政策的演化研究。[方法/过程]提出多特征融合新词发现算法MFF,实现了对人工智能政策新词的挖掘,从新词角度对人工智能政策的创新、延续和扩散进行演化分析。[结果/结论]实验结果证明,本文提出的多特征融合新词发现算法MFF能够有效提升分词效果,丰富领域词库;人工智能政策新词出现的时序变化反映了不同阶段政策关注的重点发展领域,揭示了中央和地方政府在政策创新、延续、扩散和演化方面的特点。

关键词：新词发现人工智能政策分析政策演化多特征融合算法

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高价值数据集开放与复用的内涵边界与实践进路分析

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电子政务 2024年第6期 54-68页

作者：夏义堃宋佳纪昌秀南京大学数据管理创新研究中心苏州大数据研究院有限公司

高价值数据集的开放共享对于促进数据流通、释放数据价值具有重要的示范引领作用。基于案例分析和比较分析,探讨了国内外高价值数据集开放共享的产生背景,揭示了其高增值性、高需求性、高质量性的属性特征,并从“高价值性”的内在主观... 详细信息

高价值数据集的开放共享对于促进数据流通、释放数据价值具有重要的示范引领作用。基于案例分析和比较分析,探讨了国内外高价值数据集开放共享的产生背景,揭示了其高增值性、高需求性、高质量性的属性特征,并从“高价值性”的内在主观性角度分析其范畴边界的不确定性,从其主体构成以及与开放数据关系维度阐明了高价值数据集开放共享边界的动态性。同时,围绕潜在数据集的识别、高价值数据集的发布与复用等关键流程逐一分析高价值数据集开放共享的标准规范,如目录清单、优先发布条件、数据质量标准与复用中的许可方式、定价收费原则等。在此基础上,梳理欧盟、美国、加拿大的高价值数据集开放共享经验,进而提出加强我国高价值数据集开放共享的对策建议。

关键词：高价值数据集数据开放数据共享数据复用数据再利用数据治理

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论“国际中文教育”的框架与目标

首都师范大学学报（社会科学版） 2024年第1期 193-200页

作者：郭熙暨南大学国家语委海外华语研究中心暨南大学

在中国式现代化建设过程中,有必要倡导构建大框架的国际中文教育。随着语言科技的快速发展,中文学习动机的分众化、区域化差异日益明显,单纯将中文作为交际工具进行学习的动机也会受到一定影响。这就要进一步深入认识不同中文学习群体... 详细信息

在中国式现代化建设过程中,有必要倡导构建大框架的国际中文教育。随着语言科技的快速发展,中文学习动机的分众化、区域化差异日益明显,单纯将中文作为交际工具进行学习的动机也会受到一定影响。这就要进一步深入认识不同中文学习群体的需求特点,重新评估中文在他们身上的功能和价值。中文是华夏文明的代表,也是中华文明的组成部分,是一种语言文明。应倡导这种新的语言价值观,建构与之相应的国际中文教育目标。中文作为祖语教育的目标是传承中华文化,中文作为外语教育的目标是分享华语文明。文化传承、文明分享和多元交流互动结合,协同发展。中文教育本身是一种路径和手段。文化传承、文明分享,应当成为国际中文教育的新口号。

关键词：中文教育祖语教育外语教育文化传承文明分享

高价值数据集开放与再利用的内涵边界与实践进路分析

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电子政务 2024年

作者：夏义堃宋佳纪昌秀苏州大数据研究院有限公司南京大学数据管理创新研究中心

高价值数据集的开放共享对于促进数据流通、释放数据价值具有重要的示范引领作用。基于案例分析、比较分析，探讨了国内外高价值数据集开放共享的产生背景，揭示了其高增值性、高需求性、高质量性的属性特征，并从“高价值性”的内在主... 详细信息

高价值数据集的开放共享对于促进数据流通、释放数据价值具有重要的示范引领作用。基于案例分析、比较分析，探讨了国内外高价值数据集开放共享的产生背景，揭示了其高增值性、高需求性、高质量性的属性特征，并从“高价值性”的内在主观性角度分析其范畴边界的不确定性，从其主体构成以及与开放数据关系维度阐明了高价值数据集开放共享边界的动态性。同时，围绕潜在数据集的识别、高价值数据集的发布与再利用等关键流程逐一分析高价值数据集开放共享的标准规范，如目录清单、优先发布条件、数据质量标准与再利用中的许可方式、定价收费原则等。在此基础上，梳理欧盟、美国、加拿大的高价值数据集开放共享经验，从而提出加强我国高价值数据集开放共享的对策建议。

关键词：高价值数据集数据开放数据共享信息再利用数据治理

基于微分博弈的消费者参与下政企合作的数字化转型策略研究

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中国管理科学 2024年

作者：郑迪文谢卫红李淑荧李忠顺王永健广东工业大学管理学院广东工业大学经济学院广东工业大学数字经济与数据治理实验室广东省制造业大数据创新研究中心广东工业大学大数据战略研究中心

在数字经济蓬勃发展下，地方政府与传统企业如何在消费者参与情境下实现有效的协同合作，以促进企业数字化转型，已成为如今数字化转型研究的重要议题。本研究基于微分博弈模型致力于探究消费者参与下的地方政府与传统企业间合作的数字... 详细信息

在数字经济蓬勃发展下，地方政府与传统企业如何在消费者参与情境下实现有效的协同合作，以促进企业数字化转型，已成为如今数字化转型研究的重要议题。本研究基于微分博弈模型致力于探究消费者参与下的地方政府与传统企业间合作的数字化转型策略，以及不同合作情形如何推动传统企业的数字化转型。研究结果显示：第一、在非合作博弈中，虽然各方主要根据自身的边际收益制定策略，但这种策略的动态互动实际上对整个生态系统的效益产生了非预期的积极影响，为传统企业数字化转型提供了新的视角。第二、政府补贴政策需在影响各方长期策略和生态系统平衡的前提下谨慎施行，过度依赖补贴可能引发策略依赖性问题。第三、合作博弈中的策略不仅涉及最优决策分析，还包括这些策略如何促进生态系统整合与优化以推动传统企业的数字化转型。本研究的理论贡献在于为消费者参与下的政府和企业合作提供了战略指导，其实践意义则体现在指导传统企业成功实现数字化转型的过程中。

关键词：数字化转型数字经济政府补贴合作策略微分博弈

制造业服务化的创新效应研究——基于我国287个地级市的经验证据

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统计研究 2024年第3期41卷 74-87页

作者：韩宏钻胡晓丹厦门大学经济学院暨南大学国际商学院暨南大学产业大数据应用与经济决策研究实验室

本文分析制造业服务化影响创新发展的理论机制,并利用我国287个地级市制造业行业部门数据,实证检验制造业服务化对城市创新的影响。研究发现,制造业服务化具有显著的创新效应,提高制造业服务化水平,有利于增加创新资金和知识要素投入,... 详细信息

本文分析制造业服务化影响创新发展的理论机制,并利用我国287个地级市制造业行业部门数据,实证检验制造业服务化对城市创新的影响。研究发现,制造业服务化具有显著的创新效应,提高制造业服务化水平,有利于增加创新资金和知识要素投入,进而推动城市创新。从城市异质性来看,东部地区城市较中西部地区城市、一二线城市较三线及以下城市、高创新力城市较低创新力城市更能发挥制造业服务化的创新效应,省会中心城市的制造业服务化创新效应具有一定的溢出作用。从技术要素异质性来看,分销服务化、金融服务化和科技服务化是制造业服务化创新效应的主要作用来源,实质性创新更能发挥制造业服务化的创新效应。拓展研究发现,相较于增加投资、扩大出口和给予税收优惠的城市发展策略,提高劳动收入、促进外资进入和加大行业补贴更能强化制造业服务化的创新效应。本文对于制定因地、因城制宜的创新发展政策具有一定启示。

关键词：制造业服务化城市创新高质量发展城市异质性

基于KANO模型的政务智能问答系统功能优化研究

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情报科学 2024年

作者：张馨月王芳南开大学商学院信息资源管理系南开大学网络社会治理研究中心

[目的/意义]研究政务智能问答系统的功能开发优先级，为系统建设的资源配置提供参考。[方法/过程]运用KANO模型与Better-Worse系数，采用问卷调查法，对政务智能问答系统的用户进行调研，识别系统各项功能的重要程度。[结果/结论]在政... 详细信息

[目的/意义]研究政务智能问答系统的功能开发优先级，为系统建设的资源配置提供参考。[方法/过程]运用KANO模型与Better-Worse系数，采用问卷调查法，对政务智能问答系统的用户进行调研，识别系统各项功能的重要程度。[结果/结论]在政务智能问答系统的会话代理、理性代理和具身代理三类功能的16个子功能中，应优先开发的功能依次为：1基本问答，2多渠道咨询，3相关问题推荐，4同义理解，5人工转接，6热点服务，7语言人性化，8语境感知，9情感反馈，10问答纠偏。[创新/局限]指出了政务智能问答系统应当优先开发的功能：针对会话代理功能，重点提升语义理解能力和对用户提问的自动规范能力；针对理性代理功能，重点增强相关问题和热点问题推荐功能，同时谨慎控制地区导航功能和敏感词汇识别功能；针对具身代理功能，应该加强情感回应功能，积极塑造正面形象。

关键词：政务智能问答系统智能客服系统功能 KANO模型用户评价