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二次碳化物特征调控及其对高碳高合金马氏体钢耐磨性的影响

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东北大学学报（自然科学版） 2024年第4期45卷 490-498页

作者：蒋金哲刘越刘春明东北大学材料科学与工程学院辽宁沈阳110819

二次碳化物的尺寸、含量对高碳高合金马氏体钢的力学性能及耐磨性有着重要影响.本文采用扫描电子显微镜、透射电子显微镜和磨粒磨损实验等手段,研究了高碳高合金马氏体钢锻造及球化退火过程中二次碳化物的演变行为及其对高碳高合金马氏... 详细信息

二次碳化物的尺寸、含量对高碳高合金马氏体钢的力学性能及耐磨性有着重要影响.本文采用扫描电子显微镜、透射电子显微镜和磨粒磨损实验等手段,研究了高碳高合金马氏体钢锻造及球化退火过程中二次碳化物的演变行为及其对高碳高合金马氏体钢力学性能及耐磨性的影响.结果表明:球化退火显著增加了锻造空冷态实验钢中二次碳化物的含量及尺寸;在奥氏体化过程中,二次碳化物通过钉扎晶界显著细化了奥氏体晶粒,同时二次碳化物的存在降低了马氏体中合金元素固溶量,进而有效提升了实验钢的冲击韧性.高硬度的微米级二次碳化物配合高韧性马氏体基体可有效阻碍磨粒切削并减轻磨损表面的微观断裂,进而提升实验钢的耐磨性.

关键词：高碳高合金马氏体钢二次碳化物硬度冲击韧性耐磨性

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能源特色高校应用物理学专业建设初探

高等工程教育研究 2024年

作者：王升李贤丽赵鹏程杨旭东北石油大学物理与电子工程学院

新工科背景下地方能源特色高校中的应用物理学专业，既具有物理学科的基础特征，又具备面向各工程领域的应用特征。针对石油能源高校中应用物理学专业面向油气领域的应用，开展深度调研，探索物理基础知识与油气领域的交叉融合，凝练出... 详细信息

新工科背景下地方能源特色高校中的应用物理学专业，既具有物理学科的基础特征，又具备面向各工程领域的应用特征。针对石油能源高校中应用物理学专业面向油气领域的应用，开展深度调研，探索物理基础知识与油气领域的交叉融合，凝练出特色研究方向，提出“引进来，走出去，产学合作”的专业建设思路，建设“物理与油气”交叉融合的特色应用物理学专业。基于油气领域中新技术与产业需求，为地方能源特色高校中应用物理学专业方向建设提供思路与借鉴。

关键词：新工科地方能源高校应用物理学专业交叉融合

“双高”电力系统:一种新的稳定判据和稳定性分类探讨

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中国电机工程学报 2024年第8期44卷 3016-3035,I0007页

作者：孙秋野李大双王睿隋政麒姚葭沈千翔于潇寒东北大学信息科学与工程学院辽宁省沈阳市110819

随着能源变革和电力电子技术发展,高比例新能源和高比例电力电子设备(简称“双高”)在电力系统中比例增高,带来新的稳定问题。该文对“双高”电力系统的失稳影响因素和稳定判据进行深入剖析,探索“双高”电力系统的失稳机理,提出系统阻... 详细信息

随着能源变革和电力电子技术发展,高比例新能源和高比例电力电子设备(简称“双高”)在电力系统中比例增高,带来新的稳定问题。该文对“双高”电力系统的失稳影响因素和稳定判据进行深入剖析,探索“双高”电力系统的失稳机理,提出系统阻抗角稳定性分析方法。基于所提出的稳定性分析方法,从系统有功功率、无功功率平衡基本运行规则出发,构建“双高”电力系统的阻抗角稳定判据,通过搭建仿真模型验证所提稳定判据的有效性和正确性。同时,对IEEE 提出的稳定性分类进行探讨,在遵循传统稳定性分类原则基础上,基于所构建的稳定判据,尝试提出一种新的稳定性分类方法,希望有助于厘清“双高”电力系统稳定性问题,为后续系统规划、稳定性控制提供指导。

关键词： “双高”电力系统阻抗角稳定判据稳定分类

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改进YOLOv8的PCB表面缺陷检测算法

电子测量技术 2024年

作者：吕秀丽杨昕升曹志民东北石油大学物理与电子工程学院

针对目前PCB表面缺陷检测方法存在复杂度过高、误检、漏检等问题，提出了一种改进YOLOv8的轻量型检测算法。由于YOLOv8主干网络下采样后的特征图存在一定冗余，设计轻量级的多尺度混合卷积(MSMC)，并结合C2f模块增强多尺度特征提取能力... 详细信息

针对目前PCB表面缺陷检测方法存在复杂度过高、误检、漏检等问题，提出了一种改进YOLOv8的轻量型检测算法。由于YOLOv8主干网络下采样后的特征图存在一定冗余，设计轻量级的多尺度混合卷积(MSMC)，并结合C2f模块增强多尺度特征提取能力；在颈部网络中设计改进的双向特征金字塔结构(BiFPN)，使用两个跨层连接得到更加丰富的语义信息；使用C2f-Faster模块减少特征融合过程中的运算量；引入CA注意力机制与WIoUv2损失函数，增强对PCB小目标缺陷的定位能力。实验结果表明，相较于YOLOv8n，改进后的算法在PCB数据集上检测精度提高了2.2%，模型参数量和计算量降低了36.7%和18.5%，分别为1.9M和6.6G。最终模型大小仅为3.8MB，为移动终端设备部署提供了新思路。

关键词：表面缺陷检测 YOLOv8 轻量化多尺度特征小目标缺陷

基于Koopman算子与卡尔曼滤波的同步发电机动态状态估计

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电力系统保护与控制 2024年第9期52卷 27-35页

作者：焦鹏悦杨德友蔡国伟东北电力大学电气工程学院吉林吉林132012 哈尔滨理工大学电气与电子工程学院黑龙江哈尔滨150080

动态状态估计是监测同步发电机动态行为的重要手段,准确的动态状态估计结果对于指导电力系统安全运行与高效控制具有重要意义。从数据驱动的角度出发,提出了基于Koopman算子与卡尔曼滤波的同步发电机动态状态估计方法。该方法首先利用... 详细信息

动态状态估计是监测同步发电机动态行为的重要手段,准确的动态状态估计结果对于指导电力系统安全运行与高效控制具有重要意义。从数据驱动的角度出发,提出了基于Koopman算子与卡尔曼滤波的同步发电机动态状态估计方法。该方法首先利用汉克尔动态模态分解算法从发电机动态响应数据中提取Koopman算子,进而以提取的Koopman算子为基础构建同步发电机状态空间模型,并利用卡尔曼滤波对同步发电机状态变量进行动态估计。该方法无须事先构建发电机模型及参数,实现了完全数据驱动的动态状态估计。仿真实验结果表明,在发电机模型及参数失配的情况下该方法估计精度明显高于传统以模型为基础的估计结果,具有较好的自适应性和鲁棒性。

关键词：动态状态估计模型数据驱动 Koopman算子卡尔曼滤波汉克尔动态模态分解

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跨摄像头多目标跟踪方法综述

计算机学报 2024年第2期47卷 287-309页

作者：张鹏雷为民赵新蕾董力嘉林兆楠景庆阳东北大学计算机科学与工程学院沈阳110167 沈阳二一三电子科技有限公司沈阳110027

单摄像头目标跟踪将目标跟踪范围限定在单一摄像头视野中,难以满足复杂应用场景需求,跨摄像头多目标跟踪融合多个摄像头的信息实现多个摄像头之间的特征传递和轨迹关联,可以将跨摄像头之间的多个目标在多个监控区域下联合跟踪,对现实复... 详细信息

单摄像头目标跟踪将目标跟踪范围限定在单一摄像头视野中,难以满足复杂应用场景需求,跨摄像头多目标跟踪融合多个摄像头的信息实现多个摄像头之间的特征传递和轨迹关联,可以将跨摄像头之间的多个目标在多个监控区域下联合跟踪,对现实复杂场景实时监控具有重要意义,成为目标跟踪领域研究热点.本文介绍了跨摄像头多目标跟踪的基本概念,结合实际应用需求将跟踪模型分为3类:包括重叠视角、非重叠视角以及混合视角的跨摄像头多目标跟踪.详细对比分析了重叠视角跨摄像头多目标跟踪相关的网络流优化方法、单应性约束方法、强化学习方法、超图方法和Transformer方法;以及基于双阶段轨迹关联、单阶段轨迹关联的非重叠视角的跨摄像头多目标跟踪方法;并总结了混合视角的跨摄像头多目标跟踪方法,混合视角方法可以在重叠视角数据集和非重叠视角数据集都能使用并且算法性能和精度都能达到良好的平衡.对比了各类方法的优缺点及其适用场景;分析了目前跨摄像头多目标跟踪常用的数据集和评估标准;总结了跨摄像头多目标跟踪存在的问题,并对相关技术的发展趋势进行了展望.

关键词：跨摄像头多目标跟踪摄像头关联模型重叠视角非重叠视角混合视角

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面向交通场景基于双注意力机制和自适应代价卷的自监督单目深度估计

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电子学报 2024年第5期52卷 1670-1678页

作者：武港刘威胡骏程帅杨文兴孙令岿东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110167 东软睿驰汽车技术有限公司辽宁沈阳110179 东北大学计算机科学与工程学院辽宁沈阳110167

针对当前交通场景下自监督单目深度估计存在特征表达能力弱、深度图局部细节模糊、深度估计精度低的问题,提出一种基于双注意力机制和自适应代价卷的自监督单目深度估计方法.该方法首先利用双注意力机制的特征提取网络,结合通道注意力... 详细信息

针对当前交通场景下自监督单目深度估计存在特征表达能力弱、深度图局部细节模糊、深度估计精度低的问题,提出一种基于双注意力机制和自适应代价卷的自监督单目深度估计方法.该方法首先利用双注意力机制的特征提取网络,结合通道注意力和空间注意力,对提取的场景特征进行自适应加权,增强特征表达能力.其次,根据提取的全局特征自适应的构建代价卷,引导网络学习精细的深度特征,提升网络模型对深度图局部细节的学习能力,解决现有方法深度估计精度低的问题.在自动驾驶公开数据集KITTI、Cityscapes上的实验结果表明,本文方法优于目前主流方法.

关键词：单目深度估计自监督注意力机制自适应代价卷

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基于贝叶斯理论的钢筋UHPC梁抗剪承载力概率模型

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工程力学 2024年

作者：陈文广唐子鸣杨程凯丁尧余江滔俞可权同济大学土木工程学院东北大学城市与建筑学系

超高性能混凝土（UHPC）梁抗剪承载力是UHPC结构设计和安全性评估的关键指标，对其进行准确预测具有重要意义。然而由于抗剪机理的复杂性，至今未有统一的计算理论和设计方法。本文基于贝叶斯理论研究建立了钢筋UHPC梁抗剪承载力概率模... 详细信息

超高性能混凝土（UHPC）梁抗剪承载力是UHPC结构设计和安全性评估的关键指标，对其进行准确预测具有重要意义。然而由于抗剪机理的复杂性，至今未有统一的计算理论和设计方法。本文基于贝叶斯理论研究建立了钢筋UHPC梁抗剪承载力概率模型。首先收集了国内外155根UHPC梁的抗剪试验数据，选定JGJ/T 465-2019规程、法国AFGC-2013规范、日本JSCE-2006规范和瑞士SIA-2016规范中的计算公式作为贝叶斯先验模型，并对规程规范公式的精度和适用性进行了评估分析；然后采用贝叶斯方法综合样本信息和先验信息，引入偏差修正项更新先验模型，建立钢筋UHPC梁抗剪承载力后验概率模型；最后联合模型修正的试验数据和扩展收集的28组试验数据双向验证了概率模型的有效性和优越性。结果表明：贝叶斯方法充分利用了参数的先验信息，同时很好地考虑了不确定性，与先验模型相比，贝叶斯概率模型计算结果与试验数据吻合更好，且随机性显著减小，可以更合理准确地反映UHPC梁的抗剪承载力。在此基础上，运用蒙特卡罗模拟法（MCS）对钢筋UHPC梁抗剪承载力开展了可靠度分析，并基于目标可靠度校核得到抗力分项系数。

关键词：超高性能混凝土梁抗剪承载力贝叶斯理论概率模型可靠度分析

基于QR分解的类Jacobi联合对角化算法

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东北大学学报（自然科学版） 2024年第3期45卷 305-313页

作者：季策李烨李伯群东北大学计算机科学与工程学院辽宁沈阳110169 东北大学医学影像智能计算教育部重点实验室辽宁沈阳110169 辽宁科技大学电子与信息工程学院辽宁鞍山114051

为提高实矩阵集的近似联合对角化的盲源分离性能,避免平凡解,提出了一种基于QR分解的类Jacobi联合对角化算法.利用QR分解的数值稳定性,采用Jacobi旋转矩阵,将分离矩阵分解为多个初等三角矩阵和正交矩阵的乘积,利用Jacobi旋转矩阵的结构... 详细信息

为提高实矩阵集的近似联合对角化的盲源分离性能,避免平凡解,提出了一种基于QR分解的类Jacobi联合对角化算法.利用QR分解的数值稳定性,采用Jacobi旋转矩阵,将分离矩阵分解为多个初等三角矩阵和正交矩阵的乘积,利用Jacobi旋转矩阵的结构及矩阵变换后的相关元素求解最优参数,将高维矩阵最小化问题转化为一系列低维矩阵子问题,提升源信号恢复精度.通过求解简化的Frobenius范数目标函数降低算法复杂度.混合心电信号仿真结果表明,与QRJ2D,LUCJD,EGJLUD算法相比,本文算法在分离精度和收敛速度方面均有一定优势.

关键词：盲源分离非正交联合对角化 QR分解类Jacobi算法心电信号模型