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基于MST聚类的遥感图像变化检测

光电子．激光 2014年第12期25卷 2417-2422页

作者：胡雪梅贾振红覃锡忠杨杰 Nikola Kasabov 新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海200240 新西兰奥克兰理工大学知识工程与发现研究所新西兰奥克兰1020

为了获取图像信息较完好的差异图像以及得到更好的变化检测结果,提出了一种基于最小生成树(MST)聚类的遥感图像变化检测算法。先利用归一化邻域比值法得到两幅遥感图像的差异图像;然后根据灰度差异直方图将像素分成变化、非变化和未确定... 详细信息

为了获取图像信息较完好的差异图像以及得到更好的变化检测结果,提出了一种基于最小生成树(MST)聚类的遥感图像变化检测算法。先利用归一化邻域比值法得到两幅遥感图像的差异图像;然后根据灰度差异直方图将像素分成变化、非变化和未确定3类,针对未确定像素,利用未确定像素的纹理特征结合MST算法进行聚类;最后通过最优目标函数将未确定像素区分为变化类和非变化类,得到最终图像变化检测结果。采用两组数据验证算法的有效性:墨西哥数据的检测精度为99.01%,运行时间为8.49s,撒丁岛数据的检测精度为98.62%,运行时间为3.45s。实验结果表明,本文算法具有更高的检测精度和较短的运行时间。

关键词：遥感图像最小生成树(MST)聚类归一化邻域比值纹理特征

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利用双差异图和PCA的SAR图像变化检测

计算机工程与设计 2019年第7期40卷 2002-2006页

作者：刘陆洋贾振红杨杰 Nikola Kasabov 新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海200240 新西兰奥克兰理工大学知识工程与发现研究所新西兰奥克兰1020

为减少噪声对SAR图像变化检测分类结果的影响,提高最终的检测精度,提出一种结合双差异图与PCA-FCM的SAR图像的变化检测算法。通过对数比法和均值比法得到同一地区的两幅差异图,两幅差异图通过合成规则得到最终的差异图,将合成的差异图... 详细信息

为减少噪声对SAR图像变化检测分类结果的影响,提高最终的检测精度,提出一种结合双差异图与PCA-FCM的SAR图像的变化检测算法。通过对数比法和均值比法得到同一地区的两幅差异图,两幅差异图通过合成规则得到最终的差异图,将合成的差异图分成不重叠的块,利用主成分分析(PCA)提取特征向量,将合成差异图中每个像素用映射到特征向量空间的向量表示,使用模糊C均值聚类对每个像素的向量聚类分为变化类和未变化类。实验结果表明,该方法降低了噪声对检测结果的影响,提高了变化检测的精度。

关键词：差异图 SAR图像变化检测主成分分析(PCA) 模糊C均值聚类(FCM)

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数字全息再现的散斑噪声消除和细节保留

激光杂志 2019年第9期40卷 34-37页

作者：任如勇贾振红杨杰 Nikola Kasabov 新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046 上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海200240 新西兰奥克兰理工大学知识工程与发现研究所新西兰奥克兰1020

数字全息光源的相干性缺点导致了全息再现散斑噪声的产生,严重影响到了全息重建的质量。虽然许多降低数字全息再现图像中散斑噪声的先进算法已经达到了良好的效果,但是在处理图像散斑噪声的过程中模糊了图像的细节,丢失了图像纹理的信... 详细信息

数字全息光源的相干性缺点导致了全息再现散斑噪声的产生,严重影响到了全息重建的质量。虽然许多降低数字全息再现图像中散斑噪声的先进算法已经达到了良好的效果,但是在处理图像散斑噪声的过程中模糊了图像的细节,丢失了图像纹理的信息。为此提出了一种新的方法,结合了引导滤波、图像分割、三维块匹配算法(BM3D)算法的概念。算法很好地实现了全息再现图像背景区域的噪声抑制和信号区域良好的细节保留。得到的全息重建的质量可与用非相干技术所能达到的质量相媲美,带来了良好的视觉效果。

关键词：数字全息引导滤波图像分割三维块匹配算法(BM3D)

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基于众包的嵌套流形匹配室内定位方法

计算机科学 2017年第8期44卷 64-70页

作者：周阿鹏覃锡忠贾振红 NIKOLA Kasabov 新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046 奥克兰理工大学知识工程与发现研究所

随着普适应用的兴起,室内定位变得越来越重要。传统的基于指纹的定位方法需要现场勘测,所需时间及工作量巨大,且需实时更新,以适应室内变化,这大大限制了其应用范围。采用众包形式进行室内信息采集,并记录其在室内的大量路径信息,利用... 详细信息

随着普适应用的兴起,室内定位变得越来越重要。传统的基于指纹的定位方法需要现场勘测,所需时间及工作量巨大,且需实时更新,以适应室内变化,这大大限制了其应用范围。采用众包形式进行室内信息采集,并记录其在室内的大量路径信息,利用嵌套在路径中的低维流形一致性进行地理位置匹配,以建立位置指纹库。通过高斯粒子滤波器对传感器数据进行去噪,进而解决步长差异问题。定位时,根据用户位置的连续性和路径信息筛选出合理的近邻点,继而实现精确定位。在84m2的会议室进行实验,在不需要现场勘测的情况下,所提方法可达到与传统方法可比的定位精度。该方法可以实时适应环境变化,在2周甚至1个月之后,其定位准确性优于传统定位方法。

关键词：室内定位众包嵌套流形高斯粒子滤波步长差异

基于Tetrolet与数学形态学相结合的遥感图像增强

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激光杂志 2018年第2期39卷 48-52页

作者：张兰花贾振红杨杰 Nikola Kasabov 新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046 上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海200240 新西兰奥克兰理工大学知识工程与发现研究所新西兰奥克兰1020

针对遥感图像中对比度低和图像失真等问题,提出了一种基于方块波（Tetrolet）变换与数学形态学相结合的遥感图像增强算法。首先,采用数学形态学和改进的伽马变换函数提高遥感图像整体对比度;其次对处理后的图像进行Tetrolet变换,将图像... 详细信息

针对遥感图像中对比度低和图像失真等问题,提出了一种基于方块波（Tetrolet）变换与数学形态学相结合的遥感图像增强算法。首先,采用数学形态学和改进的伽马变换函数提高遥感图像整体对比度;其次对处理后的图像进行Tetrolet变换,将图像分解成多尺度的高通和低通子带系数,并利用自适应阈值方法对高通子带系数进行去噪处理;最后对Tetrolet反变换后的系数进行核各向异性操作,保留图像的细节和边缘信息。实验结果表明,该算法在主观上能获得较好的视觉效果,同时客观指标中的信息熵,均值与双向直方图均衡（bihistogram equalization,BHE）、NSCT（Non-subsampled contourlet Transform,NSCT）与模糊算法、NSCT与反锐化掩模算法、NSST（Non-subsampled Shearlet Transform,NSST）域的自适应算法相比,都有一定的优势。

关键词：遥感图像图像增强 Tetrolet变换数学形态学伽马变换自适应阈值核各向异性

基于组合差异图和FCM聚类的SAR图像变化检测

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激光杂志 2018年第3期39卷 89-93页

作者：周文艳贾振红杨杰 NIKOLA Kasabov 新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046 上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海200240 新西兰奥克兰理工大学知识工程与发现研究所新西兰奥克兰1020

在获取图像的变化信息时,差异图类型的单一和差异图的质量均会影响到图像变化检测的结果。为了获取变化信息保留完好的差异图,我们提出基于组合差异图和FCM聚类的非监督变化检测算法。首先利用对数变换算法将图像变换成对数域,并采用Fr... 详细信息

在获取图像的变化信息时,差异图类型的单一和差异图的质量均会影响到图像变化检测的结果。为了获取变化信息保留完好的差异图,我们提出基于组合差异图和FCM聚类的非监督变化检测算法。首先利用对数变换算法将图像变换成对数域,并采用Frost滤波去噪。然后用均值比值法和差值法得到两幅差异图,针对两幅差异图的噪声特点分别进行不同的去噪处理,使用组合差异图的方法得到最终的差异图像。最后利用FCM聚类算法将差异图像分为变化类和非变化类。实验结果表明,该算法具有较高的正确率和检测精度。

关键词：变化检测差异图像对数变换 FCM聚类

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基于改进背景减法的视频图像运动目标检测

计算机工程与设计 2020年第5期41卷 1367-1372页

作者：左军辉贾振红杨杰 Nikola KASABOV 新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海200240 奥克兰理工大学知识工程与发现研究所新西兰奥克兰1020

为解决传统背景减法在动态背景下受噪声干扰和运动目标检测准确性不高的问题,提出一种基于改进背景减法的视频图像运动目标检测方法。在背景建模阶段,为易于计算和提高检测精度,采用基于GMM的图像块均值方法重构背景模型;在目标检测阶段... 详细信息

为解决传统背景减法在动态背景下受噪声干扰和运动目标检测准确性不高的问题,提出一种基于改进背景减法的视频图像运动目标检测方法。在背景建模阶段,为易于计算和提高检测精度,采用基于GMM的图像块均值方法重构背景模型;在目标检测阶段,采用数学形态学和小波半软阈值函数相结合的方法对检测到的运动目标进行去噪处理;在背景更新阶段,采用自适应背景更新方法进行背景更新。实验结果表明,所提方法提高了运动目标检测的准确性,验证了其有效性。

关键词：背景减法背景模型数学形态学自适应背景更新运动目标检测

基于小波变换和Retinex结合的遥感图像的薄云去除

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激光杂志 2019年第10期40卷 77-80页

作者：杨晓倩贾振红杨杰 Nikola KASABOV 新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046 上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海200240 奥克兰理工大学知识工程与发现研究所新西兰奥克兰1020

去除遥感图像中的薄云是图像处理中的常见难题。为了更好地对存在薄云的遥感图像进行薄云去除,提高薄云遥感图像的地物细节信息的可读性。提出了基于小波变换和单尺度Retinex结合的遥感薄云去除算法,先将遥感薄云图像进行小波分解,对分... 详细信息

去除遥感图像中的薄云是图像处理中的常见难题。为了更好地对存在薄云的遥感图像进行薄云去除,提高薄云遥感图像的地物细节信息的可读性。提出了基于小波变换和单尺度Retinex结合的遥感薄云去除算法,先将遥感薄云图像进行小波分解,对分解的低频薄云部分进行抑制,高频信息部分进行强化,处理后进行小波重建,然后利用单尺度Retinex算法对重建后的遥感图像进行增强处理。最后利用平均灰度值,信息熵,标准差及平均梯度指标进行客观评价分析,结果表明,该方法可以在有效去除薄云的同时增强地面细节信息。

关键词：薄云去除遥感图像小波变换单尺度Retinex

基于剪切波域改进Gamma校正的医学图像增强算法

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光电子．激光 2017年第5期28卷 566-572页

作者：周飞贾振红杨杰 Nikola Kasabov 新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海200240 新西兰奥克兰理工大学知识工程与发现研究所

为了解决医学图像在采集和传输过程中引入噪声和干扰导致图像质量恶化从而严重影响医学诊断的问题,提出一种基于剪切波(shearlet)域改进Gamma校正的图像增强方法。首先,通过剪切波变换,把图像分解成高频部分和低频部分;其次,用改进的Ga... 详细信息

为了解决医学图像在采集和传输过程中引入噪声和干扰导致图像质量恶化从而严重影响医学诊断的问题,提出一种基于剪切波(shearlet)域改进Gamma校正的图像增强方法。首先,通过剪切波变换,把图像分解成高频部分和低频部分;其次,用改进的Gamma校正处理剪切波分解后的低频部分以调整图像的整体对比度,采用改进的自适应阈值函数对高频部分进行去噪;最后,把剪切波反变换的重构图像进行模糊对比增强,以突出图像的细节信息。实验结果表明,本文算法的峰值信噪比(PSNR)、结构相似度(SSIM)和绝对均值差(MAE)优于其他对比算法,尤其是PSNR的提升更加明显。这些客观指标说明,本文算法不仅能有效地抑制噪声,而且能明显改善增强对比度。从主观方面观察,本文算法与其他算法相比,能获得更好的视觉效果。

关键词：医学图像增强剪切波变换 Gamma校正自适应阈值模糊对比度