检索结果-南通市图书馆

基于超图的中药方剂超网络中药材群组信息挖掘

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中草药 2024年第11期55卷 3816-3824页

作者：单雨濛张科胡文军何英郑泽宇湖州师范学院信息工程学院浙江湖州313000 湖州师范学院浙江省现代农业资源管理与应用研究重点实验室浙江湖州313000 湖州师范学院医学院、护理学院浙江湖州313000

目的应用基于超图的超网络理论,构建中药方剂超网络并探究其群体的拓扑特性,以期挖掘药材的群组信息及其高阶关联关系。方法收集整理书籍《实用三味中医药方》和中医药信息数据库(TCM-ID)中的中药方剂,分别得到2个中药方剂数据库。以每... 详细信息

目的应用基于超图的超网络理论,构建中药方剂超网络并探究其群体的拓扑特性,以期挖掘药材的群组信息及其高阶关联关系。方法收集整理书籍《实用三味中医药方》和中医药信息数据库(TCM-ID)中的中药方剂,分别得到2个中药方剂数据库。以每首中药方剂作为超边,相应方剂中出现的每味药材作为节点,构建中药方剂超网络模型。通过计算中药方剂超网络的拓扑指标,重点对组度序列及组度分布规律进行分析,并借助Python软件中的Pyplot功能呈现可视化结果。结果2个数据集共收录9234首方剂,根据2个数据集的不同来源分别构建均匀超网络模型和非均匀超网络模型。其中,均匀超网络模型中共有2719首方剂,涉及1404味药材,频数最大的二元药材群组是{黄连,黄芩},黄芩虽然是二元药材群组中的重要组成药材,但却未出现在排名前10的单味药材中;非均匀超网络模型中共有6515首方剂,涉及2381味药材,频数最大的三元药材群组是{黄连,黄芩,甘草},黄连虽然是排名第1的三元药材群组中的重要组成药材,但其单味药材排名却是第7。2个中药方剂超网络的各类组度分布服从幂律分布,表明药材群组的分布具有无标度特性,提示频数越大的药材群组越重要。结论中药方剂中的药材从药理上具有互补性,仅评估单味药材或药对重要性的视角较单一,使用基于超图的超网络对中药方剂系统进行建模,突破了使用普通复杂网络建模中基于点对关联的局限,可更好地描述中药方剂这一现实复杂系统中的高阶交互关系,从而能够有效地挖掘出中药方剂中重要的药材群组,且组度值大的药材群组中药材之间具有紧密的多重关联性可为新方研发和创新用药等提供理论参考。

关键词：超图中药方剂超网络组度组度分布无标度分布药材群组

核心素养导向的韩国特殊教育课程改革与实施困境研究——基于2015版韩国特殊教育课程方案与课程标准的分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国特殊教育 2024年第3期 30-36页

作者：吴春玉泉州师范学院教育科学学院泉州362000

我国现行的特殊学校课程设置实验方案和课程标准面临诸多现实挑战,以核心素养为导向的义务教育课程改革对特殊学校课程建设指明新方向。韩国2015年特殊教育课程改革引入核心素养框架体系,凝练适宜特殊学生的学科素养,围绕学科核心概念... 详细信息

我国现行的特殊学校课程设置实验方案和课程标准面临诸多现实挑战,以核心素养为导向的义务教育课程改革对特殊学校课程建设指明新方向。韩国2015年特殊教育课程改革引入核心素养框架体系,凝练适宜特殊学生的学科素养,围绕学科核心概念重构课程内容。基于2015版韩国特殊教育课程方案和课程标准的分析发现,核心素养导向的特殊教育课程改革得到韩国特教界的普遍认可,但课程理念、课程运行、改革落地遭遇理想与现实的落差。基于此,建议我国特殊教育课程改革从普特双轨运行迈向一体化设计,着力开发核心素养导向的特殊教育课程,持续提升特殊学校和特教教师的课程建设能力。

关键词：韩国特殊教育课程改革核心素养课程标准

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

知识教育中图像的表征与隐喻

教育研究与实验 2024年第2期 24-34页

作者：方红吕昊鑫王帅湖北大学师范学院武汉430062 华中师范大学教育学院武汉430079

在信息技术时代,图像及其内蕴的认知逻辑成为知识教育的本体性要素。图像不仅关涉一般意义上的“见”“视”与“知”之间的浅层联系,而且关涉复杂隐喻与“知”之间的多重意义。视觉与图像的各式信息化融合,在显性层面为个体提供更为丰... 详细信息

在信息技术时代,图像及其内蕴的认知逻辑成为知识教育的本体性要素。图像不仅关涉一般意义上的“见”“视”与“知”之间的浅层联系,而且关涉复杂隐喻与“知”之间的多重意义。视觉与图像的各式信息化融合,在显性层面为个体提供更为丰富的认知现实世界、获得求知通路、澄明知识标识、重塑求知伦理的可能,在隐性层面向个体揭示知识与意义之间的内在关联。图像隐喻的内核性、多义性和动态性要求具体的知识教育实践不仅关照价值导引、认知交互和知识型塑,而且观照视觉符号生产者的意图,视觉共融中主体性生成,潜隐于知识传递的权力规训和失真后悖离个体原初性认知等情形。对于求知个体而言,则需要保持“眼界”的澄明,从识读、审美、思辨与应用等多重维度提升对图像表征与隐喻的理解能力,摆脱诸多图像分析窠臼所导致的局限,形成完备的求知智性。

关键词：知识教育图像表征隐喻

父母冲突诱发的情绪不安全感对正念进食的影响:基于情绪安全感理论与压力-应对模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国临床心理学杂志 2024年第1期32卷 171-176页

作者：连帅磊傅苗苗曹晓萱雷玉菊闫景蕾长江大学教育与体育学院荆州434023 青少年网络心理与行为教育部重点实验室暨华中师范大学心理学院武汉430079 湖北文理学院教育学院襄阳441053

目的:探讨父母冲突诱发的情绪不安全感与正念进食的关系及其内在机制。方法:采用情绪不安全感量表、简易应对方式问卷、自我控制量表和正念进食问卷对654名大学生进行测量。结果:(1)控制性别、年龄和年级后,父母冲突诱发的情绪不安全感... 详细信息

目的:探讨父母冲突诱发的情绪不安全感与正念进食的关系及其内在机制。方法:采用情绪不安全感量表、简易应对方式问卷、自我控制量表和正念进食问卷对654名大学生进行测量。结果:(1)控制性别、年龄和年级后,父母冲突诱发的情绪不安全感能显著负向预测正念进食;(2)消极应对方式在二者关系中起中介作用;(3)自我控制能够调节消极应对方式与正念进食之间的关系,即消极应对方式对正念进食的负向预测作用在低自我控制个体中更加显著。结论:父母冲突诱发的情绪不安全感通过消极应对方式对正念进食产生影响,而低自我控制可以加剧消极应对方式对正念进食的负面影响。

关键词：情绪不安全感正念进食消极应对方式自我控制

融合视觉图像处理的目标识别技术在移动机器人中的应用

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

兵器装备工程学报 2024年第3期45卷 314-322页

作者：潘萍长沙师范学院长沙410148

为了提升移动机器人的运动人体识别效果,研究利用Faster-RCNN-KF对动态人体图像进行实时跟踪,并结合Facenet-MTCNN实现跟踪对象人脸识别。运动人体跟踪检测实验和人脸识别测试结果显示,Faster-RCNN-KF算法跟踪误差仅为0.000 5 m,且跟踪... 详细信息

为了提升移动机器人的运动人体识别效果,研究利用Faster-RCNN-KF对动态人体图像进行实时跟踪,并结合Facenet-MTCNN实现跟踪对象人脸识别。运动人体跟踪检测实验和人脸识别测试结果显示,Faster-RCNN-KF算法跟踪误差仅为0.000 5 m,且跟踪响应速度和误差更正速度较快;Facenet-MTCNN目标识别算法在训练中的分类精度最高能够达到99.15%,分类中的时间延迟为0.01 s,能够有效识别跟踪对象的身份信息。研究结果表明,视觉图像处理技术能够实现人体的有效跟踪检测,并能对不同身份的跟踪对象进行人脸识别,对移动机器人跟踪与识别技术发展具有重要价值。

关键词：人体跟踪人脸识别图像处理 Faster-RCNN 卡尔曼滤波 Facenet网络

改进型DeepLabV3+的糖尿病眼底病变分割

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第5期52卷 90-97页

作者：马晓普刘文涛李贺南阳师范学院计算机科学与技术学院河南南阳473061 南阳师范学院生命科学与农业工程学院河南南阳473061

针对糖尿病视网膜眼底病变多类分割难及小病灶识别率低的问题,提出一种融合注意力机制与改进型DeepLabV3+的糖尿病视网膜眼底病变多类病症分割方法.该方法首先通过使用MobileNetV2网络提取病灶特征,减少参数量并提高算法训练速度;接着... 详细信息

针对糖尿病视网膜眼底病变多类分割难及小病灶识别率低的问题,提出一种融合注意力机制与改进型DeepLabV3+的糖尿病视网膜眼底病变多类病症分割方法.该方法首先通过使用MobileNetV2网络提取病灶特征,减少参数量并提高算法训练速度;接着通过优化空洞空间卷积金字塔池化中的空洞卷积层数与空洞率,以提高捕获小病灶特征的能力;然后基于DeepLabV3+网络模型进行改进,借助坐标注意力机制感知病灶方向和位置信息,从而提高识别精度;最后采用FGADR和IDRiD数据集分别训练和测试所提出的模型.实验结果表明:所提出方法的平均交并比(MIoU)指标为73.75%,具有较高的分割精度,验证了模型有效性.

关键词：糖尿病视网膜眼底病变深度学习 DeepLabV3+网络坐标注意力多类分割

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

数字SNARC效应的发生阶段

心理学报 2024年

作者：王铖铖赵宇飞盛缨莹赵庆柏肖梦施韩磊山东师范大学心理学院青少年网络心理与行为教育部重点实验室人的发展与心理健康湖北省重点实验室华中师范大学心理学院

目前关于数字SNARC效应发生在早期的刺激表征阶段还是晚期的反应选择阶段的结果不一。本研究通过3个实验探究了其发生阶段。采用整体-局部范式,构建了一种复合实验刺激——由数字构成的箭头,并以此为实验材料,分别要求被试比较数字大小... 详细信息

目前关于数字SNARC效应发生在早期的刺激表征阶段还是晚期的反应选择阶段的结果不一。本研究通过3个实验探究了其发生阶段。采用整体-局部范式,构建了一种复合实验刺激——由数字构成的箭头,并以此为实验材料,分别要求被试比较数字大小(箭头方向的整体优先表征干扰数字的空间表征)和判断箭头方向(箭头方向判断任务在反应选择阶段与数字加工产生反应竞争)。结果发现,水平方向干扰数字的空间表征阻碍了数字SNARC效应产生(实验1a);垂直方向干扰数字的空间表征对数字SNARC效应没有影响(实验1b);干扰反应选择阶段阻碍了数字SNARC效应产生(实验2)。实验结果表明干扰数字加工的刺激表征阶段和反应选择阶段都会影响数字SNARC效应的产生,支持数字SNARC效应的双阶段加工模型。

关键词：整体-局部范式数字SNARC效应早期刺激表征阶段晚期反应选择阶段

基于频域数据增强与轻量化YOLO v7模型的成熟期香梨目标检测方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

农业机械学报 2024年第5期55卷 244-253页

作者：郑文轩杨瑛江苏第二师范学院物理与电子信息学院南京210013

为实现香梨自动化采摘,本文以YOLO v7-S为基础模型,针对果园中香梨果实、果叶和枝干之间相互遮挡,不易精准检测的问题,设计了一种轻量化香梨目标检测M-YOLO v7-SCSN+F模型。该模型采用MobileNetv3作为骨干特征提取网络,引入协同注意力机... 详细信息

为实现香梨自动化采摘,本文以YOLO v7-S为基础模型,针对果园中香梨果实、果叶和枝干之间相互遮挡,不易精准检测的问题,设计了一种轻量化香梨目标检测M-YOLO v7-SCSN+F模型。该模型采用MobileNetv3作为骨干特征提取网络,引入协同注意力机制(Coordinate attention,CA)模块,将YOLO v7-S中的损失函数CIoU替换为SIoU,并联合Normalized Wasserstein distance(NWD)小目标检测机制,以增强网络特征表达能力和检测精度。基于傅里叶变换(Fourier transform,FT)的数据增强方法,通过分析图像频域信息和重建图像振幅分量生成新的图像数据,从而提高模型泛化能力。实验结果表明,改进的M-YOLO v7-SCSN+F模型在验证集上的平均精度均值(mAP)、精确率和召回率分别达到97.23%、97.63%和93.66%,检测速度为69.39 f/s,与Faster R-CNN、SSD、YOLO v3、YOLO v4、YOLO v5s、YOLO v7-S、YOLO v8n、RT-DETR-R50模型在验证集上进行性能比较,其平均精度均值(mAP)分别提高14.50、26.58、3.88、2.40、1.58、0.16、0.07、0.86个百分点。此外,改进的M-YOLO v7-SCSN+F模型内存占用量与YOLO v8n和RT-DETR-R50检测模型对比减少16.47、13.30 MB。本文提出的检测模型对成熟期香梨具有很好的目标检测效果,为背景颜色相近小目标检测提供参考,可为香梨自动化采摘提供有效的技术支持。

关键词：香梨目标检测 YOLO v7 数据增强傅里叶变换注意力机制

教育智能体情绪线索赋能在线学习的模型构建及实践研究

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

远程教育杂志 2024年第3期42卷 68-78,112页

作者：朱珂卞茗慧王东河南师范大学教育学部河南新乡453002 郑州师范学院教育科学学院河南郑州450044

教育数字化转型会带来课程内容、教学活动等要素的内涵及其关系的变化,在线学习和混合教学等数字化学习方式将成为主流教学方式。在线学习带来诸多优越性的同时,也存在师生交互缺失、情绪交流缺乏的问题。虚拟学习环境中具有情绪线索的... 详细信息

教育数字化转型会带来课程内容、教学活动等要素的内涵及其关系的变化,在线学习和混合教学等数字化学习方式将成为主流教学方式。在线学习带来诸多优越性的同时,也存在师生交互缺失、情绪交流缺乏的问题。虚拟学习环境中具有情绪线索的教育智能体为破解该问题提供了一种更加智慧化的手段。教育智能体是用于在线学习环境以满足不同教学目标要求、类似教师的虚拟角色,可为学习者提供认知和情感支持。然而,已有研究关于教育智能体情绪线索对在线学习全过程的作用效果尚未达成共识。为此,从动机、情绪、理解、巩固和迁移5个角度对2003年以来国内外42个相关实证研究进行了系统性分析,构建教育智能体情绪线索赋能在线学习的理论模型,并结合问卷量表法、社会网络分析法和内容分析法对高校专业课教学进行实践探究。结果表明:(1)情绪智能体组学习者的学习动机在实验前后呈现了最大幅度的提升,且存在显著高效应;(2)情绪智能体组学习者协作交互的积极性在增加,交互水平也在提升,学习热情最高;(3)情绪智能体组学习者的内部和外部认知负荷无明显变化,而相关认知负荷显著增加,促进其新知的掌握;(4)教育智能体情绪线索助力学习者记住更多的项目,从而提高了其知识保持成绩;(5)教育智能体情绪线索可以帮助学习者对更高层次的反思进行深度构建,从而发展了反思能力,也反映了其迁移能力的提升。最后,针对教育智能体的设计提出建议,以期为在线学习提供更符合个性化需求的情感认知工具,推动人工智能与教育的融合发展。

关键词：教育智能体情绪线索在线学习模型构建实践探究