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阿克达拉大气本底站CO浓度特征及传输路径分析

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环境科学与技术 2020年第6期43卷 115-121页

作者：赵江伟红都孜王定定林阳阿勒泰地区气象局新疆阿勒泰836500 阿克达拉区域大气本底站新疆福海836400

文章利用2015-2017年阿克达拉大气本地站CO连续观测资料和NOAA再分析资料,采用常规统计方法及HYSPLIT后向轨迹模式对该站的CO浓度特征及不同季节气流轨迹进行了聚类分析。结果表明:CO浓度整体呈下降趋势,但下降趋势不明显;CO月均值浓度... 详细信息

文章利用2015-2017年阿克达拉大气本地站CO连续观测资料和NOAA再分析资料,采用常规统计方法及HYSPLIT后向轨迹模式对该站的CO浓度特征及不同季节气流轨迹进行了聚类分析。结果表明:CO浓度整体呈下降趋势,但下降趋势不明显;CO月均值浓度呈波峰-波谷式变化且跟随采暖期-非采暖期交替出现;采暖期和非采暖期CO浓度日变化均呈单峰型,采暖期CO小时浓度和变化幅度均高于非采暖期;CO浓度低值区主要出现在W-WNW-NW-NNW扇区,对应着风频、风速的高值区,CO浓度高值区主要出现在SW-SSW-S-SSE扇区,对应着风频、风速的低值区;四季各类气流轨迹主要来自西北、偏西、西南方向,占比在50%~80%,同时气流移速最快,有助于CO扩散,对应的CO平均浓度较小;西南、偏南方向的气流轨迹途经克拉玛依、乌鲁木齐、昌吉等工业区,有助于输送CO,对应的CO平均浓度最高。

关键词：大气本地站一氧化碳大气污染物后向轨迹聚类分析

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阿克达拉大气本底站甲烷浓度特征及影响因素

中国环境科学 2022年第2期42卷 519-527页

作者：赵竹君陆忠奇何清王建林新疆大学资源与环境科学学院新疆乌鲁木齐830046 中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所新疆乌鲁木齐830002 中国气象局阿克达拉大气本底野外科学试验基地新疆阿勒泰836500 阿克达拉区域大气本底站新疆阿勒泰836500

利用2009~2019年阿克达拉国家大气本底站CH_(4)浓度数据、气象要素数据,使用随机森林模型、后向轨迹模型聚类分析方法对其CH_(4)浓度变化特征和影响因素进行分析.结果表明,10a间阿克达拉站CH_(4)浓度增长明显,年平均浓度为(1934.30±30.... 详细信息

利用2009~2019年阿克达拉国家大气本底站CH_(4)浓度数据、气象要素数据,使用随机森林模型、后向轨迹模型聚类分析方法对其CH_(4)浓度变化特征和影响因素进行分析.结果表明,10a间阿克达拉站CH_(4)浓度增长明显,年平均浓度为(1934.30±30.94)×10^(−9),平均增长率0.45%;季节变化呈现秋冬高、春夏低的特征,冬季(1973.77±36.72)×10^(−9)>秋季(1935.86±36.14)×10^(−9)>春季(1922.36±26.38)×10^(−9)>夏季(1920.92±29.82)×10^(−9).阿克达拉站CH_(4)浓度受到气象因素综合影响,气温和相对湿度占主导作用.基于HYSPLIT模式和全球资料同化系统气象数据(GDAS)后向轨迹聚类分析发现,阿克达拉站气团移动的主要通道是与额尔齐斯河河谷平行,途径阿拉山口和老风口的西北路径,且秋冬季节气团移动速度慢、春夏快,可能影响了CH_(4)浓度季节变化.

关键词：阿克达站 CH_(4) 聚类分析随机森林模型

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阿勒泰地区PM2.5浓度季节变化特征

中文科技期刊数据库（全文版）自然科学 2021年第9期 114-114,117页

作者：邓凌峰阿克达拉区域大气本底站新疆阿勒泰836300

本文选用阿克达拉区域大气本底站采集的PM2.5质量浓度观测数据,分析2010年1月-2019年12月年阿勒泰地区各季节PM2.5浓度的变化特征,结果表明:年平均PM2.5质量浓度为10.53μg/m3。月平均PM2.5质量浓度呈现出“U” 型分布特征,其谷值有1个... 详细信息

本文选用阿克达拉区域大气本底站采集的PM2.5质量浓度观测数据,分析2010年1月-2019年12月年阿勒泰地区各季节PM2.5浓度的变化特征,结果表明:年平均PM2.5质量浓度为10.53μg/m3。月平均PM2.5质量浓度呈现出“U” 型分布特征,其谷值有1个出现在6月份,峰值有2个,出现在1月和12月;其中冬季PM2.5平均质量浓度最高,而夏季最低。而冬季PM2.5平均质量浓度的变化趋势最为明显,而夏季最为缓慢。

关键词： PM2.5 质量浓度变化特征阿勒泰

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阿勒泰地区大气污染与防治策略探析

中文科技期刊数据库（全文版）自然科学 2021年第6期 107-108页

作者：单柯君李瑞李佳林王定定邓凌峰阿克达拉区域大气本底站新疆阿勒泰836500

中国作为一个快速崛起的国家,由于我国工业的迅猛发展,大量的能源消耗以及工业废气的随意排放导致大气污染日益严重。大气环境作为人们生活必不可少的部分,对人们的生活质量起着至关重要的作用。随着大气污染问题的尖锐化,人们的生活出... 详细信息

中国作为一个快速崛起的国家,由于我国工业的迅猛发展,大量的能源消耗以及工业废气的随意排放导致大气污染日益严重。大气环境作为人们生活必不可少的部分,对人们的生活质量起着至关重要的作用。随着大气污染问题的尖锐化,人们的生活出行也遭到较大影响。针对严重的大气污染问题,提出确实可行的防治措施是当前大气污染防治的燃眉之急。下面本文将从几个方面探究阿勒泰地区大气污染与防治策略。

关键词：阿勒泰地区大气污染防治措施

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气溶胶质量浓度的两种仪器对比观测研究

中文科技期刊数据库（全文版）自然科学 2021年第8期 135-136页

作者：王定定李佳林邓凌峰单柯君阿克达拉区域大气本底站新疆阿勒泰836500

本文利用安装在新疆阿克达拉区域大气本底站的颗粒物监测仪器GRIMM180及TEOM-1405DF两台颗粒物监测仪器,以2020年6月1日至6月30日的同步观测数据作为样本进行对比分析,对比两台颗粒物监测仪器之间的差异。结果表明:GRIMM180仪器测量的PM... 详细信息

本文利用安装在新疆阿克达拉区域大气本底站的颗粒物监测仪器GRIMM180及TEOM-1405DF两台颗粒物监测仪器,以2020年6月1日至6月30日的同步观测数据作为样本进行对比分析,对比两台颗粒物监测仪器之间的差异。结果表明:GRIMM180仪器测量的PM2.5与PM10的平均质量浓度分别为8.11μg·m3与17.03μg·m3。TEOM-1405DF仪器测量的PM2.5与PM10的平均质量浓度分别为6.63μg· m3与19.97μg·m3两种仪器测量条件下两种颗粒物的变化趋势基本保持一致,且PM10的质量浓度始终位于PM2.5之上。大多数时间TEOM-1405DF仪器获取的颗粒物质量浓度均占到GRIMM180仪器测量获取颗粒物质量浓度的90%以上。当颗粒物的质量浓度比较小时,两种仪器测量数据之间的差异相对比较小;反之,当颗粒物质量浓度较大时,两种仪器测量数据之间的差值较大。

关键词：气溶胶质量浓度仪器对比

阿克达拉大气本底站NO2输送路径及潜在源分析

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环境科学学报 2021年第3期41卷 874-885页

作者：赵权威何清王慧琴金莉莉李汉林王建林新疆大学资源与环境科学学院乌鲁木齐830046 中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所乌鲁木齐830002 阿克达拉区域大气本底站阿勒泰836500

基于HYSPLIT模式和全球资料同化系统气象数据(GDAS),计算了2015年12月—2016年11月阿克达拉国家大气本底站48 h气流后向轨迹,并结合同期NO2小时监测数据,综合运用聚类分析、潜在源贡献因子法(PSCF)和浓度权重轨迹法(CWT),分析不同季节... 详细信息

基于HYSPLIT模式和全球资料同化系统气象数据(GDAS),计算了2015年12月—2016年11月阿克达拉国家大气本底站48 h气流后向轨迹,并结合同期NO2小时监测数据,综合运用聚类分析、潜在源贡献因子法(PSCF)和浓度权重轨迹法(CWT),分析不同季节气流轨迹对阿克达拉NO2污染物浓度的影响,并揭示不同季节NO2潜在污染源区分布及其贡献水平.结果表明:冬季来自东南方向的气流轨迹占比最高,春、夏、秋季气流轨迹主要来自西北方向,来自西北的长距离气流轨迹NO2质量浓度较低;WPSCF表明重度污染网格出现在冬季的风口区如阿拉山口、达坂城谷地,四季中度污染网格出现在准噶尔盆地及周边地区、额尔齐斯河谷、哈萨克斯坦东部和俄罗斯南部;WCWT和WPSCF潜在源区分布较为一致,WCWT分析表明春、冬两季的NO2贡献高值区污染程度大于夏、秋两季,春、冬两季NO2污染网格贡献值为6~9μg·m^(-3),夏、秋两季污染网格贡献值集中在5~7μg·m^(-3).对于阿克达拉背景站点而言,NO2污染物总体浓度水平较低,揭示其NO2输送轨迹和污染源区,为区域大气污染联防联控提供重要参考.

关键词： NO2 聚类分析潜在源贡献浓度权重轨迹阿克达拉

阿克达拉大气本底站CO质量浓度变化特征分析

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陕西气象 2021年第1期 44-49页

作者：冯先林钱康妮博尔楠王丹邓凌峰阿勒泰地区气象局新疆阿勒泰836500 阿克达拉区域大气本底站新疆福海836400

采用阿克达拉大气本底站2012年1月1日—2017年12月31日1 min观测1次的CO资料,统计分析CO质量浓度在日内、日际、月际、季节和年际时间尺度下的变化特征,结果表明:阿克达拉日内、日际、月际、季节与年际时间尺度下的CO质量浓度变化波动... 详细信息

采用阿克达拉大气本底站2012年1月1日—2017年12月31日1 min观测1次的CO资料,统计分析CO质量浓度在日内、日际、月际、季节和年际时间尺度下的变化特征,结果表明:阿克达拉日内、日际、月际、季节与年际时间尺度下的CO质量浓度变化波动均较为剧烈;年平均CO质量浓度在6年内整体呈逐年减小趋势;季节变化呈现冬季大、其他季节小的特征,各季节CO平均质量浓度从大到小排序为后冬、前冬、春季、秋季、夏季;月平均CO质量浓度呈“U”型变化特征,峰值在1月、谷值在6月,6—9月在底部波动变化;日平均CO质量浓度变化大致呈“U”型,峰值在1月17日、谷值在6月18日;CO质量浓度四季日变化特征均为单谷型,每天14时之前波动不大,15时后迅速减小,17时达到谷值,之后又迅速增大,19时后相对平稳,四季日CO质量浓度逐时平均从大到小排序为后冬、前冬、春季、夏季与秋季。

关键词：大气本底站 CO质量浓度变化特征阿克达拉

富蕴县气象灾害对葵花生产的影响与防灾减灾对策

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河北农机 2024年第8期 139-141页

作者：税友智蔡海洋富蕴县气象局阿克达拉区域大气本底站

向日葵是重要的油料作物,同时也是坚果,在我们的日常生活中扮演着十分重要的角色。向日葵具有良好的适应能力,喜欢光照,能够在多种土壤环境下健壮生长,再加上该作物的生长周期短,对调整农作物结构以及改善土壤理化性质有着很大的帮助。... 详细信息

向日葵是重要的油料作物,同时也是坚果,在我们的日常生活中扮演着十分重要的角色。向日葵具有良好的适应能力,喜欢光照,能够在多种土壤环境下健壮生长,再加上该作物的生长周期短,对调整农作物结构以及改善土壤理化性质有着很大的帮助。向日葵的经济价值高,市场需求量较大,其种植面积呈持续扩大的趋势,为农民提供了致富的新途径。近年来,新疆富蕴县不断优化种植结构,引导村民大力发展向日葵产业,为群众增收致富开辟了一条新途径。本文在向日葵种植生长特点的基础上,探讨了向日葵种植的气候条件,分析了富蕴县气象灾害对向日葵种植的影响,并给出了几点防灾减灾对策,以确保优质高产葵花籽的形成。

关键词：气象灾害葵花生产影响对策

近10年阿克达拉臭氧质量浓度与气象因子的相关性研究

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四川环境 2023年第3期42卷 72-79页

作者：王丹王红博尔楠钱康妮阿克达拉区域大气本底站新疆福海836400 阿勒泰地区气象局新疆阿勒泰836500

在人体健康以及环境保护的需求之下,开展环境预报具有重要的现实意义。为了解阿克达拉臭氧质量浓度的影响因子,开展有针对性的气象环境预报,利用2010~2019年阿克达拉站的臭氧观测资料,采用皮尔森相关系数、逐步回归等方法,分析了臭氧日... 详细信息

在人体健康以及环境保护的需求之下,开展环境预报具有重要的现实意义。为了解阿克达拉臭氧质量浓度的影响因子,开展有针对性的气象环境预报,利用2010~2019年阿克达拉站的臭氧观测资料,采用皮尔森相关系数、逐步回归等方法,分析了臭氧日最大8 h滑动平均质量浓度(用C8h(O_(3))表示)与气象因子的相关性,并建立预报方程。结果表明:能见度、日照、气温不受季节影响,与C8h(O_(3))显著正相关,气压、湿度也不受季节影响,与C8h(O_(3))显著负相关;风速与水汽压随着季节的变化,与C8h(O_(3))的相关性差异大;日照和气温与C8h(O_(3))的相关性最密切。日最高气温和日照时数引起的C8h(O_(3))变化具有一致性,日最高气温为6℃、日照时数=7 h时C8h(O_(3))出现谷值;日平均本站气压、日最小相对湿度与C8h(O_(3))有明显线性关系,当日平均本站气压低于950 hPa、日最小相对湿度小于35%时C8h(O_(3))大于平均值;臭氧污染源来自于阿克达拉西侧,风向的季节性差异使C8h(O_(3))也具有季节性变化。四季回归方程能够有效预报C8h(O_(3))的变化趋势,秋季回归方程的预报准确率最高、夏季最低。此研究为阿克达拉开展空气环境质量预报提供了参考依据。

关键词：臭氧气象因子相关性逐步回归

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