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中国商人 2024年第8期 190-191页

作者：刘思阳国家电投集团东北电力有限公司

电力资源是社会发展的基础,与大众生活息息相关。就目前而言,我国的电力资源大多是通过火力发电获取的。但面对市场变化,火电企业想要在激烈的竞争中站稳脚跟,就必须与时俱进、勇于改革,积极推行全面预算管理制度,以强化成本控制,释放... 详细信息

电力资源是社会发展的基础,与大众生活息息相关。就目前而言,我国的电力资源大多是通过火力发电获取的。但面对市场变化,火电企业想要在激烈的竞争中站稳脚跟,就必须与时俱进、勇于改革,积极推行全面预算管理制度,以强化成本控制,释放发展活力。

关键词：全面预算管理火电企业电力资源大众生活火力发电强化成本与时俱进

基于电压相量轨迹的电网静态稳定主导模式识别方法

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电力建设 2024年第6期45卷 149-162页

作者：郜燊刘道伟赵高尚安军杨红英马海滨东北电力大学电气工程学院吉林省吉林市132012 中国电力科学研究院有限公司北京市100192

随着新型电力系统建设的推进,系统运行机理和动态特性愈加复杂,电网随机性增强,功角稳定和电压稳定常常相互交织不易区分,导致难以制定准确有效的调控策略,因此准确识别系统稳定主导模式对电网调控具有重要意义。首先,阐述了电网功角稳... 详细信息

随着新型电力系统建设的推进,系统运行机理和动态特性愈加复杂,电网随机性增强,功角稳定和电压稳定常常相互交织不易区分,导致难以制定准确有效的调控策略,因此准确识别系统稳定主导模式对电网调控具有重要意义。首先,阐述了电网功角稳定和电压稳定的辩证关系;其次,以电压相量轨迹为切入点,解析了相轨迹几何特征及其轨迹灵敏度数学模型;在此基础上,基于轨迹灵敏度距离进行定量分析,揭示了电网静态稳定主导特征,并提出基于电压相量轨迹的电网静态稳定主导识别判据;最后,通过算例分析及对比校验,验证了文章所提方法的有效性,实现了电网静态稳定主导模式识别。

关键词：功角稳定电压稳定电压相量轨迹主导判据主导模式识别

考虑氢能储运特性的配电网集群划分与氢能系统选址定容策略

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中国电力 2024年第8期57卷 12-22页

作者：邱洁梁财豪朱永强夏瑞华华北电力大学电气与电子工程学院北京102206

电-氢能源系统(IEHS)的合理规划对能源结构转型具有重要意义,充分利用氢储能的可移动特性可降低IEHS综合成本,提出一种考虑氢能储运特性的配电网集群划分与氢能系统规划策略。首先,将氢能系统拆分为多个氢能子系统(HES),建立多个HES之... 详细信息

电-氢能源系统(IEHS)的合理规划对能源结构转型具有重要意义,充分利用氢储能的可移动特性可降低IEHS综合成本,提出一种考虑氢能储运特性的配电网集群划分与氢能系统规划策略。首先,将氢能系统拆分为多个氢能子系统(HES),建立多个HES之间的气氢拖车交通运输及储运成本模型;其次,基于电力-交通网架结构与新能源分布情况提出配电网集群划分方法;最后,根据集群划分结果,建立HES双层选址定容模型,该模型以IEHS年综合成本最低为目标,分层解决单个集群内HES的容量配置问题、各集群内部HES选址定容及气氢拖车配置问题。结果表明:提出的策略可以减小氢能储运压力、降低IEHS综合成本,提升风、光消纳水平,加快系统潮流计算迭代收敛速度。

关键词：电-氢能源系统氢储能集群优化双层选址定容风光消纳

基于PSO算法的轨道交通WPT系统规划研究

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铁道工程学报 2024年第3期41卷 100-105页

作者：林云志赖一雄中铁电气化局集团有限公司北京100036

研究目的:面向轨道交通的无线电能传输技术正处于快速发展中,在大规模工程应用之前,对线路的“电源”如何配置、充电的策略等问题缺乏系统性研究,特别是系统的配电规划是一个系统性的非线性问题,具有多维度、多目标、多约束、多变量等特... 详细信息

研究目的:面向轨道交通的无线电能传输技术正处于快速发展中,在大规模工程应用之前,对线路的“电源”如何配置、充电的策略等问题缺乏系统性研究,特别是系统的配电规划是一个系统性的非线性问题,具有多维度、多目标、多约束、多变量等特点,为提高整个工程的经济性,实现建设成本与运营成本的最优,需要一种最优的规划算法。研究结论:(1)从静动态电源配合、动态导轨长度、装置容量选择等多要素进行规划和考虑,基于粒子群优化算法(PSO)对优化求解算法进行运算;(2)首先搭建非线性数学模型,并给出了约束条件、配电系统的规划以及方案的选择标准;最后通过实例仿真验证了其可行性;(3)本文算法在轨道交通WPT系统规划中具有优越的全局寻优性能。

关键词：粒子群优化算法无线电能传输配电方案

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加强电力企业的财务监督与管理构建

中国经贸 2024年第23期 41-43页

作者：刘思阳国家电投集团东北电力有限公司

随着社会进步和科技的发展,人们的生产生活对于电力的需求越来越高,电力企业的社会地位也越来越突出。虽然我国电力企业的发展前景一片大好,但从全局角度来看,由于投资主体多元化、产权复杂化、施工周期长、投资金额大等特点,电力企业... 详细信息

随着社会进步和科技的发展,人们的生产生活对于电力的需求越来越高,电力企业的社会地位也越来越突出。虽然我国电力企业的发展前景一片大好,但从全局角度来看,由于投资主体多元化、产权复杂化、施工周期长、投资金额大等特点,电力企业的可持续发展深受经济社会发展水平和内部财政收支状况影响。由此可见,加强财务监督与管理,对电力企业的可持续发展有重要的促进作用。本文将简述财务监督的作用和意义,分析电力企业财务监督与管理工作的问题,提出加强财务监督与管理构建的建议,以供参考。

关键词：财政收支状况投资主体多元化电力企业监督与管理财务监督经济社会发展水平促进作用企业的可持续发展

融合动态权重系数与Levy飞行的黏菌优化算法

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陕西科技大学学报 2024年第4期42卷 191-198页

作者：滕志军付雨珊谷梁岑崔瑶瑶王继红东北电力大学现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室吉林吉林132012 东北电力大学电气工程学院吉林吉林132012

为了克服黏菌算法在后期收敛速度缓慢、容易陷入局部极值的缺点,提出一种融合动态权重系数与Levy飞行的黏菌优化算法.首先利用Bernoulli混沌映射对黏菌种群进行初始化,可大幅度提高种群多样性;提出动态权重系数策略,即在位置更新公式中... 详细信息

为了克服黏菌算法在后期收敛速度缓慢、容易陷入局部极值的缺点,提出一种融合动态权重系数与Levy飞行的黏菌优化算法.首先利用Bernoulli混沌映射对黏菌种群进行初始化,可大幅度提高种群多样性;提出动态权重系数策略,即在位置更新公式中引入一个非线性变化的权重系数ω,动态调整搜索步长,均衡算法的全局搜索能力;借助Levy飞行策略,增强算法后期局部探索能力,加快收敛速度.文中选用10个通用测试函数对改进黏菌算法与其他五种算法进行比较,实验结果显示,改进后的黏菌算法在单峰函数和多峰函数上的寻优效率更高,寻优效果理想,全局搜索和局部开发能力更平衡.

关键词：黏菌算法 Bernoulli混沌映射动态权重系数 Levy飞行策略

电气化铁路贯通式同相供电系统方案及控制策略

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铁道工程学报 2024年第5期41卷 67-72页

作者：祁忠永中铁电气化局集团设计研究院北京100166

研究目的:电气化铁路传统牵引供电系统采用异相单边供电,牵引网需设置电分相,存在无电区,且部分线路设置电分相困难。本文研究牵引供电系统采用贯通式同相供电,经过交直交变换使全线相序一致,从而取消牵引网电分相,消除无电区。研究结论... 详细信息

研究目的:电气化铁路传统牵引供电系统采用异相单边供电,牵引网需设置电分相,存在无电区,且部分线路设置电分相困难。本文研究牵引供电系统采用贯通式同相供电,经过交直交变换使全线相序一致,从而取消牵引网电分相,消除无电区。研究结论:(1)分析了传统异相供电和贯通式同相供电的特点,并给出了两种系统原理结构;(2)搭建了贯通式同相供电整流系统的数学模型,给出了基于PWM整流技术的控制算法;(3)以集通铁路电气化改造工程为背景进行仿真计算,验证方案的有效性;(4)以电气化铁路工程为例进行了经济性分析,并给出投资回收期;(5)本文研究内容可为电气化铁路贯通式同相供电系统应用提供技术参考。

关键词：贯通式同相供电电气化铁道 PWM控制电分相

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“信号与系统”课程分级式案例教学模式

电气电子教学学报 2024年第2期46卷 31-34页

作者：于华楠王鹤东北电力大学电气工程学院吉林132012

为了充分践行新工科教育教学理念,电气类专业课“信号与系统”课程建设需要从课程内部知识点间的强关联性出发,并与工程实践配合。针对该问题,对基于知识图谱与分级式复杂工程案例的“信号与系统”课程教学模式进行了研究,并开发同步大... 详细信息

为了充分践行新工科教育教学理念,电气类专业课“信号与系统”课程建设需要从课程内部知识点间的强关联性出发,并与工程实践配合。针对该问题,对基于知识图谱与分级式复杂工程案例的“信号与系统”课程教学模式进行了研究,并开发同步大作业案例平台,将“信号与系统”课程中知识点谱系、教学案例、教学平台与工程问题深度融合。通过教学实践表明,该教学模式可以提高学生的高阶思维和创新思维能力,并为课程建设提供有力支撑。

关键词：信号与系统新工科分级式案例教学知识图谱

GIC/HVDC对地电流入侵接地变压器的多场耦合与状态识别

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高电压技术 2024年

作者：潘超石晓博刘春明孙正龙罗远翔安景革现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学) 华北电力大学电气与电子工程学院

地磁暴诱发的地磁感应电流(GIC)和高压直流输电(HVDC)单极运行对地电流入侵电网接地变压器导致偏磁异常。针对该问题，对比分析GIC/HVDC两种场景下大地电流的时域波动特征，提出考虑大地电流入侵的变压器多物理场耦合模型，提取电流、... 详细信息

地磁暴诱发的地磁感应电流(GIC)和高压直流输电(HVDC)单极运行对地电流入侵电网接地变压器导致偏磁异常。针对该问题，对比分析GIC/HVDC两种场景下大地电流的时域波动特征，提出考虑大地电流入侵的变压器多物理场耦合模型，提取电流、磁通、电磁力、振动及噪声作为各场域物理特征信息。仿真分析典型场景中GIC/HVDC对地电流对变压器多场传播特征的影响，归纳物理特征信息间的耦合关联，并对比两者造成的扰动差异。结果表明，HVDC对地电流入侵变压器的影响较平稳，GIC导致多场特征参数变化具有更加复杂的时序波动性。搭建动模实验平台，测量不同模式下变压器的电流、振动及噪声数据，并与仿真结果对比，验证本文模型与结论的正确性和有效性。最后，基于虚实一致性构建多元模-态空间，以扰动水平作为关键判据划分运行风险状态；当扰动水平达到1.5时，扰动电流导致变压器内部电磁、机械环境失稳。该方法能够有效识别GIC/HVDC对地电流入侵场景下变压器的运行风险状态，为变压器故障辨识和设备保护提供依据。

关键词：地磁感应电流高压直流输电大地电流变压器多场耦合状态识别

基于CNN-BiGRU-Attention的短期电力负荷预测

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电气工程学报 2024年第1期19卷 344-350页

作者：任爽杨凯商继财祁继明魏翔宇蔡永根东北石油大学电气信息工程学院大庆163318

针对目前电力负荷数据随机性强,影响因素复杂,传统单一预测模型精度低的问题,结合卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)、双向门控循环单元(Bi-directional gated recurrent unit,BiGRU)以及注意力机制(Attention)在短期电... 详细信息

针对目前电力负荷数据随机性强,影响因素复杂,传统单一预测模型精度低的问题,结合卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)、双向门控循环单元(Bi-directional gated recurrent unit,BiGRU)以及注意力机制(Attention)在短期电力负荷预测上的不同优点,提出一种基于CNN-BiGRU-Attention的混合预测模型。该方法首先通过CNN对历史负荷和气象数据进行初步特征提取,然后利用BiGRU进一步挖掘特征数据间时序关联,再引入注意力机制,对BiGRU输出状态给与不同权重,强化关键特征,最后完成负荷预测。试验结果表明,该模型的平均绝对百分比误差(Mean absolute percentage error,MAPE)、均方根误差(Root mean square error,RMSE)、判定系数(R-square,R~2)分别为0.167%、0.057%、0.993,三项指标明显优于其他模型,具有更高的预测精度和稳定性,验证了模型在短期负荷预测中的优势。

关键词：卷积神经网络双向门控循环单元注意力机制短期电力负荷预测混合预测模型