检索结果-南通市图书馆

面向旋转载体的卫星导航天线相位缠绕问题与分析

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航空兵器 2024年第3期31卷 66-71页

作者：王俊瞿辰旭董先哲北京交通大学电子信息工程学院北京100044

为解决卫星导航接收机在小口径旋转导弹应用中无法实现载波连续跟踪问题,本文通过分析小口径旋转导弹接收的卫星导航信号特点,研究载体旋转对接收信号幅度和载波相移的影响,建立载体旋转状态下接收信号的幅度变化模型和载波相移模型,提... 详细信息

为解决卫星导航接收机在小口径旋转导弹应用中无法实现载波连续跟踪问题,本文通过分析小口径旋转导弹接收的卫星导航信号特点,研究载体旋转对接收信号幅度和载波相移的影响,建立载体旋转状态下接收信号的幅度变化模型和载波相移模型,提出了天线相位缠绕会引入额外的载波相移并改进原有的系统模型。依据信号模型进行系统仿真,并搭建了试验环境以证明相位缠绕对载波相位测量引入的误差不可忽略。试验结果表明,本文所改进的相位缠绕系统模型与实测数据均方根误差为11.13°,为卫星导航接收机实现载波跟踪进行精确的相位补偿提供理论依据,进而为提高高速旋转载体卫星导航性能提供理论支撑。

关键词：旋转载体卫星导航幅度变化模型载波相移模型相位缠绕导弹

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基于编解码多尺度特征优化的图像去雾算法

北京交通大学学报 2024年第2期48卷 37-46,56页

作者：邵小桃郭燕申艳钱满义北京交通大学电子信息工程学院北京100044

真实雾气不均匀分布的特点会导致基于合成数据集训练的网络对真实雾气下拍摄的图像的复原质量不佳.此外,现有去雾模型较大的网络参数量会影响去雾的实时性.针对这两个问题,提出一种参数量较低的基于编解码多尺度特征优化的图像去雾算法... 详细信息

真实雾气不均匀分布的特点会导致基于合成数据集训练的网络对真实雾气下拍摄的图像的复原质量不佳.此外,现有去雾模型较大的网络参数量会影响去雾的实时性.针对这两个问题,提出一种参数量较低的基于编解码多尺度特征优化的图像去雾算法以去除真实场景下图像的雾气.首先,在编码部分利用跨通道上下文注意力隐式地建模像素间的关系,以恢复去雾后图像中物体的结构.然后,设计信息调节子网弥补编码器遗漏的浅层信息,解决细节恢复粗糙的问题.最后,在解码部分设计特征矫正子网,采用相减式残差结构减少噪声,保证输出结果的正确性.在多种真实雾数据集上,对所提方法的普适性进行实验.实验结果表明:在REVIDE真实雾数据集中,与MSBDN方法相比,所提方法在参数量降低46%的基础上获得了PSNR 1.25dB的提升;在OHaze、I-Haze以及RTTS多种室内外真实雾测试集中,与其他去雾方法相比,所提方法都取得了更好的PSNR结果和视觉效果.

关键词：信号与信息处理图像去雾深度学习真实雾编解码

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基于改进YOLOv7-tiny的车辆目标检测算法

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兵工学报 2024年

作者：赵海丽许修常潘宇航长春理工大学电子信息工程学院

为更好地保护人民的生命财产安全，针对目前依靠人力进行交通管理工作时统计不准确、反馈不及时等问题，提出一种适合部署在边缘终端设备上的基于YOLOv7-tiny算法改进的车辆目标检测算法：通过构造DP＿Res卷积块对主干网络的ELAN-T模块... 详细信息

为更好地保护人民的生命财产安全，针对目前依靠人力进行交通管理工作时统计不准确、反馈不及时等问题，提出一种适合部署在边缘终端设备上的基于YOLOv7-tiny算法改进的车辆目标检测算法：通过构造DP＿Res卷积块对主干网络的ELAN-T模块进行轻量化改进；通过削减分支，对特征融合网络的ELAN-T模块进行轻量化改进，降低网络的参数量和计算量，并对特征融合网络的结构进行重新构造；引入ECA注意力机制模块和EIOU边界框损失函数提升模型的精度。在预处理后的UA-DETRAC数据集上实验，改进后的算法参数量相比于原始的YOLOv7-tiny降低了15.1%，计算量降低了5.3%，mAP@0.5提升了5.3个百分点。实验结果表明，改进后的模型不仅实现了轻量化，而且检测精度有所提升，适合部署在边缘终端设备上，完成对道路中车辆的检测任务。

关键词：车辆检测 YOLOv7-tiny DP_Res卷积块 ELAN-T模块

非完美CSI下基于D2D通信的V2X频谱分配方案

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北京交通大学学报 2024年

作者：权仕鑫孙志国孙溶辰刘留哈尔滨工程大学信息与通信工程学院北京交通大学电子信息工程学院

车联网（Vehicle-to-Everything，V2X）通信与传统通信场景相比，不仅具有通信环境复杂的特点，而且对信息传输与交互的通信性能指标有着更为严格的要求.V2X通信融合设备到设备（Device-to-Device，D2D）通信是一种无需经过基站转发从... 详细信息

车联网（Vehicle-to-Everything，V2X）通信与传统通信场景相比，不仅具有通信环境复杂的特点，而且对信息传输与交互的通信性能指标有着更为严格的要求.V2X通信融合设备到设备（Device-to-Device，D2D）通信是一种无需经过基站转发从而实现端到端通信的技术，相比V2X蜂窝通信具有低时延、低功耗、高速率的优势.频谱资源分配作为实现V2X通信的关键问题亟需被解决.然而，V2X-D2D场景下信道的快速时变导致BS端通常无法获取完美CSI.针对现有V2X频谱分配方案不适用于V2X-D2D场景的问题，本文考虑V2V链路可靠性、最大发射功率、频谱复用的约束，建立了满足V2V链路可靠性的前提下最大化车与基础设施（Vehicle-to-Infrastructure，V2I）链路的遍历容量的数学模型，提出了一对一频谱复用的基于改进匈牙利算法的快速频谱分配方案和一对多频谱复用的基于图着色-偏好列表的频谱分配方案.仿真结果表明：与现有算法相比较，快速分块迭代的频谱分配方案具有接入率高、复杂度低的优势，基于图着色-偏好列表的频谱分配方案具有接入率、频谱利用率高的优势.

关键词：无线通信 D2D通信频谱分配非完美CSI

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适用于无监督行人重识别的反向骨干网

吉林大学学报(工学版) 2024年

作者：于鹏朴燕长春理工大学电子信息工程学院

行人重识别（re-id）的目的是在不同的摄像机上识别同一个人的图像。虽然无监督模型比有监督模型有更好的泛用性，但无监督的聚类会更容易受到噪声干扰。针对这一问题，本文提出了一个可以减少噪声干扰的模型反向骨干网（RBNet），利用... 详细信息

行人重识别（re-id）的目的是在不同的摄像机上识别同一个人的图像。虽然无监督模型比有监督模型有更好的泛用性，但无监督的聚类会更容易受到噪声干扰。针对这一问题，本文提出了一个可以减少噪声干扰的模型反向骨干网（RBNet），利用反向骨干网学习姿态检测模型输出的人体关键点，调整局部空间信息并生成掩码，用生成掩码增强指定位置注意力。实验结果表明：对比baseline在Market-1501到DukeMTMC-reID的跨域实验结果，mAP提升了7.0%，rank1-提升了6.4%。强化对不同局部信息的注意力，可有效提升模型准确率。

关键词：人工智能行人重识别人体关键点无监督域自适应

石墨烯-金纳米材料修饰电极用于L-酪氨酸的检测

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高等学校化学学报 2024年第4期45卷 10-18页

作者：马勤政王伟梁旭婷河北工业大学电子信息工程学院天津300401 天津市电子材料与器件重点实验室天津300401

采用一种绿色简单的电化学方法将还原氧化石墨烯-金纳米复合薄膜共沉积到玻碳电极(GCE)上,作为传感器用于L-酪氨酸(L-Tyr)的检测.采用扫描电子显微镜(SEM)、循环伏安法(CV)和电化学阻抗谱(EIS)对修饰电极进行了表征.采用差分脉冲伏安法(... 详细信息

采用一种绿色简单的电化学方法将还原氧化石墨烯-金纳米复合薄膜共沉积到玻碳电极(GCE)上,作为传感器用于L-酪氨酸(L-Tyr)的检测.采用扫描电子显微镜(SEM)、循环伏安法(CV)和电化学阻抗谱(EIS)对修饰电极进行了表征.采用差分脉冲伏安法(DPV)研究了0.1 mol/L磷酸盐缓冲溶液中L-Tyr在修饰电极上的电化学行为,发现L-Tyr在修饰电极上的伏安响应比裸GCE明显提高.对复合薄膜的厚度、支撑电解质的p H值、沉积电位和积累时间进行了优化;在最佳实验条件下, L-Tyr的氧化峰电流在0.1~50μmol/L及50~1000μmol/L浓度范围内呈现良好的线性关系.该传感器的检出限为50 nmol/L,灵敏度为0.553μA·μmol·L^(-1),具有良好的重复性、稳定性和抗干扰性.

关键词：电化学还原氧化石墨烯金纳米粒子共沉积 L-Tyr传感器

RAUGAN：基于循环生成对抗网络的红外图像彩色化方法

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吉林大学学报(工学版) 2024年

作者：朴燕康继元长春理工大学电子信息工程学院

针对近红外图像彩色化过程中的色彩失真、语义模糊和纹理形状不清晰的问题，我们提出了一种红外图像彩色化方法（RAUGAN）。该算法首先改进了CycleGAN网络的生成器，设计并融合了一种Res-ASPP-Unet网络，将空洞空间金字塔池化（ASPP）... 详细信息

针对近红外图像彩色化过程中的色彩失真、语义模糊和纹理形状不清晰的问题，我们提出了一种红外图像彩色化方法（RAUGAN）。该算法首先改进了CycleGAN网络的生成器，设计并融合了一种Res-ASPP-Unet网络，将空洞空间金字塔池化（ASPP）在原始UNet的Skip connection结构处连接，使解码分支中的不同尺度输出特征图都能与编码器中对应的输出特征图相结合。其次，设计了由残差块与通道和空间注意力模块（CBAM）构成的深度瓶颈层块替换UNet网络中的瓶颈层，用于增强局部区域特征，提高其识别能力；最后在判别网络中引用感知损失函数从而解决色彩恢复失真的问题。实验结果表明，该方法彩色化效果明显优于其他方法。

关键词：计算机应用红外图像彩色化循环生成对抗网络空洞空间金字塔池化注意力模块

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基于第一性原理的镧掺杂氧化锌的性质研究

原子与分子物理学报 2025年第1期 169-176页

作者：王馨悦许钟华吴光成谢富焯杨坚祝辉亚陈春燕广西民族师范学院数理与电子信息工程学院

本文采用第一性原理计算方法开展La掺杂ZnO的缺陷研究，分析了La在ZnO中的不同占位缺陷：替换位和间隙位缺陷的形成能、能带和态密度；证明了La掺杂ZnO的生长过程中，La替换Zn原子形成替换位缺陷的可能性要比进入间隙位形成间隙位缺陷... 详细信息

本文采用第一性原理计算方法开展La掺杂ZnO的缺陷研究，分析了La在ZnO中的不同占位缺陷：替换位和间隙位缺陷的形成能、能带和态密度；证明了La掺杂ZnO的生长过程中，La替换Zn原子形成替换位缺陷的可能性要比进入间隙位形成间隙位缺陷大，而在形成替换位缺陷时，选择富氧的生长环境要比富锌的生长环境好，替换位缺陷有助于提高ZnO的导电能力，改善ZnO的性能.本文的研究结果能够为La掺杂ZnO的实验和应用提供一定的理论参考.

关键词：氧化锌稀土元素能带电子态密度第一性原理

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基于显微图像的乳腺癌细胞识别系统设计

激光与光电子学进展 2024年第8期61卷 268-274页

作者：刘国华闫克丁邢静马国军刘静陈艳丽西安培华学院智能科学与信息工程学院陕西西安710025 西安工业大学电子信息工程学院陕西西安710021

目前,病理专家通过肉眼识别显微镜视场下乳腺癌病理切片图像中的乳腺癌细胞具有很强的主观性。因此,设计了一款基于显微图像的乳腺癌细胞识别系统,该系统包括显微图像采集模块和乳腺癌细胞识别算法实现模块。通过USAF 1951分辨率测试板... 详细信息

目前,病理专家通过肉眼识别显微镜视场下乳腺癌病理切片图像中的乳腺癌细胞具有很强的主观性。因此,设计了一款基于显微图像的乳腺癌细胞识别系统,该系统包括显微图像采集模块和乳腺癌细胞识别算法实现模块。通过USAF 1951分辨率测试板验证设计的乳腺癌细胞识别系统显微图像采集模块,最终的成像分辨率可以达到2.19μm。通过多组乳腺癌病理图像验证所提乳腺癌细胞识别算法,结果表明设计的乳腺癌细胞识别系统识别乳腺癌细胞的平均准确率达到93.4%。

关键词：乳腺癌图像采集显微图像细胞识别