检索结果-南通市图书馆

城市网络化空间增长过程及其对区域生态系统的影响——以长江中游城市群为例

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武汉大学学报(信息科学版) 2024年

作者：何建华黄冕赵红卓陈飞武汉大学资源与环境科学学院广州市资源规划和海洋科技协同创新中心

探讨城市网络化过程的生态效应对区域可持续发展具有重要意义。现有研究从外部性视角开展城市网络对生态系统功能的影响研究，对生态系统网络结构受到的影响关注较少。本文基于夜间灯光数据和MSPA模型分别构建了城市网络和生态网络，以... 详细信息

探讨城市网络化过程的生态效应对区域可持续发展具有重要意义。现有研究从外部性视角开展城市网络对生态系统功能的影响研究，对生态系统网络结构受到的影响关注较少。本文基于夜间灯光数据和MSPA模型分别构建了城市网络和生态网络，以长江中游城市群为研究区域，通过QAP分析和空间分析等方法，探讨城市网络化空间增长对区域生态系统的影响。结论如下：1）2000-2020年长江中游城市群网络化空间增长趋势日益显著，由原来的单中心集聚式的发展转向多中心、分散式的增长模式，城市之间的联系日益密切。2）同时期区域生态网络结构日趋复杂，生态源地和廊道数量有所增加，网络连通效率有所提升。3）城市网络化空间增长对区域生态系统具有正向外部性。从结构上看，生态系统结构受到城市网络化发展的正向作用，整体网络结构状况有所改善。但随着网络化发展过程的持续推进，生态源地和廊道会逐渐被侵占扰动，网络中物质运输和能量流动受到阻碍。从功能上看，城市网络化发展缓解了区域生态系统功能所受的影响。其受影响程度与网络交互强度呈显著负相关。本研究结果可为城市网络化过程与生态系统协调发展提供参考。

关键词：城市网络生态网络网络外部性城市化长江中游城市群

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基于随机平滑的通用黑盒认证防御

计算机学报 2024年第3期47卷 690-702页

作者：李瞧陈晶张子君何琨杜瑞颖汪欣欣空天信息安全与可信计算教育部重点实验室武汉大学国家网络安全学院武汉430079 武汉大学日照信息研究院山东日照276800 武汉大学地球空间信息技术协同创新中心武汉430079

近年来,基于深度神经网络(DNNs)的图像分类模型在人脸识别、自动驾驶等关键领域得到了广泛应用,并展现出卓越的性能.然而,深度神经网络容易受到对抗样本攻击,从而导致模型错误分类.为此,提升模型自身的鲁棒性已成为一个主要的研究方向.... 详细信息

近年来,基于深度神经网络(DNNs)的图像分类模型在人脸识别、自动驾驶等关键领域得到了广泛应用,并展现出卓越的性能.然而,深度神经网络容易受到对抗样本攻击,从而导致模型错误分类.为此,提升模型自身的鲁棒性已成为一个主要的研究方向.目前大部分的防御方法,特别是经验防御方法,都基于白盒假设,即防御者拥有模型的详细信息,如模型架构和参数等.然而,模型所有者基于隐私保护的考虑不愿意共享模型信息.即使现有的黑盒假设的防御方法,也无法防御所有范数扰动的攻击,缺乏通用性.因此,本文提出了一种适用于黑盒模型的通用认证防御方法.具体而言,本文首先设计了一个基于查询的无数据替代模型生成方案,在无需模型的训练数据与结构等先验知识的情况下,利用查询和零阶优化生成高质量的替代模型,将认证防御场景转化为白盒,确保模型的隐私安全.其次,本文提出了基于白盒替代模型的随机平滑和噪声选择方法,构建了一个能够抵御任意范数扰动攻击的通用认证防御方案.本文通过分析比较原模型和替代模型在白盒认证防御上的性能,确保了替代模型的有效性.相较于现有方法,本文提出的通用黑盒认证防御方案在CIFAR10数据集上的效果取得了显著的提升.实验结果表明,本文方案可以保持与白盒认证防御方法相似的效果.与之前基于黑盒的认证防御方法相比,本文方案在实现了所有L p的认证防御的同时,认证准确率提升了20%以上.此外,本文方案还能有效保护原始模型的隐私,与原始模型相比,本文方案使成员推理攻击的成功率下降了5.48%.

关键词：深度神经网络认证防御随机平滑黑盒模型替代模型

基于迁移学习和多方面特征提取的冷轧轧制力预测

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锻压技术 2024年第6期 141-148页

作者：张明牛国伟黄自豪张雄飞杨彦博河北工程大学机械与装备工程学院河北省冀南新区现代装备制造协同创新中心邯郸市永年区职业技术教育中心

针对冷轧机各机架轧制工况复杂，实际采集的工艺数据存在分布差异，导致小数量样本下轧制力预测模型对不同机架预测时出现精度降低的问题，提出一种基于迁移学习和多方面特征提取的轧制力预测模型。该方法通过迁移学习将建立的轧制力预... 详细信息

针对冷轧机各机架轧制工况复杂，实际采集的工艺数据存在分布差异，导致小数量样本下轧制力预测模型对不同机架预测时出现精度降低的问题，提出一种基于迁移学习和多方面特征提取的轧制力预测模型。该方法通过迁移学习将建立的轧制力预测基准模型参数迁移至目标机架，从而实现小数量样本下不同机架的轧制力快速预测。预测时，利用源域数据建立了Inception-LSTM-Attention轧制力预测基准模型，基准模型结合了Inception网络模块的空间特征提取能力和LSTM的时序特征预测能力，同时引入注意力机制Attention调节神经网络学习到的信息向量权重，基准模型预测精度高达98.8%。然后将基准模型部分网络模块冻结迁移至目标域模型，并对模型参数进行微调，建立了最终的轧制力预测模型。实验结果表明，小数量样本下采用迁移学习方法建立的模型在预测精度方面高于传统神经网络预测模型。

关键词：轧制力冷轧迁移学习多方面特征提取预测精度

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基于多边特征引导聚合网络的变化检测算法

计算机工程与应用 2024年

作者：冯星宇朱灵龙张永宏阚希曹海啸马光义南京信息工程大学自动化学院无锡学院物联网工程学院南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心

现有的遥感图像变化检测方法主要依赖卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）或Transformer进行构建，但这些方法通常未能充分平衡这两种技术的优缺点，并且往往没有专门针对变化检测的任务特性（对变化区域特征信息进行提... 详细信息

现有的遥感图像变化检测方法主要依赖卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）或Transformer进行构建，但这些方法通常未能充分平衡这两种技术的优缺点，并且往往没有专门针对变化检测的任务特性（对变化区域特征信息进行提取学习）进行优化设计。针对这一问题，本文充分利用了Transformer的全局信息处理能力和CNN的局部信息捕获能力，提出了一种充分结合两者各自优势并由多条支路组成的多边特征引导聚合网络模型，该模型首先通过基于Transformer的主网络来对图像的全局信息进行提取，然后通过设计的基于CNN的多尺度特征提取模块来对图像的局部信息进行提取，最后通过特征聚合网络将图像的全局信息分别与变化和未变化区域信息进行聚合后输出得到预测结果图。此外，为了验证模型的有效性，本文构建了一个包含多种地表覆盖类型，涵盖不同季节的新的遥感图像变化检测数据集。同时在实验部分也利用两个公开数据集来进一步验证了模型的泛化性和鲁棒性。实验结果表明，与现有先进方法相比，本文所提算法在三个数据集上的平均交并比（Mean Intersection Over Union，MIOU）指标分别提高了0.83%、0.71%、0.7%。

关键词：遥感图像变化检测卷积神经网络 Transformer 特征聚合

基于综合相关性指标与SA-BiGRU的综合能源系统多元负荷预测

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电力建设 2024年第5期45卷 118-130页

作者：侯健敏孟莹李志蔡骏徐志豪余威杰南京信息工程大学自动化学院南京市210044 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京市210044 江苏省气象能源利用与控制工程技术研究中心南京市210044

短期负荷预测为综合能源系统安全稳定运行提供保障,但负荷波动的不确定性及多种能量相互耦合增大了预测难度。基于此,提出一种基于综合相关性指标和SA-BiGRU的综合能源系统多元负荷预测模型。考虑到不同气象因素对多元负荷的影响,采用... 详细信息

短期负荷预测为综合能源系统安全稳定运行提供保障,但负荷波动的不确定性及多种能量相互耦合增大了预测难度。基于此,提出一种基于综合相关性指标和SA-BiGRU的综合能源系统多元负荷预测模型。考虑到不同气象因素对多元负荷的影响,采用综合相关性指标计算气象因素与负荷间的相关性,提出多元负荷三项耦合乘积挖掘能源间交叉耦合关系,并构建特征矩阵作为预测模型输入。同时,利用自适应k-means将原始输入数据划分为不同负荷场景,降低预测复杂度;在双向门控循环单元网络中引入自注意力机制,为输入特征赋予不同权重,从而增强模型对重要特征的区分能力。最后,采用算例与现有模型进行对比分析,结果表明所提出的多元负荷预测方法具有更高的预测精度和更短的预测时间。

关键词：多元负荷预测相关性分析聚类分析双向门控循环单元

南京市亲子旅游流时空分异及网络结构特征——不同出游类型的对比分析

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地域研究与开发 2024年第1期43卷 88-93页

作者：陈颖侯国林刘润佳潘晓青南京师范大学地理科学学院南京210023 南京师范大学江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心南京210023

基于基础地理信息数据、网络游记和照片,利用地理空间分析法和社会网络分析法,对南京市不同类型亲子旅游流的时空分异及网络结构特征进行研究。结果表明:(1)南京市不同类型的亲子游时序特征受到不同主导因素的影响而存在明显差异。(2)... 详细信息

基于基础地理信息数据、网络游记和照片,利用地理空间分析法和社会网络分析法,对南京市不同类型亲子旅游流的时空分异及网络结构特征进行研究。结果表明:(1)南京市不同类型的亲子游时序特征受到不同主导因素的影响而存在明显差异。(2)历史文化型节点呈“大聚簇”分布格局,休闲娱乐型和自然生态型节点则表现为零星分散的“小斑块”格局。(3)节点的空间等级由高到低、集聚和扩散能力由强到弱均依次为历史文化型、休闲娱乐型、自然生态型。(4)整体网络发育尚不成熟,核心-边缘结构显著。其中,位于核心区的历史文化型亲子游网络发育完善,休闲娱乐型亲子游网络次之,边缘区的自然生态型亲子游网络发展落后。

关键词：亲子旅游流时空分异网络结构出游类型南京市

基于GAN和多尺度空间注意力的多模态医学图像融合

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郑州大学学报(工学版) 2024年

作者：林予松李孟娅李英豪赵哲郑州大学网络空间安全学院郑州大学互联网医疗与健康服务河南省协同创新中心郑州大学汉威物联网研究院

针对多模态医学图像融合过程中多尺度特征和纹理细节信息丢失的问题,提出一种基于生成对抗网络和多尺度空间注意力的图像融合算法。首先,生成器采用自编码器结构,分别利用编码器和解码器对输入图像进行特征提取、融合和重建,生成融合图... 详细信息

针对多模态医学图像融合过程中多尺度特征和纹理细节信息丢失的问题,提出一种基于生成对抗网络和多尺度空间注意力的图像融合算法。首先,生成器采用自编码器结构,分别利用编码器和解码器对输入图像进行特征提取、融合和重建,生成融合图像。其次,整个对抗网络框架采用双鉴别器结构,使得生成器生成的融合图像同时保留多个模态图像的显著特征。最后,构建一种多尺度空间注意力作为编码器进行特征提取的基本模块,利用多尺度结构充分捕获并保留源图像的多尺度特征,并且引入空间注意力更好地保留源图像的结构和细节信息。在全脑图谱数据库上的实验结果表明:所提算法生成的融合图像不仅纹理细节更为丰富,有助于人类视觉观察,而且在3种不同类型的医学图像融合任务上平均梯度、峰值信噪比、互信息、视觉信息保真度等客观评价指标的平均值分别达到0.302 3、20.720 7、1.441 4、0.649 8,与其他先进的算法相比具有一定的优势。

关键词：图像融合多模态医学图像生成对抗网络特征金字塔注意力机制

数字经济背景下长三角城市产业比较优势演化及其知识流动驱动研究

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地理科学进展 2024年第2期43卷 203-214页

作者：王腾飞马仁锋庄汝龙宁波大学商学院浙江宁波315211 宁波大学浙江省陆海国土空间利用与治理协同创新中心浙江宁波315211 宁波大学中东欧经贸合作研究院浙江宁波315211

随着新一代信息技术和高铁等基础设施的快速发展,知识跨域流动越发普遍,并对区域和产业演化产生重要影响。论文利用2011、2016和2021年长三角地区41个城市的专利引证大数据和两位数制造业产值等统计数据,并运用Logit模型等方法对长三角... 详细信息

随着新一代信息技术和高铁等基础设施的快速发展,知识跨域流动越发普遍,并对区域和产业演化产生重要影响。论文利用2011、2016和2021年长三角地区41个城市的专利引证大数据和两位数制造业产值等统计数据,并运用Logit模型等方法对长三角城市产业比较优势演化及其知识流动驱动机制进行分析。研究发现:①随着长三角城际知识流动网络的日趋紧密,城市具有比较优势的行业门类整体上愈加丰富;②知识跨域流动对产业比较优势演化产生显著正向影响,且某城市更容易在强知识关联城市的专业化领域发展自身比较优势;③长三角城市产业比较优势结构演化存在显著的知识网络关联,强知识流动城市间的比较优势结构的相似性更高。研究结果在一定程度上深化了学界对数字经济时代产业比较优势演化的知识动力及其多尺度相关多样性的认识,有助于为区域创新和产业升级政策提供理论依据。

关键词：知识跨域流动多区位知识动力多尺度相关多样性产业比较优势演化

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面向密集场景的空天地网络资源分配算法

电子与信息学报 2024年第5期46卷 1968-1976页

作者：张鸿廖彧歆王汝言吴大鹏杜慧敏重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 先进网络与智能互联技术重庆市高校重点实验室重庆400065 泛在感知与互联重庆市重点实验室重庆400065

空天地网络具有覆盖范围大、吞吐量高、弹性强等优点。该文针对大量用户并发接入、网络负载不均衡所引发的网络拥塞、服务质量恶化等问题,提出一种面向密集场景的资源分配算法。首先以用户需求为中心,根据不同类型用户任务的偏好来构建... 详细信息

空天地网络具有覆盖范围大、吞吐量高、弹性强等优点。该文针对大量用户并发接入、网络负载不均衡所引发的网络拥塞、服务质量恶化等问题,提出一种面向密集场景的资源分配算法。首先以用户需求为中心,根据不同类型用户任务的偏好来构建用户效用函数,然后基于匹配博弈的网络选择算法和结合对偶上升法的功率控制算法来实现负载均衡,优化资源分配方案。实验表明,相较于传统策略,所提策略整体用户接入率至少提高35%,时延和吞吐量方面性能提升超过50%;在密集场景下,能更有效地均衡负载,提升网络性能。

关键词：空天地一体化网络资源分配博弈论密集场景