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铸造 1980年第1期36卷 30-40页

作者：陈永民郎本智吴勇生昆明工学院机械系铸造教研室

本文介绍了作者对可锻铸铁进行二次孕育、型内孕育等新孕育方法试验研究的情况.结果表明,新孕育方法较常用的孕育方法形成的石墨核心数多,石墨细小,所需石墨化时间短,且能提高机械性能,对实现可锻铸铁快速退火有显著作用.

关键词：可锻铸铁内孕马铁型内孕育孕育处理二次孕育

一种改进多尺度时间卷积网络的轴承寿命预测算法研究

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控制工程 2024年

作者：王帅刘业峰刘晶晶孙瀚林文学志沈阳理工大学自动化与电气工程学院沈阳工学院辽宁省信息物理融合与数控机床智能制造重点实验室沈阳工学院基础课部沈阳航空航天大学自动化学院

滚动轴承普遍应用于旋转机械中，其剩余使用寿命（Remaining Useful Life，RUL）预测对确保系统安全运行和降低维修成本至关重要。目前的方法通常只从单个尺度提取特征，而忽略其他尺度的信息，且存在特征提取不充分的问题。因此，提出... 详细信息

滚动轴承普遍应用于旋转机械中，其剩余使用寿命（Remaining Useful Life，RUL）预测对确保系统安全运行和降低维修成本至关重要。目前的方法通常只从单个尺度提取特征，而忽略其他尺度的信息，且存在特征提取不充分的问题。因此，提出一种基于多头注意力（Multi-head attention，MA）与多尺度时间卷积网络（Multi-scale Temporal Convolutional Network，MsTCN）的轴承RUL预测模型。该模型利用MsTCN提取多尺度特征，并引入MA机制来辅助MsTCN的工作。MA位于MsTCN的头部，通过并行处理多个注意力机制来捕捉重要特征，从而提高MsTCN的提取效率。在PHM 2012数据集上进行实验，实验结果显示提出的方法在MAE、RMSE及Score上的值至少有10个都优于其他对比模型，表明提出的预测框架提高了预测精度，具有较好的鲁棒性，适用于滚动轴承的RUL预测。

关键词：多头注意力多尺度时间卷积网络轴承寿命

基于自适应多曝光融合的高动态范围表面测量方法

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红外与激光工程 2024年第1期53卷 173-182页

作者：雷经发谢浩然李永玲吴东张淼赵汝海安徽建筑大学机械与电气工程学院安徽合肥230601 工程机械智能制造安徽省教育厅重点实验室安徽合肥230601 过程装备与控制工程四川省高校重点实验室四川自贡643000 中国科学技术大学精密机械与精密仪器系安徽合肥230026

为解决结构光测量高动态范围表面物体时出现局部过度曝光或曝光不足的问题,提出一种改进的多曝光融合方法,利用自适应曝光代替手动曝光,并对图像融合过程进行优化。首先,将初始曝光时间下拍摄的图像利用直方图进行分析,将被测物体表面... 详细信息

为解决结构光测量高动态范围表面物体时出现局部过度曝光或曝光不足的问题,提出一种改进的多曝光融合方法,利用自适应曝光代替手动曝光,并对图像融合过程进行优化。首先,将初始曝光时间下拍摄的图像利用直方图进行分析,将被测物体表面反射率不同的区域分为若干组,分别计算出每个组别的最佳曝光时间;在此基础上,拍摄不同组别对应最佳曝光时间下投射白光和条纹的图像,并去除图像中超过设定阈值的高灰度值区域,再将投射白光处理后的图像制作成掩模图,与相同曝光时间下投射条纹处理后的图像相乘,进而对多组相乘后的图像进行亮度压缩与融合;最后,通过CLAHE算法提高融合后所生成条纹图的对比度与清晰度,并对条纹解相后进行点云重建和尺寸测量。实验结果表明:文中方法中自适应曝光相较于手动曝光具有高效性和准确性,U型卡、连接块、圆盘三个高动态范围表面物体的点云重建率分别高达99.98%、99.74%、99.76%,测量出的标准块阶梯高度差绝对误差为0.062 mm,相对误差仅为0.69%,该方法有效解决了高动态范围表面物体测量时点云缺失的问题,提高了三维轮廓的测量精度。

关键词：高动态范围表面物体自适应曝光时间多曝光融合技术三维轮廓检测

野大豆黄酮UDP-糖基转移酶GsUGT1的挖掘及功能表征

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中国生物工程杂志 2024年第9期44卷 23-32页

作者：杜冰洁李泳幸冯旭东李春北京理工大学化学与化工学院化学工程系生物化工研究所医药分子科学与制剂工程工业和信息化部重点实验室北京100081 清华大学化学工程系工业生物催化教育部重点实验室北京100084

野大豆(Glycine soja Siebold&Zucc.)是一种重要的粮油兼用作物,富含多种黄酮和黄酮糖苷,具有多种药理活性。糖基化可以将黄酮苷元转化为更稳定、生物活性更强、结构更多样的糖苷。通过基因组分析和酶挖掘,报道了一种来自野大豆的黄酮U... 详细信息

野大豆(Glycine soja Siebold&Zucc.)是一种重要的粮油兼用作物,富含多种黄酮和黄酮糖苷,具有多种药理活性。糖基化可以将黄酮苷元转化为更稳定、生物活性更强、结构更多样的糖苷。通过基因组分析和酶挖掘,报道了一种来自野大豆的黄酮UDP-糖基转移酶GsUGT1,该酶主要作用于甘草素7-OH位置,对6种黄酮受体具有催化活性。此外,在大肠杆菌中成功异源表达GsUGT1并对其纯化,酶学性质表征发现在pH为7.0、温度为35℃时,酶的催化活性达到最大,米氏动力学研究表明GsUGT1的催化效率k_(cat)/K_(m)为6.70×10^(-5)μmol/(L·s)。最后通过分子对接对GsUGT1的催化机制进行了初步探究。首次报道了野大豆来源的UDP-糖基转移酶GsUGT1,该酶有望成为酶法合成黄酮糖苷衍生物的有效工具。

关键词：黄酮 UDP-糖基转移酶糖基化野大豆

应用有限元法计算转轴临界转速(座标镗床及车床主轴计算)

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昆明理工大学学报(自然科学版) 1980年第2期 28-41页

作者：沈如邦王昌栋昆明工学院机制教研室昆明工学院矿山机械教研室

由于轴的几何形状及支承方式的复杂性,转轴临界转速计算中的许多问题,是困难的问题。因此,设计人员只好采用近似解法,有限元法为求解这类问题提供一个比较好的,十分有效的方法。本文介绍座标镗床及车床主轴的计算结果,比较理论计算与实... 详细信息

由于轴的几何形状及支承方式的复杂性,转轴临界转速计算中的许多问题,是困难的问题。因此,设计人员只好采用近似解法,有限元法为求解这类问题提供一个比较好的,十分有效的方法。本文介绍座标镗床及车床主轴的计算结果,比较理论计算与实验测定表明,这一计计方法能适用于工程应用。

关键词：临界转速座标回转力矩陀螺力矩车床主轴单元质量矩阵转轴数值分析有限元法

全反式维甲酸调控K562细胞红系分化的表观遗传机制

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中国生物化学与分子生物学报 2024年第10期 1441-1452页

作者：刘春亚贾炳豪唐琴孙元田任立成海南医科大学基础医学与生命科学学院热带转化医学教育部重点实验室生物学教研室

全反式维甲酸(ATRA)是早幼粒细胞分化的有效诱导剂，其对红系分化过程的作用尚不完全清楚。为研究ATRA在红系分化进程中的作用及其表观遗传调控机制，本文以诱导白血病细胞K562向红系分化为模型，对ATRA干扰红系分化过程的调控机制进行... 详细信息

全反式维甲酸(ATRA)是早幼粒细胞分化的有效诱导剂，其对红系分化过程的作用尚不完全清楚。为研究ATRA在红系分化进程中的作用及其表观遗传调控机制，本文以诱导白血病细胞K562向红系分化为模型，对ATRA干扰红系分化过程的调控机制进行研究。首先利用血红素(hemin)诱导K562细胞向红系分化；流式细胞术结果显示，ATRA影响细胞向红系分化过程中的谱系变化，阻滞细胞分化进程；ATRA处理分化中的细胞后，红系分化相关基因表达水平降低；而通过3C、FAIRE和ChIP技术对其中的表观遗传机制进行探究发现，ATRA处理细胞后，β-珠蛋白家族基因座位内的染色质可及性降低，LCR与其靶基因启动子之间的相互作用频率降低；而基因座位染色质可及性降低导致了红系相关转录因子GATA1、LDB1、LMO2和TAL1在LCR及珠蛋白家族基因座位的启动子区的富集频率降低。上述结果表明，ATRA处理分化中的细胞导致红系分化相关基因的染色质可及性降低，更加封闭的染色质结构阻碍了LCR招募转录因子与基因启动子区的结合，进而抑制β-珠蛋白家族基因表达，这种动态的变化过程阐明了ATRA调控红系分化的表观遗传机制。

关键词：全反式维甲酸红系分化染色质构象捕获染色质免疫沉淀基因表达调控

超声振动方向对激光定向能沉积Inconel 718性能影响研究

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表面技术 2024年第13期53卷 44-54页

作者：范伟光李燕乐牛家亭戚小霞潘忠涛李剑峰李方义山东大学机械工程学院济南250061 山东大学高效洁净机械制造教育部重点实验室济南250061

目的面向激光定向能沉积表面改性及再制造发展需求,揭示超声振动方向对激光定向能沉积Inconel 718零件的影响机制,为超声辅助激光定向能沉积高质量成形提供参考。方法开展多方向超声振动辅助激光定向能沉积Inconel 718零件试验,结合原... 详细信息

目的面向激光定向能沉积表面改性及再制造发展需求,揭示超声振动方向对激光定向能沉积Inconel 718零件的影响机制,为超声辅助激光定向能沉积高质量成形提供参考。方法开展多方向超声振动辅助激光定向能沉积Inconel 718零件试验,结合原位熔池监测技术,研究沉积方向、搭接方向和扫描方向超声振动对熔池流动行为、微观结构和力学性能的影响。结果不同方向超声振动显著影响了熔池的动态流动行为,其中搭接方向超声振动使熔池润湿面积提高了86.4%,并且形状更为规则,拖尾现象得到改善。微观组织细化方面,扫描方向振动效果最佳,晶体直径细化了46.9%,水平方向的晶体等轴晶转变优于沉积方向,而在沉积方向振动下,Laves相点球化和减少最为明显。相较于对照组的显微硬度210.4HV0.2,添加沉积、搭接和扫描方向超声振动后分别提高到了232.5HV0.2、230.9HV0.2和233.9HV0.2,变化趋势与晶体直径变化趋势基本一致。水平方向超声振动影响下,特别是扫描方向的超声振动在提高材料强度的同时,还在一定程度上保持了材料的延展性;在搭接方向上,超声振动辅助显示出较好的各向异性消除能力,获得了优异的硬度、强度和塑性匹配。结论不同方向超声振动,通过不同方向的惯性力和热流改善了熔池的动态流动性,其中搭接方向超声振动在扩大熔池润湿面积和改善熔池动态形状方面具有优异的综合能力。由于超声强度方向性传播衰减和引起不同的声压梯度,微观组织细化和Laves相的细小点球状消减分别在扫描方向和沉积方向上最为显著,这些变化引起了显微硬度和拉伸性能的相关性提升。超声振动还均衡了材料的力学性能,提高了抗拉强度、屈服强度和延展性,尤其在搭接方向上,显示出较好的各向异性消除能力。可根据具体需求目标,选用相应的超声振动方向或者复合使用,以获得优异的Inconel 718零件熔池流动、微观形貌和力学性能匹配。

关键词：激光定向能沉积 Inconel 718合金超声振动方向熔池流动微观结构力学性能

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基于参数优化变分模态分解的瞬时模态参数识别

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航空动力学报 2024年第4期39卷 143-150页

作者：陈祥祥史治宇赵宗爽南京航空航天大学航空学院机械结构力学及控制国家重点实验室南京210016 中国商用飞机有限责任公司上海飞机制造有限公司上海201324

针对变分模态分解的模态数和二次惩罚因子难以确定的问题,提出了基于正交性指标、能量比值和变分能量熵的参数优化算法;对于分解得到的单分量信号,发展了基于多项式调频小波变换的瞬时频率识别方法和基于能量法的瞬时阻尼比识别方法。... 详细信息

针对变分模态分解的模态数和二次惩罚因子难以确定的问题,提出了基于正交性指标、能量比值和变分能量熵的参数优化算法;对于分解得到的单分量信号,发展了基于多项式调频小波变换的瞬时频率识别方法和基于能量法的瞬时阻尼比识别方法。开展了三自由度时变结构仿真研究和时变钢梁实验研究。研究结果表明:优化后的变分模态分解法能够精确分离多自由系统的各阶时变分量,具有较强的抗噪性能;基于多项式调频小波变换的瞬时频率识别方法具有很强的时变频率追踪性能、抗噪声能力强,时变频率识别精度高,平均误差不超过1%;能量法能够较准确地识别结构的瞬时阻尼比,识别误差保持在10%左右,抗噪优势明显。

关键词：模态参数识别参数优化变分能量熵变分模态分解多项式调频小波变换能量法

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基于不确定性感知网络的可信机械故障诊断

机械工程学报 2024年第12期60卷 194-206页

作者：邵海东肖一鸣邓乾旺任颖莹韩特湖南大学机械与运载工程学院长沙410082 盾构及掘进技术国家重点实验室郑州450001 清华大学工业工程系北京100084

基于深度学习的故障诊断方法受其黑箱特性限制难以给出可信赖和可解释的诊断结果。现有可解释故障诊断研究多集中在开发可解释模块并嵌入深度学习模型以赋予诊断结果一定物理意义,或以结果为基础反推模型做出此决策的深层逻辑,对于如何... 详细信息

基于深度学习的故障诊断方法受其黑箱特性限制难以给出可信赖和可解释的诊断结果。现有可解释故障诊断研究多集中在开发可解释模块并嵌入深度学习模型以赋予诊断结果一定物理意义,或以结果为基础反推模型做出此决策的深层逻辑,对于如何量化诊断结果中的不确定性并解释其来源和构成的研究工作十分有限。不确定性量化及分解不仅能提供诊断结果的可信度,还能辨析数据中未知因素的来源,最终指导提升诊断模型的可解释性。因此,提出将贝叶斯变分学习嵌入Transformer以开发一种不确定性感知网络,用于可信机械故障诊断。设计了一种变分注意力机制并定义了相应的优化目标函数,可建模注意力权重的先验分布和变分后验分布,从而赋予网络感知不确定性的能力。制定了一种不确定性量化及分解方案,可实现诊断结果的可信度表征以及认知不确定性和偶然不确定性的分离。以行星齿轮箱智能故障诊断为例,在测试数据中含有未知故障模式、未知噪声水平以及未知工况样本的分布外泛化场景中,充分验证了所提方法用于可信故障诊断的可行性。

关键词：可信故障诊断不确定性感知网络变分注意力不确定性量化及分解贝叶斯深度学习

回转窑低阶煤热解提质工艺及应用技术研究进展

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中国电机工程学报 2024年

作者：杨远平黄云宋民航李刚施鹏宇李水清江苏鹏飞集团股份有限公司中国科学院过程工程研究所多相复杂系统国家重点实验室北京石油化工学院机械工程学院清华大学能源与动力工程系热科学与动力工程教育部重点实验室

“双碳”战略的启动，将加速推动煤炭行业，尤其是低阶煤产业的转型升级，促进低阶煤走向资源利用效率高、创新能力强、智能水平高、低碳可持续发展之路。在此背景下，回转窑因其原料适应广、操作连续灵活、产品优质及工艺可大型化等优... 详细信息

“双碳”战略的启动，将加速推动煤炭行业，尤其是低阶煤产业的转型升级，促进低阶煤走向资源利用效率高、创新能力强、智能水平高、低碳可持续发展之路。在此背景下，回转窑因其原料适应广、操作连续灵活、产品优质及工艺可大型化等优势广泛应用于煤热解。为阐明回转窑低阶煤热解技术发展现状及前景，本文首先总结了现有回转窑低阶煤热解技术和工艺特点，并归纳了影响热解产物产率和质量的主要因素。随后，从模型建立及理论分析方面总结了回转窑内物料输运、破碎机制及传热机理。最后，归纳对比了现有回转窑低阶煤提质应用技术，进而分析了现阶段回转窑低阶煤热解技术面临的主要瓶颈与挑战。进而，对未来低阶煤热解研究热点和发展方向进行了展望，以期为回转窑低阶煤热解工艺的优化及绿色高效规模化发展提供参考。

关键词：回转窑低阶煤热解工艺机理模型技术瓶颈智能管控