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多模态可信度感知的情感计算

软件学报 2025年第2期36卷 537-553页

作者：罗佳敏王晶晶周国栋苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006

多模态情感计算是情感计算领域一个基础且重要的研究任务,旨在利用多模态信号对用户生成的视频进行情感理解.尽管已有的多模态情感计算方法在基准数据集上取得了不错的性能,但这些方法无论是设计复杂的融合策略还是学习模态表示,普遍忽... 详细信息

多模态情感计算是情感计算领域一个基础且重要的研究任务,旨在利用多模态信号对用户生成的视频进行情感理解.尽管已有的多模态情感计算方法在基准数据集上取得了不错的性能,但这些方法无论是设计复杂的融合策略还是学习模态表示,普遍忽视了多模态情感计算任务中存在的模态可信度偏差问题.认为相较于文本,语音和视觉模态往往能更真实的表达情感,因而在情感计算任务中,语音和视觉是高可信度的,文本是低可信度的.然而,已有的针对不同模态特征抽取工具的学习能力不同,导致文本模态表示能力往往强于语音和视觉模态(例如:GPT3与ResNet),这进一步加重了模态可信度偏差问题,不利于高精度的情感判断.为缓解模态可信度偏差,提出一种模型无关的基于累积学习的多模态可信度感知的情感计算方法,通过为低可信度的文本模态设计单独的文本模态分支捕捉偏差,让模型在学习过程中从关注于低可信度文本模态的情感逐步关注到高可信度语音和视觉模态的情感,从而有效缓解低可信度文本模态导致的情感预测不准确.在多个基准数据集上进行实验,多组对比实验的结果表明,所提出的方法能够有效地突出高可信度语音和视觉模态的重要性,缓解低可信度文本模态的偏差;并且,该模型无关的方法显著提升了多模态情感计算方法的性能,这表明所提方法在多模态情感计算任务中的有效性和通用性.

关键词：多模态可信度感知多模态情感计算可信度偏差累积学习

双维引力场模型:个体潜能与地理位置对节点性能的量化评估

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物理学报 2025年

作者：梁宗文廖俊卓薛崇琛敖永才西南石油大学计算机与软件学院

在复杂网络研究中,客观且综合地评价节点性能是一个关键问题.现有方法多基于引力模型,通过结合节点的局部或全局属性评估其影响力,在实际网络中,关键节点不仅在局部结构中发挥重要作用,还具有跨社区的信息桥梁作用及显著的全局传播潜力... 详细信息

在复杂网络研究中,客观且综合地评价节点性能是一个关键问题.现有方法多基于引力模型,通过结合节点的局部或全局属性评估其影响力,在实际网络中,关键节点不仅在局部结构中发挥重要作用,还具有跨社区的信息桥梁作用及显著的全局传播潜力.因此单纯依赖局部或全局属性的评价方法存在局限性.为更准确地描述网络中的引力场效应,本文提出了一种熵权重引力模型BGIM与BGIM+,通过引入节点信息熵替代传统度量指标,更全面地反映节点的不确定性与信息丰富性.此外,本文设计了引力修正因子,平衡节点的全局影响力和局部结构特性;同时,引入非对称吸引因子,量化核心与外围节点间的引力差异,并通过全局归一化调整机制缓解异质性网络中节点重要性分布的不均衡问题.实验在多个真实网络和合成网络上进行验证,结果表明,BGIM与BGIM+在关键节点识别和传播性能评估方面表现显著,为复杂网络研究中的关键节点识别提供了新的理论视角和技术工具.

关键词：复杂网络信息熵引力模型多维度特征

高预紧力应力均布型锚杆在静-动载作用下的力学响应

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中国安全科学学报 2025年第1期35卷 50-59页

作者：侯俊领李垂宇黄童李袁琳刘世阳黄平安徽理工大学土木建筑学院安徽淮南232001 攀枝花学院四川攀枝花617001 安徽理工大学矿业工程学院安徽淮南232001 淮南矿业(集团)有限责任公司安徽淮南232001

为解决因深部采动巷道强采动应力影响导致锚杆断锚、失锚现象发生的问题,有效提高锚杆预紧力,设计一款可施加高预紧力的应力均布型锚杆,综合采用理论分析、静载拉拔和落锤冲击试验、数值计算以及数字散斑相关法(DIC)等研究锚杆静载拉拔... 详细信息

为解决因深部采动巷道强采动应力影响导致锚杆断锚、失锚现象发生的问题,有效提高锚杆预紧力,设计一款可施加高预紧力的应力均布型锚杆,综合采用理论分析、静载拉拔和落锤冲击试验、数值计算以及数字散斑相关法(DIC)等研究锚杆静载拉拔过程中载荷-位移分布特征,得到锚杆应力集中位置;采用Ansys数值模拟落锤冲击试验和霍普金森压杆(SHPB)冲击试验,研究锚杆在动载作用下的力学响应特征。研究结果表明:普通锚杆螺母螺纹变形沿着远离挤压面轴向呈指数降低,应变集中在螺纹前3圈,应力均布型锚杆可实现螺纹应变协调,力学环境良好;锚杆轴力变化分为上升区、震荡区、稳定区,当落锤冲量相同时,应力均布型锚杆可将冲击力降低为原来的64%,降低锚杆轴力振幅频率;应力均布型锚杆可降低应力波波形变化幅度及频率。该研究成果在朱集矿、潘二矿、丁集矿等深部巷道应用,锚杆未见断锚现象,对巷道围岩控制效果较好。

关键词：预紧力应力均布型锚杆静载动载力学响应数字散斑相关法(DIC) 锚杆破断落锤冲击霍普金森压杆(SHPB)

DCTRANS：基于DDQN的否定约束规则迁移

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深圳大学学报(理工版) 2025年

作者：杜玉琪秦建斌林毅斌深圳大学计算机与软件学院

传统的数据清洗方法因需专家手动定义数据质量规则，导致复杂且耗时，清洗后的数据可能不能被重复利用，降低了数据清洗的效率和质量．为此，提出基于双重深度Q网络的否定约束迁移（double deep Q-network-based framework for denial c... 详细信息

传统的数据清洗方法因需专家手动定义数据质量规则，导致复杂且耗时，清洗后的数据可能不能被重复利用，降低了数据清洗的效率和质量．为此，提出基于双重深度Q网络的否定约束迁移（double deep Q-network-based framework for denial constraints transfer, DCTRANS）算法．该算法设计否定约束（denial constraints, DCs）的相似性度量方法，并结合相似性和DCs的简洁性和覆盖度，使用双重深度Q网络（double deep Q-network）对DC规则中的谓词进行修改从而实现DC迁移，目标是使得迁移后的规则与原规则具有最大的相似性，以保留原有规则的信息．基于DCTRANS进一步设计了DCTRANS+算法，把DDQN的动作选择策略划为增加和删除2个阶段，并通过对比实验证明DCTRANS+在DC简洁性上有更好的表现．通过对比实验，与BDFC,DCTRANS+,SER方法对比，在规则相似度上相较于BDFC平均提升约10%，相较于DCTRANS+平均提升约10.6%，相较于SER平均提升约16.4%．实验表明，DTRANS能够有效地将源域的规则迁移到相似的目标域数据上．

关键词：计算机技术规则迁移否定约束相似度度量强化学习数据清洗

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混合博弈问题的求解与应用综述

软件学报 2025年第1期36卷 107-151页

作者：董绍康李超杨光葛振兴曹宏业陈武兵杨尚东陈兴国李文斌高阳计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院江苏南京210023

近年来,随着人工智能技术在序贯决策和博弈对抗等问题的应用方面取得了飞速发展,围棋、游戏、德扑和麻将等领域取得了巨大的进步,例如,AlphaGo、OpenAI Five、AlphaStar、DeepStack、Libratus、Pluribus和Suphx等系统都在这些领域中达... 详细信息

近年来,随着人工智能技术在序贯决策和博弈对抗等问题的应用方面取得了飞速发展,围棋、游戏、德扑和麻将等领域取得了巨大的进步,例如,AlphaGo、OpenAI Five、AlphaStar、DeepStack、Libratus、Pluribus和Suphx等系统都在这些领域中达到或超过人类专家水平.这些应用集中在双人、两队或者多人的零和博弈问题中,而对于混合博弈问题的研究缺乏实质性的进展与突破.区别于零和博弈,混合博弈需要综合考虑个体收益、集体收益和均衡收益等诸多目标,被广泛应用于公共资源分配、任务调度和自动驾驶等现实场景.因此,对于混合博弈问题的研究至关重要.通过梳理当前混合博弈领域中的重要概念和相关工作,深入分析国内外研究现状和未来发展方向.具体地,首先介绍混合博弈问题的定义与分类;其次详细阐述博弈解概念和求解目标,包含纳什均衡、相关均衡、帕累托最优等解概念,最大化个体收益、最大化集体收益以及兼顾公平等求解目标;接下来根据不同的求解目标,分别对博弈论方法、强化学习方法以及这两种方法的结合进行详细探讨和分析;最后介绍相关的应用场景和实验仿真环境,并对未来研究的方向进行总结与展望.

关键词：混合博弈博弈论强化学习

基于Huffman编码的移动终端本地差分隐私位置保护

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计算机科学与探索 2025年第3期19卷 802-817页

作者：晏燕吕雅琴李飞飞兰州理工大学计算机与通信学院兰州730050

移动终端的位置信息与个人隐私紧密相连,一旦泄露可能威胁用户的生命和财产安全。本地化差分隐私模型提供了严格的隐私保护效果,允许用户根据个人需求处理和保护敏感信息,避免了对第三方服务器的依赖。针对现有本地化差分隐私位置保护... 详细信息

移动终端的位置信息与个人隐私紧密相连,一旦泄露可能威胁用户的生命和财产安全。本地化差分隐私模型提供了严格的隐私保护效果,允许用户根据个人需求处理和保护敏感信息,避免了对第三方服务器的依赖。针对现有本地化差分隐私位置保护方法用户端灵活性差、扰动位置质量损失严重等问题,提出了一种基于Huffman编码的移动终端本地差分隐私位置保护方法。移动用户根据个性化隐私需求提交位置隐私保护范围,服务器端按需进行位置编码并返回给用户。用户端选择所在区域的Huffman编码,并对其进行本地化差分隐私扰动以实现对原始位置的隐私保护。服务器端通过对接收的扰动位置进行解码来判断用户所处的区域,并据此提供基于位置的服务(location-based services,LBS)。在实际位置数据集合上的实验证明,所提方法能够在实现用户位置本地化差分隐私保护的基础上,提供更好的位置数据可用性和运行效率。

关键词：位置隐私保护本地化差分隐私 Huffman编码随机响应

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广义绝对值方程组的局部预条件类SOR方法

工程数学学报 2025年第1期42卷 45-58页

作者：张珍珠李朝迁汉江师范学院数学与计算机科学学院十堰442000 云南大学数学与统计学院昆明650504

广义绝对值方程组在经济、工程等领域有着重要作用,其求解已成为计算数学和优化方向的重要问题之一。基于广义绝对值方程组的等价形式及预条件技术,对求解广义绝对值方程组的高效算法进行了研究,提出了局部预条件类SOR迭代法,讨论了该... 详细信息

广义绝对值方程组在经济、工程等领域有着重要作用,其求解已成为计算数学和优化方向的重要问题之一。基于广义绝对值方程组的等价形式及预条件技术,对求解广义绝对值方程组的高效算法进行了研究,提出了局部预条件类SOR迭代法,讨论了该方法的收敛性,并通过数值算例说明了该方法在某些情况下优于已有方法。

关键词：广义绝对值方程组预条件 SOR迭代法类SOR法

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面向分布式图计算的图划分技术综述

计算机研究与发展 2025年第1期62卷 90-103页

作者：尚俊霖张振宇屈稳稳王晓玲华东师范大学计算机科学与技术学院上海200062

图结构作为表达事物之间复杂关联的数据结构,被广泛使用在多种应用场景中.随着互联网应用的不断发展,数据规模的不断增加,分布式的图计算系统相较于传统单机系统从运算时间、资源调度等各个方面显现出优越的性能.近年来,基于大规模图数... 详细信息

图结构作为表达事物之间复杂关联的数据结构,被广泛使用在多种应用场景中.随着互联网应用的不断发展,数据规模的不断增加,分布式的图计算系统相较于传统单机系统从运算时间、资源调度等各个方面显现出优越的性能.近年来,基于大规模图数据的分布式图计算系统使用需求快速增加,图数据划分技术受到了学术界的广泛关注.通过对分布式图计算系统中的图划分技术的研究,首先介绍了面向分布式图计算的图划分的技术背景,给出当前分布式图计算系统中的图划分相关概念的定义以及相关计算模型的分类体系,报告了分布式图计算模型的发展现状.接着对不同的图划分策略中的具体技术进行介绍,通过在不同策略之间进行分析与比较,总结其在各类分布式图计算系统中的优势与不足.最后就分布式图计算系统中图划分技术的发展现状,讨论了其当前存在的挑战与未来的研究方向.

关键词：图划分图数据分析与管理图计算分布式图系统超图划分

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空间-光谱联合解卷的全色锐化网络

光子学报 2025年第1期54卷 176-188页

作者：郑建炜夏弘毅徐宏辉浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310023

以深度解卷网络为核心的全色锐化方法虽兼具可解释理论框架和自学习能力,然而往往采用简单网络各自逼近空间、光谱退化矩阵,缺乏协作的先验学习策略。为此,提出空间-光谱联合解卷网络,在迭代优化的理论指导下分别通过多尺度级联策略和... 详细信息

以深度解卷网络为核心的全色锐化方法虽兼具可解释理论框架和自学习能力,然而往往采用简单网络各自逼近空间、光谱退化矩阵,缺乏协作的先验学习策略。为此,提出空间-光谱联合解卷网络,在迭代优化的理论指导下分别通过多尺度级联策略和点卷积操作实现自适应空间、光谱响应矩阵估计,并构建以注意力为基础的空间-光谱先验算子。在先验算子求解中,提出由多头光谱注意力和多头空间注意力组成的联合注意机制,分别在局部窗口中沿光谱和空间维度计算自注意力值,以捕获长程频谱依赖性,并建模全局空间交互作用。进一步构建了联合网络架构用于空间和光谱注意力间的精确信息融合。此外,设计了一种尺度感知协作模块,以捕获图像的多尺度局部特征。三个遥感数据集的实验结果证明了所提方案在数值和可视化结果层面均优于其他对比方法,其中在GF-2数据集上实现了0.798 dB的峰值信噪比增益。

关键词：遥感图像全色锐化深度学习网络解卷 Transformer 多尺度卷积特征交互

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