检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

超声透金属通信的简化频域信道模型

华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第3期52卷 52-57页

作者：许琳森杨维田洪现北京交通大学电子信息工程学院北京100044

针对已有的超声透金属通信信道模型较为复杂的问题,提出了一种简化的频域信道模型.利用超声在金属墙中传播的指数衰减特性和回波等时间间隔特性,推导出超声在金属墙中传播的频率响应,然后将频率响应与用高斯函数近似表示的压电换能器幅... 详细信息

针对已有的超声透金属通信信道模型较为复杂的问题,提出了一种简化的频域信道模型.利用超声在金属墙中传播的指数衰减特性和回波等时间间隔特性,推导出超声在金属墙中传播的频率响应,然后将频率响应与用高斯函数近似表示的压电换能器幅频特性相结合,最后通过缩放系数和平移系数对频率响应进行了修正,得到了超声透金属通信的简化频域信道模型.利用有限元仿真验证了超声在金属墙中传播的特性,并将所提简化模型与已有的模型进行了比较,结果表明:两种模型中金属墙、换能器及整体信道的幅频曲线都相接近,验证了所提简化模型的准确性.

关键词：超声波透金属通信频域信道模型压电换能器

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

面向鱼眼摄像头目标检测的轻量级网络研究

激光与光电子学进展 2024年

作者：王新蕾廖晨旭王硕肖瑞林南京信息工程大学电子与信息工程学院无锡学院电子信息工程学院

鱼眼摄像头较普通摄像头检测相同场景时，部署成本更低，但要达到精准检测鱼眼图像中畸变目标的目的，就需要增加计算量。针对这种鱼眼图像检测精度和推理速度不能兼得的问题，提出一种改进的YOLOv8m鱼眼图像目标检测模型(Fisheye-YOLO... 详细信息

鱼眼摄像头较普通摄像头检测相同场景时，部署成本更低，但要达到精准检测鱼眼图像中畸变目标的目的，就需要增加计算量。针对这种鱼眼图像检测精度和推理速度不能兼得的问题，提出一种改进的YOLOv8m鱼眼图像目标检测模型(Fisheye-YOLOv8)。首先，提出Faster-EMA模块，通过融合轻量级卷积和多尺度注意力，减少特征提取中的延时和复杂度；其次，设计了RFA-BiFPN结构，基于参数共享机制，通过感受野注意力和加权双向金字塔结构，同时提高检测速度和精度；提出轻量级检测头G-LHead，减少了模型参数量和复杂度；最后，引入LAMP剪枝算法，在提高识别精度和推理速度间取得最优平衡。实验结果表明，Fisheye-YOLOv8在Fisheye8K和WoodScape数据集上mAP达到60.5%和59.7%，较YOLOv8m提升了2.2%和1.2%，参数量与计算量仅为YOLOv8m的20.5%和29.7%,FPS达到118，满足了实时性，相较于其他模型，更适合在鱼眼摄像头上部署。

关键词：鱼眼摄像头轻量级网络 YOLOv8m 参数共享机制剪枝

多芯超模光纤放大器增益均衡设计(内封底文章)

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

红外与激光工程 2024年第1期53卷 193-201页

作者：朱福喜裴丽王建帅徐文轩郑晶晶李晶宁提纲北京交通大学电子信息工程学院北京100044

多芯超模光纤(MCSMF)的芯间距较小,多个芯子共同形成芯区支持多个超模传输,与普通单芯少模光纤相比,其具有较大的有效模场面积和较小的模式串扰,备受关注。MCSMF用于长距离传输时,与其相匹配的新型增益均衡放大器是实现信号中继并保持... 详细信息

多芯超模光纤(MCSMF)的芯间距较小,多个芯子共同形成芯区支持多个超模传输,与普通单芯少模光纤相比,其具有较大的有效模场面积和较小的模式串扰,备受关注。MCSMF用于长距离传输时,与其相匹配的新型增益均衡放大器是实现信号中继并保持信号稳定传输的必要器件。文中提出了一种基于粒子群优化算法的19芯超模光纤增益均衡放大器,该光纤支持10个超模共同传输。通过粒子群算法分别优化各纤芯内掺铒浓度来降低不同超模的交叠积分因子,从而减小模式增益差(DMG)。结果表明,在包层泵浦条件下,最大DMG从1.33 dB (各纤芯均匀掺杂)降低至0.20 dB,在1 550 nm信号波长处10模式的平均增益为27.79 dB,且该放大器在整个C波段的增益平坦度低于1 dB。

关键词：光通信多芯超模光纤放大器粒子群优化算法增益均衡

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

多尺度与跨空间信息聚合网络的水下目标检测

激光与光电子学进展 2024年

作者：杨继海裴晓芳南京信息工程大学电子与信息工程学院无锡学院电子信息工程学院

针对水下生物相互聚集造成目标相互遮挡、水下生物尺寸大小不一、水下光照不均匀且背景干扰严重往往导致深度学习模型检测精度低、错检漏检率高的问题，提出一种多尺度与跨空间信息聚合网络的水下目标检测算法。首先，在主干网络中利用... 详细信息

针对水下生物相互聚集造成目标相互遮挡、水下生物尺寸大小不一、水下光照不均匀且背景干扰严重往往导致深度学习模型检测精度低、错检漏检率高的问题，提出一种多尺度与跨空间信息聚合网络的水下目标检测算法。首先，在主干网络中利用可变形层聚合模块进行特征提取，提高网络的定位精度；其次，采用Conv2former模块提高颈部全局信息提取能力，减少水下目标之间相互遮挡造成的漏检问题；最后，提出多尺度注意力并联增强模块，利用并联卷积块提取更深层次的特征，融入多尺度注意力EMA将背景以及图像失真后带来的干扰信息滤除，同时引入多条跨层级连接，有效地将低层次局部特征与高层次强语义信息相互融合，从而提高模型的检测精度。在URPC数据集上进行消融实验，相较于原模型，改进后模型的准确率提高3.6%，召回率提高2.6%,mAP0.5提高3.5%,mAP0.5:0.95提高3.3%，在RUOD数据集中测试不同场景下的检测效果，对比当下的一些主流模型具有显著优势。

关键词：全局信息目标遮挡多尺度与跨空间信息聚合网络跨层级连接水下目标检测

基于YOLOv5改进的航拍图像目标检测算法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

系统仿真学报 2024年

作者：郭业才孙京东 Amitave Saha 南京信息工程大学电子与信息工程学院无锡学院电子信息工程学院

目前，现有的小目标检测方法存在检测精度低、误检率高和漏检率高等问题。为了改进小目标检测，本文提出了FSD-YOLOv5算法，该算法在YOLOv5算法的基础上进行了三方面的改进。首先，用Focal EIoU代替了原来的CIoU，提高了模型收敛速度和... 详细信息

目前，现有的小目标检测方法存在检测精度低、误检率高和漏检率高等问题。为了改进小目标检测，本文提出了FSD-YOLOv5算法，该算法在YOLOv5算法的基础上进行了三方面的改进。首先，用Focal EIoU代替了原来的CIoU，提高了模型收敛速度和回归精度；其次，针对CNN架构的缺陷，我们采用了一种新的CNN构建模块SPD-Conv；最后，针对卷积神经网络降采样导致的特征图中小目标信息减少或丢失的问题，我们引入了特征重用来增加特征图中小目标的特征信息。我们在VisDrone-2019数据集上对FSD-YOLOv5进行了评估，并将其性能与YOLOv5进行了比较。结果表明，FSD-YOLOv5的检测准确率为36.3%，比原始算法提高了2.4%。在小型目标检测方面，FSD-YOLOv5算法的检测结果优于YOLOv5算法。

关键词： YOLOv5 Focal EIoU SPD-Conv 密集卷积网络航拍图像检测

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于电导约束构建高精确度的图像识别网络

光学学报 2024年

作者：徐丽华赵益波杨成东南京信息工程大学电子与信息工程学院无锡学院电子信息工程学院

受生物神经系统的启发，神经网络硬件实现采用存算一体的硬件架构和高度适应的并行运算模式有望显著提高计算机的算力和能效。目前，集成系统级神经形态硬件仍存在极大难度，通过采用突触器件结合神经网络算法的方式能够实现高识别准确... 详细信息

受生物神经系统的启发，神经网络硬件实现采用存算一体的硬件架构和高度适应的并行运算模式有望显著提高计算机的算力和能效。目前，集成系统级神经形态硬件仍存在极大难度，通过采用突触器件结合神经网络算法的方式能够实现高识别准确率的神经形态计算。鉴于此，本文提出了一种基于背靠背肖特基结的光学突触器件，器件展现了多种模式的突触可塑性行为，包括兴奋性后突触电流（EPSC）、短期增强(STP)和长期增强(LTP)、间隔依赖的双脉冲易化(PPF)、学习-遗忘等突触行为。此外，通过将器件的电导变化映射为卷积神经网络的权重变化，来构建基于忆阻器的卷积神经网络，并对其在图像识别中的应用进行了评估。实验结果显示图像识别准确率能够达到95.12%，展示了该器件作为人工突触器件在神经形态计算方面的应用潜力。

关键词：神经形态器件肖特基二极管神经形态计算 CNN 图像识别

基于轻量级卷积网络的风力发电机表面缺陷检测研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

电子测量与仪器学报 2024年

作者：杨宇龙张银胜段修贤陈昕吉茹单慧琳南京信息工程大学电子与信息工程学院无锡学院电子信息工程学院

风电机组的发电效率和使用寿命与其表面的完好度相关。本研究针对传统风力发电机表面缺陷检测方式出现的检测结果不够精准，检测用时较长的问题，设计了一种风力发电机表面缺陷检测模型。首先，在模型中融合了轻量级卷积技术，有效地增... 详细信息

风电机组的发电效率和使用寿命与其表面的完好度相关。本研究针对传统风力发电机表面缺陷检测方式出现的检测结果不够精准，检测用时较长的问题，设计了一种风力发电机表面缺陷检测模型。首先，在模型中融合了轻量级卷积技术，有效地增强了通道间信息交互的能力，通过更丰富的特征信息提高小尺寸缺陷的检测效果；其次，在主干网络引入了视觉注意力网络模块，丰富了上下文的信息，提升了卷积神经网络的特征提取的能力；然后，在颈部网络中引入协调注意力机制，通过空间方向捕捉缺陷的位置信息；最后，将边框回归的损失函数修改为WIoU，从而制定出合适的梯度增益分配策略。实验结果表明，改进后的检测模型相较于原模型检测精确度提高4.14％，显著提升了细小缺陷的检测能力；同时，改进后的模型的参数量降低了2.29M，参数量则是降低了6.2G，检测速度提升显著，满足模型实时检测的需求。

关键词：风力发电机 C_GSConv WIoU 注意力机制

分数阶忆阻Henon映射的可控多稳定性及其视频加密应用

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

物理学报 2024年第18期73卷 38-53页

作者：张红伟付常磊潘志翔丁大为王金杨宗立刘涛安徽大学电子信息工程学院合肥230601

基于局部有源离散忆阻器构建一种能够产生任意数量共存吸引子的分数阶忆阻Henon映射.该映射的不动点数量由忆阻器内部参数控制,实现可控的同质多稳定性,适合基于混沌的工程应用.通过相图、分岔图、最大Lyapunov指数和吸引盆等方法揭示... 详细信息

基于局部有源离散忆阻器构建一种能够产生任意数量共存吸引子的分数阶忆阻Henon映射.该映射的不动点数量由忆阻器内部参数控制,实现可控的同质多稳定性,适合基于混沌的工程应用.通过相图、分岔图、最大Lyapunov指数和吸引盆等方法揭示该映射的复杂动力学行为.数值模拟结果表明,该分数阶映射能够产生各种周期轨道、混沌吸引子和倍周期分岔等现象.随后使用ARM数字平台实现该系统,实验结果验证其物理可实现性.最后,基于该映射设计一种视频加密算法,并通过安全性分析验证该加密算法能够有效保证视频的安全传输.

关键词：分数阶Henon映射局部有源离散忆阻器可控多稳定性视频加密

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

井下发射线圈倾斜状态的磁感应透地定位方法

华中科技大学学报(自然科学版) 2024年第9期52卷 45-54页

作者：王羿帆杨维田文龙北京交通大学电子信息工程学院

研究了井下发射线圈倾斜时的磁感应透地定位方法．首先对定位坐标系的建立方法和接收机的最优摆放位置进行分析以降低定位过程的复杂度．然后建立一种由一个地下发射线圈和三个地上三轴正交接收线圈组成的透地定位系统模型．井下发射线... 详细信息

研究了井下发射线圈倾斜时的磁感应透地定位方法．首先对定位坐标系的建立方法和接收机的最优摆放位置进行分析以降低定位过程的复杂度．然后建立一种由一个地下发射线圈和三个地上三轴正交接收线圈组成的透地定位系统模型．井下发射线圈产生倾斜时定位信号与收发机位置间的对应关系会被破坏，从而影响定位结果．利用坐标转换原理建立与倾斜后井下发射线圈位姿相对应的新坐标系，并在其中重构出定位信号与收发机位置间的对应关系．最后根据此关系计算出井下发射线圈的倾斜状态和其在地理坐标系中的实际位置．仿真结果表明：系统对倾斜角度的求解精度为1°，定位精度为1 m.

关键词：透地定位磁感应井下发射线圈倾斜信号方向坐标系