检索结果-南通市图书馆

基于主成分变换的ASAR数据水稻种植面积提取

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农业工程学报 2008年第10期24卷 122-126页

作者：汪小钦王钦敏史晓明凌飞龙朱晓铃福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州大学省空间信息工程研究中心福州350002

合成孔径雷达(SAR)数据是多云多雨地区水稻监测的重要数据源,多极化的SAR数据有利于识别精度的提高。通过对水稻生长期ENVISAT ASAR双极化数据后向散射系数分析得知,水稻VV极化的后向散射系数比VH极化大,两者总体上都随着水稻的生长而... 详细信息

合成孔径雷达(SAR)数据是多云多雨地区水稻监测的重要数据源,多极化的SAR数据有利于识别精度的提高。通过对水稻生长期ENVISAT ASAR双极化数据后向散射系数分析得知,水稻VV极化的后向散射系数比VH极化大,两者总体上都随着水稻的生长而增大。在水稻生长后期,VV极化保持稳定,略有下降,VH极化持续增大。对6个通道的ASAR进行主成分变换,发现水稻种植区在第二主分量(PC2)上值较大,色调很亮,而在第五主分量(PC5)上值较低,色调很暗,分别反映了VV极化和VH极化在水稻生长茂盛期与生长初期的差异,两者差值(PC2-PC5)突出了水稻与其它地类的差异。利用主成分分量的差值(PC2-PC5),基于面向对象分类方法,建立了水稻种植区快速提取方法。利用该方法对福州地区2004年早稻面积进行提取,获得了满意的结果。

关键词： ENVISATASAR 水稻种植面积主成分变换主成分分量差值面向对象分类

基于HLA的森林灭火仿真系统的关键技术研究

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系统仿真学报 2006年第z1期18卷 88-91页

作者：林开辉陈崇成唐丽玉冯晓刚福州大学福建省空间信息工程研究中心教育部数据挖掘与共享重点实验室福州福建350002

针对虚拟森林灭火仿真需要多种不同要素同时参与灭火仿真的功能需求,提出了一种基于HLA的可扩展的分布式森林灭火仿真体系结构。由于涉及大范围三维场景仿真,系统同时需要实时逼真的显示效果。从项目需求出发,就系统设计、开发过程中的... 详细信息

针对虚拟森林灭火仿真需要多种不同要素同时参与灭火仿真的功能需求,提出了一种基于HLA的可扩展的分布式森林灭火仿真体系结构。由于涉及大范围三维场景仿真,系统同时需要实时逼真的显示效果。从项目需求出发,就系统设计、开发过程中的关键技术,如FOM/SOM设计、联邦成员框架结构设计,联邦成员内部的多线程软件设计等分别作了深入研究,在此基础上实现了森林灭火仿真原型系统的设计与开发。

关键词：森林灭火仿真高层体系结构(HLA) 多线程联邦成员

基于地形因子信息量的数字高程模型分辨率的选择——以黄土高原的研究为例

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武汉大学学报（信息科学版） 2009年第6期34卷 692-695,705页

作者：陈楠王钦敏福州大学福建省空间信息工程研究中心数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州市工业路523号350002

在黄土高原选取代表不同黄土地貌类型的神木、绥德、延川、富县、宜君共5个研究样区,以样区1∶1万地形图所建立的DEM为研究对象,分析不同水平分辨率DEM所提取的坡度和坡向的信息量变化规律,提出了基于互信息的精度指标。在每一样区随机... 详细信息

在黄土高原选取代表不同黄土地貌类型的神木、绥德、延川、富县、宜君共5个研究样区,以样区1∶1万地形图所建立的DEM为研究对象,分析不同水平分辨率DEM所提取的坡度和坡向的信息量变化规律,提出了基于互信息的精度指标。在每一样区随机选取20个试验样区,得到上述指标与水平分辨率的函数关系,可以根据其反函数由已知指标求得所需要的水平分辨率数值,并且该函数关系在每一样区的16个随机检验样区通过了检验。实例证明,该函数关系可以在保证精度的条件下节约成本,并可以减小数据量。

关键词：数字高程模型坡度坡向互信息分辨率

维普期刊数据库评论

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基于DBN的车载激光点云路侧多目标提取

测绘学报 2018年第2期47卷 234-246页

作者：罗海峰方莉娜陈崇成黄志文福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心福建福州350002 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350002 福州大学福建省空间信息工程研究中心福建福州350002

提出一种基于深度信念网络(DBN)的车载激光点云路侧多目标提取方法。首先通过预处理对原始数据进行分段,并将地面和建筑物点云与路侧目标进行分离;然后利用连通分支聚类分析算法进行路侧点云聚类,并采用基于体素的归一化分割方法分割重... 详细信息

提出一种基于深度信念网络(DBN)的车载激光点云路侧多目标提取方法。首先通过预处理对原始数据进行分段,并将地面和建筑物点云与路侧目标进行分离;然后利用连通分支聚类分析算法进行路侧点云聚类,并采用基于体素的归一化分割方法分割重叠点云,从而生成独立目标点云;在此基础上,生成基于多方向目标对象的二值图像并展开成二值向量作为独立目标点云的描述特征;最后构建并训练DBN,利用训练好的DBN提取行道树、车辆及杆状目标等3类路侧目标。试验采用两份不同城市道路场景的点云数据,行道树、车辆及杆状目标提取结果的准确率分别达97.31%、97.79%、92.78%,召回率分别达98.30%、98.75%和96.77%,精度分别达95.70%、93.81%和90.00%,F1值分别达97.80%、96.81%和94.73%。试验结果验证了本文的有效性。

关键词：车载激光点云深度信念网络深度学习点云分割路侧目标提取

基于信息管理的一种虚拟森林景观构建及应用探讨

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应用生态学报 2005年第11期16卷 2047-2052页

作者：陈崇成唐丽玉权兵李建微石松福州大学福建省空间信息工程研究中心数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350002

在分析不同尺度的森林可视化建模内容和技术特点的基础上,提出了一个基于信息管理的虚拟森林景观构造原理和技术体系.把过程建模技术与树木形态结构描述结合,提出了一种交互式、参数化的树木动态建模方法,给出了相应的绘制方法和几何体... 详细信息

在分析不同尺度的森林可视化建模内容和技术特点的基础上,提出了一个基于信息管理的虚拟森林景观构造原理和技术体系.把过程建模技术与树木形态结构描述结合,提出了一种交互式、参数化的树木动态建模方法,给出了相应的绘制方法和几何体简化算法以实现加速实时绘制,并以福建省漳浦县为例,建立了典型树种的几何模型库.利用森林调查和遥感动态空间数据,借助地理信息系统ArcObject组件、图形环境OpenGL和Visual C++语言,开发了虚拟森林管理原型系统,实现森林二维/三维交互漫游、查询分析、森林生长仿真模拟,其真实感与模拟精度满足实际森林资源管理需求.最后给出了系统的典型用户界面以及在考虑竞争条件下马尾松自然生长模拟和人工间伐前后的虚拟景观对比的应用例子.

关键词：森林景观几何建模林分生长模型地理信息系统

基于灰色-Elman神经网络的区域滑坡易发性模型

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自然灾害学报 2013年第5期22卷 120-126页

作者：朱莉卢毅敏罗建平福州大学福建省空间信息工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350002

滑坡的易发性是对区域滑坡发生的一种空间预测,是滑坡灾害自然属性特征的体现,它与孕灾环境的各项因子密切相关。在Elman神经网络模型的基础上,尝试将其与灰色系统关联分析方法结合,利用灰色关联分析方法来客观地选出滑坡的主要影响因子... 详细信息

滑坡的易发性是对区域滑坡发生的一种空间预测,是滑坡灾害自然属性特征的体现,它与孕灾环境的各项因子密切相关。在Elman神经网络模型的基础上,尝试将其与灰色系统关联分析方法结合,利用灰色关联分析方法来客观地选出滑坡的主要影响因子,并将这些因子作为Elman神经网络模型的输入变量,也解决了Elman神经网络输入变量的优化选择问题。本文通过两个不同的研究区(福建闽清闽侯两县和建宁县)发生的滑坡点对Elman神经网络进行训练拟合,最后利用拟合好的模型对整个研究区的滑坡进行易发性空间预测,并获得理想的预测结果。

关键词：滑坡易发性滑坡的空间预测灰色关联分析 Elman神经网络

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集聚型空间点模式结构信息提取研究(英文)

测绘学报 2007年第2期36卷 181-186页

作者：毛政元福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室

空间点模式是一个2维离散点集,点集中的每一个元素代表地球表面一个点状目标的空间位置。当2维离散点集具有集聚特征时,称其为集聚型空间点模式,它与空间聚类、制图综合和空间分析的许多具体应用紧密相关。如何提取集聚型空间点模式的... 详细信息

空间点模式是一个2维离散点集,点集中的每一个元素代表地球表面一个点状目标的空间位置。当2维离散点集具有集聚特征时,称其为集聚型空间点模式,它与空间聚类、制图综合和空间分析的许多具体应用紧密相关。如何提取集聚型空间点模式的结构信息(集聚子群的个数和对应的集聚中心)是其中尚未彻底解决的问题。作者以几何概率为理论基础,提出测度正方形区域内2维离散点集分布特征的H函数并推导其解析表达式,运用H函数设计和实现了集聚型2维离散点集结构信息提取的通用算法。利用该算法处理一个由居民地坐标数据得到的具有集聚特征的空间点模式,提取出其结构信息并进行可视表达。分别以该空间点模式中的各离散点为顶点和发生元生成Delaunay三角网和Voronoi图,在Delaunay三角网中保留面积最小的前1/10、前1/100三角形的顶点,在Voronoi图中保留面积最小的前1/10、前1/100邻近多边形的发生元,将可视表达的点集结构信息分别与依据Delaunay三角网和Voronoi图得到的结果进行对比分析。结果表明,运用H函数能够有效地提取出集聚型空间点模式的全局性结构信息,而Delaunay三角网和Voronoi图虽然能够反映其局部密度,但在提取全局结构信息时存在局限性。

关键词：空间点模式空间分布聚类几何概率

基于OpenFOAM的城市街区毒气扩散模拟

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环境科学研究 2015年第5期28卷 697-703页

作者：陈存杨朱勇兵陈崇成王巍巫建伟福州大学福建省空间信息工程研究中心福建省空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350002 解放军防化研究院北京102205

为了对毒气扩散过程进行及时、有效的模拟,将开源计算流体动力学软件Open FOAM与PISO算法(pressure implicit with splitting of operators,压力隐式算子分割算法)相结合,进行城市街区毒气扩散模拟研究.将SIMPLE(semi-implicit method f... 详细信息

为了对毒气扩散过程进行及时、有效的模拟,将开源计算流体动力学软件Open FOAM与PISO算法(pressure implicit with splitting of operators,压力隐式算子分割算法)相结合,进行城市街区毒气扩散模拟研究.将SIMPLE(semi-implicit method for pressure linked equations,压力耦合方程组的半隐式算法)与PISO算法进行了对比,指出以PISO算法为基础的数值模拟在城市街区这类大范围毒气扩散模拟中具有容差性强、计算较为稳定等优点.以福州大学怡山校区为扩散区虚拟地理环境,选用氯气为假定毒气,利用Open FOAM对氯气的扩散传播过程进行了模拟,并与商用软件FLUENT在相同条件下的ρ(Cl2)模拟结果进行了对比.结果表明,结合PISO算法的Open FOAM能够较好地完成复杂虚拟地理环境下的毒气扩散过程模拟,其ρ(Cl2)模拟结果与FLUENT模拟结果的平均偏差小于5%,但在计算效率上却提高了41.89%.

关键词：毒气扩散计算流体动力学开源软件OpenFOAM 压力隐式算子分割算法

基于多目标决策和CA模型的土地利用变化预测模型及其应用

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地理学报 2008年第2期63卷 165-174页

作者：邱炳文陈崇成福州大学福建省空间信息工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350002

结合宏观用地总体需求与微观土地利用适宜性,集成灰色预测模型、多目标决策模型、元胞自动机模型、地理信息系统技术方法,建立了GCMG土地利用变化预测模型。GCMG模型包括非空间和空间2个模块,非空间模块侧重依据宏观社会经济发展趋势预... 详细信息

结合宏观用地总体需求与微观土地利用适宜性,集成灰色预测模型、多目标决策模型、元胞自动机模型、地理信息系统技术方法,建立了GCMG土地利用变化预测模型。GCMG模型包括非空间和空间2个模块,非空间模块侧重依据宏观社会经济发展趋势预测研究区未来的总体用地需求变化,而空间模块集成多目标决策模型、元胞自动机、地理信息系统等技术方法实现了基于土地适宜性的土地利用空间配置。运用该模型对龙海市2000-2010年土地利用变化进行了情景模拟,结果表明园地和建设用地是该区域内变化最为显著的用地类型,基本农田保护政策严格实施与否将对龙海市未来土地利用变化产生深远的影响。GCMG模型在龙海市的应用实例表明,该模型将土地利用系统作为一个整体,兼顾到区域宏观水平上的土地利用需求与局部尺度上的土地利用适宜性,能够较好地同时模拟不同土地利用类型以及不同人类决策情景下的土地利用转换概率,因而可为理解土地利用多尺度复杂系统提供一定的帮助。

关键词：多目标决策元胞自动机模型 GCMG模型 GIS 土地利用变化福建省龙海市