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1990-2019年全球宫颈癌疾病负担分析

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中华肿瘤防治杂志 2024年第4期31卷 210-215页

作者：卫飞雪冯瑞梅高雪丁玲雷立健王彤山西医科大学公共卫生学院流行病学与卫生统计学教研室煤炭环境致病与防治教育部重点实验室山西太原030001

目的通过分析全球、各区域和不同国家近30年宫颈癌疾病负担的变化趋势,以识别在消除宫颈癌方面取得进展的国家以及需要进一步努力的国家和地区,从而为实现世界卫生组织(WHO)提出的消除宫颈癌的全球目标提供借鉴。方法采用线性回归模... 详细信息

目的通过分析全球、各区域和不同国家近30年宫颈癌疾病负担的变化趋势,以识别在消除宫颈癌方面取得进展的国家以及需要进一步努力的国家和地区,从而为实现世界卫生组织(WHO)提出的消除宫颈癌的全球目标提供借鉴。方法采用线性回归模型分析全球疾病负担2019数据库中1990-2019年全球、6个WHO分区以及204个国家宫颈癌发病、死亡及伤残调整生命年(DALY)的时间变化趋势。结果全球宫颈癌新发病例数从1990年的335 642例增长至2019年的565 541例,年增长率为2.3%,死亡病例数从184 527例增长至280 479例,年增长率为1.7%。1990-2019年全球和除西太平洋地区以外的WHO区域宫颈癌年龄标化发病率、标化死亡率和标化DALY率均呈降低趋势,年降低率为0.1%~1.2%。在204个国家中,过去30年有43个国家宫颈癌标化发病率和20个国家宫颈癌标化死亡率呈增长趋势,这些国家主要集中在非洲地区,尤其是撒哈拉以南地区。结论全球宫颈癌绝对负担的增加以及在非洲等部分国家标化发病率和死亡率的增加提示亟需在这些地区制定和实施相关政策,以提高疫苗接种率、宫颈癌筛查覆盖率以及宫颈病变的治疗率,从而尽快实现在全球范围内消除宫颈癌这一宏伟目标。

关键词：宫颈癌发病死亡伤残调整生命年时间趋势分析

希望区域法在临床试验适应性设计中的准确性和稳健性研究

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中国卫生统计 2024年第3期41卷 322-330,338页

作者：陈垂雄王陵王文文黄曼丽夏结来李晨中国人民解放军空军军医大学军事预防医学系军队卫生统计学教研室 710032

目的评估希望区域法应用于适应性设计样本量再估计的准确性及稳健性,为该方法的适用条件提供理论参考。方法以二分类资料为例,以包含期中分析的两阶段适应性试验为框架,采用Monte Carlo方法,在相同的组间响应率率差、同合并率等参数的... 详细信息

目的评估希望区域法应用于适应性设计样本量再估计的准确性及稳健性,为该方法的适用条件提供理论参考。方法以二分类资料为例,以包含期中分析的两阶段适应性试验为框架,采用Monte Carlo方法,在相同的组间响应率率差、同合并率等参数的模拟场景下,比较固定样本量设计、成组序贯设计和希望区域法进行样本量再估计的准确性和稳健性。结果模拟研究显示希望区域法在期中检验效能落入希望区域内进行适应性样本量调整时,Ⅰ类错误与同场景下固定设计和成组序贯设计近似。初始估计样本量被低估时,希望区域法比固定设计的检验效能平均提高约5%,比成组序贯设计提高约8.8%,样本量比固定设计多耗费0.18倍,比成组序贯设计多0.38倍。高估初始估计样本量时,三种设计的检验效能相差仅在1%左右,但希望区域法比固定设计多消耗7.5%、比成组序贯设计多耗费48%的样本量。结论相比于固定样本量及成组序贯设计,希望区域法对于试验的整体检验效能提高不大,其平均样本量均大于相同设定场景下的固定设计及成组序贯设计,使用该设计方法时应谨慎权衡试验收益。

关键词：希望区域法样本量再估计条件检验效能 Ⅰ类错误适应性设计

TRPV1对肝细胞性肝癌生物学行为的影响及可能的机制预测

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中华疾病控制杂志 2024年第6期28卷 691-701页

作者：韦丽铃刘美良李德远杨钰肖苏洋黎婵华吴思黔宋安华曾小云广西医科大学公共卫生学院南宁530021 广西医科大学公共卫生学院儿少卫生与妇幼保健学教研室南宁530021 广西医科大学公共卫生学院流行病学与卫生统计学教研室南宁530021

目的明确瞬时受体电位香草醛亚家族1(transient receptor potential vanilloid 1,TRPV1)在肝细胞性肝癌(hepatocellular carcinoma,HCC)中的表达及与预后的关系,探讨其对HCC细胞生物学行为的影响。方法利用癌症基因组图谱(the cancer genome atlas,TCGA)、基因型组织表达(genotype-tissue expression,GTEx)及基因表达综合数据库(gene expression omnibus,GEO)验证TRPV1在HCC中的表达及与预后的关系。通过CCK-8实验、划痕实验、Transwell实验、流式细胞术检测TRPV1对HCC细胞增殖、迁移、侵袭和细胞周期的影响,蛋白质印迹法(western blot,WB)检测细胞周期调节蛋白激酶4(cyclin-dependent kinase 4,CDK4)、细胞周期素依赖激酶6(cyclin-dependent kinase 6,CDK6)的表达,裸鼠皮下成瘤实验检测肿瘤增殖能力。最后,构建TRPV1共表达网络并进行富集分析。结果TCGA、GTEx和GEO数据库中,TRPV1在HCC组织中表达水平均下调(均P<0.001),且与患者总生存时间更短有关(P=0.032),受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积为0.91。过表达TRPV1可抑制HCC细胞增殖、迁移和侵袭能力,阻滞细胞周期进展,CDK4和CDK6蛋白表达水平下降(均P<0.05),敲低TRPV1则相反(均P<0.05)。稳定过表达TRPV1后裸鼠皮下瘤体体积减小(P=0.015),质量减轻(P=0.033),Ki-67蛋白阳性表达水平下调(P=0.010)。TRPV1共表达基因主要参与核糖核酸(ribonucleic acid,RNA)剪接、细胞周期蛋白结合、细胞增殖等过程。结论TRPV1抑制了HCC细胞的增殖、迁移和侵袭能力,并阻滞细胞周期的进程,在HCC中发挥抑癌作用,为HCC预后分析、治疗提供了新方向。

关键词： TRPV1 肝癌增殖迁移细胞周期

脑缺血后溶酶体功能障碍致自噬流损伤机制的研究进展

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生理学报 2024年第05期 783-790页

作者：王佳倩何红云邓仪昊昆明理工大学基础医学院解剖学教研室

缺血性脑卒中是由脑血管阻塞引发的急性脑血管病，是导致人类死亡和残疾的第三大原因。多项研究已证明缺血性脑卒中发生后自噬在神经元中起到积极的作用。自噬是细胞内介导各种底物转运至溶酶体降解和再循环的主要机制，其降解功能主要... 详细信息

缺血性脑卒中是由脑血管阻塞引发的急性脑血管病，是导致人类死亡和残疾的第三大原因。多项研究已证明缺血性脑卒中发生后自噬在神经元中起到积极的作用。自噬是细胞内介导各种底物转运至溶酶体降解和再循环的主要机制，其降解功能主要是通过溶酶体来实现的，故保持正常功能的溶酶体对自噬十分重要。然而脑缺血会导致严重的溶酶体功能受损,进而引发自噬流障碍,加重神经元损伤。本文详细阐述缺血性脑卒中后由自噬体-溶酶体融合减少、溶酶体酸性环境发生改变以及溶酶体生物合成减少三个方面诱发的溶酶体功能障碍导致自噬流损伤的机制，以期通过增强溶酶体功能调节脑缺血后神经元自噬流，发挥神经保护作用，为治疗脑卒中提供新的思路。

关键词：缺血性脑卒中神经元溶酶体功能障碍自噬流损伤

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多源数据预测重庆市肝炎发病趋势的时滞输入神经网络研究

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陆军军医大学学报 2024年第12期46卷 1447-1456页

作者：姚田华陈锡程伍亚舟陆军军医大学(第三军医大学)军事预防医学系军队卫生统计学教研室重庆400038

目的利用多源互联网数据构建时序分析融合工具,继而精准预测重庆市肝炎的发病趋势。方法利用卫生疾控中心数据库获取肝炎发病率数据,大气污染物数据来源于中国环境监测总站官网,气候数据来源于国家气象星系中心,网络指数数据来源于百度... 详细信息

目的利用多源互联网数据构建时序分析融合工具,继而精准预测重庆市肝炎的发病趋势。方法利用卫生疾控中心数据库获取肝炎发病率数据,大气污染物数据来源于中国环境监测总站官网,气候数据来源于国家气象星系中心,网络指数数据来源于百度搜索引擎,时间范围均为2013年11月至2023年5月。基于现有的时序分析方法,利用多源数据对分解模型的残差部分进行校正。基于非自回归(non-autoregressive,NAR)和长短期记忆递归神经网络(long short term memory,LSTM)的各自优势,构建了时滞输入神经网络(delayed input neural network,DINN)。之后,还在其基础上加入了星雀优化算法(nutcracker optimizer algorithm,NOA)和联合四分位-Huber损失函数(joint quantile Huber loss,JQHL)等优化模块,继而构建了DINN+。结果相较于常见的单输入模型及同步多输入模型,DINN可取得最为优异的预测效果。在加入超参数和损失函数优化后,DINN+的预测性能进一步提升,其测试集MSE为0.1709、MAE为0.4612、RMSE为0.5821、MAPE为0.0626、R 2为0.8840。结论基于多样方法和多元数据融合的思想,在既往的时序分析方法基础上,本文提出了一个准确性和泛化能力良好的DINN+优化模型。该模型丰富和补充了利用多源数据校准传染病时序预测分析的方法学研究内容,可作为未来传染病公共卫生层面影响因素分析及趋势预测的全新基准。

关键词：时序分析发病趋势 LSTM 神经网络元启发式算法

内蒙古地区心血管病高危人群发生冠状动脉粥样硬化性心脏病的危险因素

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中华疾病控制杂志 2024年第3期28卷 310-315,367页

作者：苗宇闫涛张子英郭淑怡王靖宇闫金利许蕾王雅张春发钟武志张楠张星光内蒙古医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室呼和浩特010110 内蒙古医科大学基础医学院药理学教研室呼和浩特010110 内蒙古自治区人民医院应急管理科呼和浩特010110 内蒙古医科大学公共卫生学院卫生检验与检疫学教研室呼和浩特010110

目的探讨内蒙古地区心血管病高危人群冠状动脉粥样硬化性心脏病(coronary heart disease,CHD)发病的相关危险因素,为制定适合内蒙古地区CHD的防治策略提供科学依据。方法采用前瞻性队列研究方法,利用多阶段分层整群抽样方法。于2015年1... 详细信息

目的探讨内蒙古地区心血管病高危人群冠状动脉粥样硬化性心脏病(coronary heart disease,CHD)发病的相关危险因素,为制定适合内蒙古地区CHD的防治策略提供科学依据。方法采用前瞻性队列研究方法,利用多阶段分层整群抽样方法。于2015年12月在内蒙古地区6个盟市开展调查,每年随访1次,直至2021年12月。基线调查包括一般情况、疾病史及治疗史、体格检查和实验室检测,随访调查包括心血管健康状况及临床终点事件收集。采用Cox回归模型分析影响CHD的发病因素。结果最终纳入37726名研究对象,多因素Cox回归模型分析表明:增龄(HR>1.00,P<0.001)、吸烟(HR=1.20,P<0.001)、饮酒(HR=1.41,P<0.001)、超重或肥胖(HR=1.19,P<0.001)、高血压(HR=1.41,P<0.001)、糖尿病(HR=1.22,P<0.001)、血脂异常(HR=2.20,P<0.001)为CHD发病的危险因素;高教育水平(HR<1.00,P<0.001)、非重体力劳动类型(HR<1.00,P<0.001)为CHD发病的保护因素。结论在内蒙古地区,增龄、吸烟、饮酒、血脂异常、高血压、糖尿病、超重或肥胖为CHD发病的危险因素,高教育水平、非重体力劳动为CHD发病的保护因素。

关键词：冠状动脉粥样硬化性心脏病影响因素高危人群队列研究

基于多组学数据构建低级别胶质瘤患者预后预测模型

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现代预防医学 2024年第14期51卷 2669-2674页

作者：刘毅蓉任月秦阳武舒琪赵晋芳罗天娥山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室煤炭环境致病与防治教育部重点实验室

目的探讨综合聚类方法在识别低级别胶质瘤（LGG）亚型和预后预测中的应用。方法采用集合了十种聚类算法的综合聚类算法（MOVICS）对TCGA下载的LGG患者多组学数据进行整合，得到聚类亚型；通过多因素Cox回归分析LGG的预后因素。使用mRN... 详细信息

目的探讨综合聚类方法在识别低级别胶质瘤（LGG）亚型和预后预测中的应用。方法采用集合了十种聚类算法的综合聚类算法（MOVICS）对TCGA下载的LGG患者多组学数据进行整合，得到聚类亚型；通过多因素Cox回归分析LGG的预后因素。使用mRNA数据构建随机森林分类预测模型来评估分类性能，用CGGA数据集进行外部验证。结果 LGG患者经过聚类分为两型，两组生存率差异具有统计学意义（χ2=54.410,P统计学意义（P䥺Symbol|@@0.05）。结论综合聚类方法能够有效识别LGG亚型，其亚型是LGG患者的预后因素，并在外部数据集CGGA中得到验证，可为LGG的临床个性化治疗提供重要的理论依据。

关键词：多组学聚类低级别胶质瘤预后预测随机森林

医学影像人工智能医疗器械临床试验统计学设计要点专家共识

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中国卫生统计 2024年第3期41卷 474-480页

作者：郭秀花李卫夏结来贺佳王杨罗艳侠徐涛阎小妍陶丽新赵延延尚美霞刘之光首都医科大学公共卫生学院临床流行病学北京市重点实验室100069 国家心血管病中心医学统计部空军军医大学卫生统计教研室海军军医大学卫生统计学教研室北京协和医学院基础学院北京大学第一医院首都医科大学附属北京安贞医院药物临床试验机构

围绕医学影像的人工智能医疗器械,介绍其临床试验的统计学设计要点,主要涉及临床试验设计类型确定、对照设置、比较类型选择、主要结局指标确定、样本量估计方法、随机化策略、盲法实施、缺失值处理及敏感性分析等内容。本共识旨在为从... 详细信息

围绕医学影像的人工智能医疗器械,介绍其临床试验的统计学设计要点,主要涉及临床试验设计类型确定、对照设置、比较类型选择、主要结局指标确定、样本量估计方法、随机化策略、盲法实施、缺失值处理及敏感性分析等内容。本共识旨在为从事该类医疗器械临床试验的相关人员提供统计学设计参考,以保证临床试验结果的科学性、可靠性及规范性。

关键词：医学影像医疗器械临床试验统计学设计专家共识

DNA甲基化在孕妇砷暴露与新生儿出生体重间的中介作用分析

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中华疾病控制杂志 2024年第9期 1090-1095页

作者：房瑞玲白文琳崔跃华王彤山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室煤炭环境致病与防治教育部重点实验室美国密西根州立大学统计与概率系

目的探讨DNA甲基化(DNA methylation, DNAm)水平的改变是否在孕期砷暴露与新生儿出生体重之间有中介作用。方法资料来自新罕布什尔州出生队列研究，研究对象为2012年2月―2013年9月入选该队列的343对母婴，数据可从高通量基因表达(gen... 详细信息

目的探讨DNA甲基化(DNA methylation, DNAm)水平的改变是否在孕期砷暴露与新生儿出生体重之间有中介作用。方法资料来自新罕布什尔州出生队列研究，研究对象为2012年2月―2013年9月入选该队列的343对母婴，数据可从高通量基因表达(gene expression omnibus, GEO)数据库获取，检索号为GSE71678,共有270对母婴纳入本研究。采用确定独立筛选(sure independence screening, SIS)策略和中介效应分析方法估计DNAm位点在胎盘砷暴露与出生体重之间的中介效应。结果调整孕妇年龄、孕前BMI、妊娠期糖尿病、胎龄、新生儿性别、胎盘组织细胞成分后，筛选出25个候选中介DNAm位点。中介效应分析结果显示，通过Bonferroni法校正后，识别出位于VENTX基因上的cg14900295在孕期砷暴露致低出生体重有中间的作用(ACME=0.057 6, 95%CI:0.017 6～0.106 4,P=0.000 8);通过FDR方法校正，识别出18个胞嘧啶-磷酸-鸟嘌呤双核苷酸(cytosine-phosphate-guanine pairs of nucleotides, CpG)位点有中介作用，其中cg03348978、cg02435495、cg09463047、cg11862993均位于HNF1B基因。结论在妊娠期砷暴露导致低出生体重的过程中，共有18个特异性位点的DNAm水平改变起到了重要的中介作用，VENTX和HNF1B基因可能是其病因机制中的关键环节，为揭示砷暴露致低出生体重的遗传病因机制提供了参考依据。

关键词： DNA甲基化孕妇砷暴露出生体重中介效应