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制备条件对改性电石渣低温共脱除COS和CS2的影响

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化工学报 2025年

作者：唐银香朱风范莹莹龙雨欣代雍邓春玲黄小凤昆明理工大学环境科学与工程学院昆明理工大学理学院

羰基硫（COS）和二硫化碳(CS2)常共存于钢铁行业的含硫污染物中。通过超声辅助浸渍法制备不同改性电石渣用于低温下共脱除COS和CS2，研究不同活性组分、组分含量及煅烧温度对改性电石渣共脱除COS和CS2的影响，借助XRD、N2-BET、XPS、FTI... 详细信息

羰基硫（COS）和二硫化碳(CS2)常共存于钢铁行业的含硫污染物中。通过超声辅助浸渍法制备不同改性电石渣用于低温下共脱除COS和CS2，研究不同活性组分、组分含量及煅烧温度对改性电石渣共脱除COS和CS2的影响，借助XRD、N2-BET、XPS、FTIR和TG-DTA等方法进行表征，以探究其脱除机理。结果表明，当焙烧温度750 ℃、活性组分为6.25 wt.% KOH时制备的改性电石渣催化水解效果最佳，总硫容达到180.68 mg/g；在共脱除COS和CS2的过程中，负载的KOH为催化水解提供-OH基团，水解产物硫化氢(H2S)一部分进一步发生氧化反应，一部分与金属离子结合，并最终生成硫酸盐和金属硫化物达到固硫作用。综上研究，为电石渣的高附加值资源化利用、COS和CS2高效催化水解剂的开发提供理论支撑。

关键词：制备电石渣羰基硫二硫化碳催化水解

表面印迹微球在水相介质样品前处理中的应用研究进展

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分析测试学报 2025年第1期44卷 61-72页

作者：王思涛刘智敏许志刚昆明理工大学理学院云南昆明650500

氢键通常是分子印迹聚合物识别模板分子的主要机制,由于水分子等诸多影响因素带来的干扰,有效识别水环境中的分析物一直是分子印迹技术面临的一大挑战。表面印迹微球具有比表面积大和易于修饰等特性,能够被灵活运用以满足各种水相样品... 详细信息

氢键通常是分子印迹聚合物识别模板分子的主要机制,由于水分子等诸多影响因素带来的干扰,有效识别水环境中的分析物一直是分子印迹技术面临的一大挑战。表面印迹微球具有比表面积大和易于修饰等特性,能够被灵活运用以满足各种水相样品前处理的需求,是克服水相识别困难的有效方法之一。该文综述了近年来水相识别表面印迹微球的各种制备策略及其代表性应用,包括不同基底、亲水性识别、非氢键的协同识别和基于特殊组件的表面印迹微球;从作用力和识别机制层面讨论了在水相介质中识别分子时的干扰因素及其调控策略,并进一步介绍了表面印迹微球在水相样品前处理中的应用;最后探讨了表面印迹微球在水相样品前处理领域面临的挑战及未来研究趋势。

关键词：表面印迹微球水相识别样品前处理制备策略

基于功能化COFs材料的样品前处理技术在新兴污染物中的研究进展

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分析测试学报 2025年第1期44卷 12-24页

作者：潘自宇刘智敏许志刚昆明理工大学理学院云南昆明650500

新兴污染物因具有环境持久性、生物累积性、生物毒性以及在环境中痕量存在等特点而备受全球众多国家关注。因此,对环境、食品以及生物样品中的新兴污染物进行高灵敏检测至关重要。传统样品前处理技术存在耗时长、吸附剂用量大,以及对不... 详细信息

新兴污染物因具有环境持久性、生物累积性、生物毒性以及在环境中痕量存在等特点而备受全球众多国家关注。因此,对环境、食品以及生物样品中的新兴污染物进行高灵敏检测至关重要。传统样品前处理技术存在耗时长、吸附剂用量大,以及对不稳定污染物的分析准确性差等缺点,因此,亟需开发设计具有高选择性、高传质效率的新型材料作为前处理技术的吸附剂,以实现新兴污染物的高选择、高灵敏检测。共价有机骨架材料(COFs),特别是功能化的COFs材料,因具有比表面积大、结构可设计、稳定且构筑基元丰富等诸多优点而被广泛用于新兴污染物的富集。该文主要综述了近年来功能化COFs材料的合成策略及其作为样品前处理吸附剂在环境、食品和生物样品中新兴污染物中的分析应用,并对该类材料的未来发展趋势进行了展望。

关键词：新兴污染物功能化COFs材料样品前处理技术

基于强稳定收敛的偏正态联合位置与尺度模型的参数估计算法

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应用数学 2025年第1期38卷 201-210页

作者：薛潇吴刘仓昆明理工大学理学院云南昆明650500 昆明理工大学应用统计学研究中心云南昆明650500

传统的迭代算法(例如牛顿算法,EM算法等)在实际应用中,往往存在初始值较为敏感的问题.为解决这一问题,一种强稳定的收敛算法――Upper-crossing/Solution算法(以下称US算法)被提出,这种算法虽然在求解一元非线性函数时具有强稳定性,但... 详细信息

传统的迭代算法(例如牛顿算法,EM算法等)在实际应用中,往往存在初始值较为敏感的问题.为解决这一问题,一种强稳定的收敛算法――Upper-crossing/Solution算法(以下称US算法)被提出,这种算法虽然在求解一元非线性函数时具有强稳定性,但是不能推广到多元的情形.那么针对多元情形,本文将结合偏正态分布的随机表示,对偏正态联合位置与尺度模型的似然函数进行分层,并且利用MM算法得到一元的情形,再使用US算法构造强稳定的收敛算法.最后通过随机模拟分析和实例分析研究表明了US算法较牛顿迭代法大大降低了算法对初值的敏感度以及显著地提高了收敛的稳定性.

关键词：偏正态联合位置与尺度模型牛顿迭代法 US算法强稳定收敛

深度强化学习求解多目标旅行商问题的研究综述

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计算机工程与应用 2025年

作者：李成健宋姝谊粟宇陈智斌昆明理工大学理学院

多目标旅行商问题（MOTSP）是一个具有显著应用价值的组合优化问题（COP），在物流配送、生产调度和网络通信等领域广泛存在。MOTSP不仅需要在多个目标之间寻求平衡，还要求找到不同的帕累托解集，这些解集代表了MOTSP在不同目标之间的... 详细信息

多目标旅行商问题（MOTSP）是一个具有显著应用价值的组合优化问题（COP），在物流配送、生产调度和网络通信等领域广泛存在。MOTSP不仅需要在多个目标之间寻求平衡，还要求找到不同的帕累托解集，这些解集代表了MOTSP在不同目标之间的全局或局部最优解。传统的多目标优化算法在解决MOTSP时，通常面临计算复杂度高和求解效率低的挑战，尤其是在均衡决策空间和目标空间多样性时，难以有效找到多样化的帕累托最优解。近年来，深度强化学习（DRL）在处理复杂优化问题上展现了巨大的潜力，为解决MOTSP及其帕累托解集的多样化问题提供了一种新的方法。首先，介绍了MOTSP的基本概念和求解方法；其次，讨论了强化学习（RL）中的优化策略和深度学习（DL）的神经网络模型；然后，总结了利用DRL求解MOTSP的理论方法，分析了各代表性模型的优化效果与时效性，突出不同DRL模型在大规模MOTSP问题中的性能表现，并探讨了其局限性、改进方向和适用场景，同时提出了应对局部最优问题的策略；最后，归纳了MOTSP的四大应用研究领域，并指出了MOTSP的未来研究方向。

关键词：深度强化学习多目标旅行商问题帕累托最优解优化策略神经网络模型

痕量Fe(Ⅲ)条件下MXene/PMS控制腐殖酸-镉复合污染研究

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中国环境科学 2025年

作者：任乐晨徐一航陈龙雨张旭东鲁旭康李杰胡学伟李晨宋浩然赵群田森林昆明理工大学环境科学与工程学院

水体中普遍存在的溶解性有机物会制约吸附材料对重金属的去除，形成的有机物-重金属复合污染更加难以控制.本文提出了一种在痕量Fe（III）条件下，利用MXene/单过硫酸盐（PMS）体系同步控制腐殖酸-镉复合污染新方法.腐殖酸存在下，MXen... 详细信息

水体中普遍存在的溶解性有机物会制约吸附材料对重金属的去除，形成的有机物-重金属复合污染更加难以控制.本文提出了一种在痕量Fe（III）条件下，利用MXene/单过硫酸盐（PMS）体系同步控制腐殖酸-镉复合污染新方法.腐殖酸存在下，MXene材料对Cd2+的吸附去除率从70%降低至48%，添加0.5 μmol/L Fe（III）和50 μmol/L PMS能够将Cd2+的去除率提高到60%以上.PMS的添加量过多或不足均会抑制Cd2+的去除.将Fe（III）从1.0 μmol/L降到到0.3 μmol/L会促进Cd2+的去除.MXene材料的强还原性及其与金属离子之间的强相互作用，触发了Fe（III）/Fe（II）循环并抑制了铁离子的水解，实现了中性条件下腐殖酸-镉复合污染的高效去除.反应体系生成的活性物种主要为羟基自由基和硫酸根自由基.在西江原水背景条件下，该技术保持了良好效能.

关键词： Ti C T MXene Cd 高级氧化 Fe(Ⅲ) 过一硫酸盐

改进Transformer与语义鉴别的域适应航空发动机寿命预测

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控制工程 2025年

作者：王海瑞李兴羽朱贵富昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明理工大学信息化建设管理中心昆明理工大学-曙光信息产业股份有限公司AI联合研究中心

为应对航空发动机剩余使用寿命预测中的挑战，提出了一种改进Transformer与语义鉴别的跨域寿命预测方法，以提高航空发动机寿命预测的精度。构建了一个多维全局注意力模块与Transformer编码器结合的特征提取模块，从宽度和深度两个维度... 详细信息

为应对航空发动机剩余使用寿命预测中的挑战，提出了一种改进Transformer与语义鉴别的跨域寿命预测方法，以提高航空发动机寿命预测的精度。构建了一个多维全局注意力模块与Transformer编码器结合的特征提取模块，从宽度和深度两个维度全面捕捉特征，增强了模型的适应能力。在解码过程中，构建了一个组合型预测器实现多维度特征学习与降维，并提出了一种语义鉴别器，将分类器的思想应用于预测器中，通过最小化组合损失函数优化特征提取和预测器的参数。最后利用麻雀优化算法优化鉴别器的损失函数系数，并使用NASS的C-MAPSS 数据集进行验证。实验结果表明，该方法在均方根误差（RMSE）上平均提升了 57.9%，在评分（Score）上平均提升了 20.7%。

关键词：寿命预测多维全局注意力机制 Transformer 语义鉴别器麻雀优化算法

光储经改进VSG的构网型变流器并网系统暂态稳定性分析

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控制工程 2025年

作者：刘志坚曾利铭王伟铭董贤策昆明理工大学电力工程学院

针对光储并网系统的低惯量和低阻尼特性，采用构网型虚拟同步发电机(VSG)控制可以增强系统稳定性。然而，VSG的固定参数设置限制了其性能，且传统VSG存在抗干扰能力不足的问题，系统内的角频率扰动可能导致振荡。为此，提出了一种改进... 详细信息

针对光储并网系统的低惯量和低阻尼特性，采用构网型虚拟同步发电机(VSG)控制可以增强系统稳定性。然而，VSG的固定参数设置限制了其性能，且传统VSG存在抗干扰能力不足的问题，系统内的角频率扰动可能导致振荡。为此，提出了一种改进自适应VSG控制策略，以增强构网型光储并网系统的稳定性。首先，分析光储经VSG并网的基本原理，并在有功控制环中引入基于双曲正切函数(tanh)的改进一阶惯性环节和自抗扰控制器(ADRC)，以增强构网型光储并网系统的稳定性和抗干扰能力。此外，针对大扰动下的功角失稳问题，通过相平面图分析VSG外特性参数对暂态稳定性的影响，并优化了主要参数的取值。最后，通过仿真验证了所提控制策略在抑制功率和频率波动以及抵御短路故障方面的有效性，显著提高了并网系统的暂态稳定性。

关键词：光储并网系统虚拟同步发电机惯量自适应自抗扰控制器暂态稳定性

Yb1-xAlxTa0.5Nb0.5O4的热学性能调控机制

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中国表面工程 2025年

作者：廖佳鑫颜士肖陈琳张陆洋陈勋磊许诚李天玉冯晶昆明理工大学材料科学与工程学院上海航天精密机械研究所

YbTaO4是一种新型的热防护材料，具有优异的高温稳定性和低热导率的优点，同时与Al2O3及SiO2的化学相容性较好。YbTaO4的热膨胀系数(TECs＝7.6×10-6K-1)与陶瓷基复合材料（CMCs）及高温镍基合金存在一定差距，在高温下会与基底产生热... 详细信息

YbTaO4是一种新型的热防护材料，具有优异的高温稳定性和低热导率的优点，同时与Al2O3及SiO2的化学相容性较好。YbTaO4的热膨胀系数(TECs＝7.6×10-6K-1)与陶瓷基复合材料（CMCs）及高温镍基合金存在一定差距，在高温下会与基底产生热膨胀系数失配导致涂层开裂失效。为了解决上述问题并扩大YbTaO4的应用范围，通过A和B位双掺的方法对YbTaO4进行性能优化。结果表明，晶体结构的改变能够有效对Yb1-xAlxTa0.5Nb0.5O4的性能进行优化，在1 100 ℃下Yb1-xAlxTa0.5Nb0.5O4（x＝0.05、0.1、0.2、0.3）的热膨胀系数为6.0×10-6～10.9×10-6K-1，可以应用于镍基合金、Al2O3(TECs＝8×10-6～9×10-6K-1)和SiC(TECs＝4×10-6～6×10-6K-1)复合材料基底表面作为热防护涂层材料。同时，晶格畸变降低了Yb1-xAlxTa0.5Nb0.5O4（x＝0.05、0.1、0.2、0.3）的热导率，在900 ℃下时其热导率最低值为1.24 W·m-1·K-1，明显小于氧化钇稳定氧化锆（YSZ）和稀土锆酸盐等材料。综上所述，通过A和B位双掺的方法能够有效优化YbTaO4的热学性质，包括调控热膨胀系数和降低热导率，从而拓展钽酸盐材料在不同基底表面的应用。

关键词：热障涂层环境障涂层稀土钽酸盐热膨胀系数热导率