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关于加快国有航运企业绿色低碳发展的思考

航海 2024年第5期 3-6页

作者：陈超范胤宏耿佳东中远海运能源运输股份有限公司科技与数字化部上海200080

2023年,中国成为世界最大的船东国。然而,日趋严格的降碳要求对国内航运企业的发展产生了重大影响。为了适应航运绿色低碳发展的新需求,我国航运企业特别是国有航运企业需要加快自身能力建设,推进绿色低碳发展。本文围绕航运绿色低碳发... 详细信息

2023年,中国成为世界最大的船东国。然而,日趋严格的降碳要求对国内航运企业的发展产生了重大影响。为了适应航运绿色低碳发展的新需求,我国航运企业特别是国有航运企业需要加快自身能力建设,推进绿色低碳发展。本文围绕航运绿色低碳发展主要驱动力、面临的困难展开论述,系统分析影响航运绿色低碳发展存在的问题,并结合国有航运企业的实际,提出可行的措施。

关键词：航运绿色低碳标准规则科技创新绿色金融

基于CNN-LSTM混合神经网络的光伏发电量预测方法研究

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西安石油大学学报（自然科学版） 2024年第1期39卷 129-134页

作者：王登海安玥馨廖晨博马家园长庆油田分公司陕西西安710103 长庆油田分公司新能源事业部陕西西安710103 长庆油田分公司数字和智能化事业部陕西西安710103 西安石油大学计算机学院陕西西安710065

光伏发电量受天气状况,光伏逆变器的质量,光伏组件的清洁度等诸因素影响,其中天气状况的时序性变化较大程度影响发电量。针对不同地区天气时序性变化导致的光伏发电量预测不准确等问题,提出了一种由卷积神经网络(CNN)和长短期记忆(LSTM... 详细信息

光伏发电量受天气状况,光伏逆变器的质量,光伏组件的清洁度等诸因素影响,其中天气状况的时序性变化较大程度影响发电量。针对不同地区天气时序性变化导致的光伏发电量预测不准确等问题,提出了一种由卷积神经网络(CNN)和长短期记忆(LSTM)混合模型的光伏发电量预测方法,其中通过CNN建立地域之间的空间相关性,LSTM捕捉发电数据之间的时间依赖关系。对神木县红民发电厂和庆城县绿能动力发电厂的光伏发电数据进行测试,实验结果表明,本文所提出的CNN-LSTM混合神经网络方法在光伏发电量预测方面具有较高的准确性和稳定性,比LSTM神经网络模型精度提升4.3%左右。

关键词：光伏发电模型预测机器学习 CNN LSTM

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地铁防台防汛数字化系统设计与实现

铁路计算机应用 2024年第4期33卷 76-80页

作者：管剑波唐华栋姚宸李偲偲宁波市轨道交通集团有限公司数字运营事业部宁波315100

为提高沿海城市轨道交通防台防汛应急响应的效率和处置能力,设计地铁防台防汛数字化系统,构建了概览、资源储备、水文气象、人员值守、人员疏散、抢险救灾等6个场景驾驶舱,在应急响应的全流程发挥预警研判、智能决策和应急协同作用。通... 详细信息

为提高沿海城市轨道交通防台防汛应急响应的效率和处置能力,设计地铁防台防汛数字化系统,构建了概览、资源储备、水文气象、人员值守、人员疏散、抢险救灾等6个场景驾驶舱,在应急响应的全流程发挥预警研判、智能决策和应急协同作用。通过地理信息系统(GIS,Geographic Information System)、BIM(Building Information Modeling)、数字孪生、人工智能、深度学习等关键技术,融合全区域全要素时空数据,建设数字孪生底座,打破数据壁垒。引入应急数据分析和预测分析算法引擎,使分析研判有据可依。在宁波轨道交通部分站点试点应用表明,该系统有助于提升应急响应速度和协同实战能力。

关键词：应急保障防台防汛应急协同地铁安全数字孪生

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汇率风险暴露会影响公司债的定价吗?

系统工程理论与实践 2024年第3期44卷 794-812页

作者：刘尔卓刘舫舸首都经济贸易大学财政税务学院北京100070 中国人民大学《经济理论与经济管理》编辑部北京100872 贵州省高等学校数字金融与人工智能实验室贵阳550025

本文以中国2006–2019年发行的全部上市公司债券为研究对象,探讨了汇率风险暴露对公司债风险溢价的影响及潜在的作用机制.研究结论表明,公司更高的汇率风险暴露将增加公司债风险溢价和预期违约概率.其中,公司汇率风险暴露每增加1个标准... 详细信息

本文以中国2006–2019年发行的全部上市公司债券为研究对象,探讨了汇率风险暴露对公司债风险溢价的影响及潜在的作用机制.研究结论表明,公司更高的汇率风险暴露将增加公司债风险溢价和预期违约概率.其中,公司汇率风险暴露每增加1个标准差,公司债的风险溢价增加5个基点.更高质量的信息披露会削弱汇率风险暴露和公司债风险溢价间的正相关关系.更多的实证证据表明汇率风险暴露会使公司在债务违约事件中承担更多的价值损失.公司的汇率风险暴露将激化股东和债权人的利益冲突,导致更多的低效率投资.在融资约束更严重的公司中,汇率风险暴露将更显著地增加公司债的风险溢价.我们还借助“811汇改”,识别了汇率风险暴露和公司债风险溢价的因果关系.本研究为汇率风险暴露对公司债券融资行为的影响提供了新的证据,同时也基于不确定性和信息不对称视角解释了汇率风险暴露影响公司债风险溢价的内在逻辑.

关键词：汇率风险暴露风险溢价预期违约概率信息披露

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通信企业数字化研发平台

中国科技成果 2024年第4期25卷 65-66页

作者：无娄瑜王志军杜宇王晓峰王浏明李鑫王家瑞彭营营石宇菁乔柏常红珍章晶晶兰天骄中国联合网络通信有限公司中国联通集团数字化部不详

我国“十四五”软件和信息技术服务业发展规划提出,关键基础软件补短板,攻关开发支撑软件,提升软件开发工具集成性、稳定性。加强共享技术研发,强化基础组件供给,完善软件质量标准体系,支撑软件价值提升。在这样的背景下,本项目承接国... 详细信息

我国“十四五”软件和信息技术服务业发展规划提出,关键基础软件补短板,攻关开发支撑软件,提升软件开发工具集成性、稳定性。加强共享技术研发,强化基础组件供给,完善软件质量标准体系,支撑软件价值提升。在这样的背景下,本项目承接国家重要战略部署,构建安全可控,高效敏捷的“平台-业务-代码”一体化管控关键基础数字技术平台,打造通信企业自主可控数字化研发平台。

关键词：软件开发工具支撑软件共享技术重要战略部署安全可控一体化管控数字化研发价值提升

基于改进RetinaNet的轻量化钢材表面缺陷检测算法

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模式识别与人工智能 2024年第8期37卷 692-702页

作者：王伟家张宇王京华徐勇哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院深圳518055 河钢数字技术股份有限公司智能装备事业部石家庄053099

相对实际应用需求而言,现有的钢材表面缺陷检测算法存在检测速度较慢、准确率较低等问题.因此,文中提出基于改进RetinaNet的轻量化钢材表面缺陷检测算法.首先,将原有的骨干网络替换为轻量化网络,引入跨阶段局部结构,实现梯度的有效传播... 详细信息

相对实际应用需求而言,现有的钢材表面缺陷检测算法存在检测速度较慢、准确率较低等问题.因此,文中提出基于改进RetinaNet的轻量化钢材表面缺陷检测算法.首先,将原有的骨干网络替换为轻量化网络,引入跨阶段局部结构,实现梯度的有效传播和轻量化.然后,采用深度可分离卷积替换传统卷积层,进一步降低参数量,提高检测速度.为了弥补轻量化导致的算法精度下降问题,提出基于跨阶段局部结构的空间金字塔池化机制,融合不同尺度的特征,有效提升算法的检测精度.在NEU-DET数据集和自建的HBIS数据集上的实验表明,相比已有的缺陷检测算法,文中算法在精度更高的同时,达到更快的检测速度,相应的软硬件系统满足生产线的实时在线检测要求并已上线运行.

关键词：轻量化建模目标检测跨阶段局部结构钢材表面缺陷检测

基于MGWR的滨海区土壤盐渍化分布空间预测及影响因素分析

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环境科学 2024年第7期45卷 4293-4301页

作者：宋颖高明秀王佳凡徐帻欣山东农业大学资源与环境学院泰安271018 国家农机装备创新中心洛阳471934 山东鲁研农业良种有限公司济南250100

定量分析土壤盐渍化影响因素的空间非平稳性特征,预测其空间分布,对于合理利用滨海盐渍土资源和制定局部针对性防控措施具有重要意义.以山东省东营市河口区为研究区,通过经典统计学方法对土壤盐渍化状况进行描述性统计分析;利用空间自... 详细信息

定量分析土壤盐渍化影响因素的空间非平稳性特征,预测其空间分布,对于合理利用滨海盐渍土资源和制定局部针对性防控措施具有重要意义.以山东省东营市河口区为研究区,通过经典统计学方法对土壤盐渍化状况进行描述性统计分析;利用空间自相关理论探讨研究区土壤盐渍化全局与局部空间结构特征;选取与土壤盐渍化相关的影响因素,采用多元线性回归(MLR)、地理加权回归(GWR)和多尺度地理加权回归(MGWR)方法对研究区土壤盐渍化空间分布进行建模预测,分析不同影响因素与土壤盐渍化的空间非平稳性特征.结果表明:(1)研究区土壤含盐量均值为5.84 g·kg^(-1),整体表现为重度盐渍化,全局Moran's I指数为0.19 (P部,空间上整体呈现从沿海向内陆降低的趋势.研究结果可为县区及更大范围利用MGWR开展土壤盐渍化影响因素分析与预测制图提供参考.

关键词：土壤盐渍化地理加权回归(GWR) 影响因素数字土壤制图河口区

基于压缩感知的3D CS-SPACE序列在肩锁关节损伤诊断中的应用价值

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南京医科大学学报（自然科学版） 2024年第9期44卷 1250-1256页

作者：赵如盛王梦悦徐露露徐磊郝绍伟邹月芬南京医科大学第一附属医院放射科江苏南京210029 西门子数字医疗科技(上海)有限公司应用培训部上海200120

目的:探讨三维可变翻转角快速自旋回波(sampling perfection with application optimized contrast using different flip angle evolution,SPACE)序列联合压缩感知(compressed sensing,CS)技术在肩锁关节损伤诊断中的应用价值。方法:前瞻性地纳入2023年5月—2024年2月在南京医科大学第一附属医院就诊的有肩部外伤史、临床怀疑肩锁关节损伤的患者34例,对患者分别进行常规二维(two-dimension,2D)磁共振序列和基于CS的3D CS-SPACE序列扫描。分别在两组图像上测量肱二头肌长头腱和肱骨骨髓腔的信号强度和标准差,并计算出信噪比(signal to noise ratio,SNR)、对比噪声比(contrast to noise ratio,CNR);3位医生分别通过两组图像评估肩锁关节的损伤情况并给出其诊断信心评级。比较两组图像骨髓腔、肱二头肌长头腱的SNR、CNR以及诊断信心评级;分别分析3位医生在常规2D图像中的诊断一致性和3D CS-SPACE图像中的诊断一致性,最后评估两组图像之间的诊断一致性。结果:图像质量的客观评价中,3D CS-SPACE图像的SNR和CNR均明显优于常规2D图像;两组图像诊断信心的评级,2位医生的3D CS-SPACE图像评级明显高于常规2D图像,1位医生评级差异无统计学意义;3位医生在常规2D图像和3D CS-SPACE图像上对肩锁关节损伤的评估均具有较高的一致性(κ均>0.6),两组图像对肩锁关节的损伤评估具有较高的一致性(κ均>0.6)。结论:对于肩锁关节损伤的诊断,3D CS-SPACE图像与常规2D图像具有较高的一致性,且3D CS-SPACE序列能够在缩短扫描时间的同时获得更好的图像质量。

关键词：磁共振压缩感知肩锁关节损伤诊断

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基于MPC的飞机牵引车轨迹跟踪研究

北京航空航天大学学报 2024年

作者：张军黄明辉王玥琳阳星叶敏贾永乐西安睿诺航空装备有限责任公司长安大学道路基础设施数字化教育部工程研究中心长安大学道路施工技术与装备教育部重点实验室西安爱生技术集团有限公司

为能满足物流机场短时间、高频次的快捷飞机牵引需求，提出了基于无人驾驶技术的快速牵引方法。采用“理论建模-算法设计-算例测试和仿真优化-样机实验”的技术路线和方法，以10t飞机牵引车为对象，构建了牵引车的运动学模型，确定了牵... 详细信息

为能满足物流机场短时间、高频次的快捷飞机牵引需求，提出了基于无人驾驶技术的快速牵引方法。采用“理论建模-算法设计-算例测试和仿真优化-样机实验”的技术路线和方法，以10t飞机牵引车为对象，构建了牵引车的运动学模型，确定了牵引车的约束条件和控制量，通过增加防碰撞处理、最小转弯半径和路径平滑的方式改进A*算法，生成牵引车运动轨迹。设计了模型预测控制（MPC）的轨迹跟踪控制器，构建了MATLAB/Simulink和ADAMS联合仿真模型，通过轨迹跟踪仿真实验优化了MPC的控制参数，并在改造的电传动飞机牵引车样机上开展了轨迹跟踪实验。结果表明，改进的A*算法满足飞机牵引车工作路径规划和最小转弯半径要求，联合仿真方法优化了MPC控制器，在样机上实现了较好的跟踪精度，弯道和直线跟踪误差的标准差分别为0.362m和0.128m，实现了飞机牵引车的无人驾驶功能，为智慧物流机场的无人牵引飞机奠定技术基础。

关键词：电传动飞机牵引车无人驾驶技术路径规划改进A*算法轨迹跟踪 MPC