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基于机器学习的大洋玄武岩构造环境判别研究

海洋地质与第四纪地质 2024年

作者：徐堃关馨儿吕豪哲赵霄热则耶·如孜陈艳虹中国地质大学(北京)海洋学院中国地质大学(北京)海洋矿产与极地地质教育部重点实验室

玄武岩的地球化学成分与其产出构造环境密切相关，是研究地球深部物质组成与动力学过程的重要岩石。为了判别玄武岩形成的构造环境，前人根据玄武岩的地球化学特征建立了一系列构造判别图。然而这些判别图仅限于二维或三维判别。随着全... 详细信息

玄武岩的地球化学成分与其产出构造环境密切相关，是研究地球深部物质组成与动力学过程的重要岩石。为了判别玄武岩形成的构造环境，前人根据玄武岩的地球化学特征建立了一系列构造判别图。然而这些判别图仅限于二维或三维判别。随着全球玄武岩样品地球化学数据的爆发性增长，这些构造判别图逐渐暴露出其局部性较强，准确率较低的缺点。在地学与大数据结合发展的背景下，利用机器学习方法有利于更全面和深入分析数据，建立高准确率和高效率的构造环境判别模型。因此，本文利用GEOROC和PetDB数据库，经过一系列数据下载、处理等步骤，建立了全球现代大洋玄武岩数据集。通过支持向量机（SVM）和随机森林（RF）机器学习算法，训练出高准确率的高维判别模型。本文分析了不同机器学习算法和不同地球化学成分数据集对现代大洋玄武岩构造环境判别的影响，并将各个判别模型应用于蛇绿岩数据当中，探讨机器学习模型在判别古老大洋岩石圈（蛇绿岩）形成构造环境下的应用前景。这项工作为大洋玄武岩形成构造环境判别提供了更高维度的判别手段，是大数据时代下机器学习如何在地球科学领域应用的一次有益尝试。

关键词：地球化学构造环境机器学习大洋玄武岩

乙酰辅酶A羧化酶2通过调控细胞周期促进肝癌细胞增殖

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重庆医科大学学报 2024年第2期49卷 118-124页

作者：张芷榕汪凯唐霓重庆医科大学感染性疾病分子生物学教育部重点实验室重庆400016

目的:研究乙酰辅酶A羧化酶2(acetyl-co carboxylase 2,ACC2)对肝癌细胞增殖、迁移能力的影响以及其潜在的作用机制。方法:通过TCGA、GEO、CPTAC数据库对ACC2在肝癌(hepatocellular carcinoma,HCC)患者肝脏组织中的表达和预后价值进行分... 详细信息

目的:研究乙酰辅酶A羧化酶2(acetyl-co carboxylase 2,ACC2)对肝癌细胞增殖、迁移能力的影响以及其潜在的作用机制。方法:通过TCGA、GEO、CPTAC数据库对ACC2在肝癌(hepatocellular carcinoma,HCC)患者肝脏组织中的表达和预后价值进行分析。采用CRISPR-Cas9系统构建了ACC2敲低肝癌细胞系,观察肝癌细胞增殖、迁移能力以及细胞周期的变化,Western blot实验检测细胞周期相关蛋白的表达。结果:ACC2在肝癌组织中低表达(P<0.05)且与预后不良相关(P<0.05)。体外细胞功能学实验表明降低ACC2表达显著促进肝癌细胞增殖、迁移能力(P<0.05)。细胞周期流式分析显示敲低ACC2促进肝癌细胞周期G1/S期的转变(P<0.05),细胞周期相关蛋白中CyclinE2和p21的表达降低,而CyclinA2和p-RB的表达升高。结论:ACC2可以促进肝癌细胞增殖和迁移的能力,对细胞增殖的促进作用是通过加速肝癌细胞周期G1向S期的转化实现的。

关键词：肝癌细胞增殖细胞周期乙酰辅酶A羧化酶2

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基于混合像元分解的水稻基本苗数量估测

农业机械学报 2024年

作者：朱文静戴世元冯展康段凯文邵长锋魏新华江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室江苏大学农业工程学院

基本苗数量是反映水稻健康水平的重要依据，在分蘖期精准估测水稻基本苗数量可以指导后期的施肥施氮量，从而调控水稻的最佳分蘖数。同时，还对水稻长势监测和产量预测具有非常重要的意义。针对到传统田间人工统计基本苗数量耗时长、成... 详细信息

基本苗数量是反映水稻健康水平的重要依据，在分蘖期精准估测水稻基本苗数量可以指导后期的施肥施氮量，从而调控水稻的最佳分蘖数。同时，还对水稻长势监测和产量预测具有非常重要的意义。针对到传统田间人工统计基本苗数量耗时长、成本高等问题，本试验以江苏大学附属农场镇江润果农场分蘖期水稻为研究对象，利用大疆无人机(M600 pro型)搭载多光谱相机(Rededge-MX)获取水稻分蘖期多光谱数据，对原始图像进行图像拼接、辐射校正、几何校正等预处理操作，根据像元纯度系数提取土壤端元和植被端元，建立波谱库，然后按照完全约束最小二乘法的方法执行混合像元分解，构建植被覆盖度和水稻基本苗数量的回归模型。该研究方法获得的模型决定系数R2为0.891，均方根误差RMSE为4.6株/m。而传统的像元二分法模型(基于NDVI、VDVI和GNDVI植被指数计算植被覆盖度)，其决定系数R为0.834、0.744和0.642，其RMSE为5.7、7.1和8.4株/m。实验结果表明，基于完全约束最小二乘法的混合像元分解模型评价指标均优于像元二分法模型。本文对基于混合像元分解能否有效提高水稻基本苗统计精度进行了探究，并且生成了水稻基本苗数量反演图，可以直观统计基本苗数量，为分蘖期水稻补苗、间苗提供指导。

关键词：水稻基本苗混合像元分解完全约束最小二乘法像元二分法

基于文献计量学的真菌与碳循环研究热点与进展分析

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土壤通报 2024年

作者：刘嘉琳王剑桥广州大学环境科学与工程学院教育部珠江三角洲水质与保护重点实验室

通过文献计量法，结合使用CiteSpace和VOSviewer进行可视化分析，对2013年至2023年Web of Science核心合集数据库中关于真菌与碳循环的文献进行分析，探究近十年关于真菌与碳循环研究的发展热点，为把握该领域研究方向提供理论参考。分... 详细信息

通过文献计量法，结合使用CiteSpace和VOSviewer进行可视化分析，对2013年至2023年Web of Science核心合集数据库中关于真菌与碳循环的文献进行分析，探究近十年关于真菌与碳循环研究的发展热点，为把握该领域研究方向提供理论参考。分析结果表明，相关领域的论文发文量呈现稳步上升的趋势，预示着该领域具有广阔的发展潜力。中国的发文量最多，而德国在合作网络中的中心性最高。此外，中国科学院是发表相关论文最多的研究机构，其中心性也是最高，证明了其在真菌碳循环研究领域的综合科研实力较强。通过对关键词进行共现、突现和聚类分析，发现当前的研究热点主要集中在菌根真菌、微生物群落、土壤有机质、气候变化和生物量等方面。总体而言，真菌碳循环研究具有广阔的前景，但仍然面临诸多挑战，未来的研究应更加注重多学科交叉融合和多研究方法的综合运用，以系统地探究全球变化背景下的真菌碳循环相关问题。

关键词：真菌碳循环文献计量可视化分析

基于多尺度时序感知网络的课堂语音情感识别方法

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计算机应用 2024年第5期44卷 1636-1643页

作者：周菊香刘金生甘健侯吴迪李子杰民族教育信息化教育部重点实验室(云南师范大学) 昆明650500 云南省智慧教育重点实验室(云南师范大学) 昆明650500

语音情感识别近年来在多场景智能系统中得到了广泛应用,也为实现智慧课堂环境下的教学行为智能分析提供了可能。通过课堂语音情感识别技术可以自动识别课堂教学中教师和学生的情感状态,帮助教师了解自己的授课风格并及时掌握学生的课堂... 详细信息

语音情感识别近年来在多场景智能系统中得到了广泛应用,也为实现智慧课堂环境下的教学行为智能分析提供了可能。通过课堂语音情感识别技术可以自动识别课堂教学中教师和学生的情感状态,帮助教师了解自己的授课风格并及时掌握学生的课堂学习状态,从而达到精准施教的目的。针对课堂语音情感识别任务,首先,收集中小学的课堂实录教学视频,提取音频并进行人工切分和标注,构建了包含6类情感的中小学教学语音情感语料库;其次,基于时序卷积网络(TCN)和交叉门控机制(cross-gated mechanism)设计了双路时序卷积通道,以提取多尺度交叉融合特征;最后,采用动态权重融合策略调整不同尺度特征的贡献度,减少非重要特征对识别结果的干扰,进一步增强模型的表征和学习能力。实验结果表明,所提方法在多个公共数据集上优于TIM-Net(Temporal-aware bI-direction Multi-scaleNetwork)、GM-TCNet(Gated Multi-scale Temporal Convolutional Network)和CTL-MTNet(CapsNet and Transfer Learning-based Mixed Task Net)等先进模型,在真实课堂语音情感识别任务上未加权平均召回率(UAR)和加权平均召回率(WAR)分别达90.58%和90.45%。

关键词：语音情感识别课堂语音时序卷积网络交叉门控卷积梅尔频率倒谱系数

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机械加工质量预测研究现状与发展趋势

西南交通大学学报 2024年第1期59卷 121-141页

作者：高宏力孙弋郭亮由智超刘岳开李世超雷云聪西南交通大学先进驱动节能技术教育部工程研究中心四川成都610031 西南交通大学机械工程学院四川成都610031

机械加工质量预测是智能制造的重要组成内容,也是实现质量闭环控制的前提条件,对推动智能制造系统真正落地应用具有极其重要的作用.在对机械加工质量预测的历史进行简要回顾时发现,学者多将研究重点放在机床某一关键部件对加工质量影响... 详细信息

机械加工质量预测是智能制造的重要组成内容,也是实现质量闭环控制的前提条件,对推动智能制造系统真正落地应用具有极其重要的作用.在对机械加工质量预测的历史进行简要回顾时发现,学者多将研究重点放在机床某一关键部件对加工质量影响的机理研究,却鲜见部件耦合影响的关联性研究.基于上述难题,本文首先剖析影响机械加工质量的7类要素,包括刀具几何参数、切削参数、切削液类型、热误差与热变形、数控机床零部件性能退化、切削颤振以及系统特性;随后,根据各要素数据种类和测量方式的不同,将机械加工质量监测与预测方法划分为4大类,包括机器视觉测量、功率测量、振动测量以及其他测量方法,并对各方法的技术特点、局限性和发展动态进行了阐述;最后,考虑各机械加工质量监测与预测方法的不足,指出材料切削机制研究、数据质量评估方法、面向工业现场数据库构建的标准以及质量预测信息的智能表征与可视化等方面可能是未来的发展趋势.

关键词：加工质量预测切削力振动功率与电流信号机器视觉工业大数据

核苷(酸)类似物治疗慢性乙型肝炎患者HBeAg持续阳性的临床特征分析

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中华肝脏病杂志 2024年第3期32卷 193-200页

作者：彭亮喷淦伟强郑玉宝陈幼明刘静邬喆斌高志良中山大学附属第三医院感染性疾病科、广东省肝脏疾病研究重点实验室、热带病防治研究教育部重点实验室广州510630

目的探讨核苷(酸)类似物治疗慢性乙型肝炎患者HBeAg持续阳性的临床特征。方法采用回顾性分析,按照数据类型的不同,使用独立样本t检验,Mann-Whitney U检验、χ^(2)检验或Fisher精确概率法。收集2009年1月至2018年12月中山三院感染科随访... 详细信息

目的探讨核苷(酸)类似物治疗慢性乙型肝炎患者HBeAg持续阳性的临床特征。方法采用回顾性分析,按照数据类型的不同,使用独立样本t检验,Mann-Whitney U检验、χ^(2)检验或Fisher精确概率法。收集2009年1月至2018年12月中山三院感染科随访病例库中慢性乙型肝炎患者资料,随访4年,按照HBeAg转阴的时间,将患者HBsAg≤3年转阴(A组)及>3年转阴或持续阳性(B组)分为两组,分别为87、145例。对两组患者的年龄、性别、家族史及基线与复诊过程中的肝生物化学指标等资料进行统计学分析。结果两组患者的性别、年龄、肝硬化家族史、肝癌家族史、治疗前肝硬化情况、治疗前合并脂肪肝情况及基线HBsAg、抗-HBc、丙氨酸转氨酶、白蛋白、总胆红素差异均无统计学意义(P值均>0.05)。基线时B组HBV DNA和HBeAg显著高于A组,P值均≤0.001。基线时A组天冬氨酸转氨酶和γ-谷氨酰转移酶显著高于B组。两组患者乙型肝炎家族史比例B组(69.0%)明显高于A组(50.6%),差异有统计意义(P=0.005);B组母亲患乙型肝炎比例(25.5%)显著高于A组(11.5%),P=0.010。治疗过程中B组HBV DNA定量在0.5年和1年时显著高于A组(P≤0.002);HBV DNA0.05)。结论HBeAg阳性的慢性乙型肝炎患者长期核苷(酸)类似物治疗时有部分患者HBeAg呈持续阳性,这部分患者有乙型肝炎家族史及母亲患有乙型肝炎的比例显著较高,HBV DNA早期(1年及以内)复常率低等特点。

关键词：慢性乙型肝炎家族史特征

做社会之社会研究寻三农之三农之路——北京大学乡村振兴研究院院长、博士生导师雷明教授访谈

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社会科学家 2024年第1期 3-8,197页

作者：雷明王钰晴刘晴晴北京大学乡村振兴研究院北京大学光华管理学院北京市乡村振兴专家委员会教育部教学指导委员会专业委员会《社会科学家》杂志社

访谈中,雷明教授主要围绕贫困治理、乡村振兴、共同富裕等话题讲述了三农问题学术研究之路和要旨。在他看来,人才问题是乡村振兴的元问题,应当塑造乡村人才的可持续能力,实现造血式发展。可持续发展是建设“和美乡村”的出发点和落脚点... 详细信息

访谈中,雷明教授主要围绕贫困治理、乡村振兴、共同富裕等话题讲述了三农问题学术研究之路和要旨。在他看来,人才问题是乡村振兴的元问题,应当塑造乡村人才的可持续能力,实现造血式发展。可持续发展是建设“和美乡村”的出发点和落脚点,应当坚持“两山”理念,既要“百姓富”也要“生态美”,既要美丽经济也要美丽生态。共同富裕战略下,亟需打破城乡二元结构,应加快构建以初次分配为基础、以再分配为重要补充、充分发挥三次和四次收入分配缩小收入差距,同时也要打造城乡联合共生体。

关键词：贫困治理乡村振兴共同富裕二元结构连体共生

中小学心理健康教育需要学科支撑:发展与教育心理学

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中小学心理健康教育 2024年第7期 4-10页

作者：俞国良何妍中国人民大学中国人民大学心理研究所教育部全国学生心理健康工作咨询委员会教育部中小学心理健康教育专家指导委员会国家卫生健康委员会精神卫生和心理健康专家委员会不详

俞国良教授指出,“心理健康问题既有基础研究的属性,又具有应用研究的性质,更可能属于基础应用研究的范畴,这决定了心理健康教育应是多学科的研究对象,需要多学科协同‘作战’”,交叉融合是心理健康教育研究的发展趋势,多学科融合研究... 详细信息

俞国良教授指出,“心理健康问题既有基础研究的属性,又具有应用研究的性质,更可能属于基础应用研究的范畴,这决定了心理健康教育应是多学科的研究对象,需要多学科协同‘作战’”,交叉融合是心理健康教育研究的发展趋势,多学科融合研究及其研究范式的变革,将为心理健康教育注入新的生命活力。

关键词：心理健康教育学科支撑发展心理学教育心理学