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基于属性强度关联性矩阵的零样本滚动轴承故障诊断

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振动与冲击 2025年第2期44卷 302-311页

作者：苑茹马萍张宏立王聪王瑾春李家声新疆大学电气工程学院乌鲁木齐830017 新疆大学智能科学与技术学院乌鲁木齐830017

针对传统有监督学习模型难以辨别滚动轴承未知类故障的问题,提出一种基于属性强度关联性矩阵的零样本滚动轴承故障诊断模型。首先,利用样本之间属性强度关系对数据库中故障样本进行细粒度描述,建立各故障样本与故障类别间的关联关系;其... 详细信息

针对传统有监督学习模型难以辨别滚动轴承未知类故障的问题,提出一种基于属性强度关联性矩阵的零样本滚动轴承故障诊断模型。首先,利用样本之间属性强度关系对数据库中故障样本进行细粒度描述,建立各故障样本与故障类别间的关联关系;其次,引入自适应深度可分离残差网络提取故障属性相关的特征信息;最后,根据属性细粒度描述和特征信息,使用属性学习模块预测未知类故障的属性,通过计算其与属性矩阵的欧氏距离,实现零样本轴承故障的诊断。试验结果表明,相较于其他模型,该模型在识别未知滚动轴承故障类别方面取得了优异的性能,平均诊断准确率达到90.45%,验证了该模型的有效性与优越性,为实际生产提供了有益的应用价值。

关键词：滚动轴承故障诊断零样本学习属性强度关联性矩阵特征提取属性学习

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基于降采样的光谱基线校正方法

光谱学与光谱分析 2025年第2期45卷 351-357页

作者：胡颖惠曹政傅海军戴继生江苏大学电气信息工程学院江苏镇江212013 东华大学信息科学与技术学院上海201620

基线漂移现象普遍存在于光谱数据的采集过程中,基线校正是对抗基线漂移干扰的重要手段。基于稀疏表示的基线校正方法能取得较好的光谱预处理目标,但在应用于高维度光谱基线校正时,计算复杂度极大,实效性差;且在纯光谱稀疏结构上的利用... 详细信息

基线漂移现象普遍存在于光谱数据的采集过程中,基线校正是对抗基线漂移干扰的重要手段。基于稀疏表示的基线校正方法能取得较好的光谱预处理目标,但在应用于高维度光谱基线校正时,计算复杂度极大,实效性差;且在纯光谱稀疏结构上的利用度不足,性能有待进一步提升。为充分利用稀疏结构并显著降低计算复杂度,提出了一种基于降采样的光谱基线校正方法。通过降采样策略构造一个多快拍并附加相关矩阵的稀疏恢复模型,在降低光谱数据维度的同时,确保各降采样快拍具有共同稀疏性和空间相关性。随后,在变分贝叶斯推理(VBI)框架中引入独立向量分解模式,利用向量乘积的数学变换技巧,自适应解耦多快拍间的空间相关性,进而分别推断出各快拍对应的贝叶斯最优稀疏解。此外,采用网格细化技术处理离网间隙,进一步提升了基线校正性能。模拟和真实数据集上的实验结果验证了所提方法的优越性。

关键词：基线校正光谱分析降采样稀疏贝叶斯学习

注意力机制下多尺度特征融合生成对抗的日间海雾识别

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遥感技术与应用 2025年第01期 258-264页

作者：黄彦慧符冉迪方旭源尹曹谦李纲金炜宁波大学信息科学与工程学院

为了提升海雾识别的准确性，在注意力机制下，采用多尺度特征融合生成对抗网络，提出了一种日间海雾识别方法。该方法首先利用条件生成对抗网络生成中红外通道的云图，以消除原始日间中红外通道云图的太阳辐射影响，从而可以综合利用可... 详细信息

为了提升海雾识别的准确性，在注意力机制下，采用多尺度特征融合生成对抗网络，提出了一种日间海雾识别方法。该方法首先利用条件生成对抗网络生成中红外通道的云图，以消除原始日间中红外通道云图的太阳辐射影响，从而可以综合利用可见光、远红外和中红外通道云图在海雾监测中各自的优势。基于此，在UNet网络中引入金字塔切分注意力机制以提高3个输入通道数据特征提取的性能；同时，在编解码器过渡层采用多尺度空洞空间卷积池化金字塔，通过对多个路径进行多尺度特征融合，以增强对不同尺度海雾识别的泛化能力；最后，引入判别网络对生成网络进行监督，实现对海雾边缘的精准界定。实验结果表明：该方法的海雾检测精度较传统方法有所提升，命中率（POD）达到94.16%，误报率（FAR）为11.61%，临界成功指数（CSI）为83.59%，为日间海雾识别提供了一种新思路。

关键词：葵花8号卫星注意力机制多尺度日间海雾识别生成对抗网络

基于超高效液相色谱-质谱法脂质组学分析油莎草3个生长时期及组织脂类物质组成

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食品科学 2025年第3期46卷 146-161页

作者：杨雅萱卞苗苗刘艳庆刘军邢军涂亦娴新疆大学生命科学与技术学院新疆乌鲁木齐830017 新疆大学生命科学与技术学院新疆生物资源基因工程重点实验室新疆乌鲁木齐830017

为了深入探究油莎草不同生长时间不同组织的脂质组成、脂质动态变化,本研究基于超高效液相色谱-质谱法非靶向脂质组学对油莎草3个不同生长时期(70、93、120 d)地上茎、块茎、根中的脂类代谢物进行相对定量分析。结果显示,从油莎草上述... 详细信息

为了深入探究油莎草不同生长时间不同组织的脂质组成、脂质动态变化,本研究基于超高效液相色谱-质谱法非靶向脂质组学对油莎草3个不同生长时期(70、93、120 d)地上茎、块茎、根中的脂类代谢物进行相对定量分析。结果显示,从油莎草上述组织中共鉴定出16 904种脂类代谢物,筛选出720个脂类差异代谢物,其中油莎草块茎差异脂类物质含量显著高于地上茎和根,油莎草在生长过程中积累的脂质主要为甘油脂且大部分以甘油三酯的形式存在,油莎草3种组织的脂肪酸(fatty acid,FA)中不饱和脂肪酸的相对含量较高,均超过57.3%,块茎中不饱和脂肪酸FA(18:1)和FA(18:2)的含量较高。本研究从脂质代谢层面分析了油莎草不同生长时期不同组织的脂质差异代谢物、脂质组成及变化,可为其在食品加工和产品开发等领域的应用提供基础数据和科学依据。

关键词：油莎草脂质组学块茎超高效液相色谱-质谱脂肪酸

计算电大尺寸目标的新型多层快速物理光学高效算法

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电波科学学报 2025年第01期 96-103页

作者：李潜龙吴语茂窦玉莹复旦大学信息科学与工程学院电磁波信息科学教育部重点实验室

为了快速准确地计算电大尺寸目标高频散射场，降低计算代价，本文提出了一种基于八叉树多层结构与二次曲面离散技术的多层快速物理光学(multilevel fast physical optics, MLFPO)算法。八叉树多层结构的引入能够充分利用并行技术对计算... 详细信息

为了快速准确地计算电大尺寸目标高频散射场，降低计算代价，本文提出了一种基于八叉树多层结构与二次曲面离散技术的多层快速物理光学(multilevel fast physical optics, MLFPO)算法。八叉树多层结构的引入能够充分利用并行技术对计算加速；二次曲面离散技术可以更好地拟合凸散射体的表面，相较于平面三角形面片能有效降低未知量数目。在此基础上,本文将MLFPO算法应用目标拓展到复杂的多层涂覆目标。数值算例表明，与商业软件FEKO中的PO算法相比，MLFPO算法在S、C、X、Ku四个波段的双站散射场误差在1.54dB以内，且计算速度随着频率增加可以提升8倍以上，而计算存储度降低98%。说明MLFPO算法在确保物理光学散射场计算精度的同时能够降低计算代价，是分析电大尺寸目标高频电磁散射问题的有效方法。

关键词：物理光学(PO) 多层加速技术八叉树结构二次曲面多层涂覆反射系数电大尺寸散射体

计及混合博弈配电网与氢能系统的多综合能源服务商优化调度

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电力自动化设备 2025年第1期45卷 67-75页

作者：郑杰凯何山韩璐胡兵袁嘉旺樊小朝徐立军新疆大学可再生能源发电与并网技术自治区重点实验室新疆乌鲁木齐830046 新疆大学可再生能源发电与并网控制教育部工程研究中心新疆乌鲁木齐830046 新疆工程学院能源工程学院新疆乌鲁木齐830017

针对多个综合能源服务商(IESP)协同运行中的能源交易问题,在考虑系统内风光不确定性问题的前提下,通过配电网运营商(DSO)制定电价,并协调IESP联盟的购、售电计划以及IESP成员之间的能源交互计划。以典型风光场景的历史出力数据为基础,... 详细信息

针对多个综合能源服务商(IESP)协同运行中的能源交易问题,在考虑系统内风光不确定性问题的前提下,通过配电网运营商(DSO)制定电价,并协调IESP联盟的购、售电计划以及IESP成员之间的能源交互计划。以典型风光场景的历史出力数据为基础,以综合范数为约束条件,提出基于数据驱动的IESP联盟分布鲁棒优化调度模型。构建以DSO为上层领导者、IESP联盟为下层跟随者的主从博弈模型以及以下层IESP联盟为主的合作博弈模型;在下层IESP联盟中建立氢能系统模型,并考虑需求响应与碳交易机制;基于纳什谈判理论将合作博弈模型分解为联盟成本最小化问题与支付效益最大化问题。结合二分法、列与约束生成算法、交替方向乘子法对模型进行求解。算例结果表明:相较于传统的主从博弈模型,所提混合博弈模型能够实现IESP联盟的联合运行成本最小化,所建氢能系统能有效地减少碳排放,具有良好的经济效益;IESP联盟基于各成员的贡献大小实现了合作收益的公平分配。

关键词：综合能源服务商需求响应混合博弈分布鲁棒优化氢能系统配电网优化调度

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知识图谱嵌入研究进展综述

计算机工程 2025年第2期51卷 18-34页

作者：马恒志钱育蓉冷洪勇吴海鹏陶文彬张依杨新疆大学软件学院新疆乌鲁木齐830046 新疆维吾尔自治区信号检测与处理重点实验室新疆乌鲁木齐830046 新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046

随着大数据和人工智能技术的不断发展,知识图谱应用越来越广泛,知识图谱嵌入技术也得到了飞速发展。知识图谱嵌入通过在低维矢量空间中实现结构化知识表示来提高知识表示和推理效率。对知识图谱嵌入技术进行全面概述,包括其基本概念、... 详细信息

随着大数据和人工智能技术的不断发展,知识图谱应用越来越广泛,知识图谱嵌入技术也得到了飞速发展。知识图谱嵌入通过在低维矢量空间中实现结构化知识表示来提高知识表示和推理效率。对知识图谱嵌入技术进行全面概述,包括其基本概念、模型类别、评价指标以及应用前景。首先介绍了知识图谱嵌入的基本概念及背景,将知识图谱嵌入分为基于翻译机制的嵌入模型、基于语义匹配机制的嵌入模型、基于神经网络的嵌入模型和基于附加信息的嵌入模型4个主要类别,并对相关模型的核心思想、评分函数、优缺点、应用场景进行细致梳理;然后总结了知识图谱嵌入的常见数据集和评价指标,以及链接预测和三元组分类等相关应用与实验结果,同时介绍了问答系统、推荐系统等下游任务;最后对知识图谱嵌入技术进行回顾总结,概述了当前知识图谱嵌入技术存在的局限性和主要问题,探讨了未来知识图谱嵌入领域存在的机遇和挑战以及具有潜力的研究方向,并对研究前景进行展望。

关键词：知识图谱知识图谱嵌入知识图谱表示学习链接预测三元组分类

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基于微透镜阵列的光谱成像系统设计与实现

光学学报 2025年第04期 77-85页

作者：李东睿刘金涛吴松华中国海洋大学信息科学与工程学部海洋技术学院中国海洋大学信息科学与工程学部电子工程学院崂山实验室

研制了基于微透镜阵列的快照式光谱成像系统，采用微透镜阵列对像平面进行分割与积分，并利用楔形棱镜进行色散，从而实现在单次曝光时间内对二维空间的三维光谱成像；系统在二维空间范围内包含12000个通道，光谱维覆盖范围为450～685 n... 详细信息

研制了基于微透镜阵列的快照式光谱成像系统，采用微透镜阵列对像平面进行分割与积分，并利用楔形棱镜进行色散，从而实现在单次曝光时间内对二维空间的三维光谱成像；系统在二维空间范围内包含12000个通道，光谱维覆盖范围为450～685 nm，理论最小分辨率为25 nm。通过对微透镜阵列积分的理论分析与光线追迹仿真，得出不同入射锥角对微透镜阵列积分效果的影响；对准直与聚焦透镜焦距对系统光谱分辨能力的影响进行计算与光线追迹仿真，发现适当增大准直透镜焦距有助于提升系统光谱分辨能力，从而为系统成像镜头、准直以及聚焦镜头参数的选择提供一定的理论依据。分别使用6种不同中心波长的带通滤色片对各波段的光斑中心位置进行定标，验证光线追迹结果；利用不同间距条纹进行系统空间分辨率测试，三维光谱图像和二维空间图像对30 m处目标可以分别提供1.2 mm和0.5 mm的空间分辨率。利用24色色板进行三维光谱成像测试，得到不同波段下的光谱图像，验证了该系统能够满足设计要求，为对地三维光谱成像提供了一种可行的方案。

关键词：多光谱成像微透镜阵列成像光谱仪场积分式光谱成像快照式光谱成像

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在网计算中资源受限的流汇聚算法

中国科学院大学学报(中英文) 2025年第02期 248-259页

作者：盛家华洪佩琳王航中国科学技术大学电子工程与信息科学系信息网络实验室

考虑在总资源量和节点容量的限制下,如何为任务找到一棵最小代价汇聚树。该问题是一个NP难问题,分别提出问题的线性整数规划模型和启发式算法GCAT。仿真结果显示,相比于其他的启发式算法,GCAT算法生成的汇聚树代价更小,同时有更高的资... 详细信息

考虑在总资源量和节点容量的限制下,如何为任务找到一棵最小代价汇聚树。该问题是一个NP难问题,分别提出问题的线性整数规划模型和启发式算法GCAT。仿真结果显示,相比于其他的启发式算法,GCAT算法生成的汇聚树代价更小,同时有更高的资源利用率,小规模网络下性能接近于最优解。

关键词：在网计算汇聚树资源分配线性整数规划 GCAT