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基于模型剪枝的棉花氮素营养水平诊断

农业工程学报 2024年第6期40卷 277-284页

作者：陈沛沛戴建国张国顺侯文庆穆正阳石河子大学信息科学与技术学院石河子832003 兵团空间信息工程技术研究中心石河子832003 新疆政法学院信息网络安全学院图木舒克843900

确定棉花的氮素营养水平是实施精准施肥的先决条件和基础。近年来,深度学习逐渐应用于氮素营养水平诊断中,但该方法对高性能设备的依赖性较高,限制了其在资源受限边缘设备上的部署应用。针对这一问题,该研究提出一种基于树莓派4B的棉花... 详细信息

确定棉花的氮素营养水平是实施精准施肥的先决条件和基础。近年来,深度学习逐渐应用于氮素营养水平诊断中,但该方法对高性能设备的依赖性较高,限制了其在资源受限边缘设备上的部署应用。针对这一问题,该研究提出一种基于树莓派4B的棉花氮素营养水平诊断方法。研究采用ResNet101网络构建诊断模型,并通过网络瘦身算法对模型进行剪枝优化,最终将剪枝比例为87%的模型部署在资源受限的树莓派4B上。试验结果表明:当剪枝比例达到87%时,模型精度损失2.55个百分点,同时剪枝后模型参数量、计算量和存储体积分别为4.37 M、1.05 G和16.65 MB,明显提高模型在计算能力有限设备上的推理速度,有助于快速、准确地评估田间棉花的氮素营养状况,从而实现对棉花的精准施肥,提高产量和质量。该研究不仅为实现棉花氮素营养水平的大面积快速诊断提供了技术参考,同时对于作物营养水平诊断的智能终端装备研发具有参考价值。

关键词：棉花氮模型氮素营养水平卷积神经网络模型轻量化边缘智能

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认罪认罚从宽背景下相对不起诉制度研究

认罪认罚从宽背景下相对不起诉制度研究

作者：霍新宇山东政法学院

学位级别：硕士

在“以审判为中心”的刑事诉讼制度改革以及刑事案件增多与司法资源紧缺间的矛盾愈发凸显的共同背景下,认罪认罚从宽制度应运而生,适用认罪认罚从宽制度办结的案件越来越多,对我国的刑事司法实践产生了广泛而深刻的影响。作为起诉便宜... 详细信息

在“以审判为中心”的刑事诉讼制度改革以及刑事案件增多与司法资源紧缺间的矛盾愈发凸显的共同背景下,认罪认罚从宽制度应运而生,适用认罪认罚从宽制度办结的案件越来越多,对我国的刑事司法实践产生了广泛而深刻的影响。作为起诉便宜主义和刑罚谦抑理念的典型代表、我国不起诉体系中最为重要的一环,相对不起诉制度也一直是我国刑事司法制度体系中的一项关键制度。当下,认罪认罚从宽制度和相对不起诉制度呼唤着与彼此的配合。二者有着贯彻落实宽严相济等刑事政策、满足促进案件审前繁简分流等司法实践需求的共同作用;从认罪认罚从宽制度的角度来看,该制度指导意见明确规定“逐步扩大相对不起诉在认罪认罚案件中的适用”,以彰显“从宽”的应有之义。从相对不起诉制度的角度来看,长期以来较低的相对不起诉率一直限制着其制度优势的充分发挥,在认罪认罚从宽背景下,提高认罪认罚案件中相对不起诉的适用率,是解决这一问题的有效途径。因此,本文探索如何在认罪认罚从宽背景下对当下的相对不起诉制度予以完善,以促进二者各自制度优势的有效发挥以及彼此间的良性互动,助力我国的法治现代化建设。本文主要研究内容共分四个部分:第一部分是认罪认罚从宽和相对不起诉的理论界定。本部分分别对认罪认罚从宽和相对不起诉的理论界定展开介绍,而后点出二者之间的契合之处。认罪认罚从宽的理论界定介绍包括其产生背景及基本内涵,相对不起诉的理论界定介绍包括其含义、理论基础及与其他不起诉的区别。二者之间的契合之处主要体现在贯彻落实刑事政策、满足司法实践需求以及彰显“从宽”应有之义的共同作用上。第二部分是基于司法实证分析的认罪认罚相对不起诉的现状和问题。本部分基于司法实证分析发现当前认罪认罚案件相对不起诉率低、帮助信息网络犯罪活动罪认罪认罚案件相对不起诉率过低的认罪认罚相对不起诉现状,并且指出了其背后的问题,分别是认罪认罚相对不起诉适用条件不完善、帮助信息网络犯罪活动罪相对不起诉适用标准缺乏、认罪认罚相对不起诉程序繁琐、认罪认罚相对不起诉后配套措施体系有待健全、认罪认罚相对不起诉考核监督机制不合理。第三部分是认罪认罚从宽背景下相对不起诉制度的域外比较。本部分分别对于英美法系国家代表和大陆法系国家代表的相关制度进行探析,而后提出其相关制度对我国的可借鉴之处,分别是扩大相对不起诉制度适用范围和保留相对不起诉程序回转余地。第四部分是认罪认罚从宽背景下相对不起诉制度的完善路径。本部分基于第二部分和第三部分提出认罪认罚从宽背景下相对不起诉制度的完善路径,分别是完善认罪认罚相对不起诉适用规定、明确帮助信息网络犯罪活动罪相对不起诉适用标准、优化认罪认罚相对不起诉程序、健全认罪认罚相对不起诉后配套措施体系以及完善认罪认罚相对不起诉考核监督机制。

关键词：认罪认罚从宽相对不起诉司法实证分析

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未成年人订立电子合同法律问题研究

未成年人订立电子合同法律问题研究

作者：邓雨欣山东政法学院

学位级别：硕士

随着信息时代的快速发展,互联网技术上的革新,电子合同作为电子信息交易的载体与工具,已经被广泛适用。电子合同高效便捷的特性吸引了包括未成年人在内的广大的互联网用户。根据中国互联网中心在2023年12月发布的相关调查报告显示,截至2... 详细信息

随着信息时代的快速发展,互联网技术上的革新,电子合同作为电子信息交易的载体与工具,已经被广泛适用。电子合同高效便捷的特性吸引了包括未成年人在内的广大的互联网用户。根据中国互联网中心在2023年12月发布的相关调查报告显示,截至2022年,未成年网络用户的规模已经突破了1.93亿,且绝大部分的未成年人都拥有属于自己的网络设备来访问互联网。由此可见,未成年人已经成为了互联网用户中的一个庞大群体,他们作为消费者可以通过多种方式在互联网上进行网络消费。然而,目前我国的《民法典》和《电子商务法》并未针对未成年人这一特殊主体在订立电子合同时所产生的法律问题作出专门的规定,实践中因此所引发的争议也层出不穷。因此,对未成年人订立电子合同所产生的法律问题进行单独的研究和讨论是有必要的。本文将首先对未成年人缔结电子合同的相关基础概念进行梳理,同时对电子合同的特殊性以及未成年人订立电子合同的种类特点作简要介绍,再结合我国《民法典》、《电子商务法》的相关法律规定及司法实践中的典型案例,来引出未成年人订立电子合同所面临的法律问题并对其进行展开分析,最后再针对这些问题提出相应的建议。文章具体分为四个部分:第一部分为未成年人电子合同概述。通过对电子合同的概念及其特殊性进行探讨,引入未成年人电子合同的概念并对其进行界定,同时对未成年人订立电子合同在实践中所凸显的特点与分类加以阐述。第二部分主要针对未成年人订立电子合同产生的法律问题进行分析。通过司法实践中的典型案例,揭示出我国未成年人在订立电子合同时,需要面临的缔约能力制度的适用、电子合同效力的认定、合同主体的识别以及责任的承担等问题。第三部分为域外有关未成年人订立电子合同的立法概况。通过研究域外未成年人订立电子合同的立法现状,将我国现行相关制度与国外法律制度进行对比,总结出对我国未成年人订立电子合同法律制度的立法经验启示。第四部分是对完善我国未成年人订立电子合同制度的相关建议。在相关的法律制度上,从放宽未成年人在电子合同领域的缔约能力的角度展开,减少电子合同的效力认定争议。在司法实践方面,建议从平衡电子合同双方主体的利益角度出发,明确合同主体的责任承担,使权利义务的分配更加合理清晰,同时可以建设多元化的纠纷解决机制,从源头上减少此类纠纷的产生,营造一个和谐有序的网络消费环境。

关键词：未成年人电子合同效力认定责任承担

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基于粗糙集的去噪扩散概率方法

吉林大学学报（理学版） 2024年第2期62卷 339-346页

作者：佘志用郭晓新冯月萍张东坡新疆政法学院信息网络安全学院新疆图木舒克844000 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

基于非Markov链去噪扩散隐式模型(DDIM),提出一种粗糙集的去噪扩散概率方法,用粗糙集理论对采样的原序列等价划分,在原序列上构建子序列的上下近似集和粗糙度,当粗糙度最小时获取非Markov链去噪扩散隐式模型的有效子序列.利用去噪扩散... 详细信息

基于非Markov链去噪扩散隐式模型(DDIM),提出一种粗糙集的去噪扩散概率方法,用粗糙集理论对采样的原序列等价划分,在原序列上构建子序列的上下近似集和粗糙度,当粗糙度最小时获取非Markov链去噪扩散隐式模型的有效子序列.利用去噪扩散概率模型(DDPM)和DDIM进行对比实验,实验结果表明,该方法获取的序列是有效子序列,且在该序列上的采样效率优于DDPM.

关键词：粗糙集去噪扩散概率模型非Markov链去噪扩散概率模型 Markov链

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校园水果销售微信小程序的设计与开发

福建电脑 2024年第10期40卷 72-77页

作者：孙久猛李雷新疆政法学院信息网络安全学院新疆图木舒克843806

为解决南疆水果销售渠道少、学生购买力低的问题,本文开发一款面向在校大学生群体的水果销售微信小程序。小程序前后端采用微信开发者工具、云数据存储等开发技术,具备在线采购、果树认领等功能。测试的结果表明,IOS和Android系统对微... 详细信息

为解决南疆水果销售渠道少、学生购买力低的问题,本文开发一款面向在校大学生群体的水果销售微信小程序。小程序前后端采用微信开发者工具、云数据存储等开发技术,具备在线采购、果树认领等功能。测试的结果表明,IOS和Android系统对微信小程序具有很好的兼容性,小程序基本达到了设计要求,能为学生购买新鲜水果提供一定的便利。

关键词：南疆水果水果销售微信小程序

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一种多线程概念约简算法

西安交通大学学报 2024年第2期58卷 164-171页

作者：祁斌祁建军李俊安赵思雨折延宏西安电子科技大学计算机科学与技术学院西安710071 新疆政法学院信息网络安全学院新疆图木舒克844000 咸阳师范学院数学与统计学院陕西咸阳712000 西安石油大学理学院西安710065

针对现有概念约简算法计算过程较为繁琐且执行效率低的问题,提出了一种多线程概念约简算法MTCR。MTCR以提高计算概念约简的效率为首要目标,在多核环境下利用多线程技术并行计算概念约简。首先,MTCR算法使用两个线程分别计算单个对象的... 详细信息

针对现有概念约简算法计算过程较为繁琐且执行效率低的问题,提出了一种多线程概念约简算法MTCR。MTCR以提高计算概念约简的效率为首要目标,在多核环境下利用多线程技术并行计算概念约简。首先,MTCR算法使用两个线程分别计算单个对象的对象代表概念集和单个属性的属性代表概念集;然后,将形式背景中的对象(属性)依次放入p个队列,并为每个队列创建线程;最后,通过多线程方式并行计算任意对象的对象代表概念集和任意属性的属性代表概念集,以及两类代表概念集的交集,进而构建代表概念矩阵,据此计算出所有概念约简。在MTCR算法中,使用多线程的每个阶段的数据相对独立,使得多线程之间不需要频繁的同步操作,从而减少了线程之间的竞争和等待。这样可充分有效地利用计算资源,大大提升算法的性能。UCI数据集和随机数据集上的实验表明:MTCR算法可以准确得到概念约简结果,在使用单线程情况下执行速度与串行概念约简算法SCR相近;当线程数不超过8时,线程数每增加1倍,MTCR算法执行速度可提高30%以上。

关键词：形式概念分析概念格概念约简多线程并行算法

基于数据预处理和计算机VMD-LSTM-GPR的储能系统离子电池剩余寿命预测

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储能科学与技术 2024年第1期13卷 336-338页

作者：田凌浒袁炳夏中国石油新疆油田分公司新疆克拉玛依834000 惠州学院网络与信息中心广东惠州516007

离子电池剩余寿命影响储能系统运行能力,准确预测电池寿命,有助于判断系统的实时运行状态,为获得较为可靠的预测结果,提出基于数据预处理和计算机VMD-LSTM-GPR的储能系统离子电池剩余寿命预测方法。针对储能系统离子电池剩余寿命预测的... 详细信息

离子电池剩余寿命影响储能系统运行能力,准确预测电池寿命,有助于判断系统的实时运行状态,为获得较为可靠的预测结果,提出基于数据预处理和计算机VMD-LSTM-GPR的储能系统离子电池剩余寿命预测方法。针对储能系统离子电池剩余寿命预测的相关理论问题进行研究,并联合储能数据预处理标准与计算机VMDLSTM-GPR模型,计算锂离子电池的容量退化能力,从而评估剩余电池寿命,实现基于数据预处理和计算机VMD-LSTM-GPR的储能系统离子电池剩余寿命预测。

关键词：数据预处理计算机VMD-LSTM-GPR 储能系统离子电池剩余寿命

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“以学促教”模式在大学物理教学中的探索

物理通报 2024年第2期 19-21页

作者：李帅东裴晓英白慧婷新疆政法学院信息网络安全学院新疆图木舒克844000

随着信息技术的发展、互联网的普及,越来越多的高校采用了线上线下混合式教学,但实践发现,传统的教学模式在如何开展、如何评价等方面还存在着诸多问题,并不能很好完成教学任务,迫切需要一种新的教学方式.该文针对国内外教学现状进行了... 详细信息

随着信息技术的发展、互联网的普及,越来越多的高校采用了线上线下混合式教学,但实践发现,传统的教学模式在如何开展、如何评价等方面还存在着诸多问题,并不能很好完成教学任务,迫切需要一种新的教学方式.该文针对国内外教学现状进行了详细分析,系统地阐述了“以学促教”模式实施方法与策略,以期对有意愿从事该教学模式的教师提供参考.

关键词：以学促教 OBE理念传统的教学模式

基于MacBERT和标签平滑的新冠疫情公众情感分析研究

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东北师大学报（自然科学版） 2024年第2期56卷 83-90页

作者：王坤朋禹龙王博周铁军田生伟新疆大学软件学院新疆乌鲁木齐830091 新疆大学网络与信息技术中心新疆乌鲁木齐830046 新疆互联网信息中心新疆乌鲁木齐830001

针对BERT预训练与下游任务微调阶段存在不匹配差异,以及人工对文本数据进行情感倾向性标注可能存在误差的问题,提出一种基于MacBERT和标签平滑的网络模型(MacLMC).首先,在BERT的基础上引入MLM as correction策略,利用近义词替换被掩码词... 详细信息

针对BERT预训练与下游任务微调阶段存在不匹配差异,以及人工对文本数据进行情感倾向性标注可能存在误差的问题,提出一种基于MacBERT和标签平滑的网络模型(MacLMC).首先,在BERT的基础上引入MLM as correction策略,利用近义词替换被掩码词,通过MacBERT预训练模型获取词向量;其次,经过双层LSTM学习长距离依赖;再次,采用双通道多卷积核的卷积操作,分别提取信息的最大特征和均值特征;最后,利用标签平滑策略降低模型预测类别的概率,提升模型对于标签的容错能力,提高模型泛化性.实验结果表明:与现有主流模型相比,本文模型在多种数据集上性能表现更佳,能够更好地用于新冠疫情公众情感分析任务.

关键词：新冠疫情 MacBERT 标签平滑情感分析