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基于层间融合滤波器和社交神经引文网络的推荐算法

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计算机工程 2024年

作者：杨兴耀李志林张祖莲于炯陈嘉颖王东晓新疆维吾尔自治区气象局新疆大学软件学院

推荐算法是一种用于解决信息过载问题的方法，引文推荐通过引文上下文能够自动匹配候选论文列表。现有的基于神经引文网络模型在引文上下文数据预处理的过程中，存在文本噪声和上下文学习不充分的问题。针对上述问题，提出一种基于层间... 详细信息

推荐算法是一种用于解决信息过载问题的方法，引文推荐通过引文上下文能够自动匹配候选论文列表。现有的基于神经引文网络模型在引文上下文数据预处理的过程中，存在文本噪声和上下文学习不充分的问题。针对上述问题，提出一种基于层间融合滤波器和社交神经引文网络的推荐算法FS-Rec。首先，利用具有层间融合滤波器的BERT模型预处理引文上下文，在频域内从所有频率中提取有意义的特征，缓解引文上下文数据的噪声。同时在频域中对多层信息进行融合，增强上下文表示学习的能力；然后在引文作者嵌入中引入社交关系，与其他引文信息嵌入通过编码器获得表示，将这些表示与经过BERT预训练的引文上下文表示进行融合，得到最终表示；最后，根据最终表示生成引文文本预测。相较于现有的上下文引文推荐模型，实验结果表明，FS-Rec在两个基准数据集arXivCS和PubMed取得了更高的召回率和平均倒数排名，证明了模型的有效性。

关键词：滤波器自注意力机制基于Transformer的双向编码器表示引文推荐预训练语言模型

能源资源开发区域大气CO_(2)时空变化及影响因素分析

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地学前缘 2024年第4期31卷 147-164页

作者：杨慧范怀伟徐晓张云惠王文峰闫兆进王成王俊辉刘蕾王冉慈慧中国矿业大学资源与地球科学学院煤层气成藏过程教育部重点实验室江苏徐州221116 滁州学院地理信息与旅游学院安徽滁州239000 新疆维吾尔自治区气象台新疆乌鲁木齐830002 新疆大学地质与矿业工程学院新疆乌鲁木齐830017 新疆维吾尔自治区人民政府国家305项目办公室新疆乌鲁木齐830000 新疆维吾尔自治区地质局新疆乌鲁木齐830000 新疆维吾尔自治区生态环境监测总站新疆乌鲁木齐830011

分析能源资源开发区域大气碳浓度的时空变化和影响因素,对于探索“碳达峰”“碳中和”背景下能源资源开发高质量发展路径至关重要。新疆维吾尔自治区是我国重要的能源和战略资源基地,本文面向新疆维吾尔自治区的能源资源开发现状,采集... 详细信息

分析能源资源开发区域大气碳浓度的时空变化和影响因素,对于探索“碳达峰”“碳中和”背景下能源资源开发高质量发展路径至关重要。新疆维吾尔自治区是我国重要的能源和战略资源基地,本文面向新疆维吾尔自治区的能源资源开发现状,采集并预处理了2015—2021年轨道碳观测卫星-2(Orbiting Carbon Observatory-2,OCO-2)二氧化碳L3数据产品,分析研究区大气碳浓度的时间变化趋势和空间分布格局,构建深度森林回归模型,并分析各影响因素对碳浓度时空变化的驱动作用。结果表明:(1)新疆维吾尔自治区、准噶尔盆地、吐哈盆地和塔里木盆地XCO_(2)浓度在2015—2021年均呈周期性上升趋势,增长率呈“先减后增”,且季节变化趋势呈现明显的“春季高冬季低”;(2)在春、秋和冬季,新疆XCO_(2)浓度空间格局呈现“北高南低”的趋势,在盆地区域及能源资源开发区域出现XCO_(2)高浓度积聚现象,夏季则呈现“北低南高”趋势;(3)地形起伏、风场流速、NDVI、地表温度、降水量、10 mV风、10 mU风和能源开发强度对区域XCO_(2)浓度时空分布有显著影响,各因素呈现明显的空间异质性和显著差异。研究结果有助于理解能源资源开采区域的大气碳浓度时空演变机制,在国家碳减排目标的实现、指导碳中和策略、追踪碳减排效果等方面具有深远意义。

关键词：能源资源开发 XCO_(2)时空变化影响因素深度森林回归模型

基于层级过滤器和时间卷积增强自注意力网络的序列推荐

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计算机应用 2024年第10期44卷 3090-3096页

作者：杨兴耀沈洪涛张祖莲于炯陈嘉颖王东晓新疆大学软件学院乌鲁木齐830091 新疆维吾尔自治区气象局新疆兴农网信息中心乌鲁木齐830002

针对实际推荐场景中用户意外交互产生的噪声问题,以及自注意力机制中注意力分布分散导致用户短期需求偏移难以捕获的问题,提出一种基于层级过滤器和时间卷积增强自注意力网络的序列推荐(FTARec)模型。首先,通过层级过滤器过滤原始数据... 详细信息

针对实际推荐场景中用户意外交互产生的噪声问题,以及自注意力机制中注意力分布分散导致用户短期需求偏移难以捕获的问题,提出一种基于层级过滤器和时间卷积增强自注意力网络的序列推荐(FTARec)模型。首先,通过层级过滤器过滤原始数据中的噪声;其次,结合时间卷积增强自注意力网络和解耦混合位置编码获取用户嵌入,该过程通过时间卷积增强补充自注意力网络在项目短期依赖建模上的不足;最后,结合对比学习改善用户嵌入,并根据最终用户嵌入进行预测。相较于自注意力序列推荐(SASRec)、过滤增强的多层感知器序列推荐方法(FMLPRec)等现有序列推荐模型,FTARec在3个公开数据集Beauty、Clothing和Sports上取得了更高的命中率(HR)和归一化折损累计增益(NDCG),相较于次优的DuoRec,HR@10分别提高了7.91%、13.27%和12.84%,NDCG@10分别提高了5.52%、8.33%和9.88%,验证了所提模型的有效性。

关键词：自注意力机制过滤算法时间卷积网络序列推荐对比学习

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结合自我特征和对比学习的推荐模型

计算机应用 2024年第9期44卷 2704-2710页

作者：杨兴耀陈羽于炯张祖莲陈嘉颖王东晓新疆大学软件学院乌鲁木齐830091 新疆维吾尔自治区气象局新疆兴农网信息中心乌鲁木齐830002

针对图神经网络推荐中图卷积在消息传递过程的嵌入表示过平滑和噪声问题,提出一种结合自我特征和对比学习的推荐模型(SfCLRec)。采用预训练-正式训练架构训练模型,首先预训练用户和项目的嵌入表示,通过融合节点自我特征维持节点本身的... 详细信息

针对图神经网络推荐中图卷积在消息传递过程的嵌入表示过平滑和噪声问题,提出一种结合自我特征和对比学习的推荐模型(SfCLRec)。采用预训练-正式训练架构训练模型,首先预训练用户和项目的嵌入表示,通过融合节点自我特征维持节点本身的特征唯一性,并引入层级对比学习任务减少来自高阶邻居节点中的噪声;其次,在正式训练阶段根据评分机制重新构建协同图邻接矩阵;最后,根据最终嵌入得到预测评分。实验结果表明,相较于LightGCN、SimGCL(Simple Graph Contrastive Learning)等现有图神经网络推荐模型,SfCLRec在3个公开数据集ML-latest-small、***和Yelp中均取得了较好的召回率和归一化折损累计增益(NDCG),验证了SfCLRec的有效性。

关键词：图协同过滤过平滑自我特征对比学习图神经网络个性化推荐

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新疆北部不同区域暖区暴雪过程水汽特征分析

高原气象 2024年第1期43卷 141-155页

作者：庄晓翠陈丽娟李博渊苗运玲新疆阿勒泰地区气象局新疆阿勒泰836500 新疆乌鲁木齐市气象局新疆乌鲁木齐830002

利用NCEP/NCAR再分析资料,主要运用HYSPLIT(拉格朗日后向轨迹)方法模拟追踪了1980-2020年冬季新疆北部27次暖区暴雪天气水汽特征,分析不同源地水汽源-汇关系及其对暴雪的贡献。结果表明,500 hPa主要水汽源地为格陵兰岛和大西洋及其沿岸... 详细信息

利用NCEP/NCAR再分析资料,主要运用HYSPLIT(拉格朗日后向轨迹)方法模拟追踪了1980-2020年冬季新疆北部27次暖区暴雪天气水汽特征,分析不同源地水汽源-汇关系及其对暴雪的贡献。结果表明,500 hPa主要水汽源地为格陵兰岛和大西洋及其沿岸、地中海和黑海及其附近,对阿勒泰地区暴雪贡献最大的水汽源头是大西洋及其沿岸附近,塔额盆地为地中海和黑海及其附近,沿途损失均较大;700 hPa主要为北欧、大西洋及其沿岸附近、地中海和黑海及其附近,对阿勒泰地区暴雪贡献最大的是地中海和黑海及其附近,塔额盆地是北欧,沿途损失最大前者是地中海和黑海及其附近,后者为大西洋及其沿岸;850 hPa上主要为中亚、地中海和黑海及其附近,前者对暴雪的贡献最大,到达暴雪区后增加较多。各源地水汽随西风气流达到关键区后,主要从偏西(西南)和西北两条路径输入暴雪区,前者占主导地位;对流层低层阿勒泰地区较塔额盆地水汽源地和路径更复杂。基于上述分析,构建了暖区暴雪水汽来源及路径的贡献模型,对阿勒泰地区、塔额盆地各层水汽贡献进行了细致的描述。

关键词：新疆北部暖区暴雪水汽特征 HYSPLIT模式

“11•26”阿勒泰地区特强寒潮天气过程分析

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气候变化研究快报 2024年第1期13卷 42-52页

作者：王丹顾张杰王红钱康妮李娜阿勒泰地区气象局新疆阿勒泰新疆维吾尔自治区气象台新疆乌鲁木齐

本文利用实况观测资料以及NCEP提供的分辨率为1˚ × 1˚的FNL再分析资料,对新疆阿勒泰地区2022年11月25日至28日的特强寒潮天气过程成因进行了诊断分析,结果表明,此次寒潮天气过程极端性强,爆发性剧烈、最低气温低、影响范围广、降雪量... 详细信息

本文利用实况观测资料以及NCEP提供的分辨率为1˚ × 1˚的FNL再分析资料,对新疆阿勒泰地区2022年11月25日至28日的特强寒潮天气过程成因进行了诊断分析,结果表明,此次寒潮天气过程极端性强,爆发性剧烈、最低气温低、影响范围广、降雪量大、大风强度强。全地区共计6成气象站点达特强寒潮标准,最低气温普遍降至−30℃以下,低温中心达−48.6℃。阿尔泰山沿线出现暴雪,阿勒泰市积雪深度突破11月历史同期极值。26日偏东大风急转偏西大风,5站风力达11级以上。前期阿勒泰受暖脊控制,暖平流旺盛,地面气温持续上升至0℃。强冷空气在西伯利亚地区堆积,低涡冷中心强度达−48℃,700 hPa、850 hPa冷中心强度达−36℃、−32℃。随着欧洲脊发展东扩,西伯利亚低涡中的横槽转竖东移,地面1062.5 hPa冷高压中心沿着北方路径南下,在阿勒泰北部边境东移,−50 × 10−5℃•s−1冷平流中心进入阿勒泰,产生剧烈降温,地面超过20厘米雪面的辐射降温作用进一步加大了降温幅度。地面冷高压与新疆南部的低压中心压差达到50 hPa,气压梯度力大。冷空气进入阿勒泰后24小时内变压幅度达到20 hPa以上,产生地面西北大风。冷空气下沉加速以及地形作用都对大风强度有增幅效果。高空西风急流中心最大风速超过60 m/s,抽吸辐散作用强烈。500 hPa西伯利亚低涡受到欧洲脊前北风带引导的冷空气南下补充,同时与咸海低涡合并,强度持续增强。高低空低涡前部西南急流强盛,配合低空东风急流,水汽在阿勒泰地区上空辐合。加之锋面抬升以及阿尔泰山地形强迫抬升作用,阿尔泰山迎风坡沿线出现暴雪。

关键词：寒潮低涡横槽暴雪大风

新疆成矿规律与百年勘查成果及新一轮找矿突破行动建议——《中国矿产地质志·新疆卷》研编

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地球学报 2024年

作者：李凤明赵同阳田江涛高永峰李平王成刘洋新疆维吾尔自治区地质局新疆维吾尔自治区地质研究院

新疆地处我国西北边陲,地域广阔,矿产资源丰富,战略地位十分重要,已成为国家矿产资源战略后备基地。《中国矿产地质志·新疆卷》研编是新疆地质工作前所未有的历史性工程,历经八年,圆满完成,形成“志、图、库、普”四项重大成果,对支持... 详细信息

新疆地处我国西北边陲,地域广阔,矿产资源丰富,战略地位十分重要,已成为国家矿产资源战略后备基地。《中国矿产地质志·新疆卷》研编是新疆地质工作前所未有的历史性工程,历经八年,圆满完成,形成“志、图、库、普”四项重大成果,对支持新疆地质矿产勘查部署和矿产资源管理具有重大意义。本文以志书主要内容和重要成果为基础,概述新疆矿产资源总貌和成矿地质背景;从“空间展布+时间分布+矿床类型”成矿规律三要素的角度,重点叙述矿床成矿系列和五时段成矿体系的特征和规律,提出“两缘两环”及中生代成矿爆发期的新认识;从萌发期、起步期、巩固期、加速期四个阶段,简述了新疆百年勘查辉煌历程,总结了奠定构建新疆矿产勘查开发新格局和建成国家矿产资源战略后备基地的丰硕成果。最后,以矿床成矿系列类型为主线,提出新疆矿产勘查总体布局、重要方向和主要突破区带的建议,助力新疆新一轮找矿突破战略取得新突破。

关键词：成矿规律百年勘查找矿突破新疆

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基于偏好感知的去噪图卷积网络社交推荐

计算机工程 2024年第10期50卷 154-163页

作者：杨兴耀马帅张祖莲于炯陈嘉颖王东晓新疆大学软件学院新疆乌鲁木齐830091 新疆维吾尔自治区气象局新疆兴农网信息中心新疆乌鲁木齐830002

协同过滤推荐通常面临用户-项目交互数据稀疏的挑战,社交推荐引入用户社交关系来缓解数据稀疏性问题。多数基于图神经网络(GNN)的社交推荐系统在消息传递过程中无法根据用户偏好聚合高阶邻居信息,造成嵌入表示过平滑和噪声问题。针对上... 详细信息

协同过滤推荐通常面临用户-项目交互数据稀疏的挑战,社交推荐引入用户社交关系来缓解数据稀疏性问题。多数基于图神经网络(GNN)的社交推荐系统在消息传递过程中无法根据用户偏好聚合高阶邻居信息,造成嵌入表示过平滑和噪声问题。针对上述问题,提出一种基于偏好感知的去噪图卷积网络的社交推荐模型PD-GCN。使用无监督学习将具有相似偏好的用户分配到用户-项目交互子图和社交子图,在子图中进行更高阶的图卷积运算,缓解了现有模型的过平滑问题。从全局和局部的角度出发,通过考虑相同偏好用户节点的特征相似度和邻域节点偏好分布多样性识别并去除噪声节点,增强模型对用户-项目交互和社交关系噪声的鲁棒性。在LastFM、Ciao、Yelp 3个公共数据集上的实验结果表明,PD-GCN模型在召回率和归一化折损累计增益两个指标上相较于其他主流模型表现出更优的性能,验证了PD-GCN模型的有效性。

关键词：社交推荐图卷积网络过平滑用户偏好推荐系统

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天山中段2次6级地震前钻孔应变高频异常分析

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地震工程学报 2024年第1期46卷 232-240页

作者：斯琴关冬晓王斌郭春生新疆维吾尔自治区地震局新疆乌鲁木齐830011

2014年以来,天山中段分量钻孔应变仪空前增多,这些高采样率的应变观测资料蕴含着丰富的构造信息。如何从高采样率观测资料中提取有效的前兆异常信息,是分析研究人员亟待解决的问题。文章通过对天山中段分量钻孔应变观测数据进行S变换和... 详细信息

2014年以来,天山中段分量钻孔应变仪空前增多,这些高采样率的应变观测资料蕴含着丰富的构造信息。如何从高采样率观测资料中提取有效的前兆异常信息,是分析研究人员亟待解决的问题。文章通过对天山中段分量钻孔应变观测数据进行S变换和超限率分析发现,在天山中段2次6级地震前有5套应变资料出现高频信息异常。这些异常均在震前出现,随后达到峰值,临震前或地震后衰减,其中短周期异常信号主要集中在10~720 min频段,且S变换与超限率分析结果具有很好的同步性。结合精河地震震源区及附近的GPS分析结果,发现高频异常信息的分布与该地区地壳运动场具有很好的一致性,进一步验证了高频信息异常的可信度。

关键词：钻孔应变 S变换超限率分析高频异常