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基于数据挖掘的等级保护测评数据再利用模型研究

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信息安全研究 2024年第4期10卷 353-359页

作者：赵佳璐李格菲葛晓囡朱磊韦宇星严毅恒阿依登·塔布斯国家信息中心北京100045 广西警察学院南宁530028 广西壮族自治区信息中心南宁530201 上海市公安局网络安全保卫总队上海200040 新疆维吾尔自治区公安厅网络安全保卫总队乌鲁木齐830099

针对网络安全等级保护测评数据资源未有效利用的问题,提出一种包括数据分类、数据再利用流程、典型应用场景3个维度的网络安全等级保护测评数据再利用模型.首先,将数据按照应用场景进行分类,统计分析测评基础数据,形成不同角度的分析结... 详细信息

针对网络安全等级保护测评数据资源未有效利用的问题,提出一种包括数据分类、数据再利用流程、典型应用场景3个维度的网络安全等级保护测评数据再利用模型.首先,将数据按照应用场景进行分类,统计分析测评基础数据,形成不同角度的分析结论;其次,利用测评基础数据以及初步分析结论作为输入,根据各方应用需求构建基于数据挖掘的测评数据再利用模型,提供关联分析、分类分析、聚类分析等功能,深入挖掘数据背后的信息.从而帮助相关各方安全有效利用数据,以数据作为一个强力支撑,为构建网络安全体系发挥更大积极作用.

关键词：数据安全网络安全等级保护数据挖掘数据分类聚类分析

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基于区块链技术的数据库加密技术

信息记录材料 2024年第2期25卷 93-95页

作者：阿依登·塔布斯买尔当·卡哈尔李峰涛新疆维吾尔自治区公安厅网络安全保卫总队新疆乌鲁木齐830000

为解决传统数字管理存在的安全隐患问题,本文以“数字资产交易”为案例,将区块链技术与数据库进行有效的结合,提出一套行之有效的数字资产交易方法。该方法在具体应用中,采用数据区块存储的方式,对交易数据进行分布式存储。同时,还运用... 详细信息

为解决传统数字管理存在的安全隐患问题,本文以“数字资产交易”为案例,将区块链技术与数据库进行有效的结合,提出一套行之有效的数字资产交易方法。该方法在具体应用中,采用数据区块存储的方式,对交易数据进行分布式存储。同时,还运用非对称性加密算法RSA(Rivest-Shamir-Adleman)和哈希函数,对交易数据进行加密处理,将第三方中心交易平台替换为共识机制。最后,对该方法进行测试和验证。结果表明:本文所提出的数字资产交易方法具有较高的可行性和可靠性,可以降低资产数据被非法入侵和篡改的风险,完全符合实际应用需求。

关键词：区块链技术数字资产交易加密 RSA算法哈希函数

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基于融合模型的用户性别预测方法

网络安全技术与应用 2024年第10期 35-39页

作者：魏巍谢永恒万月亮中国人民公安大学信息网络安全学院乌鲁木齐市公安局网络安全保卫支队公安部第三研究所北京锐安科技有限公司

随着互联网技术的快速发展和智能终端的全面普及，人们在现实生活中的种种行为已与网络密不可分，通过分析各类网络行为数据能够客观地反映用户的自然属性。目前，对用户性别的预测较多采用单一数据源的方式，存在一定的局限性。本文通... 详细信息

随着互联网技术的快速发展和智能终端的全面普及，人们在现实生活中的种种行为已与网络密不可分，通过分析各类网络行为数据能够客观地反映用户的自然属性。目前，对用户性别的预测较多采用单一数据源的方式，存在一定的局限性。本文通过对用户的搜索文本数据和App安装数据分别进行数据预处理、特征工程，并采用融合模型分别处理两类数据得到用户的性别预测概率，再选用软投票的方式得到用户性别的最终概率。经过实验证明，对海量用户真实性别达到了较好的预测效果。

关键词：融合模型性别预测

安全隔离与信息交换技术在视频安全场景下的应用研究

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中国安全防范技术与应用 2024年第1期 28-31页

作者：程建峰刘超吉林省长春市公安局网络安全保卫支队珠海经济特区伟思有限公司

本文分析了视频安全现状,对安全隔离与信息交换技术进行了介绍。在此基础上,从安全隔离与视频交换技术实现、关键安全能力以及典型部署三方面介绍了安全隔离与信息交换技术在视频安全场景下的应用研究情况。

关键词： GB 35114 安全隔离与信息交换视频安全代理

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基于元学习的图卷积网络少样本学习模型

电子学报 2024年第3期52卷 885-897页

作者：刘鑫磊冯林廖凌湘龚勋苏菡王俊四川师范大学计算机科学学院四川成都610100 西南交通大学计算机与人工智能学院四川成都611730 四川师范大学商学院四川成都610100 资阳市公安局网络安全保卫支队四川资阳641399

少样本学习是目前机器学习研究领域的热点和难点.针对现有的少样本学习模型不能有效捕捉数据特征与数据标签之间的联系,造成分类模型泛化能力弱的问题,提出一种基于元学习的原型空间图卷积网络少样本学习模型FSL-GCNPS(Few-Shot Learnin... 详细信息

少样本学习是目前机器学习研究领域的热点和难点.针对现有的少样本学习模型不能有效捕捉数据特征与数据标签之间的联系,造成分类模型泛化能力弱的问题,提出一种基于元学习的原型空间图卷积网络少样本学习模型FSL-GCNPS(Few-Shot Learning of Graph Convolutional Network on Prototype Space).首先,利用卷积神经网络提取多任务数据的特征向量;其次,为了将特征向量映射到原型空间中,根据元学习的训练策略得到特征向量的类原型表达;然后,通过类原型向量和类向量之间的嵌入表示,构建图结构数据,并进行图卷积网络训练、推理.实验结果表明,相较于经典少样本学习方法,FSL-GCNPS模型拥有更好的分类准确率和分类稳定性.同时,在医学图像领域数据集上实验表明,FSL-GCNPS具有很好的跨域适应性.

关键词：元学习图卷积网络卷积神经网络少样本学习原型空间

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基于黑客画像的网络攻击者识别方法

计算机工程与设计 2024年第6期45卷 1624-1630页

作者：徐雅斌王振超庄唯北京信息科技大学计算机学院北京100101 苏州市市公安局网络安全保卫支队江苏苏州215000 北京信息科技大学大数据安全技术研究所北京100101

为能够准确、快速识别网络攻击者,提出一种基于黑客画像的网络攻击者识别方法。构建将稀疏自编码器和贝叶斯神经网络相结合的SAE-BNN模型,检测不同攻击类型的恶意流量;针对不同的恶意流量,通过提取黑客属性特征、流量特征、时间特征和... 详细信息

为能够准确、快速识别网络攻击者,提出一种基于黑客画像的网络攻击者识别方法。构建将稀疏自编码器和贝叶斯神经网络相结合的SAE-BNN模型,检测不同攻击类型的恶意流量;针对不同的恶意流量,通过提取黑客属性特征、流量特征、时间特征和相似性特征,与事先建立的黑客画像库中的黑客画像进行匹配。如果与某个黑客画像完全匹配,则由此确定该黑客的身份。当不能与黑客画像库中的任何黑客画像进行匹配时,将该黑客的特征作为标签,构建新的黑客画像,并更新画像库。实验结果表明,提出的异常流量识别方法在精度、召回率、F1值和准确率上均有提升。基于黑客画像的黑客识别算法与常规方法相比,极大提高了识别效率。

关键词：稀疏自编码器贝叶斯神经网络网络黑客黑客画像黑客特征黑客匹配恶意流量

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联邦学习中的安全与隐私问题研究

网络安全技术与应用 2024年第3期 29-34页

作者：李芯蕊江萍赵晓阳杭永凯兰州大学应用技术研究院有限责任公司甘肃730000 甘肃省酒泉市公安局网络安全保卫支队甘肃735000

随着社会各界对隐私保护的意识越来越强,如何在合规合法的前提下有效利用数据将成为未来一段时间计算机领域的重要课题。而联邦学习凭借其对数据“可用不可见”的特点必定会成为未来人工智能领域的重点研究方向。但事实上,联邦学习的模... 详细信息

随着社会各界对隐私保护的意识越来越强,如何在合规合法的前提下有效利用数据将成为未来一段时间计算机领域的重要课题。而联邦学习凭借其对数据“可用不可见”的特点必定会成为未来人工智能领域的重点研究方向。但事实上,联邦学习的模型训练方式虽然可以保护用户数据在本地完成训练,但从另一个侧面扩大了潜在的受攻击面积:即不可信参与方以及梯度传输等特点导致联邦学习更容易受到攻击。同时,由于联邦学习中的设备异质性也导致其数据非独同分布、通信受限等一系列局限性。本文将通过可靠性、安全性和隐私性三个角度总结联邦学习现存的问题,并简单介绍目前较为普遍的解决方案。

关键词：联邦学习隐私保护梯度泄漏推断攻击防护方法

基于法治维度探讨网络运营者网络安全管理制度

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网络安全技术与应用 2024年第2期 132-134页

作者：李经赵亚哲董玥秀山西省大同市公安局网络安全保卫支队山西037000 山西大学计算机与信息技术学院山西030006

在我国网络安全管理制度背景下,网络运营者也必须承担一定法律义务,在制度建设与实施过程中分析网络安全管理制度问题,有效解决相关标准不清晰、重技术但轻管理等诸多问题。所以说,目前我国应该更多基于法治维度深度探讨网络运营者所执... 详细信息

在我国网络安全管理制度背景下,网络运营者也必须承担一定法律义务,在制度建设与实施过程中分析网络安全管理制度问题,有效解决相关标准不清晰、重技术但轻管理等诸多问题。所以说,目前我国应该更多基于法治维度深度探讨网络运营者所执行的网络安全管理制度。在本文中首先阐述了网络运营者网络安全问题,分析其中的制度法治价值内容,指出所存在的关键问题。最后,要基于法治维度背景来提出网络运营者网络安全管理制度中的诸多内容,希望借此契机健全网络运营者网络安全管理制度。

关键词：网络安全管理制度网络运营者法治维度价值关键问题

关于非法制售“安宫牛黄丸”案件违法犯罪特点剖析及打整对策

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