检索结果-南通市图书馆

有限元仿真分析不同矫形方式治疗青少年特发性脊柱侧凸的生物力学特征

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中国组织工程研究 2025年第15期29卷 3129-3137页

作者：岳波曹振华张云凤许阳阳金凤苏宝科王利东王星仝玲刘清华方源沙丽蓉王海燕李筱贺李志军内蒙古医科大学基础医学院人体解剖教研室(内蒙古自治区数字转化医学工程技术研究中心) 内蒙古自治区呼和浩特市010000 巴彦淖尔市医院内蒙古自治区巴彦淖尔市015000 中国人民解放军总医院博士后工作站北京市100000 锦州医科大学第三附属医院骨科辽宁省锦州市121000 内蒙古医科大学第二附属医院影像科内蒙古自治区呼和浩特市010000 北京航空航天大学生物与医学工程学院北京市100083 内蒙古医科大学附属医院影像科内蒙古自治区呼和浩特市010000 内蒙古自治区中医医院内蒙古自治区呼和浩特市010000 内蒙古自治区国际蒙医医院影像科内蒙古自治区呼和浩特市010000

背景:青少年特发性脊柱侧凸不对称的生物力学环境会导致椎体进一步楔形变,严重时或可影响心肺功能,压迫神经。不同侧凸程度的青少年特发性脊柱侧凸应进行运动、支具或手术治疗,然而,因患者的个体差异性,选择不同矫形方式的力学机制仍不... 详细信息

背景:青少年特发性脊柱侧凸不对称的生物力学环境会导致椎体进一步楔形变,严重时或可影响心肺功能,压迫神经。不同侧凸程度的青少年特发性脊柱侧凸应进行运动、支具或手术治疗,然而,因患者的个体差异性,选择不同矫形方式的力学机制仍不明确。目的:基于青少年特发性脊柱侧凸患者的脊柱模型,探究不同矫形方式治疗的生物力学机制,为临床治疗方式的选择提供依据。方法:基于1例青少年特发性脊柱侧凸患儿脊柱CT图像,于Mimics软件中三维重建出脊柱侧凸模型(C7-L5),在T8/T9胸廓处施加横向侧推力,在C7椎体上方施加纵向撑开力,力的大小为20,40,60,80,100,120 N,分析两种矫形方式下椎间盘凹凸侧应力、椎体凹凸侧位移和脊柱Cobb角变化。结果与结论:①横向侧推力下,C7T1-T7T8椎间盘应力无明显变化,T7T8-L4L5节段凹凸侧应力随着侧推力的增加先减小后增大,侧推力对T8T9附近节段的矫正效果明显,随着节段延伸至头端和尾端,矫正效果减弱;侧推120 N时,胸部Cobb角由53.2°变为32.5°,腰部Cobb角由50.2°变为43.9°;②纵向撑开力下,胸椎椎间盘应力先减小后增大,腰椎椎间盘应力均减小,C7位移最明显,节段延伸至尾端,矫正效果逐渐减弱;撑开力120 N时,胸部Cobb角由53.2°变为39.4°,腰部Cobb角由50.2°变为47.6°;③提示两种矫形方式均对脊柱侧凸程度有一定改善,胸部矫正大于腰部矫正,同时凹凸侧不对称的应力分布也得到改善,这有助于骨逐渐恢复正常生长;脊柱侧凸Cobb角较大时,适合采用纵向撑开方式,脊柱侧凸Cobb角较小时,适合采用横向侧推方式;研究结果有助于理解脊柱矫形机制并为矫形方式的选择提供理论依据。

关键词：青少年特发性脊柱侧凸横向侧推力纵向撑开力不对称应力分布骨的机械调节原理矫形生物力学

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新疆地方性肝包虫病CT图像检索算法比较

生物医学工程学杂志 2013年第5期30卷 942-945页

作者：严传波木拉提.哈米提李莉陈建军胡彦婷孔德伟周晶晶新疆医科大学医学工程技术学院乌鲁木齐830011 新疆医科大学第一附属医院影像中心乌鲁木齐830054

新疆地方性肝包虫病是新疆牧区发病率较高的传染性寄生虫病,严重影响牧区各族人民的身体健康。根据图像特征,选择合适距离算法,实现快速准确的图像检索,对辅助医生早期发现、诊断和治疗肝包虫病有重大意义。文章研究比较了使用肝包虫病... 详细信息

新疆地方性肝包虫病是新疆牧区发病率较高的传染性寄生虫病,严重影响牧区各族人民的身体健康。根据图像特征,选择合适距离算法,实现快速准确的图像检索,对辅助医生早期发现、诊断和治疗肝包虫病有重大意义。文章研究比较了使用肝包虫病医学图像纹理特征进行图像检索时,不同距离算法的有效性。实验结果表明:对于肝包虫病医学图像的基于灰度共生矩阵(GLCM)的纹理特征图像检索,马氏距离算法优于其他距离算法。

关键词：肝包虫图像检索灰度共生矩阵纹理特征

基于小波变换的新疆地方性肝包虫CT图像分类研究

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生物医学工程研究 2016年第3期35卷 162-167,174页

作者：孔喜梅木拉提·哈米提严传波姚娟孙静新疆医科大学医学工程技术学院新疆医科大学第一附属医院影像中心

采用基于sym4和db4小波基两种小波变换方法,探讨对新疆地方性肝包虫CT图像的分类价值。使用sym4和db4小波两种小波基,提取感兴趣病灶区的纹理特征,并通过统计学方法筛选出特征子集,采用C4.5决策树算法构建正常肝脏和多子囊型病变肝脏CT... 详细信息

采用基于sym4和db4小波基两种小波变换方法,探讨对新疆地方性肝包虫CT图像的分类价值。使用sym4和db4小波两种小波基,提取感兴趣病灶区的纹理特征,并通过统计学方法筛选出特征子集,采用C4.5决策树算法构建正常肝脏和多子囊型病变肝脏CT图像的计算机分类模型,并对模型进行准确性、灵敏度和特异性的验证评估。结果显示,对正常肝脏和多子囊型肝包虫进行分类,sym4小波的识别正确率为92.5%,db4小波的识别正确率为97.5%。实验结果表明,小波变换法所提取的纹理特征对识别正常肝脏和多子囊型肝包虫CT影像有较好的意义,也为后续的基于内容的新疆地方性肝包虫病的诊断系统奠定了基础。

关键词：新疆地方性肝包虫小波变换感兴趣区(ROI) C4.5决策树模型评估

PCA和SVM在新疆哈萨克族食管癌图像分类中的研究与应用

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科技通报 2017年第2期33卷 43-47,108页

作者：杨芳木拉提.哈米提严传波姚娟阿布都艾尼.库吐鲁克孙静新疆医科大学附属肿瘤医院医学工程科乌鲁木齐830011 新疆医科大学医学工程技术学院乌鲁木齐830011 新疆医科大学第一附属医院影像中心乌鲁木齐830054

目的:利用PCA和SVM对新疆哈萨克族食管癌X射线图像进行特征提取、特征选择及分类研究。方法:利用基于灰度共生矩阵的纹理特征和小波变换的频域特征提取法,提出将ROC曲线面积选择法和主成分分析法相结合的两步式特征选择法,利用Bayes和SV... 详细信息

目的:利用PCA和SVM对新疆哈萨克族食管癌X射线图像进行特征提取、特征选择及分类研究。方法:利用基于灰度共生矩阵的纹理特征和小波变换的频域特征提取法,提出将ROC曲线面积选择法和主成分分析法相结合的两步式特征选择法,利用Bayes和SVM分类器对图像进行分类以验证所提取特征的分类能力。结果:AUC>0.7的特征经主成分分析后输入到SVM分类器和Bayes分类器中得到的分类准确率和AUC值最高,分别为91%和85%、0.945和0.915。结论:SVM具有较好的分类性能,两步式特征选择法能有效地消除特征之间的共线性,极大提高了特征的分类能力,本研究有望提高新疆哈萨克族食管癌CAD系统的整体性能。

关键词：新疆哈萨克族食管癌特征提取主成分分析支持向量机

基于SVM的新疆哈萨克族食管癌医学图像特征提取及分类研究

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科技通报 2016年第3期32卷 53-57页

作者：杨芳木拉提.哈米提严传波阿布都艾尼.库吐鲁克孙静姚娟新疆医科大学医学工程技术学院乌鲁木齐830011 新疆医科大学第一附属医院影像中心乌鲁木齐830054

目的:利用SVM对新疆高发病哈萨克族食管癌X线医学图像进行分类研究。方法:随机选取正常食管和缩窄型食管癌X线医学图像各120张,运用灰度直方图法和灰度共生矩阵法提取图像的特征,采用Lib-SVM工具箱,在SVM类型设置上选择C-SVC,选择4种核... 详细信息

目的:利用SVM对新疆高发病哈萨克族食管癌X线医学图像进行分类研究。方法:随机选取正常食管和缩窄型食管癌X线医学图像各120张,运用灰度直方图法和灰度共生矩阵法提取图像的特征,采用Lib-SVM工具箱,在SVM类型设置上选择C-SVC,选择4种核函数,通过调整核函数的参数与C-SVC分类器的参数进行实验。结果:利用灰度直方图法提取的特征量进行分类时,线性核函数和RBF核函数的分类准确率较高,均可达92.5%;利用灰度共生矩阵法提取的特征量进行分类时,线性核函数、RBF核函数、Sigmoid核函数的分类准确率较高,均可达87.5%;利用灰度直方图特征和灰度共生矩阵特征组成的综合特征进行分类时,多项式核函数和RBF核函数的准确率较高,均可达97.5%。结论:灰度直方图特征的分类能力优于灰度共生矩阵特征;综合特征的分类能力优于单一特征的分类能力;RBF核函数的分类性能较其他核函数突出。SVM对食管癌X线医学图像具有较高的分类识别率,为新疆高发病哈萨克族食管癌的计算机辅助诊断系统的研究奠定了基础。

关键词：新疆哈萨克族食管癌灰度直方图灰度共生矩阵特征提取 SVM分类

新疆地方性肝包虫CT图像的灰度直方图特征提取与分析

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科技导报 2012年第6期30卷 66-70页

作者：木拉提.哈米提周晶晶严传波李莉陈建军胡彦婷孔德伟新疆医科大学医学工程技术学院乌鲁木齐830011 新疆医科大学第一附属医院影像中心乌鲁木齐830054

图像特征提取是图像识别、图像数据挖掘、基于内容的图像检索等工作的基础,是模式识别和分类中的关键问题。本文运用灰度直方图法提取新疆地方性肝包虫CT图像特征,对图像进行尺寸归一、去噪和增强的预处理,并对灰度直方图特征进行统计分... 详细信息

图像特征提取是图像识别、图像数据挖掘、基于内容的图像检索等工作的基础,是模式识别和分类中的关键问题。本文运用灰度直方图法提取新疆地方性肝包虫CT图像特征,对图像进行尺寸归一、去噪和增强的预处理,并对灰度直方图特征进行统计分析,用最大类间距法获取图像分类的主要特征,同时使用判别分析法对特征的分类能力进行评价。结果表明,灰度直方图法提取的特征在统计分析中存在差异,且提高图像分类的准确率,一定程度上有助于对肝包虫病CT图像进行分类和检索。

关键词：灰度直方图新疆地方性肝包虫特征提取最大类间距

基于PCA和C4.5决策树的新疆哈萨克族食管癌图像鉴别研究

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科技通报 2016年第9期32卷 52-57页

作者：孔喜梅木拉提·哈米提严传波孙静阿布都艾尼·库吐鲁克艾赛提·买提木沙姚娟新疆医科大学医学工程技术学院乌鲁木齐830011 新疆医科大学公共卫生学院乌鲁木齐830011 新疆医科大学第一附属医院影像中心乌鲁木齐830011

目的:探讨C4.5决策树算法结合主成分分析法(PCA)在新疆高发病食管癌X钡剂造影图像分类中的应用。方法:选取新疆高发病食管癌图像200张,其中蕈伞型和溃疡型图像各100张。对图像进行归一化、去噪和空间转换等预处理;对图像进行二尺度小波... 详细信息

目的:探讨C4.5决策树算法结合主成分分析法(PCA)在新疆高发病食管癌X钡剂造影图像分类中的应用。方法:选取新疆高发病食管癌图像200张,其中蕈伞型和溃疡型图像各100张。对图像进行归一化、去噪和空间转换等预处理;对图像进行二尺度小波变换提取图像的低频信息,然后对其进行灰度共生矩阵法提取图像的特征;采用主成分分析(PCA)法对所提取的特征进行筛选;通过构造决策树C4.5算法分类器来验证特征的分类能力。结果:使用决策树C4.5算法分类器,对主成分分析获取的特征及综合特征进行分类。PCA选择的特征分类准确率为95%;使用综合特征分类准确率为80%。结论:综合特征的分类准确率与PCA选择的特征相比较低,表明在进行分类时,冗余特征可能会降低分类准确率;而本研究采用PCA选择后的特征分类准确率较高,表明该算法能有效减少冗余特征,弥补了过高维数的特征向量易引起维数灾难的问题,从而使得分类准确率得到了提高。一定程度上为后续的其它组织器官的特征提取提供了依据。

关键词：新疆哈萨克族食管癌 PCA C4.5决策树特征提取图像分类

基于Bayes分类算法和活动轮廓模型的新疆肝包虫CT图像分割方法

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科技导报 2010年第2期28卷 19-24页

作者：胡彦婷木拉提.哈米提陈建军孙静孔德伟新疆医科大学医学工程技术学院乌鲁木齐830001 新疆医科大学第一附属医院放射科乌鲁木齐830054

肝包虫病是新疆常见的寄生虫病,严重危及人类健康。目前,医院常采用CT影像技术对该病进行诊断。肝包虫CT图像有其特有的病理特征,图像的灰度分布存在不均匀性和边界模糊性,且不同的包虫囊肿类型,其CT图像表现各异。本文针对该病的CT影... 详细信息

肝包虫病是新疆常见的寄生虫病,严重危及人类健康。目前,医院常采用CT影像技术对该病进行诊断。肝包虫CT图像有其特有的病理特征,图像的灰度分布存在不均匀性和边界模糊性,且不同的包虫囊肿类型,其CT图像表现各异。本文针对该病的CT影像特征,提出一种同时对肝脏及包虫病灶进行分割的迭代算法。在每一步迭代过程中,算法分为初始分割和优化分割两个步骤:首先,在CT切片图像中确定位于正常肝脏及包虫病灶区的种子点,根据种子点的位置,利用Gauss概率模型拟合不同区域的灰度分布,并结合Bayes分类算法对肝脏及病灶区同时进行初始分割;然后,利用基于先验形状力场的活动轮廓模型算法优化初始分割结果,从而获得精确的肝脏及病灶区的边界。为了验证该算法的有效性,将算法对不同病人的CT切片图像进行分割实验,并从主观和客观两个方面,将算法的分割结果与医师手动分割结果进行对比评估,结果表明,该算法能在分割肝脏的同时准确地提取包虫病灶区。

关键词：肝包虫病 CT图像分割 Bayes分类算法活动轮廓模型

基于机器学习方法的肝癌X射线相衬CT图像分类研究

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中国生物医学工程学报 2020年第5期39卷 621-625页

作者：王坤张学良张岁霞季学闻刘慧强新疆医科大学公共卫生学院乌鲁木齐830011 新疆医科大学第一附属医院省部共建中亚高发病成因与防治国家重点实验室乌鲁木齐830054 新疆医科大学医学工程技术学院乌鲁木齐830011 新疆医科大学第一附属医院肝胆外科乌鲁木齐830054

肝癌是我国恶性肿瘤发病率和死亡率较高的癌症之一,传统医学影像设备因成像机制导致成像分辨率不足,对肝癌的检查和诊断具有较大的影响。基于同步辐射的X射线相衬显微CT成像具有极高的灵敏度和分辨率,结合机器学习方法建立肝癌分类模型... 详细信息

肝癌是我国恶性肿瘤发病率和死亡率较高的癌症之一,传统医学影像设备因成像机制导致成像分辨率不足,对肝癌的检查和诊断具有较大的影响。基于同步辐射的X射线相衬显微CT成像具有极高的灵敏度和分辨率,结合机器学习方法建立肝癌分类模型,为肝癌辅助诊断提供参考。收集弥漫型和溃疡型肝肿瘤X射线相衬图像各500幅,归一化和中值滤波后提取灰度直方图、灰度共生矩阵、灰度-梯度共生矩阵和灰度差分统计等灰度及纹理特征,并组合成融合特征,采用十折交叉验证法进行机器学习方法的训练和分类。使用支持向量机、随机森林和神经网络等3种分类算法对肝癌图像进行分类,灰度共生矩阵特征和神经网络分类算法下分类准确率最高,达到99.5%,取得较好的分类效果,有望帮助医生准确完成肝肿瘤类型的鉴别。

关键词： X射线相衬显微CT 肝癌特征提取机器学习